UX 연구 방법에 대한 완전한 가이드

UX 연구 방법의 왕(또는 여왕), 사용성 테스트가 가장 유명합니다. 문제 영역, 기회를 식별하고 설계를 선택하는 데 사용되며 설계 및 개발 단계 전반에 걸쳐 제품의 사용성을 테스트합니다. UX 연구원은 사용자가 작업을 완료하는 것을 관찰하고 사용자의 성공, 좌절 및 경로를 모니터링합니다.

현장 연구는 사용자의 자연 환경에서 일어나는 UX 연구의 한 유형입니다. 이는 부자연스럽거나 새로운 맥락에서 흔들리지 않고 가능한 한 실제와 같은 결과를 유지합니다. 이 접근 방식으로 사용성 테스트와 같은 다른 연구 방법을 수행할 수 있습니다.

맥락적 탐구는 UX 연구자가 참가자가 일상적인 환경에서 제품을 사용하는 것을 관찰하는 현장 연구입니다. 이것은 사용자 자신이 알지 못할 수 있는 사용자 행동과 추론에 대한 통찰력을 제공합니다. 연구원은 수동적(엄격히 관찰)이거나 능동적(사용자와 상호 작용하고 질문할 수 있음)입니다.

컨텍스트 질의는 참가자가 정의된 작업 없이 일반적으로 제품을 사용하는 방식으로 제품을 사용하기 때문에 사용성 테스트와 다릅니다.

디지털 제품은 접근 가능하고 ADA를 준수 하여 법적으로 안전하고 공정한 온라인 환경에 기여하고 모든 청중이 제품을 쉽게 사용할 수 있도록 설계해야 합니다. 접근성 테스트는 난청 및 시각 장애인과 같은 장애인의 사용성 문제를 발견하는 일종의 사용성 연구입니다.

장애가 있는 사용자에 대한 설명 은 색맹을 위한 디자인 및 청각 장애인을 위한 대체 텍스트 작성 과 같은 요소를 고려하는 것을 의미 합니다 .

일반 사용자 기반의 표준 사용성 테스트 전에 접근성 테스트를 수행하여 시간을 절약하십시오. 반대로 완료되면 접근성을 변경한 후 표준 사용성 테스트를 다시 수행해야 할 수 있습니다.

일기 연구를 위해서는 사용자가 며칠에서 몇 달 동안 개인 경험을 추적해야 합니다. 이러한 유형의 사용자 조사는 사용자 행동과 감정의 경향을 밝혀냅니다. 장기간의 연구를 수행할 때, 시간 경과에 따른 변화를 추적할 때, 사용자 응답이 예측할 수 없거나 계획되지 않은 경우 또는 직접 관찰이 결과를 좌우할 때 최적입니다. 사용자가 정의된 시간에 자신의 경험을 기록하거나 미리 결정된 프롬프트에 응답하도록 할 수 있습니다.

인터뷰는 디자이너가 페르소나를 구축하고 디자인 방향을 결정하는 데 도움이 되는 일대일 대화입니다. 이해 관계자와 인터뷰를 수행하여 제품, 비즈니스 목표 및 브랜드를 더 잘 이해할 수 있습니다. 사용자 인터뷰는 사용자의 경험, 생각, 느낌 및 의견을 그림으로 그립니다.

경쟁 분석은 제품 경쟁사(브랜드, USP, 프로세스, 기능, 강점 및 약점)를 이해하기 위해 설계 프로세스의 초기 단계에서 수행됩니다. 이를 통해 사용자의 요구와 기대를 충족하면서 눈에 띄는 우수한 제품을 만들 수 있습니다.

작업 분석은 작업을 완료하는 데 필요한 시간과 노력을 고려하여 설계자가 작업을 단순화할 수 있도록 하는 설계 연구 방법입니다. 모든 중요한 작업을 나열한 다음 각각에 대한 모든 단계를 나열함으로써 보다 효율적인 프로세스를 만들기 위한 지식을 갖추게 됩니다. 작업 분석은 작성자의 이상적인 시나리오가 아닌 현실적인 관점을 제공하기 때문에 사용자가 수행할 때 가장 효과적입니다.

