抓取體育數據是擊敗競爭對手的新方法嗎？

收集體育數據可能是建立一支勝利或失敗球隊的區別。我們中的許多人可能已經看過或聽說過 2011 年的傳記劇《點球成金》，這是一個籃球隊經理嘗試使用數據和預算有限。 自從與運動員相關的不同指標在網上發布和更新以來，球隊就利用這些數據來提高表現、收入和粉絲關注度。

今天，教練和經理們正在使用數據來建立一個團隊，其中每個球員可能都不是明星球員，但每個球員都可以相互補充，共同創造一個成功的組合。 在早期，大部分數據必須手動獲取，因此您可以收集的數據量或可以運行的計算受到限制。 今天，您可以在網絡上找到任何玩家的數據，並且這些數據會定期更新。 您所需要的只是一個網絡抓取系統，您可以在其中輸入名稱並獲取您希望查看的特定數據點。

您可以抓取哪些體育數據？

互聯網可以為您提供幾乎無限的數據，但您需要一份與您的研究相關的數據點列表。 最常見的指標是勝利、失敗、進球、傳球、跑動和三柱門，但您也可以在分析一項運動時深入挖掘。 如果您正在組建一支板球超級聯賽球隊，您應該查看以下指標：

一個）。 小門被拿走了

乙）。 平均擊球率

C）。 目前打哪個號碼

d)。 每過的點​​球數

e)。 保齡球類型

F）。 球的平均速度。

G）。 近10場比賽由守門員接球

同樣，對於一支足球隊，您會考慮以下因素：

一個）。 上賽季進球數

乙）。 保存的目標

C）。 射門命中率與射門偏出率

d)。 射門比

e)。 控球率

F）。 衝刺總距離

G）。 攔截

根據經理組建團隊的運動項目，他或她需要進入不同級別的指標，以確保總和加起來是一個獲勝的組合。 由於機器學習和大數據分析的發展，經理、教練甚至球隊老闆都使用軟件工程師和數據科學家團隊來尋找替代者，決定買哪些球員，放棄哪些球員。 這些有數據支持的團隊通常是最成功的團隊。

抓取體育數據的優勢

任何運動的獲勝秘訣都應該是努力工作和策略，再加上一點運氣。 但是打得更努力的球隊總是贏嗎？ 以及如何在不應用的情況下決定哪種策略更好？ 實際上，您需要在比賽前很久就開始製定戰略——教練和經理需要在團隊本身組建時就開始。

數據是當今每個領域成功的關鍵，體育賽事的綠色領域也是如此。 雖然手頭有很多數據，但需要對其進行深入分析，看看哪些觀察結果在實際使用時有意義，哪些沒有。 一開始可能需要進行大量的反複試驗，但是一旦您看到您的數據驅動的團隊進行了幾場比賽，您就會知道缺少什麼以及正在解決什麼問題。

國家隊的選擇人員通常只根據“明星因素”、直覺和先前的結果來負責挑選球員。 數據驅動的球隊還可以讓國家選拔員的工作變得更輕鬆，甚至可以選擇替補球員，這樣他們就有了一個近乎完美的球隊，可以應對不同的場景和不同的對手。

挑戰

依靠數據將比賽提升一個檔次的教練和球隊需要確保手頭的數據足夠廣泛，以免出現固有的偏見。例如，如果您正在評估一名足球運動員並且只使用他的指標在主場比賽中，如果您期望他在客場比賽中表現相似，您可能會感到失望。 在另一個例子中，當你評估網球運動員時，你需要分別評估他們在不同類型的球場上的表現——硬地球場、紅土球場、地毯球場和草地球場。

與評估數百名球員的指標並組建團隊相比，評估與單個球員相關的不同數據要容易得多。 在組建球隊時，你不會希望有 11 名球員，而他們都是射手。 您將需要能夠很好地防守和攔截的後衛，擅長傳球的中場球員和能夠進行最後一腳射門的前鋒。

除此之外，你還需要讓你的一些前鋒擅長角球和點球。 要考慮的因素的數量幾乎是無限的，但是您獲勝的機會會根據您考慮的標準數量而增加。

尋找體育數據的來源

數據和統計在體育運動中一直發揮著至關重要的作用，每一場體育賽事都展示了運動員的重要記錄和成就，讓觀眾為之喝彩。 解說員還會在比賽進行時為觀眾提供有趣的瑣事。 數據是許多“明星球員”誕生的原因，這不僅吸引了球隊經理，也吸引了那些經常希望進球最多或跑得最快的品牌為其產品代言。

我們已經從那裡邁出了一英里長的步伐，今天我們可以使用大數據分析和人工智能來解鎖體育的源代碼。 我們可以找出哪些因素在什麼時候重要，機器可以告訴您一支球隊以高精度戰勝另一支球隊的機會。 如今，多家公司使用 Sports Data 向新聞機構、體育愛好者和團隊提供基本數據和統計數據。

雖然單個數字可能很容易被消費，但像Hudl這樣的公司也在幫助教練和經理分析體育賽事的視頻記錄，以更好地了解球員。 這項需要管理人員數小時的任務現在已減少到決策階段。

您如何在夢幻聯賽中利用體育數據？

夢幻體育聯盟最初是體育迷的一種愛好。 用戶會選擇他們最喜歡的球員來創建他們的夢之隊，並希望他們在即將到來的賽季中表現出色。 這種隨機選擇，通常是由本能驅動的，在大多數情況下都無法獲得回報。

這個領域的新玩家是數據書呆子，他們轉而利用現實世界的數據來創造職業生涯，而不是玩幻想聯賽。 對於這些新玩家來說，這不再是一場賭博。 他們正在推斷歷史數據，在玩家指標上運行機器學習模型，併計算不同結果的概率。

網頁抓取的作用

在涉及體育數據和分析的大局中，起點必須是從網絡上抓取的數據。 這背後的原因很簡單。 假設您正在跟踪擊球手的得分，而相關人員正在比賽中。 獲得更新運行的唯一方法是從網絡上抓取數據。 互聯網不僅擁有幾乎所有體育賽事和運動員個人的數據，而且每秒都在更新。 實時抓取這些數據可以讓您創建始終使用最新數據繪製最準確圖片的解決方案。

我們在 PromptCloud 的團隊加倍努力確保我們的合作夥伴可以從網絡上抓取任何數據。 無論您需要數據來分析玩家指標還是他們的社交媒體亮點來了解哪一個最適合您的廣告拍攝，我們都可以為您提供可消費格式的數據。 作為市場上最值得信賴的DaaS 服務提供商之一，我們迎合各種業務，並且隨著新的行業和利基市場遷移到網絡，在數據的幫助下輕鬆開展業務，我們的產品組合不斷擴大。