E-posta Performansınızı Güçlendirmek İçin Çok Değişkenli Test Nasıl Kullanılır?

E-posta pazarlaması kullanıyorsanız, konu satırınıza bir emoji ekleyip eklemeyeceğinizi veya 'Şimdi Sipariş Edin' düğmesinin kırmızı mı yoksa yeşil mi olması gerektiğini tartışarak muhtemelen kabul ettiğinizden daha uzun süre harcadınız. Bu küçük faktörlerin, e-postalarınızın açılma, tıklanma ve satın alma oranlarında büyük bir fark yaratabileceğini biliyorsunuz… keşke geleceğe bakmanın ve hedef kitlenizin hangi ince ayarlara en iyi yanıt vereceğini tahmin etmenin bir yolu olsaydı.

Girin: çok değişkenli test.

Çok değişkenli test, bir dizi değişiklikten hangisinin en iyi sonuçlara yol açacağını tahmin etmenize ve kampanyalarınızı buna göre uyarlamanıza olanak tanıyan bir e-posta pazarlama özelliğidir. Burada, çok değişkenli testin e-posta pazarlamasında neden bu kadar faydalı olduğunu ve bunu, gönderdiğiniz her e-postadan daha fazla etkileşim ve daha fazla gelir sağlamak için nasıl kullanabileceğinizi açıklayacağız.

Çok Değişkenli Test Nedir?

Açılış sayfası veya e-posta gibi bir pazarlama öğesinin iki benzer sürümünün birbirine karşı test edildiği bir dönüşüm oranı optimizasyon taktiği olan A/B testini muhtemelen duymuşsunuzdur. A/B testi genellikle test edilen öğenin yalnızca iki versiyonuna atıfta bulunur. Çok değişkenli testte, aynı içerik parçası üzerinde birçok farklı varyasyonu test edebilirsiniz.

E-posta için çok değişkenli testin harika yanı, tüm hedef kitleniz söz konusu kampanyayı almadan önce sonuçları hızlı bir şekilde oluşturmanızdır. Bu şekilde, mümkün olduğunca çok aboneye “kazanan” kampanyanın gönderilmesini sağlayabilirsiniz.

İşte nasıl çalıştığı. İlk olarak, kampanyalarınızı ayarlarsınız. Her birinin konu satırı veya ön başlık metni gibi şeylere göre biraz farklı varyasyonları olacaktır. Değişkenleriniz belirlendikten sonra, bir test süresi ve bir örnek boyutu belirleyeceksiniz. Bu, “test” popülasyonudur.

Test süresi boyunca, yani bir saat boyunca, örnek kitleniz e-postanızın farklı varyasyonlarını eşit oranlarda alacaktır. Dolayısıyla, 600 kişilik bir örneklem büyüklüğünüz ve test edilecek üç seçeneğiniz olsaydı, seçeneklerin her biri 200 aboneye gönderilirdi.

Önceden belirlenmiş süre dolduktan sonra, e-postanın hangi sürümünün kazanan olduğunu belirlemek için sonuçlar analiz edilir. "Kazanan"ı, o kampanya için neyin en önemli olduğuna bağlı olarak, açılma oranı, tıklama sayısı veya elde edilen gelir dahil olmak üzere bir dizi metriğe dayandırabilirsiniz. Bir kazanan belirledikten sonra, bu e-posta hedef kitlenizin geri kalanına gönderilecek ve kampanyanın başarı olasılığını en üst düzeye çıkaracaktır.

Çok Değişkenli Test ile Neleri Test Etmeliyim?

Konu satırı ve önizleme metni. Farklı uzunlukları, konuları, kelime seçimlerini, emoji kullanımını ve müşterinin adının kullanımını test edin.

'İsimden. Şirketin adının "Acme" ve "Acme Mobilya Şirketi" gibi farklı varyasyonlarını deneyin veya "Acme Mobilya'da John" gibi bir kişinin adını kullanın.

E-posta tasarımı. Uzun veya kısa? Bir sütun mu, iki mi? Görüntü ağır mı yoksa yalnızca metin mi? Başlık boyutlarını, yazı tipi boyutlarını, logoları, görüntü konumlarını ve görüntü varyasyonlarını test edin.

Renkler. Bu, başlıklarınızın, vurgularınızın, arka planınızın veya harekete geçirici mesajların rengini içerebilir.

Eylem çağrısı. E-postadaki ifadeyi, biçimi (metne karşı düğme), boyutu ve CTA yerleşimini değiştirmeyi deneyin.

