빅데이터가 주도하는 미래

모든 온라인 상호 작용은 데이터 포인트입니다. 소비자가 무엇을 사고, 읽고, 좋아하고, 보고, 토론하는지 등 이 모든 데이터가 디지털 신원을 구성합니다. 그리고 냉장고, 시계, 온도 조절 장치, 웨어러블과 같은 일상적인 제품이 디지털화되면서 기업이 고객에 대해 캡처할 수 있는 데이터의 양이 놀라운 속도로 증가하고 있습니다.

기업은 이 모든 정보를 기반으로 무엇을 배울 수 있습니까? 이 데이터를 사용하여 더 나은 쇼핑 경험을 제공하고 지속적인 고객 관계를 구축하려면 어떻게 해야 할까요?

소비자는 데이터를 가치로 교환합니다.

사람들은 데이터의 힘에 깨어나고 있습니다. 소비자는 브랜드가 자신의 정보를 원한다는 것을 알고 있지만 브랜드가 정보를 어떻게 사용할지 불확실하여 공유를 꺼립니다. 가치 교환을 통해 공유하도록 유인하는 책임은 브랜드에 있습니다. Bazaarvoice CMO Lisa Pearson은 소비자가 한 가지 주의할 점을 제외하고는 자신이 신뢰하는 브랜드와 데이터를 거래할 의향이 있다고 말합니다.

“우리는 모두 개인 데이터를 거래하는 아이디어에 익숙해질 것입니다. 그것은 통화가 될 것입니다... 우리는 그 대가로 가치를 얻을 것이기 때문에 그렇게 할 것입니다... 새로운 ROI는 ROD가 될 것이고 사람들은 데이터에 대한 수익 을 기대하게 될 것입니다."

이 게시물은 2014년 소셜 트렌드 보고서에서 발췌한 것입니다. 여기에서 전체 보고서를 다운로드하여 디지털 시장을 형성하는 세계 최고의 마케터, 소셜 전략가 및 비즈니스 사상가의 2014년 최고의 트렌드를 알아보세요.

분석이 없으면 사람들은 매일 생성하는 정보에서 거의 가치를 얻지 못합니다. 그들은 그것에 대해 행동할 수 없습니다. 그것은 그들의 삶을 더 낫게 만들지 않습니다. 그러나 Arnold Worldwide의 Creative Technologist SVP인 Steven Brennan은 다음과 같이 말합니다.

“우리 소비자들은 점점 더 정교해지고 있습니다. 그들은 가치 교환이 있는 경우 약간의 개인 정보 보호 또는 약간의 정보를 포기하는 데 정말 편안합니다. 유용성, 통찰력, 리뷰 또는 더 개인화된 것들을 부드러운 방식으로 제공한다면…”

이것이 진정한 핵심이라고 Bazaarvoice 마케팅 커뮤니케이션 부사장 Scott Anderson은 말합니다.

“빅 데이터와 인텔리전스를 통해 우리는 그 어느 때보다 소비자의 행동과 선호도를 이해하고 있습니다. 따라서 다시 한 번 우리가 서비스를 제공하는 고객의 옹호자가 될 수 있는 기회가 있습니다.”

최고의 고객에게 관련 할인을 제공하는 것만큼 간단할 수도 있다고 Gap Inc.의 제품 관리 선임 관리자인 Christina Thorpe는 제안합니다.

"어떤 채널을 통해서든 [소비자]와 대화하는 방식을 개인화하고, 그녀에게 더 의미 있는 제품 추천, 판촉 제안 또는 기타 콘텐츠 제안을 만드는 것이라고 생각합니다."

그러나 고객에게 더 나은 서비스를 제공한다는 것은 할인만 의미하는 것은 아닙니다. Leo Burnett의 혁신 이사인 Tod Szewczyk 부사장은 사람들은 충성도와 공유에 대한 보상으로 더 개인화된 관계를 기대한다고 말합니다.

“누군가에게 가치 있는 것을 보내는 경우 쿠폰 자체가 필요하지는 않지만 그들에게 가치 있고 관련성 있는 메시지입니다. 그래서 아마도 당신이 매장에 몇 번 갔고 여러 다른 제품을 구매한 충성심 때문일 것입니다. 아마도 당신을 도울 수 있는 다른 것에 대한 추천일 것입니다. 그런 종류의 가치 교환이 가치가 있다고 생각합니다.”

