Dunia Data yang Dibungkam dan Implikasinya pada Perawatan Kesehatan Modern di Era Pasca COVID

Melihat ke belakang, tidak dapat disangkal bahwa industri perawatan kesehatan telah berubah selamanya dalam dua belas bulan terakhir. Sementara peluncuran vaksin berjanji untuk memperbaiki banyak dari apa yang rusak dalam beberapa bulan mendatang, banyak aspek dari dunia perawatan kesehatan tidak akan pernah kembali ke cara pra-pandemi. Pandemi telah mengajarkan industri perawatan kesehatan banyak pelajaran yang sulit. Pemahaman kolektif tentang peran penting yang dimainkan oleh data klinis berkualitas tinggi telah berubah. Ekstraksi atau pemanenan data kesehatan diperlukan, tidak hanya sebagai bidang studi dalam ilmu informasi, tetapi juga dalam praktiknya.

Upaya pengumpulan data sebagian besar dilakukan secara manual, yang menyebabkan data tidak lengkap yang sering kali kehilangan informasi demografis utama. Saat kita merenungkan tahun tantangan tak terduga, tidak pernah lebih jelas bahwa organisasi perawatan kesehatan di seluruh dunia perlu lebih fokus pada data.

Dengan tren yang berubah tidak setiap hari tetapi setiap jam, selama pandemi, otoritas kesehatan berjuang untuk memantau kapasitas perawatan intensif yang lebih besar, melacak keselamatan/kelelahan staf, dan mengoptimalkan setiap sumber daya yang tersedia. Secara bersamaan, pengambil keputusan harus mengasimilasi temuan penelitian baru, menyesuaikan kebijakan, dan melakukan semuanya secara real-time karena bertindak cepat adalah masalah hidup dan mati. Selama krisis ini, tidak mengherankan jika para pemimpin layanan kesehatan beralih ke data untuk membuat keputusan berdasarkan data dengan cepat.

Sementara urgensi pandemi mungkin mendorong industri perawatan kesehatan untuk mengadopsi data lebih cepat untuk pengambilan keputusan, tidak ada yang tahu seperti apa normal baru itu. Untuk mendapatkan ide yang lebih baik tentang ke mana kita akan pergi dari sini, mungkin membantu melihat di mana industri dengan data secara keseluruhan.

Sumber Data Kesehatan Baru

Untuk memastikan informasi berkualitas dan terkini, banyak di industri perawatan kesehatan telah berusaha mengumpulkan data dunia nyata selama pandemi. Informasi ini, yang dikumpulkan dari sumber selain uji klinis tradisional, dapat membantu pemangku kepentingan mengidentifikasi pola dan membuat keputusan penting.

Karena teknologi data sebagai layanan telah berkembang biak di seluruh industri, perusahaan perawatan kesehatan terkemuka berusaha memastikan data ini dimanfaatkan untuk mencapai hasil terbaik pasien. Teknologi IoT ini mencakup semuanya, mulai dari sensor yang memantau kesehatan pasien dan kondisi mesin hingga perangkat yang dapat dikenakan dan ponsel pasien. Jaringan mesin ini berarti bahwa dokter memiliki gambaran umum tentang segala sesuatu yang terjadi di rumah sakit dan dapat diperingatkan secara real-time jika anomali dalam data mengungkapkan perubahan yang memerlukan perhatian segera.

Pergeseran radikal lebih jauh ke arah data dapat mendukung keputusan yang dibuat oleh dokter dan pada akhirnya meningkatkan hasil pasien. Dengan bantuan kecerdasan buatan dan algoritme canggih , profesional medis akan segera melihat kemampuan mereka ditingkatkan oleh data, dalam segala hal mulai dari logistik untuk memprioritaskan pasien mana yang harus dirawat hingga cara terbaik untuk mendukung mereka melalui diagnosis dan perawatan. Teknologi ini mengubah cara masyarakat mengelola layanan kesehatan – mengarah ke warga yang lebih sehat dengan harapan hidup yang lebih lama.

