所有金融機構都應考慮數字化的 4 個流程
已發表: 2021-12-02競爭越來越激烈。 法規越來越嚴格和復雜。 利潤越來越緊。 遺留系統正在變得過時。 客戶要求更高。
在這一切之間，金融機構和銀行正在尋找自己的方式，他們的數字化版本將這種混亂轉化為機遇。 一種數字化版本，不僅可以自動化財務流程，還可以提升客戶體驗。
數字化肯定會給這個行業帶來超級連接的實時系統，讓客戶可以隨時隨地訪問金融服務。
我們都知道，我們已經走了很長很長的路要走，不得不親自去銀行取款或存款。 但是，對於金融機構來說，我們將在本文中探討的內容還有很多內容。
我們將從了解什麼是金融數字化開始，為什麼首席財務官和財務領導者不能也不應該忽視數字化，以及所有金融機構都應該數字化的 5 大流程。
什麼是金融數字化？
財務數字化可以定義為財務管理的整體方法，其中集成了多種創新技術和策略，以增強財務流程的功能，從而在這個數字時代創造價值。
當財務流程的數字化得到有效執行時，您可以獲得以下好處：
- 錯誤數量較少
- 優化工作分配
- 提高效率
- 加速進程
- 增加財務收益
- 競爭優勢
根據麥肯錫最近對財務高管的一項調查，首席財務官和其他財務主管表示，他們希望將更多時間花在重新定義財務流程的數字計劃和數字技術上。
但有趣的是，經過進一步研究，他們發現與數字化趨勢相比，首席財務官在傳統任務和流程上花費的時間更多。
那麼，讓我們探討一下首席財務官和財務領導者不能忽視數字化的幾個原因。
首席財務官和財務主管不能也不應該忽視數字化的三大原因
1. 更好的預測和規劃
銀行和金融機構產生的數據量實際上沒有門檻。 有瞭如此多的數據，機會是難以想像的。 所有 CFO 和財務領導者都需要部署數字化轉型計劃，以提高其數據處理方式的敏捷性、靈活性和響應能力。
通過引入數字工具和流程，金融機構可以自動收集、處理數據並將其導入工作流程。 這將減少用於重複數據輸入和排序的總體資源和時間。 此外，基於自動化過程的預測和預測將更加準確，因為過程中消除了人為錯誤的餘地。
人工智能算法和機器學習模型可以幫助首席財務官從歷史數據中挖掘出令人信服的新見解，這些見解可以與市場見解和分析一起用於更好的戰略決策、預算、預測等。
2. 增加數字化勞動力
這個原因不需要任何介紹或邏輯解釋。 隨著大流行改變了我們工作的方式和地點，機器學習和人工智能機器人消除了財務團隊 90% 的手動、重複和常規工作。 這意味著您團隊的大部分工作都可以重新轉向客戶體驗、戰略規劃和決策制定。
人工智能、機器學習、聊天機器人旨在使流程更快、更敏捷、更透明，同時保持質量並遵守所有規則和法規。
3. 需要實時數據驅動的決策
客戶和合作夥伴的所有需求都是實時發生的，他們希望您也能實時滿足他們的需求。 為了跟上步伐，首席財務官和財務主管需要能夠根據實時數據生成實時洞察的系統。
一個集成的生態系統，所有利益相關者（客戶、供應商、供應商、分銷商等）都可以與您的組織實時溝通，這可以使您的金融機構取得巨大成功。 此外，這樣的生態系統可以將人員、數據、流程和見解帶入一個更具協作性的環境，從而使整個研究所能夠順利運作。
考慮到財務流程數字化可以帶來的廣泛好處，首席財務官和財務領導者應該在他們的機構中採用同樣的做法。 這是時代的需要。
隨著越來越多的金融科技初創公司能夠提供更快、更好的服務，金融機構和銀行更好地帶來他們的 A-game，否則他們將被他們腐爛的遺留系統拋在後面。
讓我們探討一下所有財務流程可以和應該數字化的內容。