Web Scraping von Airbnb-Daten – Ein Leitfaden für Akteure der Reisebranche

Airbnb wurde 2008, also vor mehr als 12 Jahren, gegründet und hat sich zum weltweit größten Marktplatz für Unterkünfte entwickelt. Obwohl es keine der auf seiner Website angebotenen Unterkünfte oder Erlebnisse besitzt oder betreibt, verdient es Geld, indem es für jede Buchung auf seiner Plattform eine Provision erhält. Zu den üblichen Angeboten gehören Villen oder ein Einzelzimmer, aber auf ihrer Website sind auch exotische Unterkünfte wie Hütten und Baumhäuser an weit entfernten malerischen Orten aufgeführt. Neben der Mietunterkunft bietet Airbnb auch „Erlebnisse“ an, bei denen es sich in der Regel um geführte Touren zu historischen Orten oder um ganze geplante Reisen handelt, die sich über Tage oder Wochen erstrecken. Auch die Eigentümer, die ihre Plätze vermieten, sind unterschiedlich. Während einige ihre leeren Zimmer vermieten, haben andere eine ganze Eigentumswohnung zur Vermietung auf Airbnb eingerichtet. Sie könnten sehr gut ein günstiges Bed & Breakfast in London oder sogar ein Haus mit Swimmingpool auf Bali bekommen, alles auf Airbnb. Eines der besten angebotenen Features sind die unzähligen Filter, mit denen Benutzer genau feststellen können, an welcher Art von Unterkunft sie interessiert sind und in welcher Preisklasse sie sich befinden. Das Web-Scraping von Airbnb-Daten kann für Giganten des Reisemarktes von entscheidender Bedeutung sein.

Airbnb-Daten – Der Spielwechsler

Dank der zahlreichen Filter und unzähligen verfügbaren Datenpunkte können Reisende fundierte Entscheidungen treffen, wenn sie versuchen, die perfekte Unterkunft für einen kurzen Aufenthalt zu finden. Die anschauliche Beschreibung auf den meisten Einträgen gibt auch eine klare Vorstellung davon, wie weit die wichtigen Orte in einer Stadt von einem bestimmten Eintrag entfernt sind. Oft wird auch die Entfernung zum nächsten Bahnhof, Flughafen oder Busbahnhof angegeben. Dank der Verfügbarkeit transparenter Bewertungen von allen, die die Immobilie früher gemietet haben, ist es auch einfacher, tiefer zu graben. Airbnb kennzeichnet die Top-Listings (Gastgeber) auf seinen Websites auch als „Super-Gastgeber“, und dies sind normalerweise die preiswertesten Unterkünfte, in denen die meisten Reisenden zuvor eine hervorragende Erfahrung gemacht haben. Von solch einer Vielzahl von Datenpunkten profitieren nicht nur diejenigen, die einen Platz buchen möchten, sondern auch alle, die Airbnb-Daten im Internet durchsuchen . Aus Sicht der Marktforschung wäre der detaillierte Airbnb-Datensatz mit allen Inseraten für beliebige Standorte weltweit sehr attraktiv.

Bis 2018 gab es 150 Millionen Nutzer auf der Website, und es wird erwartet, dass die Zahlen trotz des durch das Coronavirus verursachten Einbruchs steigen werden. Die Zahl der Buchungen im Jahr 2020 lag bei 193 Millionen, was deutlich unter den 272 Millionen von 2019 lag. Die Zahl der Einträge auf seiner Website lag 2019 bei stolzen 7 Millionen. Diese gigantischen Zahlen bedeuten alle eines – jede Menge Lastwagen Daten für jeden, der die Hotel- und Beherbergungsbranche analysieren oder zugrunde liegende Faktoren und Irrtümer in der Reisebranche verstehen möchte.

