Eine Welt der isolierten Daten und ihre Auswirkungen auf das moderne Gesundheitswesen in der Post-COVID-Ära

Rückblickend lässt sich nicht leugnen, dass sich die Gesundheitsbranche in den vergangenen zwölf Monaten nachhaltig verändert hat. Während die Einführung des Impfstoffs verspricht, einen Großteil dessen, was in den kommenden Monaten kaputt gegangen ist, zu beheben, werden viele Facetten der Gesundheitswelt niemals zu den Wegen vor der Pandemie zurückkehren. Die Pandemie hat der Gesundheitsbranche viele schwierige Lektionen erteilt. Das kollektive Verständnis der entscheidenden Rolle, die hochwertige klinische Daten spielen, hat sich verändert. Das Extrahieren oder Ernten von Gesundheitsdaten ist nicht nur als Studienfach in der Informationswissenschaft, sondern auch in der Praxis erforderlich.

Die Datenerfassung erfolgte weitgehend manuell, was zu unvollständigen Daten führte, denen häufig wichtige demografische Informationen fehlten. Während wir auf ein Jahr mit unerwarteten Herausforderungen zurückblicken, war es noch nie so offensichtlich, dass sich Gesundheitsorganisationen weltweit noch mehr auf Daten konzentrieren müssen.

Da sich die Trends nicht täglich, sondern stündlich ändern, kämpfen die Gesundheitsbehörden während der Pandemie damit, größere Kapazitäten auf der Intensivstation zu überwachen, die Sicherheit/Müdigkeit des Personals zu verfolgen und alle verfügbaren Ressourcen zu optimieren. Gleichzeitig müssen Entscheidungsträger neue Forschungsergebnisse verarbeiten, Richtlinien anpassen und das alles in Echtzeit, denn schnelles Handeln ist eine Frage von Leben und Tod. In dieser Krise ist es kein Wunder, dass sich Führungskräfte im Gesundheitswesen Daten zuwenden, um schnell datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Während die Dringlichkeit der Pandemie die Gesundheitsbranche dazu drängen mag, Daten schneller für die Entscheidungsfindung zu übernehmen, weiß niemand, wie die neue Normalität aussehen wird. Um eine bessere Vorstellung davon zu bekommen, wohin wir von hier aus gehen, kann es hilfreich sein, sich anzusehen, wo sich die Branche mit Daten insgesamt befindet.

Neue Quellen für Gesundheitsdaten

Um sicherzustellen, dass die Informationen qualitativ hochwertig und aktuell sind, haben viele in der Gesundheitsbranche versucht, während der Pandemie reale Daten zu sammeln. Diese Informationen, die aus anderen Quellen als traditionellen klinischen Studien stammen, können Interessenvertretern dabei helfen, Muster zu erkennen und wichtige Entscheidungen zu treffen.

Da sich Data-as-a-Service- Technologien in der gesamten Branche verbreitet haben, versuchen führende Gesundheitsunternehmen sicherzustellen, dass diese Daten genutzt werden, um die besten Ergebnisse für die Patienten zu erzielen. Diese IoT-Technologien umfassen alles von Sensoren, die die Gesundheit von Patienten und den Zustand von Maschinen überwachen, bis hin zu Wearables und Mobiltelefonen von Patienten. Das Netzwerk dieser Maschinen bedeutet, dass Ärzte einen Überblick über alles haben, was im Krankenhaus passiert, und in Echtzeit benachrichtigt werden können, wenn eine Anomalie in den Daten Änderungen aufdeckt, die dringend behoben werden müssen.

Diese radikale Hinwendung zu Daten kann Entscheidungen von Ärzten unterstützen und letztendlich die Ergebnisse für Patienten verbessern. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und fortschrittlichen Algorithmen werden Mediziner bald ihre Fähigkeiten durch Daten erweitern sehen, von der Logistik der Priorisierung der zu behandelnden Patienten bis hin zur bestmöglichen Unterstützung bei Diagnose und Behandlung. Diese Technologien verändern die Art und Weise, wie die Gesellschaft das Gesundheitswesen verwaltet – was zu gesünderen Bürgern mit einer längeren Lebenserwartung führt.

Übernahme neuer Technologien

Gesundheitsdienstleister und Kliniker waren noch nie zögerlich beim Einsatz von Technologie zur Verbesserung der Patientenergebnisse. Sie haben sich natürlich manchmal aus Kostengründen zurückgehalten. Aber sie haben schon immer schnell das Potenzial neuer Technologien zur Verbesserung der Patientenversorgung erkannt. KI war jedoch langsamer zu starten. Irgendwie scheinen viele Leistungserbringer im Gesundheitswesen noch nicht bereit für algorithmengestützte Entscheidungen zu sein. Vielleicht ist es ein Kulturwandel und die Sorge um die Erklärbarkeit von Entscheidungen gestützt auf eine „Black Box“. Vielleicht verfügen die Mitarbeiter einfach noch nicht über die erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen, um die in den Daten enthaltenen Erkenntnisse zu nutzen. Was auch immer der Grund war, es war ein ziemlich langsamer Start.

