Como usar o teste multivariado para turbinar o desempenho do seu e-mail

Se você usa email marketing, provavelmente gastou mais tempo do que gostaria para admitir debatendo se deve ou não incluir um emoji em sua linha de assunto ou se o botão 'Pedir agora' deve ser vermelho ou verde. Você sabe que esses pequenos fatores podem fazer uma grande diferença nas taxas de abertura, clique e compra de seus e-mails... se ao menos houvesse uma maneira de olhar para o futuro e prever quais ajustes seu público responderia melhor.

Digite: teste multivariado.

O teste multivariado é um recurso de marketing por e-mail que permite prever qual de uma série de alterações levará aos melhores resultados e adaptar suas campanhas de acordo. Aqui, explicaremos por que o teste multivariado é tão benéfico no marketing por e-mail e como você pode usá-lo para gerar mais engajamentos e maior receita de cada e-mail enviado.

O que é Teste Multivariado?

Você provavelmente já ouviu falar do teste A/B, uma tática de otimização da taxa de conversão na qual duas versões semelhantes de um item de marketing, como uma landing page ou email, são testadas uma contra a outra. O teste A/B geralmente se refere a apenas duas versões do item que está sendo testado. No teste multivariado, você pode testar muitas variações diferentes no mesmo conteúdo.

O melhor do teste multivariado para e-mail é que você estabelece os resultados rapidamente, antes que todo o seu público receba a campanha em questão. Dessa forma, você pode garantir que o maior número possível de assinantes receba a campanha “vencedora”.

Aqui está como funciona. Primeiro, você configura suas campanhas. Cada um deles terá variações ligeiramente diferentes de coisas como a linha de assunto ou o texto do pré-cabeçalho. Depois que suas variáveis ​​forem estabelecidas, você definirá uma duração de teste e um tamanho de amostra. Esta é a população “teste”.

Durante a duração do teste, ou seja, uma hora, seu público de amostra receberá as diferentes variações do seu e-mail em proporções iguais. Então, se você tivesse um tamanho de amostra de 600 e três opções para testar, cada uma das opções seria enviada para 200 assinantes.

Após o prazo predeterminado, os resultados são analisados ​​para determinar qual versão do e-mail é a vencedora. Você pode basear o “vencedor” em várias métricas, incluindo taxa de abertura, número de cliques ou receita resultante, dependendo do que for mais importante para essa campanha. Depois de estabelecer um vencedor, esse e-mail será enviado para o restante do seu público, maximizando a probabilidade de sucesso da campanha.

O que devo testar com testes multivariados?

Linha de assunto e texto de visualização. Teste diferentes comprimentos, tópicos, escolhas de palavras, uso de emojis e uso do nome do cliente.

'De nome. Experimente diferentes variações do nome da empresa, como 'Acme' versus 'Acme Furniture Company', ou use o nome de uma pessoa, como 'John at Acme Furniture'.

Projeto de e-mail. Longo ou curto? Uma coluna ou duas? Imagem pesada ou apenas texto? Teste tamanhos de cabeçalho, tamanhos de fonte, logotipos, posições de imagem e variações de imagem.

Cores. Isso pode incluir a cor de seus cabeçalhos, acentos, plano de fundo ou chamadas para ação.

Chamada à ação. Tente alterar o fraseado, formato (botão versus texto), tamanho e posicionamento do CTA no e-mail.

4 práticas recomendadas para aumentar o desempenho do e-mail com testes multivariados

Use uma lista estabelecida

Para que o teste multivariado seja eficaz, recomendamos usá-lo em listas de 5.000 assinantes ou mais. Isso garante que você não apenas tenha um pool grande o suficiente para extrair uma amostra adequada, mas que seus resultados não sejam distorcidos por sua lista ser muito nova. Se a maioria das pessoas para as quais você está enviando e-mails não estiver acostumada a receber notícias suas regularmente, isso poderá resultar em taxas de cancelamento de assinatura mais altas do que o normal.

Tem uma lista com menos de 5.000 assinantes? Sem problemas! Você ainda pode aproveitar a otimização da taxa de conversão. Nesse caso, recomendamos fazer um teste A/B simples em que metade de seus assinantes recebe uma variação de uma mensagem e metade recebe outra. Os resultados podem ser analisados ​​e usados ​​para tomar decisões em campanhas futuras.

Use uma amostra confiável

Esta é outra razão pela qual a lista com a qual você começa precisa ser de tamanho adequado. Para obter resultados considerados estatisticamente significativos, recomendamos uma amostra de pelo menos 500 participantes do teste.

Dentro de qualquer amostra para qualquer tipo de teste, haverá variação aleatória (ou seja, resultados que são baseados puramente no acaso, em vez de serem indicativos de uma tendência significativa). Quanto menor o tamanho da sua amostra, menos confiável ela é. Para a maioria das listas, uma amostra de público de 10 a 20% é uma boa referência.

Teste uma variável de cada vez

Embora o teste multivariado permita testar quantas variáveis ​​você quiser em qualquer teste, o melhor é testar apenas um item por vez (ou seja, linha de assunto ou design de e-mail, mas não ambos). A razão é que, se você testar várias variáveis, não há uma maneira clara de saber qual delas contribuiu para os resultados vencedores, o que é uma informação importante se você deseja melhorar continuamente o desempenho do seu e-mail ao longo do tempo.

Além disso, quanto mais opções você testar, maior será o tamanho da amostra que você precisará, pois cada opção adicional divide o público-alvo em grupos de teste menores.

Examinar os resultados ao longo do tempo

Idealmente, o teste multivariado deve ser apenas uma tática em sua estratégia geral de otimização de e-mail. Existem inúmeros fatores que podem influenciar os resultados de um teste multivariado, desde o dia da semana até a hora do dia do seu envio, feriados e até fatores externos como grandes eventos climáticos. A temporada de férias, em particular, é um momento complicado para fazer avaliações amplas com base em testes multivariados, porque o comportamento de e-mail dos assinantes é diferente do normal.

Portanto, não faça apenas um teste e pense nele como um evangelho quando se trata de futuras linhas de assunto/layout de e-mail/etc. Em vez disso, realize testes continuamente e use os resultados para expandir seu crescente conjunto de conhecimentos sobre o que ressoa melhor com seus assinantes.

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