Web Scraping Airbnb – Verfügbare Datenpunkte

Beim Scraping von Daten von einer Website, die Auflistungen von Produkten enthält, würden Sie erwarten, dass Sie bestimmte Datenpunkte für jedes Scraping erhalten. In ähnlicher Weise bietet auch Airbnb mehrere Datenpunkte für alle seine Angebote an. Einige der häufigsten sind:

Bilder
Überschrift
Ort
Bewertung
Anzahl der Gäste, die untergebracht werden können
Anzahl der Schlafzimmer
Anzahl der Badezimmer (privat/geteilt)
Anzahl der Betten
Bewertungen
Preis pro Nacht
Abschnitt "Über diesen Ort".
Liste der verfügbaren Annehmlichkeiten
Liste der nicht verfügbaren Annehmlichkeiten
Hausregeln
Stornierungsbedingungen (einschließlich Check-in- und Check-out-Zeiten)

Für Inserate stehen weitere Datenpunkte oder Features zur Verfügung, die sich durch ihr Qualitätsangebot auszeichnen. Dies können „verbesserte Sauberkeit“ oder ein „nahtloses Check-in“-Erlebnis oder eine „großartige Lage“ sein. Viele wichtige Informationen verstecken sich auch im Klartext im Über uns-Bereich, wo der Gastgeber normalerweise Zusatzleistungen erklärt, die er oder sie möglicherweise gegen Aufpreis anbietet. Ein solches Angebot ist Essen. Während Airbnb keine Art von Essen in sein Angebot oder seine Funktionen einbezieht, bieten viele Gastgeber je nach Bedarf ein kostenloses Frühstück oder kostenpflichtige Mahlzeiten an.

Web-Scraping von Airbnb-Daten – Hauptvorteile

Das Scraping von Inseraten von Airbnb kann Ihnen helfen, eine Menge Daten zu erhalten, aber verschiedene Datenpunkte können auf unterschiedliche Weise verwendet werden und bei verschiedenen Geschäftsentscheidungen helfen. Einige Schlüsselprobleme, die gelöst werden können, sind:

Den richtigen Preis finden

Selbst wenn Sie alles andere richtig machen, würde der Kunde sich weigern, Ihre Dienstleistungen in Anspruch zu nehmen, es sei denn, Ihre Preisgestaltung trifft ins Schwarze. Dies liegt daran, dass verschiedene Hotelzimmer oder Unterkünfte mit bestimmten Angeboten zu jedem Preispunkt ausgestattet sind. Um diesen Zusammenhang zu verstehen und die verschiedenen Faktoren herauszufinden, die den Preis beeinflussen, sind viele Daten erforderlich. Die Verwendung der „Kosten pro Nacht“-Daten von Airbnb kann eine großartige Möglichkeit sein, Unterkünfte und ihre angemessenen Preise zu analysieren. Diese Informationen können dann von Hotelketten oder solchen, die ihre eigenen Flächen vermieten möchten, oder sogar von Campingplatzbesitzern verwendet werden.

Durch Web Scraping Airbnb herausfinden, auf welche Bereiche man abzielen sollte

Die Einrichtung der perfekten Unterkunft zieht möglicherweise nicht allzu viele Reisende an, es sei denn, Sie haben die richtige Lage. Dies kann bedeuten, herauszufinden, wo die Gäste übernachten möchten. In einer Stadt kann dies in der Nähe verschiedener öffentlicher Verkehrsmittel oder beliebter Denkmäler oder Plätze sein. In malerischen Bergen könnte es ein weit entfernter Hügel sein, der weit von den Hauptstraßen entfernt, aber immer noch nah genug ist, um zum Markt zu gelangen. Bestehende Airbnb-Inserate und ihre Standorte können sehr hilfreich sein, um zu verstehen, welche Standorte für die Einrichtung neuer Einrichtungen ins Visier genommen werden sollten.

Herausfinden der gesuchten Top-Features

Nicht alle Airbnb-Inserate bieten die gleichen Funktionen. Aber einige sind unter denen mit den höchsten Bewertungen üblich. Diese Funktionen können ihren Preis haben oder sogar zwischen den billigeren und den teureren üblich sein. Beispielsweise kann ein hohes Maß an Sauberkeit mehr Besucher in alle Arten von Unterkünften locken, während bei den teureren Unterkünften mit einem Swimmingpool möglicherweise mehr Buchungen verzeichnet werden. Die Kundenerwartungen und ihre Vorliebe für bestimmte Funktionen können analysiert werden, und diese Informationen können von Unternehmen genutzt werden, die die Menge in ihre Einrichtungen locken möchten.

