추천 프로그램 소프트웨어를 선택할 때 피해야 할 10가지 실수

게시 됨: 2022-04-18

신중하게 만든 판매 피치는 친구의 추천에 비해 항상 실패합니다.

Nielsen 보고서 "광고에 대한 글로벌 신뢰"는 권장 사항이 고객 신뢰를 위한 싸움에서 가장 강력한 무기임을 분명히 나타냅니다. 그리고 그것이 바로 추천 마케팅의 전부입니다. 추천하는 사람에 대한 강한 애착과 확신을 바탕으로 한 가장 효과적인 마케팅 전략 입니다.

“가장 신뢰할 수 있는 광고는 우리가 알고 신뢰하는 사람들로부터 직접 나옵니다. 전 세계 응답자 10명 중 8명(83%)이 친구 및 가족의 추천을 전적으로 또는 어느 정도 신뢰한다고 말했습니다.”

추천 마케팅에 대한 귀하의 욕구를 자극했기를 바랍니다. 대규모 개발 팀, 충분한 리소스 및 여유 시간이 있는 경우 간단히 코딩하여 추천 프로그램을 직접 시작할 수 있습니다. 그러나 이것은 오늘 여러분과 함께 탐구하고 싶은 주제가 아닙니다. 추천 프로그램 소프트웨어를 사용하면 모든 규모의 기업에서 추천 마케팅을 보다 쉽게 수행할 수 있습니다. 그리고 이 글 을 통해 추천 프로그램 소프트웨어를 선택할 때 주의해야 할 사항에 대한 몇 가지 조언을 드리고자 합니다 . 그리고 저를 믿으십시오. 가능한 공급자의 바다는 거의 유한합니다.

간단히 말해서 추천 프로그램 소프트웨어는 다음과 같아야 합니다.

확장 가능하고 유연한 가격을 제공하십시오.
다양한 보상 유형 및 추천 흐름을 지원합니다.
적응력이 있고 관리하기 쉽습니다.
사기 방지 도구를 제공합니다.
마케터와 개발자 친화적이어야 합니다.
상점 및 타사 도구와의 빠른 통합을 제공합니다.
모바일에서 작동하고 광범위한 화이트 라벨 기능을 제공합니다.
A/B 테스트 및 추천 흐름 실험을 허용합니다.
내장된 분석 도구와 함께 제공됩니다.
24시간 고객 지원을 제공합니다.

참고: 프로모션 엔진용 RFP를 작성하는 중이라면 편집 가능한 RFP 템플릿을 사용하여 구매 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

1. 확장 불가능한 추천 프로그램 소프트웨어 제공자를 피하십시오

확장성은 성공 가능성을 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 추천 프로그램 소프트웨어를 선택할 때 추천 규모가 극적으로 정점에 도달하거나 감소할 수 있다는 점을 염두에 두어야 합니다. 그리고 추천 제공자는 프로젝트 처리를 위한 리소스뿐만 아니라 지불하는 가격도 조정할 수 있을 만큼 충분히 유연 해야 합니다. 결국 100개의 추천을 관리하는 것과 10,000을 관리하는 것은 IT 리소스 및 클라우드 기능에 관한 완전히 다른 이야기입니다. 따라서 추천 캠페인이 평소보다 느려질 때 추천 피크에 대한 빠른 응답 시간과 낮은 가격(완전히 정상적임)이라는 두 가지 장점을 모두 제공하는 추천 프로그램 소프트웨어를 항상 선택해야 합니다. 추천 프로그램 소프트웨어를 결정하기 전에 물어볼 수 있는 기타 질문은 다음과 같습니다.

계획의 한계는 무엇입니까?
고급 계획은 여전히 저렴하며 필요한 추천 기능을 제공합니까?
무료 평가판이 있습니까?
어떤 종류의 온보딩을 받고 있습니까?

2. 다양한 보상 유형을 허용하는 추천 소프트웨어를 찾습니다.

가장 큰 추천 마케팅 죄 중 하나는 현금을 절약하기 위해 값싼 시도로 고객에게 호흠 인센티브를 제공하는 것입니다. 성공적인 추천 프로그램을 출시하려면(당신이 그렇게 할 것이라고 확신합니다), 고객이 시간을 할애하고 친구의 신뢰를 위험에 빠뜨리고 귀하의 브랜드를 추천 할 수 있을 만큼 충분히 매력적인 보상을 제공해야 합니다 . 귀하의 로고가 있는 펜으로는 효과가 없습니다. 그렇기 때문에 제품 기반 및 비금전적 인센티브(예: 할인, 캐쉬백, 기프트 카드 크레딧) 등 다양한 보상 유형 을 수용하는 추천 프로그램 소프트웨어를 선택하는 것이 중요합니다. 이 작업을 수행하는 동안 어떤 종류의 고객 추천 프로그램 워크플로 가 지원되는지 확인하는 것도 중요합니다. 추천자에게만 보상할 것인지 아니면 추천인에게도 보상할 것인지요? 아니면 둘 다?

