วิธีใช้การทดสอบหลายตัวแปรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของอีเมลของคุณ

หากคุณใช้การตลาดผ่านอีเมล คุณอาจใช้เวลานานเกินกว่าจะยอมรับการโต้เถียงว่าจะใส่อีโมจิในหัวเรื่องหรือไม่ หรือปุ่ม "สั่งซื้อเลย" ควรเป็นสีแดงหรือสีเขียว คุณทราบดีว่าปัจจัยเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้สามารถสร้างความแตกต่างอย่างมากในอัตราการเปิด การคลิกผ่าน และอัตราการซื้อของอีเมลของคุณ... หากมีวิธีมองไปในอนาคตและคาดการณ์ว่าการปรับแต่งใดที่ผู้ชมของคุณจะตอบสนองได้ดีที่สุด

Enter: การทดสอบหลายตัวแปร

การทดสอบหลายตัวแปรเป็นคุณลักษณะการตลาดผ่านอีเมลที่ช่วยให้คุณคาดการณ์ได้ว่าการเปลี่ยนแปลงชุดใดจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและปรับแต่งแคมเปญของคุณให้เหมาะสม ในที่นี้ เราจะอธิบายว่าทำไมการทดสอบหลายตัวแปรจึงมีประโยชน์อย่างมากในการทำการตลาดผ่านอีเมล และวิธีที่คุณสามารถใช้เพื่อกระตุ้นการมีส่วนร่วมและรายได้ที่เพิ่มขึ้นจากอีเมลทุกฉบับที่คุณส่ง

การทดสอบหลายตัวแปรคืออะไร?

คุณคงเคยได้ยินเกี่ยวกับการทดสอบ A/B ซึ่งเป็นกลวิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion โดยที่รายการทางการตลาดสองเวอร์ชันที่คล้ายคลึงกัน เช่น หน้า Landing Page หรืออีเมลได้รับการทดสอบเปรียบเทียบกัน การทดสอบ A/B โดยทั่วไปหมายถึงเพียงสองเวอร์ชันของรายการที่กำลังทดสอบ ในการทดสอบหลายตัวแปร คุณสามารถทดสอบรูปแบบต่างๆ มากมายในส่วนเนื้อหาเดียวกัน

สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับการทดสอบหลายตัวแปรสำหรับอีเมลคือ คุณสร้างผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็ว ก่อนที่ผู้ชมทั้งหมดของคุณจะได้รับแคมเปญที่เป็นปัญหา ด้วยวิธีนี้ คุณจึงมั่นใจได้ว่าสมาชิกจำนวนมากที่สุดจะถูกส่งไปยังแคมเปญ "ที่ชนะ"

นี่คือวิธีการทำงาน ขั้นแรก คุณต้องตั้งค่าแคมเปญของคุณ แต่ละรายการจะมีรูปแบบที่แตกต่างกันเล็กน้อย เช่น หัวเรื่องหรือข้อความก่อนส่วนหัว เมื่อสร้างตัวแปรแล้ว คุณจะต้องกำหนดระยะเวลาการทดสอบและขนาดตัวอย่าง นี่คือประชากร "ทดสอบ"

ในระหว่างระยะเวลาการทดสอบ กล่าวคือ หนึ่งชั่วโมง กลุ่มตัวอย่างจะได้รับอีเมลของคุณในรูปแบบต่างๆ ในสัดส่วนที่เท่ากัน ดังนั้น หากคุณมีขนาดตัวอย่าง 600 และสามตัวเลือกในการทดสอบ แต่ละตัวเลือกจะถูกส่งไปยังสมาชิก 200 ราย

หลังจากหมดกรอบเวลาที่กำหนดไว้แล้ว ผลลัพธ์จะได้รับการวิเคราะห์เพื่อพิจารณาว่าอีเมลเวอร์ชันใดเป็นผู้ชนะ คุณสามารถกำหนด "ผู้ชนะ" ตามเมตริกจำนวนหนึ่งได้ รวมถึงอัตราการเปิด จำนวนคลิก หรือรายได้ที่เกิดขึ้น ขึ้นอยู่กับสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับแคมเปญนั้น เมื่อคุณได้ผู้ชนะแล้ว อีเมลดังกล่าวจะถูกส่งไปยังผู้ชมที่เหลือของคุณ เพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จสูงสุดของแคมเปญ

ฉันควรทดสอบอะไรด้วยการทดสอบหลายตัวแปร

หัวเรื่องและข้อความแสดงตัวอย่าง ทดสอบความยาว หัวข้อ การเลือกคำ การใช้อีโมจิ และการใช้ชื่อลูกค้าแบบต่างๆ

ชื่อ 'จาก' ลองใช้ชื่อบริษัทในรูปแบบต่างๆ เช่น 'Acme' กับ 'Acme Furniture Company' หรือใช้ชื่อของบุคคลเช่น 'John at Acme Furniture'

การออกแบบอีเมล ยาวหรือสั้น? หนึ่งคอลัมน์หรือสอง? รูปภาพหนักหรือข้อความเท่านั้น? ทดสอบขนาดส่วนหัว ขนาดแบบอักษร โลโก้ ตำแหน่งรูปภาพ และรูปแบบต่างๆ ของรูปภาพ

สี ซึ่งอาจรวมถึงสีของส่วนหัว การเน้นเสียง พื้นหลัง หรือคำกระตุ้นการตัดสินใจ

คำกระตุ้นการตัดสินใจ ลองเปลี่ยนการใช้ถ้อยคำ รูปแบบ (ปุ่มกับข้อความ) ขนาด และการจัดวาง CTA ภายในอีเมล

4 แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพอีเมลด้วยการทดสอบหลายตัวแปร

