So verwenden Sie multivariate Tests, um Ihre E-Mail-Leistung zu verbessern

Wenn Sie E-Mail-Marketing nutzen, haben Sie wahrscheinlich länger darüber nachgedacht, ob Sie ein Emoji in Ihre Betreffzeile einfügen oder ob die Schaltfläche „Jetzt bestellen“ rot oder grün sein sollte, als Sie zugeben möchten. Sie wissen, dass diese kleinen Faktoren einen großen Unterschied in den Öffnungs-, Klick- und Kaufraten Ihrer E-Mails machen können … wenn es nur eine Möglichkeit gäbe, in die Zukunft zu blicken und vorherzusagen, auf welche Optimierungen Ihr Publikum am besten reagieren würde.

Geben Sie ein: multivariate Tests.

Multivariate Tests sind eine E-Mail-Marketing-Funktion, mit der Sie vorhersagen können, welche einer Reihe von Änderungen zu den besten Ergebnissen führt, und Ihre Kampagnen entsprechend anpassen können. Hier erklären wir, warum multivariate Tests im E-Mail-Marketing so vorteilhaft sind und wie Sie damit mehr Interaktionen und höhere Einnahmen aus jeder von Ihnen gesendeten E-Mail erzielen können.

Was ist multivariates Testen?

Sie haben wahrscheinlich schon von A/B-Tests gehört, einer Taktik zur Optimierung der Konversionsrate, bei der zwei ähnliche Versionen eines Marketingartikels wie einer Zielseite oder E-Mail gegeneinander getestet werden. A/B-Tests beziehen sich im Allgemeinen auf nur zwei Versionen des getesteten Elements. Beim multivariaten Testen können Sie viele verschiedene Variationen desselben Inhaltsstücks testen.

Das Tolle an multivariaten Tests für E-Mails ist, dass Sie die Ergebnisse schnell ermitteln, bevor Ihre gesamte Zielgruppe die betreffende Kampagne erhält. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass möglichst viele Abonnenten die „gewinnende“ Kampagne erhalten.

So funktioniert das. Zuerst richten Sie Ihre Kampagnen ein. Jeder von ihnen wird leicht unterschiedliche Variationen von Dingen wie der Betreffzeile oder dem Pre-Header-Text haben. Sobald Ihre Variablen festgelegt wurden, legen Sie eine Testdauer und eine Stichprobengröße fest. Dies ist die „Test“-Population.

Während der Testdauer, dh einer Stunde, erhält Ihr Beispielpublikum die verschiedenen Variationen Ihrer E-Mail zu gleichen Teilen. Wenn Sie also eine Stichprobengröße von 600 und drei Optionen zum Testen hätten, würde jede der Optionen an 200 Abonnenten gesendet werden.

Nach Ablauf des vorgegebenen Zeitrahmens werden die Ergebnisse analysiert, um festzustellen, welche Version der E-Mail die Gewinnerin ist. Sie können den „Gewinner“ auf eine Reihe von Metriken stützen, darunter Öffnungsrate, Anzahl der Klicks oder resultierende Einnahmen, je nachdem, was für diese Kampagne am wichtigsten ist. Sobald Sie einen Gewinner ermittelt haben, wird diese E-Mail an den Rest Ihrer Zielgruppe gesendet, wodurch die Erfolgswahrscheinlichkeit der Kampagne maximiert wird.

Was sollte ich mit multivariaten Tests testen?

Betreffzeile und Vorschautext. Testen Sie verschiedene Längen, Themen, Wortwahlen, die Verwendung von Emojis und die Verwendung des Kundennamens.

'Von Namen. Probieren Sie verschiedene Variationen des Firmennamens aus, z. B. "Acme" oder "Acme Furniture Company", oder verwenden Sie den Namen einer Person, z. B. "John bei Acme Furniture".

E-Mail-Design. Lang oder kurz? Eine Spalte oder zwei? Bildlastig oder nur Text? Testen Sie Kopfzeilengrößen, Schriftgrößen, Logos, Bildpositionen und Bildvariationen.

Farben. Dies kann die Farbe Ihrer Überschriften, Akzente, Hintergründe oder Handlungsaufforderungen umfassen.

Aufruf zum Handeln. Versuchen Sie, die Formulierung, das Format (Schaltfläche statt Text), die Größe und die CTA-Platzierung in der E-Mail zu ändern.

