時間通りに完全に何が(OTIF)そしてそれを測定する方法
公開: 2022-04-18eコマースビジネスには多くの可動部分があります。 サプライチェーン全体の多数の要因を追跡することは困難な場合がありますが、最適なパフォーマンスのために必要です。
eコマースビジネスは、プロセスを最適化して効率を高めることができるように、サプライチェーン全体のパフォーマンスを綿密に監視する必要があります。 これには、プロセスの効率、顧客の満足度、改善が必要かどうかを判断するために不可欠であるため、時間どおりに出荷された注文の数などの重要な流通指標を追跡することが含まれます。
この投稿では、On-Time In-Full(OTIF)メトリックと、それがeコマースビジネスにとって重要である理由を詳しく見ていきます。 また、OTIFスコアをいつどのように計算するか、およびそれを改善する方法についても説明します。
OTIFとは何ですか?
OTIFまたはOn-TimeIn-Fullは、時間どおりに完全に配信された注文の数を測定するために使用されるKPIです。 出産予定日以前に、注文のすべての商品を配達できたかどうかを評価するのに役立ちます。 このメトリックは主に配信KPIとして使用されますが、サプライチェーン全体に適用することもできます。 たとえば、フルフィルメントプロセスのさまざまな側面を評価するために、OTIFピッキングまたはOTIFディスパッチを使用する場合があります。
OTIFがeコマースビジネスにとって重要なのはなぜですか?
OTIFは、eコマースビジネスがフルフィルメントと配信プロセスの効率を理解するのに役立つため、追跡する重要な指標です。 OTIFは、ブランドの配送パートナーが時間通りに配達するという点でどのように機能しているかを追跡します。 また、受け取り、ピッキング、梱包、発送などの履行プロセスが、注文を迅速に完全に配達するのに十分効率的であるかどうかを特定することも意味します。
他のKPIおよびレポートと連携させると、OTIFを使用して、サプライチェーン内のさまざまなプロセスがどのように実行されているか、および何を改善する必要があるかについての全体像を把握できます。 たとえば、OTIFスコアが低いのは、在庫切れとサプライチェーンの混乱の結果である可能性があります。 この場合、商品が入手できない、または配達されないという悪い顧客レビューが発生する可能性があります。 低いOTIFスコアと組み合わされた高い在庫切れコストも、ソースを特定するのに役立ちます。
OTIFはあなたが思っている以上に影響を与えます
OTIFメトリックは、配信パフォーマンスを測定するためだけのものではありません。 それはあなたのサプライチェーンとパフォーマンスの他の側面と強く結びついています。
良いOTIFスコアは、サプライヤーの購入と調達のプロセスから始まります。 顧客が注文する商品は在庫があり、発送の準備ができている必要があります。 そうしないと、配信の遅延が発生し、OTIFの数値に影響を与えます。
手元に十分な在庫がある場合でも、倉庫保管と保管の問題により、OTIFスコアが低くなると苦労する可能性があります。 非効率的なピッキングプロセスとスタッフ不足は、遅延につながる可能性があります。 さらに、在庫の保存と整理の方法もフルフィルメントの速度に影響を与える可能性があり、最終的にはOTIFスコアに影響を与えます。
OTIFは、ビジネスが提供する配送エクスペリエンスを測定するための重要な指標です。 この数字が高い側にあるためには、あなたのキャリアは時間通りにそして損傷を受けていないアイテムを届けることができなければなりません。 輸送速度の遅さ、輸送中の損傷、および運送業者の注文追跡の欠如は、OTIFの数値に影響を与え、その後、全体的な輸送体験に影響を与える可能性があります。
顧客満足は、OTIFに関連する最も重要な分野の1つです。 OTIFスコアが低いと、顧客は通常、顧客満足度スコアが低くなります。これは、顧客が時間どおりに完全な注文を受け取っていないためです。
OTIFの計算方法
OTIFレートを計算するプロセスはかなり簡単です。 これには、時間どおりに完了した配信の総数をカウントし、その数を配信の総数で割ることが含まれます。 次の式を使用できます。
オンタイムインフルレート=時間通りにフル配信された合計配信数/合計配信回数X100
たとえば、600件の注文のうち、455件が予定どおりに配達されて完了したとします。 つまり、オンタイムインフルレートは次のようになります。
オンタイムインフルレート=455/600X 100 = 75.8%
