웹 스크래핑 Airbnb 데이터 – 여행 업계 플레이어를 위한 가이드

2008년에 설립된 에어비앤비는 12년 이상 전 세계에서 가장 큰 숙박 시장이 되었습니다. 웹사이트에서 제공되는 자산이나 경험을 소유하거나 운영하지 않지만 플랫폼에서 모든 예약에 대해 수수료를 받아 수익을 창출합니다. 일반적인 목록에는 빌라 또는 싱글 침실이 포함되지만 멀리 떨어진 그림 같은 위치의 통나무집 및 나무 위 집과 같은 이국적인 숙박도 사이트에 나열되어 있습니다. 에어비앤비는 임대 숙소와 함께 “체험”도 제공하는데, 이는 일반적으로 역사적 장소에 대한 가이드 투어 또는 며칠 또는 몇 주에 걸쳐 계획된 전체 여행입니다. 자신의 장소를 임대하는 소유자도 다릅니다. 일부는 빈 방을 임대하고 다른 일부는 에어비앤비에서 임대하기 위해 전체 콘도를 설정했습니다. 에어비앤비에서는 런던에서 저렴한 B&B를, 발리에서 수영장이 있는 집을 구할 수 있습니다. 제공되는 최고의 기능 중 하나는 사용자가 관심 있는 숙박 유형과 원하는 가격대를 정확히 찾아낼 수 있는 수많은 필터입니다. 웹 스크래핑 Airbnb 데이터는 여행 시장의 거물에게 게임 체인저가 될 수 있습니다.

에어비앤비 데이터 – 게임 체인저

여러 필터와 사용 가능한 수많은 데이터 포인트 덕분에 여행자는 짧은 기간 동안 머물기에 완벽한 장소를 찾을 때 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 대부분의 목록에 대한 생생한 설명은 또한 도시의 중요한 위치가 특정 목록에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지에 대한 명확한 아이디어를 제공합니다. 가장 가까운 기차역, 공항 또는 버스 정류장까지의 거리도 종종 표시됩니다. 이전에 부동산을 임대한 사람의 투명한 리뷰 덕분에 더 깊이 파고드는 것도 더 쉬워졌습니다. Airbnb는 또한 웹사이트의 상위 목록(호스트)에 "수퍼 호스트"라는 태그를 지정합니다. 이들은 일반적으로 대부분의 여행자가 이전에 훌륭한 경험을 한 저렴한 숙박 시설에 가장 큰 영향을 미칩니다. 이러한 수많은 데이터 포인트는 장소를 예약하려는 사람들뿐만 아니라 Airbnb 데이터를 웹에서 스크래핑 하는 모든 사람들에게 도움이 됩니다. 전 세계 모든 위치에 대한 모든 목록이 포함된 상세한 Airbnb 데이터 세트는 시장 조사 관점에서 매우 매력적입니다.

2018년 현재 이 사이트의 사용자 수는 1억 5천만 명이며 코로나바이러스로 인한 급락에도 불구하고 그 수는 늘어날 것으로 예상됩니다. 2020년의 예약 건수는 1억 9,300만 건으로 2019년의 2억 7,200만 건에 한참 못 미치는 수준입니다. 웹사이트의 매물 건수는 2019년 기준 700만 건에 달했습니다. 이 엄청난 수치는 모두 한 가지 의미입니다. 호텔 및 숙박 산업을 분석 하거나 여행 산업의 근본적인 요인과 오류를 이해하려는 모든 사람을 위한 데이터입니다.

웹 스크래핑 Airbnb – 사용 가능한 데이터 포인트

제품 목록이 있는 웹사이트에서 데이터를 스크랩할 때 각각에 대한 특정 데이터 포인트를 스크랩할 것으로 예상합니다. 마찬가지로 Airbnb도 모든 목록에 대해 여러 데이터 포인트를 제공합니다. 가장 일반적인 것은 다음과 같습니다.

영화
표제
위치
평가
수용 가능한 인원수
침실 수
욕실 수(개인/공용)
침대 수
리뷰
1박당 가격
이 장소 섹션 정보
이용 가능한 어메니티 목록
이용할 수 없는 어메니티 목록
숙소의 규칙
취소 정책(체크인 및 체크아웃 시간 포함)

품질 제공으로 인해 눈에 띄는 목록에 사용할 수 있는 다른 데이터 요소 또는 기능이 있습니다. 이는 "청결 강화" 또는 "원활한 체크인" 경험 또는 "훌륭한 위치"일 수 있습니다. 호스트가 일반적으로 추가 요금으로 제공할 수 있는 추가 서비스에 대해 설명하는 우리 소개 섹션의 일반 텍스트에도 많은 중요한 정보가 숨겨져 있습니다. 그러한 제물 중 하나는 음식입니다. 에어비앤비는 제공하는 음식이나 기능에 어떤 종류의 음식도 포함하지 않지만 많은 호스트는 요구 사항에 따라 무료 아침 식사 또는 유료 식사를 제공합니다.

웹 스크래핑 Airbnb 데이터 – 주요 이점

에어비앤비에서 목록을 스크랩하면 엄청난 양의 데이터를 얻는 데 도움이 될 수 있지만 다른 데이터 포인트는 다양한 방식으로 사용될 수 있으며 다양한 비즈니스 결정에 도움이 될 수 있습니다. 해결할 수 있는 몇 가지 주요 문제는 다음과 같습니다.

