7 tren pasar Visualisasi Data teratas yang harus diperhatikan pada tahun 2021

Visualisasi Data memastikan pemahaman yang mudah tentang angka data yang sangat besar dan penggunaannya yang efisien oleh perusahaan untuk pertumbuhan dan evolusi. Di sini kami menganalisis tren pasar yang disebut-sebut akan memengaruhi perkembangannya di tahun 2021.

Sebuah teks sederhana tidak lagi cukup untuk memproyeksikan data, fakta, dan angka, atau bahkan asumsi. Di dunia grafis saat ini, tidak ada yang punya waktu atau kecenderungan untuk membaca teks panjang dan memahami artinya. Di sinilah konsep 'visualisasi data' masuk.

Visualisasi Data adalah berbagai alat visual grafik dan representasi data yang membantu pengguna untuk memahami dengan jelas hasil dari berbagai studi dan analisis. Ingat, grafik covid-19 yang baru dibuat dari berbagai negara disiarkan di mana-mana? Mereka juga merupakan bentuk visualisasi data untuk secara jelas menunjukkan pola pertumbuhan dan penurunan virus.

Memahami Kebutuhan Visualisasi Data

Visualisasi Data dengan jelas mengomunikasikan hubungan berbagai variabel data dengan cara yang jelas dan ringkas. Di era saat ini, di mana ribuan data dihasilkan melalui miliaran gadget di jaringan IoT setiap detik; untuk membacanya juga akan menjadi tugas yang sangat berat bagi individu normal. Visualisasi data dengan sistem komputasi memudahkan.

Selain itu, dengan pola berwarna yang sebagian besar digunakan untuk mengobjektifkan variabel data dengan jelas, mempelajari dan memahami maknanya cenderung menjadi lebih mudah dan dapat dipertahankan. Visualisasi Data membantu pengguna memahami hasil pemrosesan data sekaligus, tanpa banyak basa-basi.

Tren Pasar yang akan menyimpangkan visualisasi data ke arah yang lebih baru

Dengan beragam bentuk data dan representasi, visualisasi data telah membantu bisnis dan organisasi untuk berkomunikasi lebih baik dengan audiens yang mereka tuju. Evolusi mereka di masa mendatang akan bergantung pada:

1. Peningkatan efektivitas Big Data

Big Data adalah data pengguna yang sangat besar yang dikumpulkan oleh situs web, aplikasi seluler, perangkat IoT, dll., dan kemudian disimpan di server cloud. Dengan jutaan pengguna yang ditargetkan, data ini disebut-sebut mencapai skor gigabyte per hari. Secara manusiawi tidak mungkin bagi bisnis untuk menyiasati sejumlah besar data ini. Visualisasi Data dalam bentuk grafik dan bagan yang jelas memastikan bahwa pemilik bisnis serta tim mereka memahami hasil secara real-time dan menggunakannya saat mengembangkan pemasaran serta strategi pertumbuhan bisnis mereka.

2. Lebih Penekanan pada Mendongeng

Cerita yang bagus berbicara lebih keras daripada jumlah kata apa pun dan cenderung bertahan lama bagi pengguna.

Data pada dasarnya hanyalah sekumpulan angka yang memberikan nilai pada variabel data yang bervariasi. Tren pasar menunjukkan bahwa angka-angka ini harus ditempatkan dan disajikan sedemikian rupa, sehingga mereka dapat dengan jelas mengomunikasikan alasan mereka berada di sana. Pengisahan cerita yang efektif dan judul yang jelas memungkinkannya. Misalnya, Sebuah organisasi dapat menyajikan angka gajinya dalam hal karyawan mereka. Mereka mungkin juga menyajikan rentang median dunia dengan jelas menentukan normal dunia. Ini jelas akan membantu pengguna untuk memahami gaji dan potensi pertumbuhan organisasi.

3. Visualisasi melalui AR dan VR

Dengan munculnya teknologi 3-d, mereka perlahan-lahan berubah sebagai media pilihan yang lebih disukai untuk opsi antarmuka oleh pengguna di seluruh dunia. Jadi, demikian halnya dengan data visual. Berbagai objek 3 dimensi berdasarkan teknologi ini semakin ditanamkan dalam kehadiran bisnis online. Mereka digunakan untuk membangun dan mewakili model, melengkapi peta, mengembangkan game, acara virtual, antara lain untuk meningkatkan efektivitas peluncuran aplikasi seluler.