Neue Datenextraktionstechnologien versprechen Pflege, die in der Nähe oder zu Hause verfügbar ist, unterstützen eine kontinuierliche Selbst- und Autonomiepflege und reduzieren die Reibungskosten zwischen unterstützenden Interessengruppen. Diese Veränderungen machen es erforderlich, dass sich die Interessengruppen auf ein ökosystembasiertes Versorgungsmodell zubewegen, das durch Schlüsselkräfte der Industrie ermöglicht wird, die technologische Innovationen vorantreiben:

• • Es werden hohe Investitionsraten in Gesundheitstechnologien realisiert. Von 2016 bis 2020 gab es in den Vereinigten Staaten mehr als 580 Deals im Bereich Gesundheitstechnologie mit jeweils mehr als 10 Millionen US-Dollar und einem Gesamtwert von mehr als 83 Milliarden US-Dollar. Sie haben sich überproportional auf Daten und Analysen sowie neue Versorgungsmodelle konzentriert.
  • Technologiegiganten sind in einen Billionen-Dollar-Kampf verwickelt, um Anteile an der Public Cloud zu gewinnen und die „Mindshare“ und das Engagement der Verbraucher zu erhalten. Infolgedessen investieren sie Milliarden von F&E-Dollar in ihre Plattformen, um Dienste zu schaffen, die von einer Reihe von Kunden und für eine Reihe von Anwendungen einfach genutzt werden können
  • Die etablierten Unternehmen der Gesundheitsbranche gehen zunehmend große Wetten beim Erwerb von Fähigkeiten ein, die ihre Ökosysteme voranbringen könnten. Zahler, Anbieter, Gesundheitsdienste und Technologieunternehmen erwerben Vermögenswerte, um ihre Daten- und Analysefähigkeiten zu erweitern und langfristig mit Patienten in Kontakt zu treten, was von 2020 bis 2025 fast 40 Milliarden US-Dollar an Deals im Bereich Gesundheitstechnologie vorantreibt.

Aber schon vor dem Schub der Pandemie begann eine Bodenwelle in Richtung datengestützter Entscheidungsfindung. Mehrere führende Gesundheitsorganisationen haben begonnen, KI und Daten zu nutzen. Sie haben oft mit kleinen Projekten begonnen, aber es wächst die Erkenntnis, dass die Zukunft in der personalisierten Gesundheitsversorgung liegt – und dass die personalisierte Medizin von fortschrittlichen Daten abhängt.

Ein Kulturwandel wird uns in die Zukunft führen

Jetzt, da die COVID-19-Krise zu einer höheren Datennutzung führt, scheint es wahrscheinlich, dass immer mehr Gesundheitsdienstleister in den nächsten drei bis fünf Jahren zu datengesteuerten Organisationen werden. Dies erfordert in den meisten Fällen einen Kulturwandel. Anbieter müssen dazu übergehen, Daten zu nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die dann Entscheidungen vorantreiben. Diese Akzeptanz wird wahrscheinlich zunehmen, wenn Organisationen erkennen, welche frühen Auswirkungen dies haben kann.

Eine erfolgreiche Gesundheitsdatenstrategie beginnt jetzt

Erfolgreiche datengesteuerte Gesundheitsdienstleister müssen ihre Datenstrategie für den Geschäftsbetrieb und die Pflege zentralisieren. Dies bedeutet, dass Gesundheitsdienstleister eine starke Daten- und Modell-Governance entwickeln müssen. Sowohl Mitarbeiter als auch Manager müssen sicher sein, dass die Datenqualität hoch ist und die Ergebnisse der Modelle angemessen bleiben.

Ohne verlässliche Daten ist es unmöglich, die nötige Wirkung zu erzielen. Eine solide Datenstrategie – die Sammlung, Sicherung, Aufbereitung und Nutzung umfasst – wird einen großen Beitrag leisten. Im Laufe der Geschichte wurden Fortschritte im Gesundheitswesen von ihren Zeitgenossen mit unterschiedlichem Maß an Skepsis aufgenommen. Während die Pandemiekrise die Gesundheitsbranche dazu zwingt, diesen kulturellen Wandel schneller vorzunehmen, wird es interessant sein zu sehen, was während der Erholung der Pandemie und möglicher zukünftiger Ausbrüche passiert.