これは少しローエンドです。 100%のOTIF率を目指して努力することは事実上不可能で非現実的ですが、eコマースビジネスは80%から90%の高いスコアを目指して努力する必要があります。
さらに、eコマースビジネスでは、製品ラインごとに異なるターゲットスコアが設定される場合があります。 ABC分類を使用すると、ターゲットOTIFスコアは次のようになります。
| 重要性 | 在庫の割合 | 売上高の割合 | 良いOTIFスコア(ターゲット) | 平均OTIFスコア | 悪いOTIFスコア | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| クラスA | 高額の価値 | 10%〜20% | 50%-80% | 95%-99% | 85%-95% | <85% |
| クラスB | 中ドルの価値 | 20%-30% | 20% | 85%-99% | 79%-85% | <79% |
| クラスC | 低ドルの価値 | 50%-70% | 10%-30% | 99%-100% | 85%-99% | <85% |
OTIFをKPIとして追跡するとき
OTIFスコアをまだ追跡していない場合は、このKPIをより真剣に検討し始めるのに良い時期かもしれません。 次の問題のいずれかが発生し始めたら、OTIFをKPIとして追跡するときが来たことを知っています。
遅い配達
注文の遅れについて質問/不満を言う顧客からの電話がたくさんありますか? または、レビューセクションがまだ注文を待っている顧客でいっぱいになっている可能性があります。 多分あなたは配達の遅れに関連するより多くの電子メールの苦情を見てきました。 または、最近のフィードバック調査により、納期の遅さが顧客の失望の主な原因であることが明らかになりました。
配達の遅れや配達の遅延の突然の増加に関する繰り返しの問題は、OTIFをより綿密に監視する必要があることを示しています。 製造に通常より時間がかかり、受注残が多いサプライヤー側からは問題となる可能性があります。 ラストマイルの配達を完了するのに通常よりも時間がかかる配送業者の問題でさえあるかもしれません。

不正確な注文
レビューやカスタマーサポートのリクエストにより、注文の正解率に関する重大な問題が明らかになる場合があります。 間違ったサイズの製品を受け取ったことについて不満を言っている顧客は何人いますか? 別の色で何かを受け取ることについての苦情はありますか? または、注文したものとはまったく異なる商品を受け取った顧客の例はありますか?

これは完璧な注文指標に影響を与えるだけでなく、OTIFスコアの測定を開始する時期が来ていることも示しています。 不正確な注文の割合が高い場合は、倉庫保管およびピッキング操作に問題がある可能性があり、これはOTIF率にも影響します。

在庫の可視性の欠如
サプライチェーンおよびフルフィルメントネットワーク全体で正確な在庫の可視性を得るのに苦労していますか? 在庫レベルを適切に把握していないと、在庫切れ、入荷待ち、分割出荷、およびフルフィルメントの遅延に関する問題が発生する可能性があります。 たとえば、顧客が注文したときにアイテムが利用できないという問題が常に発生する場合があります。 または、複数の出荷で同じ注文から異なるアイテムを定期的に送信する必要がある場合があります。
これらの問題は、注文が時間どおりに配達されないか、完全に発送されないため、OTIFレートに影響を与える可能性があります。 したがって、十分な在庫の可視性がない場合は、OTIFスコアを詳しく調べてみましょう。
倉庫処理の問題
倉庫の処理で常に問題に直面していることは、行動を起こす必要があることを示すもう1つの兆候です。 たとえば、自動倉庫受け取りシステムが設定されていない場合、注文が出されてから倉庫が注文を受け取るまでに時間がかかることがあります。 そして、これは注文の履行の遅れを引き起こすに違いありません。
または、適切な倉庫在庫管理システムがない場合、在庫の移動を追跡して注文を正確に選択するのに苦労する可能性があります。 さらに、倉庫管理プロセス自体が、十分なトレーニングを受けていないスタッフ、スタッフの不足、不適切な作業負荷計画、および非効率的な保管システムの問題である可能性があります。
オンタイム&インフルスコアを改善する方法
サプライチェーン分析でOTIFスコアが不足していることが判明した場合は、数値を改善するためのヒントを次に示します。
倉庫管理システムの実装
