Pega의 Francis Carden: RPA가 자동화 노력에 인텔리전스를 추가한다는 의미는 아닙니다.

로보틱스 프로세스 자동화.

RPA.

Gartner에 따르면 기업들은 2018년 689달러에서 2022년까지 24억 달러 이상을 지출할 것으로 예상됩니다.

그러나 정확히 무엇입니까? 기업의 디지털 혁신 노력을 지원할 때 어디에 적합합니까?

로봇 공학 프로세스 자동화에 대한 Pega의 Francis Carden과의 인터뷰

다음은 선도적인 고객 참여 및 프로세스 자동화 플랫폼 제공업체인 Pega의 디지털 자동화 및 로보틱스 부문 부사장인 Francis Carden과 최근 LinkedIn Live 대화에서 제가 할 수 있었던 중요한 질문입니다.

아래는 우리 대화의 일부를 편집한 대본입니다. 내장된 SoundCloud 플레이어를 클릭하면 전체 대화를 들을 수 있습니다.

중소기업 동향: RPA가 정확히 무엇입니까?

Francis Carden: RPA는 로봇 프로세스 자동화를 의미하며, 그 아래에는 누구와 대화하느냐에 따라 약 백만 가지가 있습니다. 나에게 그것은 주로 데스크톱의 Windows 시스템에서 일반적으로 실행되는 애플리케이션을 자동화하는 것으로 시작되었습니다. 때로는 100% 자동화하고 해당 데스크톱을 VM으로 이동할 수 있으며 모두 잠긴 찬장에서 스스로 실행됩니다. 관리되고 확보되기를 바랍니다. 그리고 유인 RPA는 기본적으로 데스크톱에 놓고 사람과 함께 자동화하여 사람의 성과를 20~40~50% 향상시킬 수 있었습니다. 그러나 100%에 도달하면 사람이 필요하지 않으므로 서버실로 이동하고 [들리지 않음 00:00:39].

그러나 주로 제게는 그것이 시작되었을 때 그것이 반드시 옳은 것은 아니지만 매우 다른 것으로 변형되었습니다. 그러나 RPA는 주로 다른 사람의 사용자 인터페이스, 키보드, 마우스, 화면을 자동화하고 있었습니다. 프로세스를 변경하지 않고 있는 그대로 프로세스를 자동화하기 때문입니다. 그리고 나서 당연히 "AI를 던져라"라고 했습니다. 갑자기 독특하게 달라집니다. 또는 "여기에 일부 API 통합을 던지십시오."

그러나 나에게 그런 것들은 진정한 RPA가 아닙니다. UI를 자동화하는 경우 기본적으로 "이전 프로세스는 괜찮습니다."라고 말합니다. 아니, 그렇지 않아, 그렇지? 당신은 그들을 더 오래 살아남게 할 뿐입니다. 부채를 늘리는 중이잖아요, 그렇죠? 분석가 중 한 명이 이것을 유산에 대한 세금이라고 부릅니다. 이것은 사실이야.

그래서 저는 몇 년 동안 RPA의 매우 성공적인 대규모 구현에 대해 이야기하면서 "아, 변혁이다" 또는 "당신의 삶을 바꿀 것입니다."라고 말한 적이 없습니다. 그것은 당신이 사업을 하는 방식을 바꿀 것입니다.” 아니요, 운영 개선 혜택입니다.

RPA를 포함한 수많은 기술인 지능형 자동화가 있으며 일반적으로 RPA는 비즈니스를 혁신하는 다리로 사용해야 합니다. 변화하지 않고 RPA와 함께 붕대를 보조하는 비즈니스는 지금부터 1, 2, 3년 후에 경쟁력이 없을 것이기 때문입니다. 그렇죠? 그들은 동료이기 때문에 비즈니스를 진정으로 변화시키고 있으며 RPA가 필요하지 않거나 거의 필요하지 않습니다. 그리고 그것이 궁극적인 목표가 되어야 합니다. 화면 스크래핑을 원하는 사람은 없겠죠?

소규모 비즈니스 동향: 지능형 자동화에 대해 이야기하십시오.