Gilt는 추천 프로그램과 로열티 프로그램을 하나로 결합한 환상적인 캠페인을 실행하여 신규 사용자와 프리미엄 사용자 모두를 위한 전자 상거래 할인 원더랜드를 만들었습니다. 하지만 함정이 있습니다. 할인 캠페인, 로열티 프로그램 및 추천을 위해 다른 제공업체를 사용하는 경우 이 모든 데이터를 결합하여 앱에 폭격을 가하면 개발팀이 골치 아픈 일을 겪게 될 것입니다. 그렇기 때문에 하나 이상의 인센티브를 제공할 준비가 되어 있는 추천 제공자를 찾는 것이 가장 좋습니다 . 추천 소프트웨어가 다양한 유형의 거래를 수락하면 마케팅 담당자는 실험 및 A/B 테스트를 통해 달콤한 ROI를 자유롭게 얻을 수 있습니다.

3. 플랜 B에 대한 준비가 된 추천 제공자를 선택하십시오

때때로 상황이 남쪽으로 갈 수 있으며 괜찮습니다. 예상치 못한 상황에 대비하고 문제 발생 시 추천 프로그램을 관리할 수 있는 올바른 도구가 있는지 확인하십시오. 추천 코드를 비활성화 하거나 추천 사기의 징후가 보이면 캠페인을 중단하는 간단한 방법 인 사용자 친화적인 대시보드 에 대해 생각할 수 있습니다.

4. 보호되지 않는 추천 프로그램 소프트웨어 피하기

사기에 대해 말하자면, 추천 프로그램을 보호할 수 있는 다양한 옵션을 제공하는 추천 소프트웨어를 찾아야 합니다. 부정직한 사용자로부터 추천 코드를 보호하기 위해 기술 및 실제 조치를 모두 취해야 합니다. 가장 인기 있는 추천 사기 유형에는 가짜 이메일 계정과 이메일 별칭을 만들거나 Reddit과 같은 사이트를 통해 인터넷에 코드를 게시하는 것이 포함됩니다.

이것이 바로 추천 코드를 붙여넣는 것보다 더 창의적인 용어로 성공적인 추천을 정의 할 수 있는 추천 프로그램 소프트웨어가 필요한 이유입니다. 또한 의심스러운 이메일 및 IP 주소를 모니터링하는 데 도움이 되는 도구가 필요합니다.

5. 항상 마케터 친화적인 추천 프로그램 소프트웨어를 사용하십시오.

IT의 Dan이 추천 프로그램을 실행하는 것을 원하지 않습니다(죄송합니다. Dan). 당신은 전문 마케팅 팀이 당신의 추천 인센티브가 어떻게 작용하는지에 관해 최종 결정권을 갖기를 원합니다. 따라서 추천 흐름을 지나치게 복잡하게 만들고 IT 팀의 지속적인 개발 작업을 많이 요구하는 추천 솔루션을 피해야 합니다 . 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.

대시보드는 어떤가요?
플랫폼이 사용자 친화적입니까?
마케팅 팀이 단독으로 처리할 수 있는 작업은 몇 개입니까?
코딩 없이 커스터마이징이 쉽나요?

고려해야 할 또 다른 사항은 선택한 추천 소프트웨어가 역할 기반 액세스 를 허용하여 제휴 프로그램을 실행하고 관리자 권한이 있는 사용자 수를 제한할 수 있는지 여부입니다. 이는 다계층 종속성이 있고 단일 프로젝트에 참여하는 여러 팀이 있는 엔터프라이즈급 조직을 위한 추천 솔루션을 찾고 있는 경우 특히 중요합니다.

6. 통합하기 어려운 추천 소프트웨어 피하기

IT 부서의 Dan이 캠페인을 실행하지 않아야 한다고 해서 IT 팀이 캠페인 개발에 참여하지 않는다는 의미는 아닙니다. 추천 프로그램 소프트웨어에 CRM 데이터를 제공하고 이를 스토어 또는 앱과 통합하려면 사전에 약간의 개발 작업이 필요합니다. 이것이 API 우선 추천 솔루션 이 요즘 인기를 얻고 있는 이유입니다. API 기반 추천 소프트웨어를 사용하면 IT 팀이 하루 이내에 필요한 모든 구성 요소를 통합할 수 있습니다. 개발자 친화적인 추천 프로그램 소프트웨어를 사용하기 위해 찾아야 할 사항은 다음과 같습니다.

