Come utilizzare il test multivariato per potenziare le prestazioni della posta elettronica

Se utilizzi l'email marketing, probabilmente hai passato più tempo di quanto vorresti ammettere a discutere se includere o meno un'emoji nella riga dell'oggetto o se il pulsante "Ordina ora" dovrebbe essere rosso o verde. Sai che questi piccoli fattori possono fare una grande differenza nelle tariffe di apertura, click-through e acquisto delle tue e-mail... se solo ci fosse un modo per guardare al futuro e prevedere quali modifiche risponderebbe meglio il tuo pubblico.

Immettere: test multivariato.

Il test multivariato è una funzionalità di email marketing che ti consente di prevedere quale di una serie di modifiche porterà ai risultati migliori e personalizzare di conseguenza le tue campagne. Qui, spiegheremo perché i test multivariati sono così utili nell'email marketing e come puoi utilizzarli per aumentare il coinvolgimento e aumentare le entrate da ogni e-mail che invii.

Che cos'è il test multivariato?

Probabilmente hai sentito parlare di test A/B, una tattica di ottimizzazione del tasso di conversione in cui due versioni simili di un elemento di marketing come una pagina di destinazione o un'e-mail vengono testate l'una contro l'altra. Il test A/B si riferisce generalmente a due sole versioni dell'articolo in fase di test. Nei test multivariati, puoi testare molte varianti diverse sullo stesso contenuto.

Il bello del test multivariato per la posta elettronica è che stabilisci i risultati rapidamente, prima che l'intero pubblico riceva la campagna in questione. In questo modo, puoi assicurarti che il maggior numero possibile di iscritti riceva la campagna "vincente".

Ecco come funziona. Per prima cosa, imposti le tue campagne. Ognuno di essi avrà variazioni leggermente diverse rispetto a cose come la riga dell'oggetto o il testo della pre-intestazione. Una volta che le tue variabili sono state stabilite, imposterai una durata del test e una dimensione del campione. Questa è la popolazione "di prova".

Durante la durata del test, ovvero un'ora, il tuo pubblico campione riceverà le diverse variazioni della tua email in proporzioni uguali. Quindi, se avessi una dimensione del campione di 600 e tre opzioni da testare, ciascuna delle opzioni verrebbe inviata a 200 abbonati.

Dopo che il periodo di tempo predeterminato è scaduto, i risultati vengono analizzati per determinare quale versione dell'e-mail è la vincitrice. Puoi basare il "vincitore" su una serie di metriche, tra cui tasso di apertura, numero di clic o entrate risultanti, a seconda di ciò che è più importante per quella campagna. Una volta stabilito un vincitore, quell'e-mail verrà inviata al resto del tuo pubblico, massimizzando le probabilità di successo della campagna.

Cosa devo testare con il test multivariato?

Riga dell'oggetto e testo di anteprima. Prova diverse lunghezze, argomenti, scelte di parole, uso di emoji e uso del nome del cliente.

'Dal nome. Prova diverse varianti del nome dell'azienda, come "Acme" rispetto a "Acme Furniture Company", oppure usa il nome di una persona, come "John at Acme Furniture".

Progettazione e-mail. Lungo o corto? Una o due colonne? Immagine pesante o solo testo? Testare le dimensioni dell'intestazione, le dimensioni dei caratteri, i loghi, le posizioni dell'immagine e le variazioni dell'immagine.

Colori. Ciò potrebbe includere il colore delle intestazioni, degli accenti, dello sfondo o degli inviti all'azione.

Chiamare all'azione. Prova a modificare il fraseggio, il formato (pulsante rispetto al testo), le dimensioni e la posizione dell'invito all'azione all'interno dell'e-mail.

4 best practice per aumentare le prestazioni dell'e-mail con test multivariati

Usa un elenco stabilito

Affinché il test multivariato sia efficace, si consiglia di utilizzarlo su elenchi di 5.000 abbonati o più. Ciò garantisce non solo un pool sufficientemente grande da cui prelevare un campione adeguato, ma anche che i risultati non siano distorti dal fatto che l'elenco è troppo nuovo. Se la maggior parte delle persone a cui invii email non è abituata a ricevere tue notizie su base regolare, ciò potrebbe comportare tassi di annullamento dell'iscrizione superiori al normale.

Hai un elenco inferiore a 5.000 iscritti? Nessun problema! Puoi comunque sfruttare l'ottimizzazione del tasso di conversione. In questo caso, ti consigliamo di eseguire un semplice test A/B in cui metà dei tuoi iscritti riceve una variazione di un messaggio e metà ne riceve un'altra. I risultati possono essere analizzati e utilizzati per prendere decisioni nelle campagne future.

Usa un campione affidabile

Questo è un altro motivo per cui l'elenco con cui inizi deve essere di dimensioni adeguate. Per ottenere risultati considerati statisticamente significativi, consigliamo un campione di pubblico di almeno 500 soggetti del test.

All'interno di qualsiasi campione per qualsiasi tipo di test, ci sarà una variazione casuale (ossia risultati che si basano esclusivamente sul caso piuttosto che essere indicativi di una tendenza significativa). Minore è la dimensione del tuo campione, meno affidabile è. Per la maggior parte degli elenchi, un campione di pubblico compreso tra il 10 e il 20% è un buon punto di riferimento.

Testare una variabile alla volta

Sebbene il test multivariato ti consenta di testare tutte le variabili che desideri in un determinato test, la cosa migliore è testare solo un elemento alla volta (ad es. riga dell'oggetto o design dell'e-mail, ma non entrambi). Il motivo è che se si testano più variabili, non c'è un modo chiaro per sapere quale di esse ha contribuito ai risultati vincenti, il che è un'informazione importante se si desidera migliorare continuamente le prestazioni della posta elettronica nel tempo.

Inoltre, più opzioni testerai, maggiore sarà la dimensione del campione di cui avrai bisogno, poiché ogni opzione aggiuntiva suddivide il pubblico di destinazione in gruppi di test più piccoli.

Esaminare i risultati nel tempo

Idealmente, il test multivariato dovrebbe essere solo una tattica nella tua strategia generale di ottimizzazione della posta elettronica. Esistono numerosi fattori che possono influenzare i risultati di un test multivariato, dal giorno della settimana all'ora del giorno di invio, alle festività e persino a fattori esterni come i principali eventi meteorologici. Le festività natalizie, in particolare, sono un momento difficile per effettuare valutazioni generali basate su test multivariati perché il comportamento delle e-mail degli abbonati è diverso dal normale.

Quindi, non eseguire solo un test e pensarlo come un vangelo quando si tratta di futuri argomenti/layout di email/ecc. Invece, conduci test su base continuativa e usa i risultati per espandere il tuo sempre crescente pool di conoscenze su ciò che risuona meglio con i tuoi abbonati.

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