每個商科學生都需要知道的關於數字營銷的 11 件事
已發表: 2021-08-23
2020 年對於許多業務領域來說都是革命性的一年。 收入下降,產品和服務的銷售上線。 規則已經改變,公司必須適應一個全新的現實。
數字營銷成為吸引客戶和增加收入的最重要方式。 但是什麼工具能帶來最好的結果呢? 繼續閱讀——在本文中,我們收集了其中的 11 個。
毫無疑問,進一步實施上述文書需要時間和精力。 與此同時,大學作業的數量似乎每學期都在增加。 因此,如果您正在考慮在線尋求家庭作業的幫助,請不要擔心。 您可以輕鬆找到可靠的專業人士,他們可以按時完成您的論文,並減輕您對即將到來的截止日期的壓力。
聊天機器人
客戶一直高度讚賞有機會解決問題並收到公司 24/7 的反饋。 這就是為什麼如今聊天機器人不可替代的原因。 它們的功能數量不斷增加。 現在,聊天機器人可以進行對話、處理客戶請求、收集數據並分析客戶需求。
聲音搜索
毫無疑問,使用語音信息極大地簡化了我們的生活,因為它節省了時間。 不再需要打字 - 只需說出您需要的內容就足夠了。 這不僅適用於消息,也適用於 Internet 搜索。
對於客戶來說,這種搜索方式不再只是娛樂。 越來越多的人求助於 Google、Alice 和 Siri 來接收他們想要的東西。 因此,不僅要針對文本優化內容,還要針對語音搜索優化內容。
人工智能
以前,許多人將人工智能視為關於未來的電影中的一項可怕技術。 但現在它在營銷和商業中的作用不容小覷。 人工智能有助於分析數據和客戶需求,為他們提供有針對性的廣告,跟踪銷售,改善溝通並預測客戶行為。
購物內容
這一切都始於 Instagram 的帖子,當時公司主動提出要立即了解產品的價格並去商店。 現在,這個工具發生了革命性的變化,因為引人入勝的內容與銷售直接相關。 越來越多的品牌可以通過他們的社交媒體帳戶了解有關產品的更多詳細信息并快速購買。
視頻統治世界
我們都喜歡看視頻,因為它們很有趣。 不使用此類內容將是一個致命的錯誤,因為大腦比文本或照片更容易感知視頻。
在自我隔離期間,用戶在 YouTube 和 TikTok 上花費的平均時間增加了。 Instagram、Netflix 和其他數十個在線平台上的直播幫助我們用引人入勝的東西來填補空閒時間。
有趣的是,越來越多的用戶在需要搜索引擎時轉向 YouTube。 當他們搜索諸如«How To?»之類的內容時,YouTube 會顯示數百個視頻。 這對營銷有很大的影響。
播客
接觸目標受眾的另一種方法是推廣音頻廣告。 人們幾乎在任何地方都可以收聽播客——開車、慢跑,甚至在日常活動中。 因此,請務必不要忽略此類內容。
信使
品牌希望更貼近客戶。 事實上,這就是數字營銷的任務——讓溝通變得容易、簡單和方便。 Messenger 允許品牌與客戶保持聯繫,告知他們新產品和促銷活動,並接收反饋。
因此,早些時候我們將 WhatsApp 和 Facebook Messenger 用作與朋友聊天的應用程序,但現在它們是品牌和受眾之間的連接紐帶。

用戶習慣了這樣一個事實,即無論如何他們都會通過適合他們的渠道立即得到答案。 以前,這種接觸是一種優勢,但現在它們只是必要的。 通過與客戶進行一對一的交流,您可以強調他們的重要性並提高忠誠度。
個人資料保護
我們這個時代的關鍵問題之一是個人數據安全。 人們越來越擔心自己在互聯網上的安全,並且不太可能分享信息。 因此,保護客戶的隱私非常重要。 還鼓勵公司提高受眾的意識,公開他們收集和使用個人數據的方法。 所有這些都增加了品牌的可信度。
反饋
也許讓人們對產品感興趣的方法之一就是讓他們感到被傾聽。 嘗試讓客戶參與討論,向他們提問。 願意接受反饋會給你很大的改進空間。 網站和社交網絡上的評論和評論都是有價值的信息來源。

影響者
品牌與影響者合作的方式已經改變。 現在僅僅找到一個受歡迎的博主並與他們建立長期合作是不夠的。 越來越多的公司更願意與受有限但活躍的受眾信任的微型影響者合作。
確保用戶準備好遵循博主的建議至關重要。 在選擇影響者時,不要看訂閱者的數量,而主要看他們的活動和內容的質量。
一個微影響者可能有 10 到 10 萬個訂閱者。 有了這樣的觀眾,更容易保持聯繫並創建一個忠誠、友好的社區。 此外,小型博客通常專注於一個狹窄的主題(例如心理學、體育、美容、藝術等)。 這有助於了解博主對哪些優惠特別感興趣。
故事
故事很容易被稱為短暫的內容,因為它們僅在 24 小時內可用。 由於這個時間限制,這種類型的內容與即時反應的需要相關聯。 這鼓勵消費者更快地做出購買決定。
綜上所述
對於上述所有工具,有一條規則特別重要——個性化。
當然,沒有人喜歡他們的社交媒體提要被隨機、激進的廣告打斷。 現在,所有品牌不僅對標準客戶數據(年齡、居住地等)感興趣,而且對吸引他們的內容類型感興趣。
此信息允許人們更有機地根據用戶的提要調整廣告的樣式。 大數據和分析有助於預測客戶行為。 這就是品牌如何在客戶意識到他們的願望之前就知道他們想要什麼。
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安吉拉
