4すべての金融機関がデジタル化を検討すべきプロセス

公開: 2021-12-02

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競争はますます激しくなっています。 規制はますます厳しく、より複雑になっています。 マージンはますます厳しくなっています。 レガシーシステムは時代遅れになりつつあります。 そして、顧客はより多くを要求しています。

これらすべての間に、金融機関と銀行は、この混乱をチャンスに変えるためのデジタル化のバージョンを見つけています。 財務プロセスを自動化するだけでなく、顧客のエクスペリエンスをアップグレードするデジタル化のバージョン。

デジタル化により、この業界は間違いなく、顧客が必要なときに必要なときに金融サービスにアクセスできる、スーパーコネクテッドのリアルタイムシステムを実現できます。

私たちは皆、お金を引き出したり預けたりするために物理的に銀行に行かなければならないことから、長い道のりを歩んできました。 しかし、この記事で探求するのは、金融機関をカバーするための多くの根拠がまだあります。

まず、金融のデジタル化とは何か、CFOと金融リーダーがデジタル化を無視できない理由と無視してはならない理由、すべての金融機関がデジタル化すべき上位5つのプロセスを理解することから始めます。



金融デジタル化とは何ですか?

財務デジタル化は、複数の革新的なテクノロジーと戦略を統合して、このデジタル時代に価値を提供するための財務プロセスの機能を強化する、財務管理への全体的なアプローチとして定義できます。

財務プロセスのデジタル化が効果的に実行されると、次のようなメリットが期待できます。

  • エラーの数が少ない
  • 仕事の最適化された割り当て
  • 効率の向上
  • 加速されたプロセス
  • 金銭的利益の増加
  • 競争上の優位性

マッキンゼーによる最近の財務幹部の調査によると、CFOやその他の財務リーダーは、財務プロセスを再定義するデジタルイニシアチブとデジタルテクノロジーにより多くの時間を費やしたいと述べています。

しかし、興味深いことに、さらに調査したところ、CFOは、デジタルトレンドと比較して、従来のタスクとプロセスにより多くの時間を費やしていることがわかりました。

それでは、CFOと財務リーダーがデジタル化を無視できない理由をいくつか調べてみましょう。

CFOと財務リーダーがデジタル化を無視できない、または無視すべきでない理由のトップ3

1.より良い予測と計画

銀行や金融機関によって生成されるデータの量に文字通りしきい値はありません。 非常に多くのデータが利用可能であるため、その機会は想像を絶するものです。 すべてのCFOと財務リーダーは、データの処理方法に俊敏性、柔軟性、応答性を追加するデジタルトランスフォーメーションイニシアチブを展開する必要があります。

デジタルツールとプロセスを導入することにより、金融機関はデータを自動的に収集、処理、ワークフローに転送できます。 これにより、データの繰り返し入力と並べ替えに費やされる全体的なリソースと時間が削減されます。 さらに、自動化されたプロセスに基づく予測と予測は、人的エラーのマージンがプロセスから排除されるため、より正確になります。

AIアルゴリズムと機械学習モデルは、CFOが過去のデータから新しく説得力のある洞察を発掘するのに役立ちます。これらの洞察は、市場の洞察や分析とともに使用して、より優れた戦略的意思決定、予算編成、予測などを行うことができます。

2.デジタル労働力の増加

この理由は、紹介や論理的な説明は必要ありません。 パンデミックにより、私たちの仕事の仕方と場所が変わり、機械学習とAIロボットによって、財務チームの手作業、反復作業、日常業務の90%が排除されます。 これは、チームの努力の大部分を顧客体験、戦略的計画、および意思決定に向けることができることを意味します。

AI、ML、チャットボットは、品質を維持し、すべての規則や規制に準拠しながら、プロセスをより速く、より機敏に、そして透過的にするように設定されています。

3.リアルタイムのデータ主導の意思決定の必要性

顧客やパートナーからのすべての要求はリアルタイムで発生し、彼らはあなたが彼らの要求もリアルタイムで処理することを期待しています。 これに対応するために、CFOと財務リーダーは、リアルタイムデータに基づいてリアルタイムの洞察を生成するシステムを必要としています。