適切な倉庫管理システムは、倉庫の処理をより効率的にしながら、在庫の可視性を大幅に向上させることができます。 在庫レベルを追跡し、eコマースストアと統合して、在庫レベルをリアルタイムで更新するのに役立ちます。 これにより、エラーが減少し、注文の正解率が向上すると同時に、履行プロセスがスピードアップします。 さらに、特定のSKUが保管されている場所の可視性が向上すると、ピッキングが高速化され、注文完了率が向上します。
リアルタイムの注文データの分析
また、注文データをリアルタイムで分析するには、優れた注文管理システムが必要です。 これにより、eコマースストアから倉庫に顧客の注文データを自動的に送信することで、注文処理を高速化できます。 また、リアルタイムの在庫データを使用すると、在庫切れを回避し、適切なタイミングで再注文し、フルフィルメントネットワーク全体で最適な在庫レベルを維持できます。
より迅速な配達のための在庫の配布
出荷は顧客に到達するために長い旅をしなければならないため、多くの配達遅延が発生します。 在庫を複数のフルフィルメントセンターに分散させると、在庫を顧客に近づけることができます。つまり、注文は最終目的地に到達するまでの期間を短縮する必要があります。 これは、注文をより早く配信し、OTIFスコアを向上させるための優れた方法です。
より高い精度の数値のための自動化の使用
注文処理からフルフィルメントおよび出荷まで–サプライチェーンの多くのプロセスを自動化して正確にすることができます。 自動注文処理により、注文の詳細が倉庫に自動的に送信されます。これにより、手動入力の必要がなくなり、人的エラーが発生しなくなります。 一方、在庫自動化により、在庫レベルをリアルタイムで更新できるため、常に最適な在庫レベルを維持し、在庫切れや入荷待ちを回避できます。
フルフィルメントを自動化すると、ピッキング、梱包、出荷のプロセスの精度を向上させることもできます。 これには、倉庫の自動化が含まれ、倉庫の担当者が行う必要のある決定の数を減らし、ピッキングと梱包のエラーを排除します。 また、注文をフルフィルメントキューに自動的に入れ、自動追跡システムを設定することにより、配送を自動化することも含まれます。
注文追跡ソフトウェアの実装
リアルタイムの更新を注文ステータスに取り込むことで、全体的な可視性を向上させることができます。 貨物の移動状況を追跡することで、遅延が発生した場合に運送業者に迅速にフォローアップし、問題の解決に取り組むことができます。
オーダーフルフィルメントプロセスを定期的に最適化する
注文処理プロセスは定期的に確認および最適化する必要があります。 これには、新しいテクノロジーへの投資や、スタッフからのフィードバックに基づいたより良いプロセスの導入が含まれる場合があります。 バックログと遅延の原因となっている領域を常に探して、それらの修正に取り組むことができるようにします。
ShipBobがOTIFスコアを改善し、ビジネスをより効率的に運営する方法
あなたがあなたの売り上げを伸ばすことを心配している間、あなたは充実感の経験を過小評価するという間違いを犯すかもしれません。 その結果、出荷の遅延、誤った注文、破損した注文などが発生する可能性があります。 これは、顧客満足度と既存顧客維持率に悪影響を与える可能性があります。
ShipBobは、OTIFスコアを改善し、顧客満足度を次のレベルに引き上げるために必要なソリューションを提供します。 ShipBobの分散フルフィルメントネットワークを利用して、在庫を顧客の近くに保管し、より速く、より手頃な配達を保証できます。 これにより、注文を2日以内に配達できるようになり、OTIFの数値が大幅に向上します。
ShipBobソフトウェアは、eコマースプラットフォームと統合して、注文の処理と履行をスピードアップします。 つまり、注文は自動的にフルフィルメントセンターに送信され、そこからピッキング、梱包され、可能な限り迅速に発送されます。 そのため、注文はより早く出て行き、時間通りの履行率を向上させるのに役立ちます。
ShipBobは、無料の分析レポートツールも提供しており、在庫レベルと店舗のパフォーマンスを完全に把握できます。 これにより、過去の販売データを追跡して需要を正確に予測できるため、それに応じて在庫購入を計画できます。 また、パフォーマンスを最適化するために、さまざまなフルフィルメントセンターに在庫を最適に分散する方法についての提案も提供します。
「私たちのような製品の出荷には多くの問題がありますが、ShipBobでそれを成功させることができました。 素晴らしい顧客体験を提供しながら、毎日何百もの25ポンドの毛布を出荷できる3PLパートナーを見つけてとてもうれしく思います。」
マイカームブランケットの創設者
