2021'de izlenmesi gereken en iyi 7 Veri Görselleştirme pazar trendi

Veri Görselleştirme, muazzam veri rakamlarının kolay anlaşılmasını ve büyüme ve evrim için şirketler tarafından verimli kullanımlarını sağlar. Burada, 2021'deki gelişmeleri etkilemesi beklenen pazar eğilimlerini analiz ediyoruz.

Verileri, gerçekleri, rakamları ve hatta varsayımları yansıtmak için basit bir metin artık yeterli değildir. Günümüz grafik dünyasında hiç kimsenin uzun metinleri okumaya ve anlamları anlamaya ne zamanı ne de eğilimi vardır. 'Veri görselleştirme' kavramının devreye girdiği yer burasıdır.

Veri Görselleştirme, kullanıcının çeşitli çalışmaların ve analizlerin sonucunu net bir şekilde anlamasına yardımcı olan çeşitli grafikler ve veri temsili görsel araçlarıdır. Hatırlayın, her yerde yayınlanan farklı ülkelerin son zamanlarda oluşturulan covid-19 grafikleri? Onlar da virüs büyüme ve düşüş modellerini açıkça gösteren bir veri görselleştirme biçimidir.

Veri Görselleştirme İhtiyacının Anlaşılması

Veri Görselleştirmeleri, çeşitli veri değişkenlerinin ilişkilerini açık ve özlü bir şekilde açık bir şekilde iletir. Her saniye IoT ağlarında milyarlarca gadget aracılığıyla binlerce verinin üretildiği günümüz çağında; bunları okumak da normal bir birey için zorlu bir görev olacaktır. Sistem hesaplaması ile Veri Görselleştirme bunu kolaylaştırır.

Ayrıca, veri değişkenlerini net bir şekilde nesnelleştirmek için çoğunlukla kullanılan renkli desenlerle, anlamlarını öğrenmek ve anlamak çok daha kolay ve akılda kalıcı hale gelme eğilimindedir. Veri Görselleştirme, kullanıcıların çok fazla uzatmadan tek seferde veri işlemenin sonucunu anlamasına yardımcı olur.

Veri görselleştirmesini daha yeni yönlere saptıracak Pazar Trendleri

Çeşitli veri ve temsil biçimleriyle veri görselleştirme, işletmelerin ve kuruluşların hedef kitleleriyle daha iyi iletişim kurmalarına yardımcı oluyor. Gelecek zamanlardaki evrimleri şunlara bağlı olacaktır:

1. Büyük Verinin Artan Etkinliği

Büyük Veri, web siteleri, mobil uygulamalar, IoT cihazları vb. tarafından toplanan ve ardından bulut sunucularında depolanan muazzam kullanıcı verileridir. Milyonlarca hedeflenen kullanıcıyla, bu verilerin günlük bazda gigabayt puanlara ulaştığı söyleniyor. İşletmelerin bu muazzam miktarda veriyi aşması insani olarak mümkün değildir. Net grafikler ve çizelgeler açısından Veri Görselleştirme, işletme sahiplerinin yanı sıra ekiplerinin de sonuçları gerçek zamanlı olarak anlamalarını ve pazarlama ve iş büyüme stratejilerini geliştirirken kullanmalarını sağlar.

2. Hikaye Anlatımına Daha Fazla Vurgu

İyi hikayeler, herhangi bir sayıdaki kelimeden daha yüksek sesle konuşur ve kullanıcılarda uzun süre kalma eğilimindedir.

Veri temel olarak, çeşitli veri değişkenlerine değerler atayan bir dizi sayıdır. Pazar eğilimleri, bu sayıların, orada bulunma nedenlerini açıkça iletebilecekleri şekilde yerleştirilmesi ve sunulması gerektiğini öne sürüyor. Etkili hikaye anlatımı ve net başlıklar bunu mümkün kılar. Örneğin, bir kuruluş maaş rakamlarını çalışanları açısından sunabilir. Ayrıca, dünya normallerini açıkça belirten bir dünya medyan aralığını da sunabilirler. Bir kullanıcının kuruluşun maaşını ve büyüme potansiyelini anlamasına açıkça yardımcı olacaktır.

3. AR ve VR ile Görselleştirme

3 boyutlu teknolojilerin ortaya çıkmasıyla birlikte, dünya çapındaki kullanıcılar tarafından arayüz seçenekleri için tercih edilen ortam olarak yavaş yavaş dönüşüyorlar. Veri görsellerinde de durum böyledir. Bu teknolojilere dayalı çeşitli 3 boyutlu nesneler, işletmelerin çevrimiçi mevcudiyetine giderek daha fazla dahil edilmektedir. Mobil uygulama lansmanının etkinliğini artırmak için modeller oluşturmak ve temsil etmek, haritaları tamamlamak, oyunlar geliştirmek, sanal etkinlikler ve diğerleri için kullanılıyorlar.

