アマゾンで成功するための入札プレースメント修飾子ルールの使用

公開: 2020-08-20

有料検索が存在する限り、ブランドは検索の上部に表示されることに夢中になっています。時代の初めから、その可視性の重要性が一見重要であると主張されてきました！ PacvueアカウントディレクターのRikuは、前回の記事でその議論の一部を取り上げましたが、過去1年間にAmazonがリリースした高度な機能により、最適化された結果を自動化して提供できる新機能のロックを解除しました。

Amazon広告は、キャンペーンレベルで入札単価調整比を長い間提供してきましたが、Amazon UIで入札単価調整比を表示するには、データを表示するために手動で追加のクリックが必要でした。ただし、Pacvueを使用すると、自動化を使用してターゲティングと広告配置修飾子画面を切り替えるために費やす時間を節約できます。

この機能を使用すると、すべてのプレースメントの基本入札単価と乗数の間でプレースメントに優先順位を付けて、検索の上部（ToS）に注意を集中させるか、残りの検索プレースメントに乗数のない商品詳細ページ（PDP）プレースメントに注意を向けることができます。このビューはキャンペーンレベルでのみ使用でき、キーワード、プロファイル、ASIN、ポートフォリオレベルでは使用できません。一部の広告主は、単一のASIN、単一のキーワードキャンペーンに移行して、この機能を可能な限り細かく設定することもできます（主な利点は、必勝キーワードとヒーローASINのプレースメント乗数の制御が追加されることです）。このきめ細かい戦略の主な欠点は、キャンペーン構造が大幅に断片化されている可能性があり、管理するキャンペーンを追加すると面倒になる可能性があることです。

パフォーマンスの最適化に役立つPacvueソリューション

Pacvueのカスタマイズ可能なバージョンのポートフォリオは、カスタムタグです。これにより、スポンサー製品とスポンサーブランドのそれぞれについて、広告タイプごとに分類された全体的なパフォーマンスを確認できます。これは、ネイティブUIの広告主が利用できない独自のビューです。カスタムタグを使用して、マーケットプレイス、商品タイプ、キーワード戦略などでキャンペーングループをフィルタリングできます。

ブランド+ターゲット（ブランド、カテゴリなど）ごとに分類することをお勧めする、好みの粒度で過去のパフォーマンスを調査すると、キャンペーンの最適化と変更が必要になる可能性があります。。キーワードは、買い物客が何かを検索している内容と方法に基づいてセグメント化できます。たとえば、潜在的な買い物客は、ブランドキーワード、ブランド無関心カテゴリキーワード、または競合他社のキーワードを検索していますか？キーワードをブランド/カテゴリ/競合他社/隣接するバケットに分割して、買い物客の意図に基づいてそれぞれの目標と期待を設定することをお勧めします。

強力なカタログときめ細かいキャンペーン戦略を備えたブランドは、おそらく300から500から1000以上のキャンペーンを最適化するというアイデアに身震いします。これは、AmazonネイティブUI内で最もスケーラブルでないタスクの1つであり、プログラムで実行するように求められます。幸い、Pacvueはこのソリューションを提供しています。この機能を使用すると、キャンペーン構造がどのように見えるかに関係なく、ユーザーは最適化された配置修飾子を実現できます。

Pacvue内では、キャンペーン平均ROAS、プロファイル平均ROAS、カスタマイズされたターゲットROAS、ハードドル額、または上記のAND / ORの組み合わせに基づいて、PDPまたはToSプレースメントに必要な頻度で入札プレースメントを変更できます（スクリーンショットを参照））。 Pacvueの他のルールと同様に、これは、最小/最大クリック、支出、またはインプレッションのしきい値などの他のデータポイントで拡張できます（他の多くのルールの中でも）。

多くの異なる最適化戦略のユースケースがありますが、このルールタイプが提供する重要なことは制御です。特定のプレースメントにどれだけ積極的または保守的に入札するかを制御することで、成果の低いスポットの支払い超過、クリック率の低いスポットの支払い不足、または適切なバランスの発見に違いが生じる可能性があります。

ベンチマーク

キャンペーンのベンチマークは、大きな違いを生みます。次のように最適化できます。

キャンペーンの平均（特にそのキャンペーン内のキーワードに適切な場所で入札していることを確認してください）
プロファイルの平均（適切なキャンペーンに入札していることを確認するため）
他のプレースメントよりも良い/悪いのではなく、ドルベースのしきい値に基づいてパフォーマンスを行う必要がある場合は、ハードドル額
都合の良いときにPacvue内で設定および調整できるターゲットROAS（これにより、適切に設定されている場合はキャンペーンを調整する必要がなくなります）

おそらく最も重要なのは、Pacvueユーザーにとって、これらのオプションをAND、EITHER、またはOR関数として設定して、最適化を作成できることです。最も重視するKPIとベンチマークに関係なく、このルールタイプを使用して広告の配置を改善できます。

よりエキサイティングなアップビッドだけでなく、ダウンビッドルールも設定することを忘れないでください。パフォーマンスの低い/平均的なプレースメントのダウンビッドルールを作成することで、支出が機能している場所を増やすだけでなく、適切なバランスを見つけることができます。入札ルールだけでは、入札を減らしたり、予算を使い果たしたりするリスクはありません。常緑のパフォーマーへの支出を増やしたり維持したりするだけでなく、パフォーマンスの低いパフォーマーへの支出構成を減らすようにする必要があります（各方向にどれだけ積極的に調整するかは、目標/予算によって異なります）。

あなたの仕事をチェックする

入札単価調整比のルールを設定したら、何がどこで機能しているかを特定する必要があります。これは、「配置」でグループ化することにより、Pacvueの[広告]-> [キャンペーン]タブ内のキャンペーンレベルで実行できます（下のスクリーンショット）。より全体的なビューについては、ユーザーはPacvueダッシュボードのPacvue Placement Performanceモジュールに移動して、ブランドレベルまたはタグレベルでパフォーマンスを確認できます。

入札単価調整比は、最も重要なキーワードを獲得し、最も効果的な詳細ページで商品を宣伝するための効果的な方法です。すべての商品がすべてのキーワードの検索トップに表示される必要はありませんが、戦略的に配置された少数の入札単価調整比によって、平均的な広告主とカテゴリリーダーの違いを生むことができます。

ルールベースの自動化、AIの最適化、キャンペーンの提案をより効率的に活用できます。かつては手動のプロセスであったものからチームを解放し、結果を遅くします。 PacvueでROAS、ACOS、および売上成長の目標を達成してください！今すぐデモをリクエストしてください。