이메일 성능을 강화하기 위해 다변수 테스트를 사용하는 방법

이메일 마케팅을 사용하는 경우 제목 줄에 이모티콘을 포함할지 여부 또는 '지금 주문' 버튼이 빨간색 또는 녹색이어야 하는지 여부를 논의하는 데 생각보다 오랜 시간을 할애했을 것입니다. 이러한 작은 요소가 이메일의 공개, 클릭률 및 구매율에 큰 차이를 만들 수 있다는 것을 알고 있습니다. 미래를 내다보고 청중이 어떤 조정에 가장 잘 반응할지 예측할 수 있는 방법이 있다면.

입력: 다변수 테스트.

다변수 테스트는 일련의 변경 중 어떤 것이 최상의 결과로 이어질지 예측하고 그에 따라 캠페인을 조정할 수 있는 이메일 마케팅 기능입니다. 여기에서는 다변수 테스트가 이메일 마케팅에 매우 유용한 이유와 이를 사용하여 보내는 모든 이메일에서 더 많은 참여를 유도하고 더 많은 수익을 올릴 수 있는 방법을 설명합니다.

다변수 테스트란 무엇입니까?

랜딩 페이지나 이메일과 같은 마케팅 항목의 두 가지 유사한 버전을 서로 테스트하는 전환율 최적화 전술인 A/B 테스트에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. A/B 테스트는 일반적으로 테스트 중인 항목의 두 가지 버전만 나타냅니다. 다변수 테스트에서는 동일한 콘텐츠 조각에 대해 다양한 변형을 테스트할 수 있습니다.

이메일에 대한 다변수 테스트의 좋은 점은 전체 청중이 문제의 캠페인을 받기 전에 결과를 신속하게 설정한다는 것입니다. 이렇게 하면 가능한 한 많은 구독자에게 "우승" 캠페인을 보낼 수 있습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 먼저 캠페인을 설정합니다. 각각은 제목 줄이나 머리말 텍스트와 같이 약간씩 다른 변형을 가집니다. 변수가 설정되면 테스트 기간과 샘플 크기를 설정합니다. 이것은 "테스트" 모집단입니다.

테스트 기간(예: 1시간) 동안 샘플 청중은 동일한 비율로 다양한 변형 이메일을 받게 됩니다. 따라서 샘플 크기가 600이고 테스트할 세 가지 옵션이 있는 경우 각 옵션은 200명의 구독자에게 전송됩니다.

미리 결정된 시간이 지나면 결과를 분석하여 어떤 버전의 이메일이 승자인지 결정합니다. 캠페인에서 가장 중요한 것이 무엇인지에 따라 공개율, 클릭수 또는 결과 수익을 비롯한 여러 측정항목을 기반으로 "승자"를 지정할 수 있습니다. 승자를 결정하면 해당 이메일이 나머지 청중에게 전송되어 캠페인의 성공 가능성이 극대화됩니다.

다변수 테스트로 무엇을 테스트해야 합니까?

제목 줄 및 미리보기 텍스트. 다양한 길이, 주제, 단어 선택, 이모티콘 사용 및 고객 이름 사용을 테스트합니다.

'보낸사람' 이름. 'Acme'와 'Acme Furniture Company'와 같이 회사 이름을 다양하게 변형하거나 'John at Acme Furniture'와 같이 개인 이름을 사용합니다.

이메일 디자인. 길거나 짧습니까? 하나 또는 두 개의 열? 이미지가 무겁거나 텍스트만 있습니까? 헤더 크기, 글꼴 크기, 로고, 이미지 위치 및 이미지 변형을 테스트합니다.

그림 물감. 여기에는 헤더, 악센트, 배경 또는 클릭 유도문안의 색상이 포함될 수 있습니다.

행동을 요구하다. 이메일 내의 문구, 형식(버튼 대 텍스트), 크기 및 CTA 배치를 변경해 보십시오.

