2021년 주목해야 할 7가지 데이터 시각화 시장 동향

데이터 시각화는 거대한 데이터 수치와 기업의 성장 및 발전을 위한 효율적인 사용을 쉽게 이해할 수 있도록 합니다. 여기에서 2021년 개발에 영향을 미칠 것으로 선전되는 시장 동향을 분석합니다.

단순한 텍스트로는 데이터, 사실, 수치 또는 가정을 투영하기에 더 이상 충분하지 않습니다. 오늘날의 그래픽 세계에서는 누구도 긴 텍스트를 읽고 의미를 이해할 시간이나 의향이 없습니다. 여기에서 '데이터 시각화' 개념이 등장합니다.

데이터 시각화는 사용자가 다양한 연구 및 분석의 결과를 명확하게 이해할 수 있도록 도와주는 다양한 그래픽 및 데이터 표현 시각적 도구입니다. 최근에 생성된 다양한 국가의 코로나19 그래프가 도처에 방송되었던 것을 기억하십니까? 또한 바이러스 성장 및 감소 패턴을 명확하게 나타내는 데이터 시각화의 한 형태입니다.

데이터 시각화의 필요성 이해

데이터 시각화는 명확하고 간결한 방식으로 다양한 데이터 변수의 관계를 명확하게 전달합니다. IoT 네트워크에서 초당 수십억 개의 가제트를 통해 무수한 데이터가 생성되는 오늘날의 시대. 그것들을 읽는 것 또한 평범한 개인에게는 엄청난 일이 될 것입니다. 시스템 연산에 의한 데이터 시각화는 그것을 쉽게 만듭니다.

또한 데이터 변수를 명확하게 객관화하는 데 주로 사용되는 색상 패턴을 사용하여 해당 의미를 학습하고 이해하는 것이 훨씬 쉽고 유지 가능한 경향이 있습니다. 데이터 시각화는 사용자가 많은 고민 없이 한 번에 데이터 처리 결과를 이해할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 시각화를 새로운 방향으로 변화시킬 시장 동향

다양한 형태의 데이터와 표현을 통해 데이터 시각화는 기업과 조직이 의도한 청중과 더 잘 소통하는 데 도움이 되었습니다. 다가오는 시대에 그들의 진화는 다음에 달려 있을 것입니다:

1. 빅데이터의 효율성 증대

빅데이터는 웹사이트, 모바일 앱, IoT 기기 등에서 수집된 방대한 사용자 데이터를 클라우드 서버에 저장하는 것이다. 수백만 명의 대상 사용자가 있는 이 데이터는 하루에 수십 기가바이트에 달하는 것으로 알려져 있습니다. 기업이 이 엄청난 양의 데이터를 처리하는 것은 인간적으로 불가능합니다. 명확한 그래프와 차트의 데이터 시각화는 비즈니스 소유자와 팀이 결과를 실시간으로 이해하고 마케팅 및 비즈니스 성장 전략을 개발할 때 활용할 수 있도록 합니다.

2. 스토리텔링에 대한 강조

좋은 이야기는 그 어떤 말보다 더 큰 소리를 내며 사용자와 오래 함께하는 경향이 있습니다.

데이터는 기본적으로 다양한 데이터 변수에 값을 할당하는 숫자 집합입니다. 시장 동향에 따르면 이러한 수치는 그 이유를 명확하게 전달할 수 있는 방식으로 배치 및 표시되어야 합니다. 효과적인 스토리텔링과 명확한 제목이 이를 가능하게 합니다. 예를 들어, 조직은 직원의 관점에서 급여 수치를 표시할 수 있습니다. 또한 세계 법선을 명확하게 지정하는 세계 중앙값 범위를 나타낼 수도 있습니다. 사용자가 조직의 급여와 성장 잠재력을 이해하는 데 분명히 도움이 될 것입니다.

3. AR과 VR을 통한 시각화

3차원 기술의 출현으로 전 세계 사용자가 인터페이스 옵션에 선호하는 매체로 서서히 변모하고 있습니다. 데이터 시각적 개체의 경우도 마찬가지입니다. 이러한 기술을 기반으로 하는 다양한 3차원 개체가 기업의 온라인 존재에 점점 더 많이 주입되고 있습니다. 그들은 모바일 앱 출시의 효율성을 향상시키기 위해 무엇보다도 모델을 구축 및 표현하고, 지도를 보완하고, 게임, 가상 이벤트를 개발하는 데 사용됩니다.

