未来はビッグデータによって推進されます

公開: 2014-08-26

すべてのオンラインインタラクションはデータポイントです。消費者が購入、閲覧、視聴、議論するもの–このデータはすべてデジタルアイデンティティを構成します。そして、冷蔵庫、時計、サーモスタット、ウェアラブルなど、より多くの日常的な製品がデジタル化されるにつれて、企業が顧客について取得できるデータの量は衝撃的な速度で増加しています。

そのすべての情報に基づいて、企業は何を学ぶことができますか？そのデータをどのように使用して、より良いショッピングエクスペリエンスを提供し、永続的な顧客関係を構築できますか？

消費者は価値のためにデータを交換します

人々は自分のデータの力に目覚めています。消費者は、ブランドが自分の情報を望んでいることを知っていますが、ブランドがそれをどのように使用するかについては不明であり、共有することには消極的です。価値交換を通じて共有するようにブランドを誘惑する責任はブランドにあります。消費者は信頼できるブランドとデータを交換する用意がありますが、注意点が1つあります。BazaarvoiceのCMOであるLisaPearson氏は次のように述べています。

「私たちは皆、個人データを取引するという考えに慣れます。それは通貨になります…私たちは見返りに価値を得るのでそれをします…新しいROIはRODになり、人々はデータの見返りを期待するでしょう。」

この投稿は、The Social Trends Report 2014からの抜粋です。完全なレポートをここからダウンロードして、デジタル市場を形成する世界の主要なマーケター、ソーシャルストラテジスト、ビジネス思想家からの2014年のトップトレンドを学びましょう。

分析がなければ、人々は毎日生成する情報からほとんど価値を得ることができません。彼らはそれに基づいて行動することはできません。それは彼らの生活を良くしません。しかし、彼らは自分たちの生活をより良くする何かのためにその情報を喜んで引き渡します、とアーノルドワールドワイドのクリエイティブテクノロジストのSVPであるスティーブンブレナンは言います。

「私たちの消費者はますます洗練されています。彼らは、価値の交換があれば、少しのプライバシーや少しの情報をあきらめることに本当に満足しています…ユーティリティ、洞察、レビュー、またはよりパーソナライズされたものをソフトな方法で提供する場合。」

それが本当の鍵だと、マーケティングコミュニケーションのBazaarvoiceVPであるScottAnderson氏は言います。データを使用して顧客により良いサービスを提供し、双方にサービスを提供する双方向のストリートを作成します。

「ビッグデータとインテリジェンスにより、消費者の行動や好みをこれまで以上に理解しています。ですから、繰り返しになりますが、私たちがサービスを提供する顧客の擁護者になる機会があります。」

最高の顧客に関連する割引を提供するのと同じくらい簡単かもしれません、とGapInc.の製品管理のシニアマネージャーであるChristinaThorpeは提案します。

「どのようなチャネルを通じて[消費者]と話すかをパーソナライズし、製品の推奨事項、プロモーションオファー、または彼女にとってより意味のあるその他のコンテンツオファリングを作成していると思います。」

しかし、顧客により良いサービスを提供することは、単に割引を意味する必要はありません。人々は、忠誠心と共有に報いる、よりパーソナライズされた関係を期待するでしょう、とLeoBurnettのイノベーションディレクターであるTodSzewczykは言います。

「誰かにとって価値のあるものを送る場合、それ自体がクーポンである必要はありませんが、それは彼らにとって価値のある、関連性のあるメッセージです。ですから、おそらくそれはあなたが店に数回行ったことがあり、あなたが多くの異なる製品を購入したという忠誠心のことです。多分それはあなたを助けることができるかもしれない何か他のものについての推薦です。これらは、私がそれを価値のあるものにすると思う種類の価値交換です。」

基本的に、消費者はブランドが単なるベンダーではなく、真のパートナーになることを望んでいます。企業がその情報を友人のように使用する場合、彼らは企業に自分自身についてより多くのことを伝えます–彼らをよりよく知り、ますます個人化された関係を発展させるために。たとえば、購入履歴、過去のレビュー、ソーシャルネットワークデータ、自己申告の好みなどの個人情報を通じて、企業は買い物客に関連性の高い商品を提案し、その商品がその個人に適した商品であることがより確実になります。 BazaarvoiceのPearsonは次のように詳しく説明しています。

「2014年、私たちは購入決定の方法を決定するために他の人の意見に依存しています。私たちは友人や家族からの口コミに頼り、見知らぬ人からのレビューに頼っています。そして、そのすべての入力は、実際に私たちが「人々は一般的にこれを好きですか？」という質問に答えるのに役立ちました。しかし、2020年に私たちが本当に答えたい質問は、「私はこれが好きですか？」です。

バイアスと仮定は、データベースの意思決定をクラウド化します

パーソナライズと顧客の深い理解は素晴らしいように聞こえますが、ほとんどのマーケターは、2つの理由から、これらのエクスペリエンスを提供するために必要なデータリテラシーにまだ到達していません。まず、利用可能なデータの量は驚異的であり、特定のビジネス上の意思決定に関連するデータを決定すること自体が課題です。そして第二に、適切なデータが利用可能になると、それを意味のある形で解釈するために必要なツールは、まだ十分に洗練されていません。

一方、今日の市場は電光石火の速さで変化し、これら2つの質問に答える時間はほとんどありません。これにより、マーケターは必ずしも因果関係を示さないデータ相関に基づいて迅速な意思決定を行うことができます、とファイブサーティエイトの著者であり創設者であるネイトシルバーは述べています。

「データの相関関係に賭けていて、その背後にある原因がわからない場合は、その賭けの反対側を取り上げたいと思います。ここでは注意する必要があります。データで実行できる検索の数が無限である場合、統計的に有意で相関関係のある関係を見つけることは、物事を予測し、前進するにつれて意味のある関係を見つけることと同じではありません…注意しないと、ランダムノイズのパターンが見られるようになります。」

シルバーは、研究の偏見に対して警告を続けています。望ましい議論を証明したり、望ましい行動を促したりするデータだけを探したくなるかもしれません。これは次に、誤った分析と悪い決定につながります、と彼は言います：

「[研究者]は、世界がどのように見えるか、彼らが見たい答えは何かについての見解を持っています。次に、彼らはそれを証明するデータを見つけ、経験的であるかのように振る舞います…あなたはあなたの蓄積された知識、あなたのインセンティブ、またはあなたのバイアス、またはあなたが知っていると思うものに基づいたシステムのいくつかの初期の見解を持っています…多分データは客観的ですが、私たち全員が主観的な見方をしています…データをバラ色で見るようになることもあります。その事実を知っているだけでも、かなり重要だと思います。」

この投稿は、The Social Trends Report 2014からの抜粋です。ここから完全なレポートをダウンロードして、デジタル市場を形成する世界の主要なマーケター、ソーシャルストラテジスト、およびビジネス思想家からのトップトレンドを学びましょう。