전자 상거래 상점(예: Shopify 또는 BigCommerce)을 포함한 타사 통합을 쉽게 설정할 수 있습니다.
가장 인기 있는 프로그래밍 언어용 SDK.
API 우선 인프라와 빠른 웹훅.
유지 보수 다운타임이 없는 높은 플랫폼 가용성.
CSV와 같은 도구를 사용하여 빠르고 쉬운 데이터 내보내기 및 가져오기.

7. CX를 관리하는 추천 프로그램 소프트웨어로 이동

고객 경험(CX)은 오늘날 디지털 마케터에게 중요한 전쟁터입니다. PwC 조사에 따르면 고객의 32%는 한 번의 나쁜 경험 후에 브랜드를 떠나게 됩니다. 고객 접점 및 장치의 수가 증가함에 따라 마케터가 간결한 사용자 여정을 고안하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 우수한 고객 경험 및 추천 프로그램 소프트웨어를 생각할 때 모바일 지원 (예: QR 코드 형태의 추천 링크 제공) 및 브랜드 유지를 위한 많은 화이트 라벨 옵션 을 제공하는 추천 솔루션을 찾아야 합니다. 스타일 통일.

8. 실험을 장려하는 추천 제공자를 선택하십시오

참여를 유도하는 요소를 더 잘 이해하려면 고객 여정의 청중과 A/B 테스트 요소를 전략적으로 분류 해야 합니다. 추천 체계의 특성을 많이 분할 테스트해야 합니다. 다음은 그 중 일부입니다.

추천 방문 페이지(레이아웃, 색상, 글꼴 등).
추천 프로그램의 이용약관.
추천 보상 유형(캐시백, 상품, 할인).
보상 가치.
복사 테스트(흥미롭게도 일반적으로 복사는 "얻는" 것이 아니라 "주는 것"에 중점을 둡니다.
CTA.
추천 링크 공유 옵션.

최고의 추천 프로그램 소프트웨어를 사용하면 이러한 실험을 빠르고 자신 있게 수행할 수 있습니다. 이것은 일반적으로 마케터가 개발자의 개입이 거의 또는 전혀 없이 추천 프로그램을 관리할 수 있는 전용 공간을 얻게 된다는 것을 의미합니다.

9. 성과를 추적할 수 없는 추천 소프트웨어를 피하십시오.

추천 판매를 추적하려면 추적 시스템이 내장 된 추천 프로그램 소프트웨어에 투자하는 것이 좋습니다. 데이터를 평가하고 프로그램을 최적화할 수단 없이는 프로젝트를 진행할 수 없습니다. 이 단계에서 질문할 수 있는 질문은 다음과 같습니다.

추천 통계를 실시간으로 추적할 수 있습니까?
추천 프로그램에서 발생한 수익을 어떻게 귀속시킬 수 있습니까?
상위 추천자 및 옹호할 수 있는 브랜드를 어떻게 식별할 수 있습니까?
추천 데이터를 타사 분석 도구로 내보낼 수 있습니까?

10. 투명한 지원 정책이 있는 추천 프로그램 소프트웨어 선택

새로운 도구를 스스로 배우는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 새로운 추천 소프트웨어로 성공 가능성을 높이려면 도움을 받아야 합니다. 이것이 최종 결정을 내리기 전에 다양한 추천 벤더 의 지원 정책을 조사하는 것이 중요한 이유입니다. 다음과 같이 질문할 수 있습니다.

어떤 형태의 지원이 테이블에 있습니까(이메일, 여유, 전화)?
지원팀의 시간대는 어떻게 됩니까? 그리고 영업시간은 어떻게 되나요?
지식 센터와 문서에 액세스할 수 있습니까?
주어진 계획에서 최대 응답 시간은 얼마입니까?
가파른 학습 곡선이 있습니까?

그렇다면 어떤 플랫폼을 추천할까요?

다양한 추천 마케팅 플랫폼과 함께 일하고 수많은 고객 요구 사항에 직면해 있는 동안 내가 확실히 알고 있는 한 가지는 이 질문에 대한 간단한 답은 없다는 것입니다. 최선의 선택은 항상 비즈니스의 유형과 규모에 따라 다릅니다. 훌륭한 추천 프로그램은 전자 상거래, SaaS 또는 관광 산업에 따라 달라질 것입니다.

내가 아는 것은 Voucherify가 가장 오래된 마케팅 채널인 입소문을 가속화하는 데 도움이 되는 안전하고 유연한 추천 소프트웨어를 선택할 때 모든 올바른 확인란을 선택한다는 것입니다.

지금 신뢰할 수 있는 공급업체와 추천 프로그램을 구축하십시오.

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