Kundenstimmungen verstehen

Kundenbewertungen sind einer der wichtigsten Datenpunkte, die auf Airbnb verfügbar sind. Es ist auch am schwierigsten zu analysieren. Wenn Sie sie manuell durchgehen, können Sie viel über die Kundenstimmung und darüber erfahren, was sie glücklich macht und was sie von bestimmten Einrichtungen abhält. Dies würde jedoch viel Zeit und Mühe kosten. Stattdessen kann die Nutzung natürlicher Sprachverarbeitung dazu beitragen, dass Sie viel schneller Ergebnisse erhalten.

Weniger bediente Ziele finden

Die beliebtesten Touristenziele der Welt, Paris, Rom, London oder New York, werden bereits von Hunderten und Tausenden von Hotels und Unterkünften bedient. Aber wie viele Hotels gibt es Ihrer Meinung nach rund um den Pangong Tso-See in Ladakh, Indien, oder den Hitachi Seaside Park in Japan? Die Chancen stehen gut, nicht zu viele. Diese weniger bekannten Reiseziele werden von sehr wenigen Hotels angeflogen, und viele Orte in diesen unkonventionellen Reisezielen haben Airbnb genutzt, um Mitreisenden ihren zusätzlichen Platz anzubieten. Finden Sie durch Web Scraping von Airbnb-Daten heraus, welche neueren Reiseziele von Ihrem Hotel oder Ihrer Unterkunft bedient werden können.

Bereitstellung von sekundären Dienstleistungen

Die Hotellerie ist kein Selbstläufer. Es arbeitet synchron mit der gesamten Reisebranche. Reise- und Hotelverzeichnisdaten können von jedem sekundären Dienstanbieter verwendet werden. Eine Fluggesellschaft kann Daten von Airbnb verwenden, um herauszufinden, welche Standorte zu ihrer Route hinzugefügt werden müssen. Ein Reisebüro kann entscheiden, welche Denkmäler und Orte in der Stadt den Touristen auf einer Reise angeboten werden können. Die Möglichkeiten beim Web Scraping von Airbnb-Daten sind ebenso endlos.

Warum PromptCloud?

Unternehmen, die Daten aus dem Internet kratzen müssen, um ihre Geschäftsentscheidungen zu treffen, werden normalerweise aus Angst vor Komplexität zurückgehalten. Unser Team bei PromptCloud hilft bei der schweren Arbeit, damit sich unsere Kunden auf das konzentrieren können, was wirklich wichtig ist – die Daten. Unsere vollständig verwaltete Cloud-basierte Lösung trägt dazu bei, den gesamten Prozess des Web Scraping von Airbnb-Daten und der Integration von Datenströmen zu vereinfachen.

Schritt 1: Sie geben uns die Anforderungen (Websites, Filter etc.)
Schritt 2: Wir geben Ihnen die Daten (in dem Format und der Form, die am besten zu Ihrer Geschäftsintegration passen).

Unsere hochgradig anpassbaren Echtzeit-Web-Scraping-Dienste helfen Unternehmen bei der Entscheidung, wie viele Daten sie möchten, wie oft sie aktualisiert werden sollen und woher sie sie haben möchten. Unser Pay-per-Use-Modell, bei dem Ihnen nur die von Ihnen verbrauchten Daten in Rechnung gestellt werden, trägt dazu bei, unsere Dienste für Unternehmen jeder Größe attraktiv zu machen. Wir glauben, dass Daten heute in jeder Branche der Schlüssel zum Erfolg sind, und sie können auch der Reisebranche immens zugute kommen und ihr helfen, größere Höhen zu erreichen, wenn die Auswirkungen dieser Pandemie nachlassen.