ใช้รายชื่อที่จัดตั้งขึ้น

เพื่อให้การทดสอบหลายตัวแปรมีประสิทธิภาพ เราขอแนะนำให้ใช้กับรายชื่อสมาชิก 5,000 รายขึ้นไป เพื่อให้แน่ใจว่าคุณไม่เพียงแต่มีพูลขนาดใหญ่พอที่จะดึงตัวอย่างที่เพียงพอ แต่ผลลัพธ์ของคุณจะไม่บิดเบือนเพราะรายการของคุณใหม่เกินไป หากคนส่วนใหญ่ที่คุณกำลังส่งอีเมลไม่คุ้นเคยกับการได้ยินจากคุณเป็นประจำ อาจส่งผลให้มีอัตราการยกเลิกการสมัครรับข้อมูลที่สูงกว่าปกติ

มีรายการที่น้อยกว่า 5,000 สมาชิก? ไม่ต้องห่วง! คุณยังสามารถใช้ประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงได้ ในกรณีนี้ เราขอแนะนำให้คุณทำการทดสอบ A/B แบบง่ายๆ โดยที่ครึ่งหนึ่งของสมาชิกของคุณจะถูกส่งรูปแบบหนึ่งของข้อความ และอีกครึ่งหนึ่งจะถูกส่งไปอีกรูปแบบหนึ่ง ผลลัพธ์สามารถวิเคราะห์และใช้ในการตัดสินใจในแคมเปญในอนาคต

ใช้ตัวอย่างที่เชื่อถือได้

นี่เป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่รายการที่คุณเริ่มต้องมีขนาดที่เพียงพอ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ เราขอแนะนำกลุ่มตัวอย่างที่มีผู้ทดสอบอย่างน้อย 500 คน

ภายในตัวอย่างใดๆ สำหรับการทดสอบประเภทใดก็ตาม จะมีการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม (กล่าวคือ ผลลัพธ์ที่อิงตามโอกาสล้วนๆ มากกว่าที่จะบ่งบอกถึงแนวโน้มที่มีความหมาย) ยิ่งขนาดตัวอย่างของคุณเล็กลงเท่าใด ก็ยิ่งมีความน่าเชื่อถือน้อยลงเท่านั้น สำหรับรายการส่วนใหญ่ กลุ่มตัวอย่างที่ 10 ถึง 20% เป็นเกณฑ์เปรียบเทียบที่ดี

ทดสอบทีละตัวแปร

แม้ว่าการทดสอบหลายตัวแปรจะทำให้คุณสามารถทดสอบตัวแปรได้มากเท่าที่คุณต้องการในการทดสอบใดๆ ก็ตาม วิธีที่ดีที่สุดคือการทดสอบทีละรายการ (เช่น หัวเรื่องหรือการออกแบบอีเมล แต่ไม่ใช่ทั้งสองอย่าง) เหตุผลก็คือ หากคุณทดสอบตัวแปรหลายตัว ไม่มีทางรู้แน่ชัด ว่า ตัวแปรใดมีส่วนในผลลัพธ์ที่ชนะ ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญหากคุณต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพอีเมลของคุณอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป

นอกจากนี้ ยิ่งคุณทดสอบตัวเลือกมากเท่าใด ก็ยิ่งต้องใช้ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นเท่านั้น เนื่องจากแต่ละตัวเลือกเพิ่มเติมจะแบ่งผู้ชมเป้าหมายออกเป็นกลุ่มทดสอบที่เล็กลง

ตรวจสอบผลลัพธ์เมื่อเวลาผ่านไป

ตามหลักการแล้ว การทดสอบหลายตัวแปรควรเป็นเพียงกลยุทธ์เดียวในกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพอีเมลโดยรวมของคุณ มีปัจจัยมากมายที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของการทดสอบหลายตัวแปร ตั้งแต่วันในสัปดาห์จนถึงเวลาที่ส่ง วันหยุด และปัจจัยภายนอก เช่น เหตุการณ์สภาพอากาศที่สำคัญ โดยเฉพาะช่วงเทศกาลวันหยุดเป็นช่วงเวลาที่ยากลำบากในการประเมินอย่างกว้างๆ โดยอิงจากการทดสอบหลายตัวแปร เนื่องจากพฤติกรรมอีเมลของสมาชิกนั้นแตกต่างจากปกติ

ดังนั้น อย่าทำการทดสอบเพียงครั้งเดียวและคิดว่าเป็นพระกิตติคุณเมื่อพูดถึงหัวเรื่อง/เลย์เอาต์อีเมล/อื่นๆ ในอนาคต ให้ดำเนินการทดสอบอย่างต่อเนื่องและใช้ผลลัพธ์ที่ได้เพื่อขยายแหล่งความรู้ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่ตรงใจสมาชิกของคุณมากที่สุด

เพิ่มประสิทธิภาพอีเมลของคุณด้วยการทดสอบหลายตัวแปรจาก Springbot

Springbot ยินดีที่จะประกาศเปิดตัวการทดสอบหลายตัวแปร ซึ่งเป็นเครื่องมือล่าสุดในชุดเครื่องมือที่ใช้งานง่ายของเรา เพื่อช่วยให้นักการตลาดได้รับประโยชน์สูงสุดจากทุกแคมเปญ เพียงไม่กี่คลิกก็สร้างกลุ่มตัวอย่างและกำหนดตัวแปรการทดสอบของคุณได้
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีตั้งค่าการทดสอบหลายตัวแปรครั้งแรกของคุณที่นี่ ยังใหม่กับสปริงบ็อตใช่ไหม ติดต่อเราวันนี้เพื่อกำหนดเวลาการสาธิตฟรีของคุณและเรียนรู้วิธีควบคุมพลังของระบบอัตโนมัติและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสำหรับการตลาดที่ทำกำไรได้มากขึ้นในทุกช่องทาง