다변수 테스트를 통한 이메일 성능 향상을 위한 4가지 모범 사례

확립된 목록 사용

다변수 테스트가 효과적이기 위해서는 5,000명 이상의 구독자 목록에서 사용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 적절한 샘플을 추출할 수 있을 만큼 충분히 큰 풀을 가질 수 있을 뿐만 아니라 목록이 너무 새롭다고 결과가 왜곡되지 않습니다. 이메일을 보내는 대부분의 사람들이 정기적으로 귀하의 소식을 듣는 데 익숙하지 않은 경우 수신 거부 비율이 평소보다 높을 수 있습니다.

구독자가 5,000명 미만인 목록이 있습니까? 걱정 마! 여전히 전환율 최적화를 활용할 수 있습니다. 이 경우 구독자의 절반에게는 하나의 변형 메시지가 전송되고 나머지 절반은 다른 메시지가 전송되는 간단한 A/B 테스트를 수행하는 것이 좋습니다. 결과는 분석하고 향후 캠페인에서 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 샘플 사용

이것이 시작하는 목록이 적절한 크기여야 하는 또 다른 이유입니다. 통계적으로 유의미한 것으로 간주되는 결과를 얻으려면 최소 500명의 테스트 대상으로 구성된 샘플 청중을 권장합니다.

모든 유형의 테스트에 대한 모든 샘플 내에서 임의의 변동이 있을 수 있습니다(즉, 의미 있는 추세를 나타내지 않고 순전히 우연에 기반한 결과). 표본의 크기가 작을수록 신뢰도가 떨어집니다. 대부분의 목록에서 10~20%의 샘플 잠재고객이 좋은 벤치마크입니다.

한 번에 하나의 변수 테스트

다변수 테스트를 사용하면 주어진 테스트에서 원하는 만큼 많은 변수를 테스트할 수 있지만 가장 좋은 방법은 한 번에 하나의 항목만 테스트하는 것입니다(예: 제목 줄이나 이메일 디자인, 둘 다 아님). 그 이유는 여러 변수를 테스트하는 경우 그 중 어떤 변수가 성공적인 결과에 기여했는지 알 수 있는 명확한 방법이 없기 때문입니다. 이는 시간이 지남에 따라 이메일 성능을 지속적으로 개선하려는 경우 중요한 정보입니다.

또한, 더 많은 옵션을 테스트할수록 더 큰 샘플 크기가 필요합니다. 각 추가 옵션은 대상 고객을 더 작은 테스트 그룹으로 분할하기 때문입니다.

시간 경과에 따른 결과 검토

이상적으로, 다변수 테스트는 전체 이메일 최적화 전략에서 하나의 전술이어야 합니다. 요일부터 발송 시간까지, 휴일은 물론 주요 기상 현상과 같은 외부 요인까지 다변수 테스트 결과에 영향을 미칠 수 있는 수많은 요인이 있습니다. 특히 휴가철은 가입자의 이메일 행동이 평소와 다르기 때문에 다변수 테스트를 기반으로 광범위한 평가를 하기 어려운 시기입니다.

따라서 한 가지 테스트를 실행하고 향후 제목/이메일 레이아웃 등에 관해서는 복음으로 생각하지 마십시오. 대신, 지속적으로 테스트를 수행하고 그 결과를 사용하여 구독자에게 가장 반향을 불러일으키는 지식에 대한 지식 풀을 확장하십시오.

Springbot의 다변수 테스트로 이메일 성능 향상

Springbot은 마케터가 모든 캠페인을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 사용자 친화적인 도구 키트의 최신 도구인 다변수 테스트의 출시를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 몇 번의 클릭만으로 대상 샘플을 설정하고 테스트 변수를 결정할 수 있습니다.
여기에서 첫 번째 다변수 테스트를 설정하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. Springbot이 처음이신가요? 지금 연락하여 무료 데모를 예약하고 모든 채널에서 보다 수익성 있는 마케팅을 위해 자동화 및 개인화의 힘을 활용하는 방법을 알아보십시오.