Web Scraping Data Airbnb – Panduan untuk Pemain Industri Perjalanan

Didirikan pada tahun 2008, lebih dari 12 tahun yang lalu, Airbnb telah menjadi pasar penginapan terbesar di seluruh dunia. Meskipun tidak memiliki atau mengoperasikan properti atau pengalaman apa pun yang ditawarkan di situs webnya, ia menghasilkan uang dengan mengambil komisi untuk setiap pemesanan di platformnya. Daftar umum memang termasuk vila atau kamar tidur tunggal, tetapi ada juga penginapan eksotis yang terdaftar di situs mereka seperti kabin dan rumah pohon di lokasi indah yang berjauhan. Selain penginapan-on-rent, Airbnb juga menawarkan "pengalaman" yang biasanya berupa tur berpemandu ke lokasi bersejarah atau seluruh perjalanan terencana yang mencakup hari atau minggu. Pemilik yang menyewakan tempatnya juga beragam. Sementara beberapa menyewakan kamar kosong mereka, yang lain telah menyiapkan seluruh kondominium untuk disewakan di Airbnb. Anda bisa mendapatkan tempat tidur dan sarapan murah di London atau bahkan rumah dengan kolam renang di Bali, semuanya di Airbnb. Salah satu fitur terbaik yang ditawarkan adalah banyaknya filter yang memungkinkan pengguna menentukan dengan tepat jenis penginapan mana yang diminati, dan kisaran harga yang diinginkan. Pengikisan web data Airbnb dapat menjadi pengubah permainan bagi raksasa pasar perjalanan.

Data Airbnb – Pengubah Game

Berkat berbagai filter dan banyak titik data yang tersedia, wisatawan dapat membuat keputusan yang tepat ketika mencoba menemukan tempat yang sempurna untuk menginap dalam waktu singkat. Deskripsi yang jelas pada sebagian besar tempat juga memberikan gambaran yang jelas tentang seberapa jauh lokasi penting di suatu kota dari tempat tertentu. Jarak dari stasiun kereta api terdekat, bandara, atau halte bus juga sering dicantumkan. Berkat tersedianya ulasan transparan oleh siapa saja yang telah menyewa properti lebih awal, menggali lebih dalam juga menjadi lebih mudah. Airbnb juga menandai daftar teratas (tuan rumah) di situs webnya sebagai “tuan rumah super”, dan ini biasanya merupakan penginapan paling hemat di mana sebagian besar pelancong telah mendapatkan pengalaman luar biasa sebelumnya. Banyaknya titik data ini tidak hanya bermanfaat bagi mereka yang ingin memesan tempat, tetapi juga siapa saja yang mengorek data Airbnb di web . Dataset Airbnb terperinci dengan semua daftar untuk lokasi mana pun di seluruh dunia akan sangat menarik dari sudut pandang riset pasar.

Ada 150 juta pengguna di situs tersebut pada 2018, dan jumlahnya diperkirakan akan terus bertambah meskipun penurunan disebabkan oleh Coronavirus. Jumlah pemesanan pada tahun 2020 mencapai 193 juta, sedikit di bawah 272 juta pada tahun 2019. Jumlah daftar di situs webnya mencapai 7 juta pada 2019. Angka-angka yang luar biasa ini semuanya berarti satu hal - truk penuh data untuk siapa saja yang ingin menganalisis industri hotel dan penginapan atau untuk memahami faktor-faktor yang mendasari dan kekeliruan dalam industri perjalanan.

Web Scraping Airbnb – Poin Data Tersedia

Saat menggores data dari situs web mana pun yang memiliki daftar produk apa pun, Anda akan berharap untuk mengikis poin data tertentu untuk masing-masing. Demikian pula, Airbnb juga menawarkan beberapa titik data untuk semua daftarnya. Beberapa yang paling umum adalah:

Foto-foto
Menuju
Lokasi
Peringkat
Jumlah tamu yang dapat ditampung
Jumlah Kamar Tidur
Jumlah Kamar Mandi (pribadi/bersama)
Jumlah Tempat Tidur
Ulasan
Harga per malam
Tentang bagian Tempat ini
Daftar fasilitas yang tersedia
Daftar fasilitas yang tidak tersedia
Aturan rumah
Kebijakan pembatalan (termasuk waktu check-in dan check-out)

Ada poin data atau fitur lain yang tersedia untuk listingan yang menonjol karena kualitas penawarannya. Ini bisa berupa "kebersihan yang ditingkatkan" atau pengalaman "check-in yang mulus", atau "lokasi yang bagus". Banyak informasi penting juga disembunyikan dalam teks biasa di bagian tentang kami di mana tuan rumah biasanya menjelaskan layanan tambahan yang mungkin dia tawarkan dengan biaya tambahan. Salah satu persembahan tersebut adalah makanan. Meskipun Airbnb tidak menyertakan makanan apa pun dalam penawaran, atau fiturnya, banyak tuan rumah yang menawarkan sarapan gratis atau makanan berbayar berdasarkan persyaratan.

Pengikisan Web Data Airbnb – Manfaat Utama

Memotong daftar dari Airbnb dapat membantu Anda mendapatkan banyak data, tetapi titik data yang berbeda dapat digunakan dengan cara yang berbeda dan dapat membantu dalam berbagai keputusan bisnis. Beberapa masalah utama yang dapat diselesaikan adalah:

Mendapatkan Harga yang Tepat

Bahkan jika Anda memiliki segalanya dengan benar, kecuali harga Anda tepat sasaran, pelanggan akan menolak untuk memanfaatkan layanan Anda. Ini karena kamar hotel atau penginapan yang berbeda datang dengan beberapa penawaran khusus di setiap titik harga. Untuk memahami korelasi ini dan mengetahui berbagai faktor yang mempengaruhi harga, diperlukan banyak data. Menggunakan data “biaya per malam” dari Airbnb dapat menjadi cara yang bagus untuk menganalisis penginapan dan harga yang sesuai. Informasi ini kemudian dapat digunakan oleh jaringan hotel atau mereka yang ingin menyewakan ruang mereka sendiri atau bahkan pemilik perkemahan.

