數據及其為您的業務帶來的競爭優勢
已發表: 2021-02-23在 2021 年收集數據以更好地掌握您的消費者（或任何利益相關者）並不是一項艱鉅的任務。 事實上，它變得如此簡單，以至於您實際上面臨著處理太多數據的真正危險。 數據擁護者 Bernard Marr 在一篇文章中說：“雖然常規小型企業的自生數據略低於大型企業，但這並不意味著無法訪問大數據。 相反，大數據更適合小型企業，因為它們更敏捷，並且能夠根據從獲取的數據中得出的見解採取行動。
福布斯一篇討論德勤調查的文章稱，高達 49% 的參與者表示分析有助於他們做出卓越的業務決策。 但要優化數據驅動的洞察力，必須知道如何從數據中獲得最大價值，並作為一家純粹的數據驅動公司工作。 事實上，經濟中一些最大的參與者都是鐵桿數據愛好者。 從依靠數據蓬勃發展的巨頭谷歌，到相對較新的進入者優步。
成為數據優先公司的優勢
使用數據來推動所有關鍵決策的公司使用高級分析來更好地了解客戶、行業趨勢和他們自己的商業模式——這確實讓他們在競爭中脫穎而出。 不相信我們？ 相信我們的數據！
數據驅動的公司有：
* 2 倍更有可能在其域的財務業績中排名前四分位。
* 與業內其他人相比，做出及時決策的可能性高出 5 倍。
既然我們已經確定數據驅動的公司比同行更勝一籌，那麼它如何從整體上對業務決策及其產出產生影響？ 為了回答這個問題，我們匯總了數據驅動的決策如何幫助企業中的各個利益相關者：
1. 數據有助於留住客戶
數據分析不僅限於營銷策略。 消費者體驗是 CRM 旅程中非常重要的一部分。 可以完全由數據輔助的部分。
分析客戶互動，了解他們的偏好，研究購買和交易歷史，首選服務渠道將建立客戶忠誠度並推動整體收入。 您可以利用任何細節來推動他們或讓他們感到重要，這將有很長的路要走。 客戶通常總是對自己的數據感到驚訝。 他們知道他們喜歡什麼，當你知道時他們會更喜歡它。
通過數據可視化和講故事給與客戶在任何級別進行交互的每個團隊記錄和充實這些細節，有助於推動直接增長。
例如，美國運通研究每位客戶交易歷史中的一百多個變量，以預測未來的客戶行為。 實際上可以避免每一次負面的客戶體驗。 他們可以建立 24% 的帳戶，每四個月將被客戶禁用。 他們現在可以弄清楚為什麼他們的燒錢率如此之高，並竭盡全力激勵（財務和非財務）有風險的客戶。
達美航空公司研究和分析了客戶數據，並知道乘客最關心的是行李丟失。 尤其是當他們乘坐有多次中轉的航班時。 他們進一步研究了他們的數據，並創建了一個巧妙的解決方案，可以完全解決這個痛點。 達美應用程序具有“跟踪我的包”功能，可幫助他們密切關注行李。
最終結果？ 數據驅動的決策可幫助您留住客戶購買了解他們的主要痛點。
2. 數據挖掘可以幫助公司成長和敏捷
數據支持的決策幾乎沒有出錯的餘地。 我們正處於數字化和自動化轉型的門檻。 數據是做出高質量決定的原因。
數據使您能夠發現出現的正確模式並利用它們為您帶來優勢。 例如，如果您知道您在周三晚上達到了銷售高峰，那麼您將在周日之前增加您的展示廣告。 您還碰巧知道 35-40 歲年齡段的女性正在訂購它。 因此，您只需準確地向他們提供他們正在尋找的東西。 全部通過數據供電。
例如，快遞巨頭 UPS 使用數據做出最明智的決策。 它實時監控速度、交通方向、交通擁堵更新、天氣和其他損害，為其交付團隊創建最有效的路線。
您還可以節省實際成本：時間和精力。 例如，假設您有一個表現最好的銷售代表，他被分配了最多的休假。 但是，您會驚訝地發現，在研究之後，他們以較低的速度完成交易，而不是那些獲得較少潛在客戶但以更高價值削減交易的人。 現在，這是您為多個潛在客戶分配權重與潛在客戶的銷售價值的正確機會。
最終結果？ 數據驅動的決策可幫助您優化資源並最大限度地提高收入增長。
3. 質量數據管理改善業務
實時數據已成為許多大數據流程的主要賣點，這也是一個重要的原因。 借助實時洞察，您無需等待數月才能了解供應鏈的變化是否產生了預期的效果，或者變量中的這一變化如何影響整體產出。 你根本沒有那個時間。
有了高質量的數據，您幾乎可以立即做出業務決策時更有信心。 為了進一步證實這一點，普華永道對 1000 多名企業高管進行的一項調查發現，數據驅動型企業在決策能力方面取得重大改進的可能性是其三倍。
猜測不再是常態。 基於趨勢和模式的主動步驟將改善您的業務。 它還可以幫助您重新分析產品的基本消費者反應並達到最佳效果。 您還可以找到其他產生收入的途徑，這取決於您的業務的哪一部分通過簡單地分解數據獲得最大的吸引力。
最終結果？ 數據驅動的決策將幫助您解開公司的瓶頸。
聽起來需要處理很多事情？ 幸運的是，有些數據可以幫助您抓取和收集獲得不公平優勢所需的所有數據。 數據處理和可視化的進步是您公司真正的增長黑客。 這就是您的業務需要的中斷。
“數據是寶貴的東西，而且比系統本身的壽命還要長。”——萬維網的發明者蒂姆·伯納斯-李。