4. Hibrit Bulut Hizmetlerinin Dahil Edilmesi

Şu anda, IoT ağlarının çoğu ve işletmeler, verilerini, verilerin daha fazla analiz edildiği ve işlendiği özel bulutlara gönderiyor. Ancak, bu şirketler için tam veri kullanımını engelleme eğiliminde olan bu kuruluşla ilgili birkaç sorun var. Güvenlik, gizlilik, gecikme süresi bunlardan bazılarıdır. Burada, tek bir bulut altyapısı oluşturmak için genel bulutları özel bulutlara bağlayarak işletmeler tarafından bir hibrit bulut kullanılabilir. Geliştirici üretkenliğini iyileştirmenin, daha fazla altyapı verimliliği oluşturmanın, mevzuata uygunluk sistemlerini takip ederek veriler için daha güvenli bir ortam yaratmanın, daha fazla inovasyonun ve bir ürünün pazara çıkış süresini hızlandırmanın dışında tüm bilgi işlem iş yükünü kolayca halledecektir. Özel-kamu ortaklığı ile bu 'hibrit bulutlar' daha kolay ve daha akıllı bulut otomasyon sistemlerinin oluşturulmasına da yardımcı olacaktır.

5. Akıllı Cihazların Yayılması

Akıllı bağlantılı cihazlar, önümüzdeki iki yıl içinde 50 milyara ulaşacak. Bu nedenle, her dakika ve saatte bir eonlarca veri çalkalıyor olacaklardı. Teknoloji ve kullanıcı arayüzü tasarımlarındaki gelişmelerle birlikte, içeriğin ve onlara sağlanan ürün ve hizmetlerin kişiselleştirilmesi ve kişiselleştirilmesi açısından kullanıcı beklentileri de yükselecek. İşletmelerin verilerdeki anormallikleri, eğilimleri ve ani artışları tespit etmesine ve bunları müşteri beklentilerine göre sunmak için sonuna kadar kullanmasına yardımcı olacağı için veri görselleştirme tam da burada devreye girer. Örneğin: Yakın gelecekte akıllı haritalar, benzer zamanlamalardaki trafik geçmişinin veri görselleştirmelerine dayanarak, bir yolun belirli bir zamanda sahip olacağı trafik miktarını önceden analiz edebilecektir. Dünyanın yönlendirildiği yer burasıdır.

6. Gerçek Zamanlı Veri Görselleştirme

Cihazlar daha akıllı hale geldikçe, verileri de artacaktır. Benzer şekilde, onları işlemek için kullanılan araçların da daha akıllı olması gerekecek. Akıllı Veri Görselleştirme seçenekleri, işletmelerin gerçek zamanlı müşteri gereksinimlerine göre hizmet vermesine yardımcı olmak için yakında bu eğilimlerin gerçek zamanlı olarak geliştirilmesini sağlayacaktır. Örneğin, bir nüfus sayacı doğumları gerçek zamanlı olarak sayabilecek ve kullanıcıların doğum sayılarını ve eğilimlerini net bir şekilde görmelerini sağlamak için aynı anda veri görselleştirmeleri geliştirebilecektir.

7. Edge Computing, işleri daha hızlı hale getirir

Edge Computing, temel olarak, verilerin güvenli olmayan bulutlar yerine kaynağa veya hedefe daha yakın depolanmasını ve işlenmesini sağlayan IoT topolojisine bir 'düğüm' eklenmesidir. Artık 'kullanıcı tarafından oluşturulan' verilerin değerini ve gerçek zamanlı olarak işlenmesini anlayan şirketlerle; onlar uç bilgi işlem çoğunluğunu seçmeyi seçiyorlar. Veri görselleştirme açısından, teknoloji grafiklerin, çizelgelerin vb. gerçek zamanlı olarak daha hızlı oluşturulmasına yardımcı olacaktır; gecikme hatalarının veya eski veri sorunlarının kapsamını azaltmak.

Veri görselleştirme geliştirmek gereklidir

Kuşkusuz, veri görselleştirme, verilerin daha iyi analizine yardımcı olarak işletmelerin daha hızlı eylemlerine yol açar. Veri veya prosedürlerdeki kalıpları belirlemeye ve hataları bulmaya etkili ve verimli bir şekilde yardımcı olur. İşletmelerin kullanıcı hikayesini daha iyi ve daha net bir şekilde anlamalarına yardımcı olduklarından, artık işletmeler için tüm çevrimiçi varlık seçeneklerinde olmazsa olmazlar arasında yer alıyor.