4. Penyertaan Layanan Cloud Hibrida

Sampai sekarang, sebagian besar jaringan IoT serta bisnis mengirim data mereka ke cloud khusus tempat data dianalisis dan diproses lebih lanjut. Namun, ada beberapa masalah terkait organisasi ini yang cenderung menghambat penggunaan data lengkap untuk perusahaan-perusahaan ini. Keamanan, privasi, waktu latensi adalah beberapa di antaranya. Di sini, cloud hybrid dapat digunakan oleh bisnis dengan menghubungkan cloud publik ke cloud pribadi untuk membuat infrastruktur cloud tunggal. Ini akan dengan mudah menangani semua beban kerja komputasi, selain meningkatkan produktivitas pengembang, menghasilkan efisiensi infrastruktur yang lebih besar, menciptakan lingkungan yang lebih aman untuk data dengan mengikuti sistem kepatuhan peraturan, inovasi yang lebih besar, dan mempercepat waktu pemasaran produk. Dengan kemitraan swasta-publik, 'awan hibrida' ini juga akan membantu dalam menciptakan sistem otomatisasi awan yang lebih mudah dan lebih cerdas.

5. Proliferasi Perangkat Pintar

Perangkat terhubung pintar akan menyentuh angka 50 miliar dalam dua tahun ke depan. Dengan demikian mereka akan mengaduk-aduk ribuan data setiap menit dan jam. Dengan kemajuan teknologi dan desain antarmuka pengguna, harapan pengguna juga akan meningkat tinggi, dalam hal penyesuaian dan personalisasi konten serta produk dan layanan yang diberikan kepada mereka. Di sinilah visualisasi data masuk karena akan membantu bisnis mendeteksi kelainan, tren, dan lonjakan data dan memanfaatkannya sampai ke pangkal untuk memberikan sesuai harapan pelanggan. Misalnya: Peta pintar dalam waktu dekat akan dapat menganalisis jumlah lalu lintas yang akan dimiliki jalan pada waktu tertentu sebelumnya, berdasarkan visualisasi data riwayat lalu lintas pada waktu yang sama. Ini adalah di mana dunia sedang diarahkan.

6. Visualisasi Data secara Real Time

Seiring perangkat menjadi lebih pintar, demikian juga data mereka. Demikian pula, sarana untuk memprosesnya juga harus lebih cerdas. Opsi Visualisasi Data Cerdas akan segera memungkinkan pengembangan tren ini secara real-time untuk membantu bisnis memenuhi kebutuhan pelanggan secara real-time. Misalnya, penghitung populasi harus dapat menghitung kelahiran secara real-time dan mengembangkan visualisasi data secara bersamaan agar pengguna dapat melihat dengan jelas angka kelahiran dan trennya.

7. Edge Computing akan membuat segalanya lebih cepat

Edge Computing pada dasarnya adalah penambahan 'node' dalam topologi IoT yang memungkinkan penyimpanan dan pemrosesan data lebih dekat ke sumber atau tujuan, daripada cloud yang tidak aman. Dengan perusahaan sekarang memahami nilai data 'yang dihasilkan pengguna' dan pemrosesannya secara real-time; mereka telah memilih untuk memilih kereta musik edge computing. Dalam hal visualisasi data, teknologi ini akan membantu dalam pembuatan grafik, bagan, dll. yang lebih cepat secara real-time; mengurangi cakupan kesalahan latensi atau masalah data basi.

Mengembangkan visualisasi data diperlukan

Tidak diragukan lagi, visualisasi data membantu dalam analisis data yang lebih baik, yang mengarah ke tindakan yang lebih cepat oleh bisnis. Ini secara efektif dan efisien membantu dalam mengidentifikasi pola dan menemukan kesalahan dalam data atau prosedur. Karena mereka membantu bisnis memahami kisah pengguna dengan lebih baik dan dengan cara yang lebih jelas, mereka sekarang harus dimiliki di semua opsi kehadiran online untuk bisnis.