Cómo usar pruebas multivariadas para potenciar el rendimiento de su correo electrónico

Si usa marketing por correo electrónico, probablemente haya pasado más tiempo del que le gustaría admitir debatiendo si incluir o no un emoji en su línea de asunto o si el botón "Ordene ahora" debería ser rojo o verde. Usted sabe que estos pequeños factores pueden marcar una gran diferencia en las tasas de apertura, clics y compras de sus correos electrónicos... si tan solo hubiera una manera de mirar hacia el futuro y predecir a qué ajustes respondería mejor su audiencia.

Introduzca: prueba multivariada.

La prueba multivariante es una función de marketing por correo electrónico que le permite predecir cuál de una serie de cambios conducirá a los mejores resultados y adaptar sus campañas en consecuencia. Aquí, explicaremos por qué las pruebas multivariadas son tan beneficiosas en el marketing por correo electrónico y cómo puede usarlas para generar más compromisos y mayores ingresos con cada correo electrónico que envíe.

¿Qué es la prueba multivariante?

Probablemente haya oído hablar de las pruebas A/B, una táctica de optimización de la tasa de conversión en la que dos versiones similares de un elemento de marketing, como una página de destino o un correo electrónico, se comparan entre sí. Las pruebas A/B generalmente se refieren a solo dos versiones del elemento que se está probando. En las pruebas multivariantes, puede probar muchas variaciones diferentes en la misma pieza de contenido.

Lo mejor de las pruebas multivariadas para correo electrónico es que establece los resultados rápidamente, antes de que toda su audiencia reciba la campaña en cuestión. De esta manera, puede asegurarse de que se envíe la campaña "ganadora" a la mayor cantidad posible de suscriptores.

Así es como funciona. Primero, configura sus campañas. Cada uno de ellos tendrá variaciones ligeramente diferentes en cosas como la línea de asunto o el texto del preencabezado. Una vez que se hayan establecido las variables, establecerá la duración de la prueba y el tamaño de la muestra. Esta es la población de "prueba".

Durante la duración de la prueba, es decir, una hora, su audiencia de muestra recibirá las diferentes variaciones de su correo electrónico en proporciones iguales. Entonces, si tuviera un tamaño de muestra de 600 y tres opciones para probar, cada una de las opciones se enviaría a 200 suscriptores.

Una vez transcurrido el período de tiempo predeterminado, los resultados se analizan para determinar qué versión del correo electrónico es la ganadora. Puede basar el "ganador" en una serie de métricas, incluida la tasa de apertura, la cantidad de clics o los ingresos resultantes, según lo que sea más importante para esa campaña. Una vez que haya establecido un ganador, ese correo electrónico se enviará al resto de su audiencia, maximizando la probabilidad de éxito de la campaña.

¿Qué debo probar con las pruebas multivariadas?

Línea de asunto y texto de vista previa. Pruebe diferentes longitudes, temas, opciones de palabras, uso de emojis y uso del nombre del cliente.

Nombre 'De'. Pruebe diferentes variaciones del nombre de la empresa, como 'Acme' versus 'Acme Furniture Company', o use el nombre de una persona, como 'John at Acme Furniture'.

Diseño de correo electrónico. ¿Largo o corto? ¿Una columna o dos? ¿Imagen pesada o solo texto? Pruebe los tamaños de los encabezados, los tamaños de las fuentes, los logotipos, las posiciones de las imágenes y las variaciones de las imágenes.

Colores. Esto podría incluir el color de sus encabezados, acentos, fondo o llamadas a la acción.

Llamada a la acción. Intente cambiar la redacción, el formato (botón versus texto), el tamaño y la ubicación de la CTA dentro del correo electrónico.

4 mejores prácticas para impulsar el rendimiento del correo electrónico con pruebas multivariadas

Utilice una lista establecida

Para que la prueba multivariante sea efectiva, recomendamos usarla en listas de 5000 suscriptores o más. Esto garantiza que no solo tenga un grupo lo suficientemente grande del cual extraer una muestra adecuada, sino que sus resultados no estén sesgados por el hecho de que su lista sea demasiado nueva. Si la mayoría de las personas a las que envía correos electrónicos no están acostumbradas a saber de usted con regularidad, esto podría resultar en tasas de cancelación de suscripción más altas de lo normal.

¿Tiene una lista de menos de 5000 suscriptores? ¡Sin preocupaciones! Todavía puede aprovechar la optimización de la tasa de conversión. En este caso, recomendamos hacer una prueba A/B simple en la que a la mitad de tus suscriptores se les envíe una variación de un mensaje y a la otra mitad se les envíe otra. Los resultados pueden ser analizados y utilizados para tomar decisiones en futuras campañas.

Use una muestra confiable

Esta es otra razón por la que la lista con la que comienza debe tener el tamaño adecuado. Para obtener resultados que se consideren estadísticamente significativos, recomendamos una audiencia de muestra de al menos 500 sujetos de prueba.

Dentro de cualquier muestra para cualquier tipo de prueba, habrá una variación aleatoria (es decir, resultados que se basan únicamente en el azar en lugar de ser indicativos de una tendencia significativa). Cuanto más pequeño sea el tamaño de su muestra, menos fiable será. Para la mayoría de las listas, una audiencia de muestra del 10 al 20 % es un buen punto de referencia.

Pruebe una variable a la vez

Si bien las pruebas multivariantes le permiten probar tantas variables como desee en una prueba dada, lo mejor es probar solo un elemento a la vez (es decir, línea de asunto o diseño de correo electrónico, pero no ambos). La razón es que si prueba múltiples variables, no hay una manera clara de saber cuál de ellas contribuyó a los resultados ganadores, lo cual es información importante si desea mejorar continuamente el rendimiento de su correo electrónico a lo largo del tiempo.

Además, cuantas más opciones pruebe, mayor será el tamaño de la muestra que necesitará, ya que cada opción adicional divide al público objetivo en grupos de prueba más pequeños.

Examinar los resultados a lo largo del tiempo

Idealmente, las pruebas multivariantes deberían ser solo una táctica en su estrategia general de optimización de correo electrónico. Existen numerosos factores que pueden influir en los resultados de una prueba multivariante, desde el día de la semana hasta la hora del día de su envío, los días festivos e incluso factores externos como los grandes fenómenos meteorológicos. La temporada de vacaciones en particular es un momento complicado para hacer evaluaciones amplias basadas en pruebas multivariadas porque el comportamiento de correo electrónico de los suscriptores es diferente de lo normal.

Por lo tanto, no solo ejecute una prueba y piense en ella como un evangelio cuando se trata de futuras líneas de asunto/diseños de correo electrónico/etc. En su lugar, realice pruebas de forma continua y utilice los resultados para ampliar su conjunto cada vez mayor de conocimientos sobre lo que resuena mejor con sus suscriptores.

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