페르소나 구축은 타겟 청중의 일부를 나타내는 가상의 캐릭터를 만드는 과정입니다. 완전한 페르소나는 이전 연구에서 발견된 청중의 요구, 목표 및 동기를 상기시킵니다. 이 캐릭터는 디자이너가 사용자의 입장이 되어 효과적이고 공감적인 디자인을 만드는 데 도움이 됩니다.

페르소나에서 UX 디자이너는 사용자의 동기, 목표 및 원하는 결과를 포함하여 사용자를 위한 다양한 내러티브 또는 시나리오를 만들 수 있습니다. 표준 시나리오에는 제품 기능을 나열하지 않고 사용자의 관점을 나타내는 무엇을, 어떻게, 왜, 언제 설명자가 포함됩니다. 제품 기능에 대한 사용 컨텍스트와 일치하는 시나리오 를 작성하면 해당 기능에 대한 설계 선택을 안내할 수 있습니다.

여정 매핑은 제품 기능과 사용자의 행동 및 감정적 반응을 결합하여 처음부터 끝까지 사용자의 프로세스를 시각화합니다. 여정 지도를 작성하면 완전한 사용자 경험을 이해하고, 길에서 기회와 충돌을 찾고, 원활하고 성공적인 제품을 설계할 수 있습니다. 맵은 여러 사용자 시나리오로 구성될 수 있습니다.

포커스 그룹은 특정 주제 또는 제품에 대해 5-10명으로 구성된 소규모 그룹과 함께 진행되는 중재 토론입니다. 그룹 토론은 일대일 인터뷰에서 나오지 않을 수 있는 동기, 욕구 및 좌절에 대한 답변과 통찰력을 제공합니다. 진행자는 안내 및 신속한 토론을 돕기 위해 질문 목록을 제공하지만 발견이 이루어지면 대화 방향이 변경될 수 있습니다.

설문조사를 사용하여 전반적인 작업 경험, 디자인 조정, 새로운 기능에 대한 피드백을 얻거나 추가 통찰력을 위한 다른 연구 방법을 추적하여 사용자 경험을 개선하고 디자인 변경 위험을 낮출 수 있습니다. 설문조사는 정량적 데이터(종료형 질문) 또는 정성적 데이터(개방형 질문)를 제공할 수 있습니다.

프로토타입은 사용자 및 이해 관계자 피드백을 허용하는 제품의 시각적 표현 또는 유형 모델입니다. 스케치에서 디지털 모델에 이르기까지 충실도 가 낮은 프로토타입과 충실도가 높은 프로토타입 이 있으며, 그 프로토타입은 얼마나 사실적이고 매력적이며 제작에 소요되는 시간과 비용이 다릅니다. 디자인 연구에 사용되는 프로토타입 유형은 디자인 프로세스의 현재 위치에 따라 다릅니다. 작동하는 프로토타입을 사용하여 제품 디자인이 얼마나 잘 작동하는지, 필요한 요구 사항을 충족하는지 테스트하고, 본격적인 개발 전에 오류를 잡아냅니다.

분할 테스트라고도 하는 A/B 테스트는 두 개념의 효율성 또는 사용자 선호도를 비교합니다. 디자인 변경이 더 잘 수행되는지 테스트하여 디자인과 UX를 최적화합니다. 일반적으로 말해서 응답의 차이가 해당 변수로 인한 것인지 확인하기 위해 한 번에 하나의 변수만 변경합니다. 이 변경은 버튼의 색상이나 단어 선택만큼 간단할 수 있습니다.