Çok Değişkenli Testle E-posta Performansını Artırmak İçin En İyi 4 Uygulama

Yerleşik Bir Liste Kullanın

Çok değişkenli testin etkili olması için, 5.000 veya daha fazla abone içeren listelerde kullanmanızı öneririz. Bu, yalnızca yeterli bir örnek almak için yeterince büyük bir havuza sahip olmanızı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda listenizin çok yeni olması nedeniyle sonuçlarınızın çarpık olmamasını da sağlar. E-posta gönderdiğiniz kişilerin çoğu sizden düzenli olarak haber almaya alışık değilse, bu normalden yüksek abonelik iptal oranlarına neden olabilir.

5.000 aboneden daha küçük bir listeniz mi var? Endişelenme! Yine de dönüşüm oranı optimizasyonundan yararlanabilirsiniz. Bu durumda, abonelerinizin yarısının bir mesajın bir varyasyonunun ve yarısının bir diğerinin gönderildiği basit bir A/B testi yapmanızı öneririz. Sonuçlar analiz edilebilir ve gelecekteki kampanyalarda karar vermek için kullanılabilir.

Güvenilir Bir Örnek Kullanın

Bu, başladığınız listenin yeterli büyüklükte olmasının başka bir nedenidir. İstatistiksel olarak anlamlı olduğu düşünülen sonuçlar elde etmek için en az 500 test denekten oluşan bir örnek kitle öneriyoruz.

Herhangi bir test türü için herhangi bir örnekte, rastgele varyasyon olacaktır (yani, anlamlı bir eğilimin göstergesi olmaktan ziyade tamamen şansa dayalı sonuçlar). Numunenizin boyutu ne kadar küçükse, o kadar az güvenilirdir. Çoğu liste için %10 ila %20'lik bir örnek kitle iyi bir kıyaslamadır.

Bir Zamanda Bir Değişkeni Test Edin

Çok değişkenli test, herhangi bir testte istediğiniz kadar değişkeni test etmenize izin verse de, en iyisi her seferinde yalnızca bir öğeyi test etmektir (yani konu satırı veya e-posta tasarımı, ancak ikisini birden değil). Bunun nedeni, birden fazla değişkeni test ederseniz, kazanan sonuçlara hangilerinin katkıda bulunduğunu bilmenin net bir yolu olmamasıdır; bu, zaman içinde e-posta performansınızı sürekli olarak iyileştirmek istiyorsanız önemli bir bilgidir.

Ek olarak, ne kadar çok seçenek test ederseniz, o kadar büyük örnek boyutuna ihtiyacınız olur, çünkü her ek seçenek hedef kitleyi daha küçük test gruplarına böler.

Sonuçları Zaman İçinde İnceleyin

İdeal olarak, çok değişkenli testler, genel e-posta optimizasyon stratejinizde yalnızca bir taktik olmalıdır. Çok değişkenli bir testin sonuçlarını haftanın gününden gönderdiğiniz günün saatine, tatillere ve hatta önemli hava olayları gibi dış faktörlere kadar etkileyebilecek çok sayıda faktör vardır. Abonelerin e-posta davranışları normalden farklı olduğundan, özellikle tatil sezonu, çok değişkenli testlere dayalı geniş değerlendirmeler yapmak için zor bir zamandır.

Bu nedenle, gelecekteki konu satırları/e-posta düzenleri/vb. söz konusu olduğunda sadece bir test yapıp bunu müjde olarak düşünmeyin. Bunun yerine, sürekli olarak testler yapın ve sonuçları, aboneleriniz arasında en iyi yankı uyandıran şey hakkında sürekli büyüyen bilgi havuzunuzu genişletmek için kullanın.

Springbot'un Çok Değişkenli Testiyle E-posta Performansınızı Güçlendirin

Springbot, pazarlamacıların her kampanyadan en iyi şekilde yararlanmasına yardımcı olmak için kullanıcı dostu araç setimizin en yeni aracı olan çok değişkenli testin kullanıma sunulduğunu duyurmaktan mutluluk duyar. Bir hedef kitle örneği oluşturmak ve test değişkenlerinizi belirlemek için yalnızca birkaç tıklama yeterlidir.
İlk çok değişkenli testinizi nasıl kuracağınız hakkında buradan daha fazla bilgi edinin. Springbot'ta yeni misiniz? Ücretsiz demonuzu planlamak ve her kanalda daha karlı pazarlama için otomasyon ve kişiselleştirmenin gücünden nasıl yararlanacağınızı öğrenmek için bugün bizimle iletişime geçin.