Menemukan Area Mana yang Ditargetkan dengan Web Scraping Airbnb

Menyiapkan penginapan yang sempurna mungkin tidak menarik terlalu banyak wisatawan kecuali Anda mendapatkan lokasi yang tepat. Ini mungkin berarti mencari tahu di mana tamu ingin menginap. Di sebuah kota, ini mungkin dekat dengan berbagai moda transportasi umum atau monumen atau alun-alun populer. Di pegunungan yang indah, itu mungkin lereng bukit yang jauh dari jalan utama tetapi masih cukup dekat untuk sampai ke pasar. Daftar Airbnb yang ada dan lokasinya dapat sangat membantu dalam memahami lokasi mana yang harus ditargetkan untuk mendirikan perusahaan baru.

Mencari Tahu Fitur Teratas yang Dicari

Tidak semua iklan Airbnb menawarkan fitur yang sama. Tetapi ada beberapa yang umum di antara yang memiliki peringkat tertinggi. Fitur-fitur ini mungkin ada harganya atau bahkan mungkin umum di antara yang lebih murah dan yang lebih mahal. Misalnya, tingkat kebersihan yang tinggi dapat menarik lebih banyak pengunjung ke semua jenis penginapan, sedangkan di antara yang lebih mahal, mereka yang memiliki kolam renang mungkin mendapatkan pemesanan yang lebih tinggi. Harapan pelanggan dan preferensi mereka terhadap fitur tertentu dapat dianalisis dan informasi ini dapat digunakan oleh bisnis yang ingin menarik orang banyak ke tempat mereka.

Memahami Sentimen Pelanggan

Ulasan pelanggan adalah salah satu poin data terpenting yang tersedia di Airbnb. Ini juga yang paling sulit untuk dianalisis. Menelusurinya secara manual dapat mengungkapkan banyak hal tentang sentimen pelanggan dan apa yang membuat mereka senang dan apa yang membuat mereka menjauh dari tempat tertentu. Namun, ini akan memakan banyak waktu dan usaha. Sebaliknya, memanfaatkan Pemrosesan Bahasa Alami dapat membantu memberikan Anda hasil yang jauh lebih cepat.

Menemukan Destinasi yang Kurang Dilayani

Destinasi wisata terpopuler di dunia, Paris, Roma, London, atau New York, sudah dilayani oleh ratusan bahkan ribuan hotel dan penginapan. Tapi berapa banyak hotel, menurut Anda, yang hadir di sekitar Danau Pangong Tso di Ladakh, India, atau Taman Tepi Laut Hitachi di Jepang? Kemungkinannya, tidak terlalu banyak. Destinasi yang kurang dikenal ini dilayani oleh sangat sedikit hotel dan banyak daerah di destinasi perjalanan yang tidak konvensional ini telah memanfaatkan Airbnb untuk menawarkan ruang ekstra mereka kepada sesama pelancong. Dengan menelusuri data Airbnb di web, cari tahu tujuan baru mana yang dapat dilayani oleh hotel atau penginapan Anda.

Menyediakan Layanan Sekunder

Industri perhotelan tidak beroperasi sendiri. Ia bekerja selaras dengan seluruh industri perjalanan. Data daftar perjalanan dan hotel dapat digunakan oleh penyedia layanan sekunder mana pun. Perusahaan penerbangan dapat menggunakan data dari Airbnb untuk mengetahui lokasi mana yang perlu ditambahkan ke rute mereka. Agen perjalanan dapat memutuskan monumen dan tempat mana di kota yang dapat ditawarkan kepada wisatawan dalam perjalanan. Kemungkinannya sama tak terbatasnya dengan web scraping data Airbnb.

Mengapa PromptCloud?

Perusahaan yang perlu mengambil data dari web untuk memberdayakan keputusan bisnis mereka biasanya tertahan karena takut akan kerumitan. Tim kami di PromptCloud membantu dalam pekerjaan berat sehingga pelanggan kami dapat fokus pada apa yang benar-benar penting – data. Solusi berbasis cloud kami yang terkelola sepenuhnya membantu menyederhanakan seluruh proses web scraping data Airbnb dan integrasi aliran data.

Langkah 1: Anda memberi kami persyaratan (situs web, filter, dll.)
Langkah 2: Kami memberi Anda data (dalam format dan sarana yang paling sesuai dengan integrasi bisnis Anda).

Layanan pengikisan web real-time kami yang sangat dapat disesuaikan membantu perusahaan memutuskan berapa banyak data yang mereka inginkan, seberapa sering mereka ingin memperbaruinya, dan dari mana mereka menginginkannya. Model bayar per penggunaan kami, di mana Anda hanya dikenakan biaya berdasarkan data yang Anda konsumsi, membantu menjadikan layanan kami menarik bagi perusahaan dari semua ukuran. Kami percaya bahwa data memegang kunci sukses di industri mana pun saat ini, dan data juga dapat sangat bermanfaat bagi industri perjalanan dan membantunya mencapai tingkat yang lebih tinggi saat dampak pandemi ini berkurang.