카드 정렬은 제품의 정보 아키텍처(즉, 콘텐츠를 구성하는 방법)에서 작업하는 디자이너에게 인기 있고 저렴하며 유용한 도구입니다. 카드 정렬에서 사용자는 이해하기 쉬운 방식으로 제품 콘텐츠 범주로 레이블이 지정된 카드를 그룹화합니다. 그런 다음 디자이너는 사용자의 멘탈 모델, 즉 사용자가 알고 있다고 생각하는 것을 이해합니다. 이는 사용자의 멘탈 모델이 제품과 상호 작용하는 방식에 영향을 미치기 때문에 UX를 지원하는 정보 아키텍처에 영감 을 줍니다.

트리 테스트는 제품의 정보 아키텍처를 개선하는 데도 사용됩니다. 다만, 이미 생성한 것이 탐색하기 쉬운지 여부를 테스트하는 데 사용됩니다. 사용자에게 제품의 텍스트 전용 버전이 제공되고 할당된 작업을 완료하기 위해 이동할 위치를 선택합니다. 이러한 작업은 정보 찾기에서 제품 구매에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 트리 테스트의 단점은 제품의 시각적 요소를 고려하지 않는다는 것입니다.

첫 번째 클릭 테스트는 제품 탐색을 테스트하는 또 다른 방법이며 작업이 주어졌을 때 사용자가 만드는 첫 번째 클릭에만 초점을 맞춥니다. 올바른 경로에서 시작하거나 올바른 첫 번째 클릭을 한 사용자는 87%의 시간 동안 작업을 완료하고 잘못된 선택을 한 사용자는 46%를 완료합니다. 설계 프로세스의 현재 위치에 따라 와이어프레임, 프로토타입 또는 완전히 개발된 제품에 대해 이러한 테스트를 수행할 수 있습니다.

시선 추적 은 적외선 기술을 사용하여 사용자가 페이지에서 보고 있는 위치를 관찰하고 안구 움직임과 동공 확장을 추적하여 페이지 자극에 대한 무의식적인 반응을 모니터링하는 사용성 테스트의 한 형태입니다. 이 UX 조사 도구는 사용자의 관심을 끌고 있는 디자인 측면과 건너뛰는 측면을 평가하는 데 유용합니다.

벤치마크 테스트는 대부분의 기업에서 시간이 지남에 따라 핵심 성과 지표(KPI)를 추적할 때 수행하는 작업입니다. 동일한 UX 사용성 메트릭 을 수집하고 이를 기준선과 비교하여 목표를 평가하고 진행 상황을 추적하며 다른 모델 또는 경쟁업체와 성공을 비교하는 반복 프로세스입니다. 설문조사, 사용성 테스트 또는 분석 도구에서 일관되게 메트릭을 수집합니다.

Google과 같은 외부 검색 엔진을 위한 검색 엔진 최적화(SEO)가 폭발적으로 증가했지만 디지털 제품에 내부 검색 엔진을 사용하는 팀은 거의 없습니다. 웹사이트에 검색 엔진을 포함하면 방문자에게 더 나은 서비스를 제공하고 사용자 통찰력을 얻을 수 있습니다. 검색 로그 분석 은 사용자가 사이트에서 수행하는 검색을 기록하고 이를 사용하여 사용자가 필요로 하고 찾고 있는 것을 평가합니다. 그것은 그들이 관심 있는 것(안녕 아이디어)과 그들이 귀하의 사이트에서 찾는 데 어려움을 겪는 것을 결정하는 효과적인 방법입니다.

온라인 감정 추적은 온라인에서 제품 또는 브랜드에 대한 모든 언급을 모니터링하고 이에 대한 사람들의 의견과 느낌을 평가하는 프로세스입니다. 온라인 감정을 따라 잡는 것은 사용자가 제품에 만족하는지 불만족하는지 판단하는 효과적인 방법입니다. 양극성(긍정적, 부정적, 중립적), 특정 감정(기쁨, 슬픔, 화남) 또는 관심(관심 또는 관심 없음)을 통해 감정을 추적할 수 있습니다. 감정 연구를 수행하는 가장 쉬운 방법은 언어 처리 및 기계 학습 도구를 사용하는 것이지만 DIY 감정 점수 차트를 사용하여 질적 연구의 응답을 평가할 수도 있습니다.