적절한 가격 책정

다른 모든 것이 맞다고 해도 가격이 과소 평가되지 않는 한 고객은 서비스 이용을 거부할 것입니다. 이는 다른 호텔 객실이나 숙박 시설이 각 가격대에서 특정 제품을 제공하기 때문입니다. 이 상관관계를 이해하고 가격에 영향을 미치는 다양한 요인을 찾으려면 많은 데이터가 필요합니다. Airbnb의 "1박당 비용" 데이터를 사용하면 숙박 시설과 적절한 가격을 분석할 수 있습니다. 이 정보는 호텔 체인이나 자신의 공간을 임대하려는 사람들 또는 캠핑장 소유자가 사용할 수 있습니다.

웹 스크래핑으로 타겟팅할 영역 찾기 Airbnb

완벽한 숙박 시설을 설정하는 것은 위치를 올바르게 지정하지 않는 한 너무 많은 여행자를 끌어들이지 않을 수 있습니다. 이것은 손님이 머물고 싶은 곳을 알아내는 것을 의미할 수 있습니다. 도시에서는 다양한 대중 교통 수단이나 인기 있는 기념물 또는 광장 근처에 있을 수 있습니다. 경치 좋은 산에서 그것은 주요 도로에서 멀리 떨어져 있지만 여전히 시장에 도착하기에 충분히 가까운 멀리 떨어진 언덕일 수 있습니다. 기존 에어비앤비 목록과 해당 위치는 새 시설을 설정하기 위해 어떤 위치를 대상으로 해야 하는지 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.

가장 많이 찾는 기능 파악하기

모든 에어비앤비 숙소가 동일한 기능을 제공하는 것은 아닙니다. 그러나 일부는 가장 높은 평가를 받은 사람들 사이에서 공통적입니다. 이러한 기능은 가격이 비싸거나 더 싼 것과 더 비싼 것 사이에서 흔히 볼 수 있습니다. 예를 들어, 높은 수준의 청결도는 모든 유형의 숙박 시설에 더 많은 방문자를 끌어들이는 반면, 더 비싼 숙박 시설 중에서 수영장이 있는 숙박 시설은 더 많은 예약을 볼 수 있습니다. 특정 기능에 대한 고객의 기대와 선호도를 분석할 수 있으며 이 정보는 군중을 자신의 시설로 끌어들이려는 기업에서 사용할 수 있습니다.

고객 감정 이해하기

고객 리뷰는 에어비앤비에서 사용할 수 있는 가장 중요한 데이터 포인트 중 하나입니다. 분석하기도 가장 어렵다. 수동으로 검토하면 고객 감정과 고객을 행복하게 만드는 요소 및 특정 시설에서 멀어지는 요소에 대해 많은 것을 알 수 있습니다. 그러나 이것은 많은 시간과 노력이 필요합니다. 대신 자연어 처리를 활용하면 결과를 훨씬 빠르게 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

덜 서비스되는 목적지 찾기

세계에서 가장 인기 있는 관광지인 파리, 로마, 런던 또는 뉴욕에는 이미 수백 수천 개의 호텔과 숙박 시설이 있습니다. 그러나 인도 라다크의 판공초 호수나 일본의 히타치 해변 공원 주변에 호텔이 몇 개나 있다고 생각하십니까? 기회는 많지 않습니다. 이 덜 알려진 목적지에는 매우 적은 수의 호텔이 있으며 이러한 색다른 여행 목적지의 많은 지역에서는 에어비앤비를 활용하여 동료 여행자에게 추가 공간을 제공하고 있습니다. 에어비앤비 데이터를 웹 스크래핑하여 호텔이나 숙박 시설에서 제공할 수 있는 새로운 목적지를 파악하세요.

2차 서비스 제공

호텔 산업은 독자적으로 운영되지 않습니다. 그것은 전체 여행 산업과 동기화되어 작동합니다. 여행 및 호텔 목록 데이터 는 모든 보조 서비스 제공업체에서 사용할 수 있습니다. 항공사는 Airbnb의 데이터를 사용하여 경로에 추가해야 하는 위치를 파악할 수 있습니다. 여행사는 도시의 어떤 기념물과 장소를 여행하는 관광객에게 제공할 수 있는지 결정할 수 있습니다. Airbnb 데이터를 웹 스크래핑하는 것만큼이나 가능성이 무궁무진합니다.

왜 PromptCloud인가?

비즈니스 의사 결정을 강화하기 위해 웹에서 데이터를 수집해야 하는 기업은 일반적으로 복잡성에 대한 두려움으로 인해 보류됩니다. PromptCloud 팀은 고객이 정말 중요한 데이터인 데이터에 집중할 수 있도록 무거운 작업을 도와줍니다. 완전 관리형 클라우드 기반 솔루션은 웹 스크래핑 Airbnb 데이터 및 데이터 스트림 통합의 전체 프로세스를 단순화하는 데 도움이 됩니다.

1단계: 요구 사항(웹사이트, 필터 등)을 제공합니다.
2단계: 데이터를 제공합니다(귀하의 비즈니스 통합에 가장 적합한 형식과 수단으로).

고도로 사용자 정의 가능한 실시간 웹 스크래핑 서비스 는 기업이 원하는 데이터 양, 업데이트 빈도 및 원하는 위치를 결정하는 데 도움이 됩니다. 사용한 데이터에 대해서만 요금이 청구되는 사용량에 따른 지불 모델은 모든 규모의 회사에서 당사 서비스를 매력적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 우리는 데이터가 오늘날 모든 산업에서 성공의 열쇠를 쥐고 있으며 여행 산업에 막대한 이익을 줄 수 있으며 이 팬데믹의 영향이 줄어들면서 여행 산업이 더 높은 곳에 도달하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.