As 7 principais tendências do mercado de visualização de dados a serem observadas em 2021

A Visualização de Dados garante uma fácil compreensão de enormes números de dados e seu uso eficiente pelas empresas para crescimento e evolução. Analisamos aqui as tendências de mercado que são apontadas para influenciar seus desenvolvimentos em 2021.

Um simples texto não é mais suficiente para projetar dados, fatos e números, ou mesmo suposições. No mundo gráfico de hoje, ninguém tem tempo ou inclinação para ler textos longos e entender significados. É aqui que entra o conceito de 'visualização de dados'.

A Visualização de Dados são os vários gráficos e ferramentas visuais de representação de dados que ajudam o usuário a entender claramente o resultado de vários estudos e análises. Lembre-se, os gráficos covid-19 recém-criados de diferentes países transmitidos em todos os lugares? Eles também são uma forma de visualização de dados para indicar claramente os padrões de crescimento e declínio do vírus.

Entendendo a necessidade de visualização de dados

As visualizações de dados comunicam claramente as relações de várias variáveis ​​de dados de maneira clara e concisa. Na era de hoje, onde eras de dados são gerados por bilhões de gadgets nas redes IoT a cada segundo; lê-los também será uma tarefa hercúlea para um indivíduo normal. A visualização de dados por computação do sistema facilita.

Além disso, com os padrões coloridos utilizados principalmente para objetivar claramente as variáveis ​​de dados, aprender e entender seu significado tende a se tornar muito mais fácil e retido. A Visualização de Dados ajuda os usuários a entender o resultado do processamento de dados de uma só vez, sem muita enrolação.

Tendências de mercado que devem desviar a visualização de dados em direções mais recentes

Com variadas formas de dados e representações, a visualização de dados vem ajudando empresas e organizações a se comunicarem melhor com seu público-alvo. Sua evolução nos próximos tempos dependerá:

1. Maior eficácia do Big Data

Big Data são os enormes dados do usuário coletados por sites, aplicativos móveis, dispositivos IoT, etc., e depois armazenados em servidores em nuvem. Com milhões de usuários direcionados, esses dados são divulgados para atingir dezenas de gigabytes por dia. Não é humanamente possível para as empresas contornar essa enorme quantidade de dados. A visualização de dados em termos de gráficos e tabelas claros garante que os proprietários de empresas, bem como suas equipes, entendam os resultados em tempo real e os utilizem ao desenvolver suas estratégias de marketing e crescimento de negócios.

2. Mais ênfase na narrativa

Boas histórias falam mais alto do que qualquer quantidade de palavras e tendem a ficar com os usuários por muito tempo.

Dados basicamente são apenas um conjunto de números que atribuem valores a variáveis ​​de dados variadas. As tendências do mercado sugerem que esses números devem ser colocados e apresentados de forma que possam comunicar claramente suas razões para estar lá. Uma narrativa eficaz e títulos claros tornam isso possível. Por exemplo, uma organização pode apresentar seus valores salariais em termos de seus funcionários. Eles também podem apresentar um intervalo mediano mundial especificando claramente os normais mundiais. Isso ajudaria claramente um usuário a entender o salário e o potencial de crescimento da organização.

3. Visualização através de AR e VR

Com o advento das tecnologias 3D, eles estão se transformando lentamente como o meio preferido para opções de interface por usuários de todo o mundo. Assim, é o caso dos visuais de dados. Vários objetos tridimensionais baseados nessas tecnologias estão sendo cada vez mais inculcados na presença online das empresas. Eles estão sendo usados ​​para construir e representar modelos, complementar mapas, desenvolver jogos, eventos virtuais, entre outros para aumentar a eficácia do lançamento de aplicativos móveis.

4. Inclusão de Serviços de Nuvem Híbrida

A partir de agora, a maioria das redes IoT, bem como as empresas, enviam seus dados para nuvens dedicadas, onde os dados são analisados ​​e processados. Mas, existem vários problemas em relação a essa organização que tendem a dificultar o uso completo de dados para essas empresas. Segurança, privacidade, tempo de latência são alguns deles. Aqui, uma nuvem híbrida pode ser usada por empresas conectando nuvens públicas a nuvens privadas para criar uma única infraestrutura de nuvem. Ele deve lidar facilmente com toda a carga de trabalho de computação, além de melhorar a produtividade do desenvolvedor, gerar maior eficiência de infraestrutura, criar um ambiente mais seguro para os dados seguindo sistemas de conformidade regulatória, maior inovação e acelerar o tempo de lançamento de um produto no mercado. Com a parceria público-privada, essas 'nuvens híbridas' também ajudarão na criação de sistemas de automação em nuvem mais fáceis e inteligentes.

5. Proliferação de Dispositivos Inteligentes

Dispositivos conectados inteligentes vão atingir a marca de 50 bilhões nos próximos dois anos. Assim, eles estariam produzindo eras de dados a cada minuto e hora. Com os avanços na tecnologia e designs de interface de usuário, as expectativas dos usuários também devem aumentar, em termos de customização e personalização de conteúdo, bem como produtos e serviços fornecidos a eles. É exatamente aí que a visualização de dados entra em cena, pois ajudará as empresas a detectar anormalidades, tendências e picos de dados e utilizá-los ao máximo para entregar de acordo com as expectativas do cliente. Por exemplo: mapas inteligentes em um futuro próximo seriam capazes de analisar a quantidade de tráfego que uma estrada teria em um determinado momento de antemão, com base em visualizações de dados do histórico de tráfego em horários semelhantes. Este é o lugar para onde o mundo está sendo conduzido.

6. Visualização de dados em tempo real

À medida que os dispositivos se tornam mais inteligentes, seus dados também se tornam. Da mesma forma, os meios para processá-los também terão que ser mais inteligentes. As opções de Visualização de Dados Inteligentes em breve permitirão o desenvolvimento dessas tendências em tempo real para ajudar as empresas a entregar de acordo com os requisitos do cliente em tempo real. Por exemplo, um contador de população será capaz de contar nascimentos em tempo real e desenvolver visualizações de dados simultaneamente para permitir que os usuários vejam claramente os números de nascimentos e suas tendências.

7. Edge Computing tornaria as coisas mais rápidas

Edge Computing é basicamente a adição de um 'nó' dentro da topologia IoT que permite o armazenamento e processamento de dados mais próximos da origem ou destino, em vez de nuvens inseguras. Com as empresas agora entendendo o valor dos dados 'gerados pelo usuário' e seu processamento em tempo real; eles têm optado pela onda da computação de ponta. Em termos de visualização de dados, a tecnologia ajudaria na criação mais rápida de gráficos, tabelas, etc. em tempo real; diminuindo o escopo de erros de latência ou problemas de dados obsoletos.

Desenvolver a visualização de dados é necessário

Sem dúvida, a visualização de dados auxilia na melhor análise dos dados, levando a ações mais rápidas por parte das empresas. Ele ajuda de forma eficaz e eficiente na identificação de padrões e na localização de erros em dados ou procedimentos. Como eles ajudam as empresas a entender melhor a história do usuário e de maneira mais clara, eles agora são obrigatórios em todas as opções de presença online para empresas.