顧客、ベンダー、サプライヤー、ディストリビューターなどのすべての利害関係者がリアルタイムで組織と通信できる統合エコシステムは、金融機関の成功を急上昇させる可能性があります。 さらに、そのようなエコシステムは、人、データ、プロセス、洞察をより協調的な環境にもたらし、研究所全体の円滑な機能を可能にします。

財務プロセスのデジタル化から得られる可能性のある幅広いメリットを考慮すると、CFOと財務リーダーはそれぞれの機関に同じものを採用する必要があります。 それは時間の必要性です。

そして、より速く、より良いサービスを提供できるFinTechスタートアップの数が増えるにつれ、金融機関や銀行はAゲームをより良く持ち込むことができます。そうしないと、腐敗したレガシーシステムに取り残されてしまいます。

すべての財務プロセスをデジタル化できること、およびデジタル化する必要があることを探りましょう。


すべての金融機関がデジタル化すべき上位4つのプロセス

プロセス#1:財務および会計プロセス+ブロックチェーン

ブロックチェーンは、分散型台帳を使用してトランザクションを記録し、データをより安全で信頼性が高く、透過的にする高度なテクノロジーです。 金融機関は、ブロックチェーンテクノロジーをF&Aプロセスに導入することで、リアルタイムのデジタル契約の力を解き放ち、運用を高速化および改善し、データベースの保守コストを全体的に削減できます。

ガバナンス、規制、スケーラビリティなどのブロックチェーンの適応にはいくつかの課題と障害があるかもしれませんが、買掛金、貿易金融、一般会計などのプロセスは、このテクノロジーの候補になる可能性があります。

また、新しいテクノロジーに関する決定を行う前に、すべての利害関係者の適応性と意欲、および既存のエコシステムの拡張能力を考慮してください。

プロセス#2:RPAへのデータ入力

事前設定された変数を使用したプロセスは、Robotic Process Automationによって簡単に自動化できます。これにより、財務チームの日常的で反復的なタスクが排除されます。 これは、チームが動的なインテリジェンスとアプリケーションを必要とするタスクに集中できることを意味します。 たとえば、顧客サクセスエグゼクティブを割り当てて消費者に署名を依頼する代わりに、顧客が自宅で快適に重要なドキュメントに署名できるようにする電子署名ソフトウェアを簡単に展開できます。

RPAは、データ中心の迅速な意思決定を可能にすることで、効率と生産性を向上させることが知られています。

プロセス#3:クラウドベースのデータストレージ

クラウドベースのストレージシステムにデータを保存することで、主要な利害関係者とリアルタイムのデータを共有できるようになります。 さらに、リアルタイムの傾向についての洞察を得ることができるため、全体的な顧客体験に関してより良い意思決定を行うことができます。

チームがリアルタイムのデータと傾向にアクセスできるようになると、人為的ミスの余地がないことを意味する当て推量なしで、より良い意思決定を行うことができるようになります。

プロセス#4:AI対応の分析

手動のデータマイニングをAIアルゴリズムと機械学習に置き換えて分析を行うことで、エラーの余地をなくすことができます。 このようなアルゴリズムは、システムにフィードされるデータをプロアクティブに処理して、予測を行い、ギャップを特定し、費用を計算することで、プロセスをさらに最適化するのに役立ちます。

クロージングノートについて、

デジタルトランスフォーメーションの全体的な演習は、テクノロジーとチームとの相乗効果でプロセスと機能を構築するという最終目標を念頭に置いて行う必要があります。

金融機関とそのデジタル化の将来は、金融テクノロジーのトレンドと、新しい方法やテクノロジーに適応する人々の意欲に大きく依存します。

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