所有金融机构都应考虑数字化的 4 个流程

已发表: 2021-12-02

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竞争越来越激烈。 法规越来越严格和复杂。 利润越来越紧。 遗留系统正在变得过时。 客户要求更高。

在这一切之间,金融机构和银行正在寻找自己的方式,他们的数字化版本将这种混乱转化为机遇。 一种数字化版本,不仅可以自动化财务流程,还可以提升客户体验。

数字化肯定会给这个行业带来超级连接的实时系统,让客户可以随时随地访问金融服务。

我们都知道,我们已经走了很长很长的路要走,不得不亲自去银行取款或存款。 但是,对于金融机构来说,我们将在本文中探讨的内容还有很多内容。

我们将从了解什么是金融数字化开始,为什么首席财务官和财务领导者不能也不应该忽视数字化,以及所有金融机构都应该数字化的 5 大流程。



什么是金融数字化?

财务数字化可以定义为财务管理的整体方法,其中集成了多种创新技术和策略,以增强财务流程的功能,从而在这个数字时代创造价值。

当财务流程的数字化得到有效执行时,您可以获得以下好处:

  • 错误数量较少
  • 优化工作分配
  • 提高效率
  • 加速进程
  • 增加财务收益
  • 竞争优势

根据麦肯锡最近对财务高管的一项调查,首席财务官和其他财务主管表示,他们希望将更多时间花在重新定义财务流程的数字计划和数字技术上。

但有趣的是,经过进一步研究,他们发现与数字化趋势相比,首席财务官在传统任务和流程上花费的时间更多。

那么,让我们探讨一下首席财务官和财务领导者不能忽视数字化的几个原因。

首席财务官和财务主管不能也不应该忽视数字化的三大原因

1. 更好的预测和规划

银行和金融机构产生的数据量实际上没有门槛。 有了如此多的数据,机会是难以想象的。 所有 CFO 和财务领导者都需要部署数字化转型计划,以提高其数据处理方式的敏捷性、灵活性和响应能力。

通过引入数字工具和流程,金融机构可以自动收集、处理数据并将其导入工作流程。 这将减少用于重复数据输入和排序的总体资源和时间。 此外,基于自动化过程的预测和预测将更加准确,因为过程中消除了人为错误的余地。

人工智能算法和机器学习模型可以帮助首席财务官从历史数据中挖掘出令人信服的新见解,这些见解可以与市场见解和分析一起用于更好的战略决策、预算、预测等。

2. 增加数字化劳动力

这个原因不需要任何介绍或逻辑解释。 随着大流行改变了我们工作的方式和地点,机器学习和人工智能机器人消除了财务团队 90% 的手动、重复和常规工作。 这意味着您团队的大部分工作都可以重新转向客户体验、战略规划和决策制定。

人工智能、机器学习、聊天机器人旨在使流程更快、更敏捷、更透明,同时保持质量并遵守所有规则和法规。

3. 需要实时数据驱动的决策

客户和合作伙伴的所有需求都是实时发生的,他们希望您也能实时满足他们的需求。 为了跟上步伐,首席财务官和财务主管需要能够根据实时数据生成实时洞察的系统。

一个集成的生态系统,所有利益相关者(客户、供应商、供应商、分销商等)都可以与您的组织实时沟通,这可以使您的金融机构取得巨大成功。 此外,这样的生态系统可以将人员、数据、流程和见解带入一个更具协作性的环境,从而使整个研究所能够顺利运作。

考虑到财务流程数字化可以带来的广泛好处,首席财务官和财务领导者应该在他们的机构中​​采用同样的做法。 这是时代的需要。

随着越来越多的金融科技初创公司能够提供更快、更好的服务,金融机构和银行更好地带来他们的 A-game,否则他们将被他们腐烂的遗留系统抛在后面。

让我们探讨一下所有财务流程可以和应该数字化的内容。


所有金融机构应数字化的 4 大流程

流程#1:财务和会计流程+区块链

区块链是一种先进的技术,它使用分布式账本记录交易,使其数据更加安全、可靠和透明。 通过将区块链技术引入 F&A 流程,金融机构可以释放实时数字合同的力量,更快和改进运营,并总体降低维护数据库的成本。

适应区块链可能存在一些挑战和障碍,如治理、法规、可扩展性等,但应付账款、贸易融资和一般会计等流程很容易成为这项技术的候选者。

此外,在做出有关新技术的任何决定之前,请考虑所有利益相关者的适应性和意愿以及现有生态系统的扩展能力。

流程 #2:RPA 的数据输入

具有预设变量的流程可以通过机器人流程自动化轻松实现自动化,这将为您的财务团队消除平凡和重复的任务。 这意味着您的团队可以专注于需要动态智能和应用程序的任务。 例如,您可以轻松地部署一个电子签名软件,让您的客户能够在家中舒适地签署重要文件,而不是指派客户成功主管访问消费者进行签名。

众所周知,RPA 通过实现以数据为中心的快速决策来提高效率和生产力。

过程#3:基于云的数据存储

通过将数据存储在基于云的存储系统中,您将能够与主要利益相关者共享实时数据。 此外,您还可以深入了解实时趋势,这将使您能够就整体客户体验做出更好的决策。

当您的团队可以访问实时数据和趋势时,他们将能够做出更好的决策而无需任何猜测,这意味着没有人为错误的余地。

流程 #4:支持 AI 的分析

用人工智能算法和机器学习代替人工数据挖掘来进行分析可以消除出错的空间。 此类算法可以主动处理输入系统的数据,以进行预测、识别差距和计算费用,从而帮助您进一步优化流程。

在结束语中,

数字化转型的整个过程应该牢记最终目标是建立与技术和团队协同工作的流程和功能。

金融机构的未来及其数字化将在很大程度上取决于金融技术趋势以及人们适应新方式和新技术的意愿。

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图片: Depositphotos