4. 하이브리드 클라우드 서비스의 포함

현재 대부분의 IoT 네트워크와 기업은 데이터를 추가 분석 및 처리하는 전용 클라우드로 데이터를 보냅니다. 그러나 이러한 회사의 완전한 데이터 사용을 방해하는 경향이 있는 이 조직과 관련하여 몇 가지 문제가 있습니다. 보안, 개인 정보 보호, 대기 시간이 그 중 일부입니다. 여기서 하이브리드 클라우드는 기업에서 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 연결하여 단일 클라우드 인프라를 구축하여 사용할 수 있습니다. 개발자 생산성 향상, 더 큰 인프라 효율성 생성, 규정 준수 시스템, 더 큰 혁신을 따라 더 안전한 데이터 환경을 생성하고 제품의 출시 시간을 단축하는 것 외에도 모든 컴퓨팅 워크로드를 쉽게 처리해야 합니다. 민관 파트너십을 통해 이러한 '하이브리드 클라우드'는 또한 더 쉽고 스마트한 클라우드 자동화 시스템을 만드는 데 도움이 될 것입니다.

5. 스마트 기기의 확산

스마트 커넥티드 기기는 향후 2년 안에 500억 개에 달할 것입니다. 따라서 그들은 매분, 그리고 매시간 엄청난 양의 데이터를 휘젓게 될 것입니다. 기술과 사용자 인터페이스 디자인의 발전으로 사용자의 기대치는 콘텐츠의 맞춤화 및 개인화뿐 아니라 제공되는 제품 및 서비스 측면에서도 높아집니다. 기업이 데이터의 이상, 추세 및 급증을 감지하고 이를 최대한 활용하여 고객의 기대에 부응하는 데 도움이 되는 데이터 시각화가 바로 여기에 있습니다. 예를 들어, 가까운 미래의 스마트 지도는 유사한 시간에 교통 기록의 데이터 시각화를 기반으로 특정 시간에 도로의 교통량을 미리 분석할 수 있을 것입니다. 이것이 세상이 인도되는 곳입니다.

6. 실시간 데이터 시각화

기기가 스마트해짐에 따라 데이터도 스마트해집니다. 마찬가지로 이를 처리하는 수단도 더 똑똑해야 합니다. 스마트 데이터 시각화 옵션은 기업이 실시간 고객 요구 사항에 따라 제공할 수 있도록 이러한 추세를 실시간으로 개발할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 인구 카운터는 실시간으로 출생 수를 계산하고 사용자가 출생 수와 추세를 명확하게 볼 수 있도록 데이터 시각화를 동시에 개발할 수 있어야 합니다.

7. 엣지 컴퓨팅은 일을 더 빠르게 만든다

에지 컴퓨팅은 기본적으로 안전하지 않은 클라우드가 아닌 소스 또는 대상에 더 가까운 데이터를 저장 및 처리할 수 있는 IoT 토폴로지 내에 '노드'를 추가하는 것입니다. 기업은 이제 '사용자 생성' 데이터의 가치와 실시간 처리를 이해하고 있습니다. 그들은 에지 컴퓨팅의 대세를 선택하기로 선택했습니다. 데이터 시각화 측면에서 이 기술은 실시간으로 그래프, 차트 등을 더 빠르게 생성하는 데 도움이 될 것입니다. 지연 오류 또는 오래된 데이터 문제의 범위를 줄입니다.

데이터 시각화 개발이 필요합니다.

의심할 여지 없이 데이터 시각화는 데이터를 더 잘 분석하는 데 도움이 되며 기업의 더 빠른 조치로 이어집니다. 데이터 또는 절차에서 패턴을 식별하고 오류를 찾는 데 효과적이고 효율적으로 도움이 됩니다. 기업이 사용자 스토리를 더 명확하고 명확하게 이해하는 데 도움이 되므로 이제 기업을 위한 모든 온라인 프레즌스 옵션에서 필수 요소가 되었습니다.