Francis Carden: 저는 한 발 물러서서 일에 대해 생각하는 것을 좋아합니다. 맞죠? 인간이 데스크탑에서 하는 작업, 그것이 우리가 정말로 집중하고 있는 것입니다. 왜냐하면 우리가 반드시 API와 완료된 다른 것들에 대해 이야기하는 것이 아니기 때문입니다. 나중에 이야기할 수 있지만 주로 RPA 또는 사람이 수행하는 작업에는 시작점이 있습니다. 주택담보대출 신청이 될 수 있습니다. 그것이 무엇이든 간에 네트워크가 계속 다운되거나 휴대전화가 계속 끊긴다고 불평하기 때문에 전화가 올 수 있습니다. 전화가 오고 결국 결과가 나옵니다. 그런 다음 그 결과를 해결하는 기존 방식을 자동화하는 것뿐이라면 모든 기본 부채가 이 주위에 유지됩니다. 디지털 프로세스가 아닙니다.

지능형 자동화는 그 결과가 어떻게 발생하기를 원하는지 다시 생각해보자고 말합니다. 우리는 그것이 더 빨리 일어나기를 원합니다. 우리는 고객이 우리에게 전화하기 전에 고객에게 연락하기를 원합니다. 이 모든 것들은 지능적으로 생각하면 정말 진화하기 시작합니다. 프로세스 자동화는 있는 그대로 자동화하는 것이 아니라 원하는 대로 자동화하는 것입니다. 어디에서 비즈니스, 그 과정을 원하십니까? 오늘 새 회사를 시작한다면 6,000개의 레거시 시스템을 구입하고 RPA를 사용하여 디지털 비즈니스로 전환하지 마십시오. 일반적으로 일부 기술을 구축하거나 구입하여 디지털 비즈니스를 구축합니다. 따라서 처음부터 지능적으로 자동화됩니다. 그리고 RPA는 기본적으로 위에서 아래로 지능적으로 자동화하지 않으려고 합니다.

따라서 올바른 기술을 사용하는 것이 중요합니다. 과거에 사람들이 프로세스를 디지털 방식으로 변환할 수 없었던 이유는 일부 작업이 수행하기 어렵기 때문입니다. 따라서 기술적으로 이러한 장애물이 발생할 수 있으며 RPA를 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 우리가 믿는 바는 로우 코드든 프로세스 또는 사례 관리를 재설계하기 위한 디자인 사고이든 지능형 자동화를 사용하여 대부분의 프로세스를 자동화할 수 있다는 것입니다. 디지털 트랜스포메이션 스토리를 따라 그런 다음 해당 RPA 봇을 교체하는 방법을 생각해 보십시오. 수명 종료 전략이 있는 경우에만 봇을 구축하는 고객이 있습니다. 그렇죠? 내 말은, 그것은 매우 진보적이며 매우 창의적이고 매우 옳습니다. 맞습니까?

소규모 비즈니스 동향: RPA는 말씀하신 것처럼 일상적인 일상적인 작업을 자동화하는 데 적합합니다. 그리고 그러한 루틴을 구성하는 프로세스가 자동화되어 있다면, 말씀하신 것처럼 이러한 일상적인 작업이 잘못된 프로세스라면, 해당 프로세스를 실행하는 한 실패 속도를 높이고 실패를 달성하는 데 있어 일관성을 더 유지하게 됩니다. 그러나 실제 변환에 관해서는 지능에 있습니다. 그것이 DPA의 우산이 필요한 곳입니다.

Francis Carden: 우리 둘 다 이 세상에 오래 살았습니다. 프로세스를 적절하게 자동화하려면, 즉 다시 생각하고 다시 상상하기 위해 모두가 이것이 큰 문제라고 생각합니다. 많은 시간이 걸릴 것입니다. BPM [음성 00:05:43]은 영원히 걸릴 것으로 알려졌습니다. 맞죠? ERP와 같습니다. 내 말은, 그게 최악의 상황이지만, 모두가 그렇게 생각했습니다 [들리지 않음 00:05:49]. 저는 6개월 안에 ERP 시스템을 구현하므로 3개월 안에 프로세스를 디지털화합니다.

그러나 변경된 점은 지능형 자동화인 DPA가 있다는 것입니다. 몇 년 안에 프로세스를 처음부터 다시 구축할 필요가 없는 새로운 기술이 있다는 것입니다. 몇 주 안에 할 수 있습니다. 며칠 또는 몇 주 만에 프로세스를 제대로 재구축하는 고객이 있습니다. 그리고 여기에는 RPA가 포함될 수도 있고 포함되지 않을 수도 있습니다. 그렇지 않은 경우가 많지만 필요한 경우에 있습니다. 하지만 이 모든 돈을 모은 RPA 공급업체를 생각한다면 그들은 RPA를 밀어붙여야 합니다. 그것이 그들의 라이센스 수익입니다.