如何使用多變量測試來增強您的電子郵件性能

已發表: 2021-03-10

如果您使用電子郵件營銷,您可能已經花費了比您願意承認的時間更長的時間來爭論是否在您的主題行中包含表情符號,或者“立即訂購”按鈕應該是紅色還是綠色。 你知道這些小因素會對你的電子郵件的打開率、點擊率和購買率產生很大的影響……如果有一種方法可以展望未來並預測你的受眾對哪些調整反應最好。

輸入:多變量測試。

多變量測試是一種電子郵件營銷功能,可讓您預測一系列更改中的哪些更改將帶來最佳結果並相應地調整您的活動。 在這裡,我們將解釋為什麼多變量測試在電子郵件營銷中如此有益,以及如何使用它來從您發送的每封電子郵件中推動更多的參與和更大的收入。

什麼是多變量測試?

您可能聽說過 A/B 測試,這是一種轉化率優化策略,其中兩個相似版本的營銷項目(如登錄頁面或電子郵件)相互測試。 A/B 測試通常僅指被測試​​項目的兩個版本。 在多變量測試中,您可以在同一內容塊上測試許多不同的變體。

電子郵件多變量測試的好處在於,您可以在整個受眾收到相關活動之前快速確定結果。 這樣,您可以確保向盡可能多的訂閱者發送“獲勝”活動。

這是它的工作原理。 首先,您設置您的廣告系列。 它們中的每一個都會對主題行或前標題文本等內容略有不同。 建立變量後,您將設置測試持續時間和样本量。 這是“測試”人群。

在測試期間,即一小時,您的示例受眾將收到相同比例的電子郵件的不同變體。 因此,如果您有 600 個樣本大小和三個要測試的選項,則每個選項都將發送給 200 個訂閱者。

在預定的時間範圍結束後,分析結果以確定哪個版本的電子郵件是贏家。 您可以根據一些指標來確定“獲勝者”,包括打開率、點擊次數或產生的收入,具體取決於對該廣告系列最重要的內容。 一旦您確定了獲勝者,該電子郵件將發送給您的其餘受眾,從而最大限度地提高活動成功的可能性。

我應該用多變量測試測試什麼?

該圖片由Pete Linforth在Pixabay上發布

主題行和預覽文本。 測試不同的長度、主題、單詞選擇、表情符號的使用以及客戶姓名的使用。

'來自名字。 嘗試公司名稱的不同變體,例如“Acme”與“Acme Furniture Company”,或使用個人名稱,例如“John at Acme Furniture”。

電子郵件設計。 長還是短? 一列還是兩列? 圖片重還是只有文字? 測試標題大小、字體大小、徽標、圖像位置和圖像變體。

顏色。 這可能包括標題、重音、背景或號召性用語的顏色。

呼籲採取行動。 嘗試更改電子郵件中的措辭、格式(按鈕與文本)、大小和 CTA 位置。

通過多變量測試提高電子郵件性能的 4 種最佳實踐

使用已建立的列表

為了使多變量測試有效,我們建議在 5,000 名或更多訂閱者的列表中使用它。 這不僅可以確保您有足夠大的池來從中抽取足夠的樣本,而且您的結果不會因列表太新而出現偏差。 如果您發送電子郵件的大多數人不習慣定期收到您的來信,這可能會導致退訂率高於正常水平。

有一個少於 5,000 個訂閱者的列表? 不用擔心! 您仍然可以利用轉化率優化。 在這種情況下,我們建議您進行一個簡單的 A/B 測試,其中一半的訂閱者收到消息的一種變體,而另一半則收到另一種消息。 可以分析結果並將其用於在未來的活動中做出決策。

使用可靠的樣本

這是您開始的列表需要足夠大的另一個原因。 為了獲得被認為具有統計意義的結果,我們建議至少有 500 名測試對象的樣本受眾。

在任何類型的測試的任何樣本中,都會有隨機變化(即純粹基於機會而不是表示有意義的趨勢的結果)。 你的樣本越小,它就越不可靠。 對於大多數列表,10% 到 20% 的樣本受眾是一個很好的基準。

一次測試一個變量

雖然多變量測試允許您在任何給定測試中測試盡可能多的變量,但最好的方法是一次只測試一個項目(即主題行或電子郵件設計,但不能同時測試兩者)。 原因是,如果您測試多個變量,則沒有明確的方法可以知道其中哪些變量促成了獲勝結果,如果您想隨著時間的推移不斷提高電子郵件性能,這一點很重要。

此外,您測試的選項越多,您需要的樣本量就越大,因為每個額外的選項都會將目標受眾分成更小的測試組。

隨著時間的推移檢查結果

該圖片由Lucas Wendt在Pixabay上發布

理想情況下,多變量測試應該只是您整體電子郵件優化策略中的一種策略。 有許多因素會影響多變量測試的結果,從星期幾到發送時間、假期,甚至是重大天氣事件等外部因素。 假日季節尤其是基於多變量測試進行廣泛評估的棘手時間,因為訂閱者的電子郵件行為與正常情況不同。

因此,當涉及到未來的主題行/電子郵件佈局/等時,不要只運行一項測試並將其視為福音。 相反,要持續進行測試,並使用結果來擴展您不斷增長的知識庫,了解哪些內容最能引起您的訂閱者的共鳴。

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