본질적으로 소비자는 브랜드를 단순한 공급업체가 아닌 진정한 파트너로 찾고 있습니다. 회사가 친구처럼 정보를 사용하면 회사에 대해 더 많이 알 수 있고 점점 더 개인화된 관계를 발전시킬 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 구매 이력, 과거 리뷰, 소셜 네트워크 데이터 및 자체 보고된 선호도와 같은 개인 정보를 통해 쇼핑객에게 매우 관련성이 높은 제품을 제안할 수 있으며 해당 제품이 해당 개인에게 적합한 제품임을 더 잘 보장할 수 있습니다. Bazaarvoice의 Pearson은 다음과 같이 설명합니다.

“2014년에 우리는 구매 결정을 내리는 방법을 결정할 때 다른 사람들의 의견에 의존합니다. 우리는 친구와 가족의 입소문에 의존하고 낯선 사람의 리뷰에 의존합니다. 그리고 그 모든 정보는 '사람들이 일반적으로 이것을 좋아합니까?'라는 질문에 답하는 데 실제로 도움이 되었습니다. 하지만 2020년에 우리가 진정으로 답하고 싶은 질문은 ' 내가 이걸 좋아 할까?'다.”

편견과 가정 클라우드 데이터 기반 의사 결정

개인화와 고객에 대한 심층적인 이해가 훌륭해 보이지만 대부분의 마케터는 두 가지 이유로 이러한 경험을 제공하는 데 필요한 데이터 활용 능력에 아직 도달하지 못했습니다. 첫째, 사용 가능한 데이터의 양이 어마어마하며 어떤 데이터가 특정 비즈니스 결정과 관련이 있는지 결정하는 것 자체가 어려운 일입니다. 둘째, 올바른 데이터를 사용할 수 있게 되면 이를 의미 있게 해석하는 데 필요한 도구가 아직 충분히 정교하지 않습니다.

한편, 오늘날의 시장은 빛의 속도로 변화하고 있어 이 두 가지 질문에 답할 시간이 거의 없습니다. 이는 마케팅 담당자가 반드시 인과 관계를 나타내지는 않는 데이터 상관 관계를 기반으로 결정을 내리게 한다고 FiveThirtyEight.com의 저자이자 설립자인 Nate Silver는 말합니다.

“데이터의 상관관계에 베팅하고 그 이면의 원인을 이해하지 못한다면 저는 그 베팅의 반대 입장을 취하고 싶습니다. 여기서 조심해야 합니다. 데이터에서 실행할 수 있는 검색이 무한할 때 통계적으로 유의하고 상관 관계가 있는 관계를 찾는 것은 앞으로 나아가면서 상황을 예측하고 의미가 있는 관계를 찾는 것과 같지 않습니다. 주의하지 않으면, 무작위 노이즈에서 패턴이 보이기 시작할 것입니다.”

실버는 계속해서 연구 편향에 대해 경고합니다. 원하는 주장을 증명하거나 원하는 행동을 장려하는 데이터만 찾고자 하는 유혹이 있을 수 있습니다. 이것은 차례로 잘못된 분석과 잘못된 결정으로 이어집니다.

“[연구원]은 세상이 어떻게 생겼는지, 그들이 보고 싶은 답이 무엇인지에 대한 견해를 가지고 있습니다. 그런 다음 그들은 그것을 증명할 데이터를 찾고 그들이 경험적인 것처럼 행동합니다... 당신은 축적된 지식, 인센티브, 편견, 또는 당신이 안다고 생각하는 것을 기반으로 하는 시스템에 대한 초기 견해를 가지고 있습니다... 아마도 데이터는 객관적이지만 우리 모두는 그것에 대한 주관적인 견해를 가지고 있습니다. 때때로 그것은 우리로 하여금 데이터를 장미빛으로 보도록 이끕니다. 그 사실을 인지하는 것만으로도 꽤 중요한 것 같아요.”

이 게시물은 2014년 소셜 트렌드 보고서에서 발췌한 것입니다. 여기에서 전체 보고서를 다운로드하여 디지털 시장을 형성하는 세계 최고의 마케터, 소셜 전략가 및 비즈니스 사상가의 주요 트렌드를 알아보세요.