2021 年值得關注的 7 大數據可視化市場趨勢

數據可視化可確保輕鬆理解龐大的數據數據以及公司有效使用它們以促進增長和發展。 我們在此分析了被吹捧為影響其 2021 年發展的市場趨勢。

一個簡單的文本不足以投射數據、事實和數字，甚至是假設。 在當今的圖形世界中，沒有人有時間或傾向閱讀長文本並理解其含義。 這就是“數據可視化”概念的用武之地。

數據可視化是各種圖形和數據表示的可視化工具，幫助用戶清楚地了解各種研究和分析的結果。 還記得最近創建的不同國家/地區的 covid-19 圖表嗎？ 它們也是一種數據可視化形式，可以清楚地表明病毒的增長和衰退模式。

了解數據可視化的需求

數據可視化以清晰簡潔的方式清楚地傳達數據的各種變量之間的關係。 在當今時代，通過物聯網網絡上的數十億個小工具每秒產生數以億計的數據； 對於普通人來說，通讀它們也將是一項艱鉅的任務。 通過系統計算的數據可視化使其變得容易。

此外，由於彩色圖案主要用於清晰地客觀化數據變量，因此學習和理解它們的含義往往變得更加容易和可保留。 數據可視化幫助用戶輕鬆了解數據處理的結果。

將數據可視化轉向新方向的市場趨勢

借助各種形式的數據和表示，數據可視化一直在幫助企業和組織更好地與目標受眾進行溝通。 它們在未來的發展將取決於：

1. 提高大數據的有效性

大數據是通過網站、移動應用程序、物聯網設備等收集並存儲在雲服務器中的海量用戶數據。 擁有數百萬目標用戶，這些數據被吹捧為每天達到數十 GB。 企業不可能繞過如此龐大的數據量。 清晰的圖形和圖表的數據可視化確保企業主及其團隊實時了解結果，並在製定營銷和業務增長戰略時加以利用。

2. 更注重講故事

好故事勝過千言萬語，往往會在用戶心中留下很長時間。

數據基本上只是一組數字，它們為不同的數據變量賦值。 市場趨勢表明，這些數字應該以這樣一種方式放置和呈現，以便他們能夠清楚地傳達他們在那裡的理由。 有效的講故事和清晰的標題使之成為可能。 例如，一個組織可能會以其員工的形式呈現其工資數據。 它們還可能呈現一個世界中值範圍，清楚地指定世界法線。 它將清楚地幫助用戶了解組織的薪水和增長潛力。

3. 通過 AR 和 VR 進行可視化

隨著 3-d 技術的出現，它們正在慢慢轉變為世界各地用戶選擇界面選項的首選媒介。 因此，數據視覺就是這種情況。 基於這些技術的各種 3 維對象正越來越多地被灌輸到企業的在線存在中。 它們被用於構建和表示模型、補充地圖、開發遊戲、虛擬活動等，以提高移動應用程序啟動的有效性。

4. 包含混合雲服務

截至目前，大多數物聯網網絡以及企業都將其數據發送到專用雲，在其中對數據進行進一步分析和處理。 但是，與該組織有關的幾個問題往往會阻礙這些公司的完整數據使用。 安全、隱私、延遲時間是其中的一部分。 在這裡，企業可以通過將公共雲連接到私有云來創建單一的雲基礎架構，從而使用混合雲。 除了提高開發人員的生產力、提高基礎設施效率、通過遵循法規遵從系統、更大的創新和加快產品上市時間來為數據創建更安全的環境之外，它還可以輕鬆處理所有計算工作負載。 通過公私合作，這些“混合雲”還將有助於創建更簡單、更智能的云自動化系統。

5. 智能設備的激增

智能連接設備將在未來兩年內達到 500 億大關。 因此，他們每分鐘和每小時都在翻騰著數以萬計的數據。 隨著技術和用戶界面設計的進步，用戶對內容的定制和個性化以及提供給他們的產品和服務的期望也將越來越高。 這正是數據可視化介入的地方，因為它將幫助企業檢測數據中的異常、趨勢和峰值，並充分利用它們來滿足客戶的期望。 例如：在不久的將來，智能地圖將能夠根據類似時間的交通歷史數據可視化，預先分析道路在特定時間的交通量。 這就是世界被引導到的地方。

6. 實時數據可視化

隨著設備變得更智能，它們的數據也將變得更智能。 同樣，處理它們的方法也必須更智能。 智能數據可視化選項將很快實現這些趨勢的實時發展，以幫助企業根據實時客戶要求提供服務。 例如，人口計數器應能夠實時統計出生人數，同時開發數據可視化，讓用戶清楚地看到出生人數及其趨勢。

7. 邊緣計算將使事情變得更快

邊緣計算基本上是在物聯網拓撲中增加了一個“節點”，可以在更靠近源或目的地的地方存儲和處理數據，而不是不安全的雲。 隨著公司現在了解“用戶生成”數據及其實時處理的價值； 他們一直選擇選擇邊緣計算潮流。 在數據可視化方面，該技術將有助於更快地實時創建圖形、圖表等； 減少延遲錯誤或過時數據問題的範圍。

開發數據可視化是必要的

毫無疑問，數據可視化有助於更好地分析數據，從而加快企業的行動。 它有效地幫助識別模式和發現數據或程序中的錯誤。 由於它們可以幫助企業以更清晰的方式更好地理解用戶故事，因此它們現在是企業所有在線展示選項中的必備工具。