Mengadopsi Teknologi Baru

Penyedia layanan kesehatan dan dokter tidak pernah lambat menggunakan teknologi untuk meningkatkan hasil pasien. Mereka, tentu saja, terkadang menahan diri karena implikasi biaya. Tetapi mereka selalu cepat melihat potensi teknologi baru untuk membantu meningkatkan perawatan pasien. AI, bagaimanapun, lebih lambat untuk lepas landas. Entah bagaimana, banyak penyedia layanan kesehatan tampaknya tidak siap untuk pengambilan keputusan yang didukung oleh algoritme. Mungkin ini adalah perubahan budaya dan kekhawatiran tentang kejelasan keputusan yang didukung oleh "kotak hitam". Mungkin staf belum memiliki keterampilan dan pengalaman yang diperlukan untuk memanfaatkan wawasan yang terkunci dalam data. Apa pun alasannya, ini adalah awal yang cukup lambat.

Teknologi ekstraksi data baru menjanjikan perawatan yang tersedia di sekitar atau di rumah, mendukung perawatan mandiri dan mandiri yang berkelanjutan, dan mengurangi biaya gesekan antara pemangku kepentingan pendukung. Pergeseran ini menciptakan keharusan bagi pemangku kepentingan untuk bergerak menuju model kepedulian berbasis ekosistem yang dimungkinkan oleh kekuatan industri utama yang mendorong inovasi teknologi:

• • Tingginya tingkat investasi teknologi kesehatan sedang direalisasikan. Dari 2016 hingga 2020, ada lebih dari 580 kesepakatan teknologi perawatan kesehatan di Amerika Serikat, masing-masing lebih dari $10 juta, dengan total nilai lebih dari $83 miliar. Mereka telah secara tidak proporsional berfokus pada data dan analitik dan model perawatan baru.
  • Raksasa teknologi terkunci dalam pertempuran triliunan dolar untuk memenangkan pangsa di cloud publik dan untuk mempertahankan "mindshare" dan keterlibatan konsumen. Akibatnya, mereka menginvestasikan miliaran dolar R&D ke dalam platform mereka untuk menciptakan layanan yang mudah digunakan oleh berbagai pelanggan dan untuk berbagai aplikasi.
  • Para petahana industri perawatan kesehatan semakin membuat taruhan besar dalam memperoleh kemampuan yang dapat memajukan ekosistem mereka. Pembayar, penyedia, layanan kesehatan, dan perusahaan teknologi memperoleh aset untuk memperluas kemampuan data dan analitik mereka dan terlibat dengan pasien secara longitudinal, mendorong hampir $40 miliar dalam kesepakatan teknologi perawatan kesehatan dari tahun 2020 hingga 2025.

Tetapi bahkan sebelum dorongan pandemi, gelombang menuju pengambilan keputusan berbasis data telah dimulai. Beberapa organisasi kesehatan terkemuka telah mulai merangkul AI dan data. Mereka sering memulai dengan proyek skala kecil, tetapi ada pengakuan yang berkembang bahwa masa depan terletak pada perawatan kesehatan yang dipersonalisasi – dan bahwa pengobatan yang dipersonalisasi bergantung pada data lanjutan.

Pergeseran Budaya Akan Membawa Kita Ke Masa Depan

Sekarang setelah krisis COVID-19 mengantarkan penggunaan data ke tingkat yang lebih tinggi, tampaknya semakin banyak penyedia layanan kesehatan akan menjadi organisasi berbasis data selama tiga hingga lima tahun ke depan. Ini akan, dalam banyak kasus, membutuhkan perubahan budaya. Penyedia harus bergerak ke arah penggunaan data untuk menghasilkan wawasan yang kemudian mendorong keputusan. Penerimaan ini kemungkinan akan tumbuh ketika organisasi melihat apa dampak awalnya.

Strategi Data Kesehatan yang Sukses Dimulai Sekarang

Penyedia layanan kesehatan berbasis data yang sukses perlu memusatkan strategi data mereka untuk operasi dan perawatan bisnis. Ini berarti bahwa penyedia layanan kesehatan harus mengembangkan tata kelola data dan model yang kuat. Staf dan manajer sama-sama perlu memastikan bahwa kualitas data tinggi dan output dari model tetap sesuai.

Tanpa data yang andal, tidak mungkin menghasilkan dampak yang diperlukan. Strategi data yang kuat – mencakup pengumpulan, jaminan, persiapan, dan penggunaan – akan sangat membantu. Sepanjang sejarah, kemajuan dalam perawatan kesehatan telah bertemu dengan berbagai tingkat skeptisisme oleh orang-orang sezamannya. Sementara krisis pandemi mendorong industri perawatan kesehatan untuk membuat perubahan budaya itu lebih cepat, akan menarik untuk melihat apa yang terjadi selama pemulihan pandemi dan potensi wabah di masa depan.