4 Best Practices zur Steigerung der E-Mail-Performance durch multivariate Tests

Verwenden Sie eine etablierte Liste

Damit multivariate Tests effektiv sind, empfehlen wir, sie auf Listen mit 5.000 oder mehr Abonnenten anzuwenden. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie nicht nur über einen ausreichend großen Pool verfügen, aus dem Sie eine angemessene Stichprobe ziehen können, sondern dass Ihre Ergebnisse nicht dadurch verzerrt werden, dass Ihre Liste zu neu ist. Wenn die Mehrheit der Personen, denen Sie E-Mails senden, nicht daran gewöhnt ist, regelmäßig von Ihnen zu hören, kann dies zu überdurchschnittlich hohen Abmelderaten führen.

Haben Sie eine Liste mit weniger als 5.000 Abonnenten? Keine Bange! Sie können weiterhin die Conversion-Rate-Optimierung nutzen. In diesem Fall empfehlen wir, einen einfachen A/B-Test durchzuführen, bei dem der Hälfte Ihrer Abonnenten eine Variante einer Nachricht und der anderen Hälfte eine andere gesendet wird. Die Ergebnisse können analysiert und für Entscheidungen in zukünftigen Kampagnen verwendet werden.

Verwenden Sie eine zuverlässige Probe

Dies ist ein weiterer Grund, warum die Liste, mit der Sie beginnen, eine angemessene Größe haben muss. Um Ergebnisse zu erhalten, die als statistisch signifikant angesehen werden, empfehlen wir ein Stichprobenpublikum von mindestens 500 Testpersonen.

Innerhalb jeder Stichprobe für jede Art von Test wird es zufällige Variationen geben (dh Ergebnisse, die rein auf Zufall beruhen und keinen Hinweis auf einen aussagekräftigen Trend geben). Je kleiner die Größe Ihrer Stichprobe ist, desto weniger zuverlässig ist sie. Für die meisten Listen ist ein Stichprobenpublikum von 10 bis 20 % ein guter Maßstab.

Testen Sie eine Variable nach der anderen

Während Sie beim multivariaten Testen so viele Variablen testen können, wie Sie möchten, testen Sie am besten jeweils nur ein Element (z. B. Betreffzeile oder E-Mail-Design, aber nicht beides). Der Grund dafür ist, dass es beim Testen mehrerer Variablen keine eindeutige Möglichkeit gibt, festzustellen, welche von ihnen zu den erfolgreichen Ergebnissen beigetragen hat, was wichtige Informationen sind, wenn Sie Ihre E-Mail-Leistung im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern möchten.

Je mehr Optionen Sie testen, desto mehr Stichproben benötigen Sie außerdem, da jede zusätzliche Option die Zielgruppe in kleinere Testgruppen aufteilt.

Untersuchen Sie die Ergebnisse im Laufe der Zeit

Idealerweise sollten multivariate Tests nur eine Taktik in Ihrer gesamten E-Mail-Optimierungsstrategie sein. Es gibt zahlreiche Faktoren, die die Ergebnisse eines multivariaten Tests beeinflussen können, vom Wochentag bis zur Uhrzeit Ihres Versands, Feiertagen und sogar externen Faktoren wie großen Wetterereignissen. Insbesondere die Weihnachtszeit ist eine schwierige Zeit, um umfassende Einschätzungen auf der Grundlage multivariater Tests vorzunehmen, da das E-Mail-Verhalten der Abonnenten anders ist als normal.

Führen Sie also nicht nur einen Test durch und betrachten Sie ihn als Evangelium, wenn es um zukünftige Betreffzeilen/E-Mail-Layouts usw. geht. Führen Sie stattdessen kontinuierlich Tests durch und nutzen Sie die Ergebnisse, um Ihren ständig wachsenden Wissenspool darüber zu erweitern, was bei Ihren Abonnenten am besten ankommt.

Optimieren Sie Ihre E-Mail-Performance mit multivariaten Tests von Springbot

Springbot freut sich, die Einführung von multivariaten Tests bekannt zu geben, dem neuesten Tool in unserem benutzerfreundlichen Toolkit, mit dem Vermarkter das Beste aus jeder Kampagne herausholen können. Nur ein paar Klicks genügen, um eine Zielgruppenstichprobe einzurichten und Ihre Testvariablen zu bestimmen.
Erfahren Sie hier mehr darüber, wie Sie Ihren ersten multivariaten Test einrichten. Neu bei Springbot? Kontaktieren Sie uns noch heute, um Ihre kostenlose Demo zu vereinbaren und zu erfahren, wie Sie die Leistungsfähigkeit der Automatisierung und Personalisierung für profitableres Marketing auf allen Kanälen nutzen können.