データとそれがビジネスにもたらす競争力

2021 年にデータを収集して消費者 (または利害関係者) をよりよく把握することは、難しい作業ではありません。 実際、あまりにも簡単になりすぎて、処理しなければならないデータが多すぎるという実際の危険にさらされています。 データ チャンピオンの Bernard Marr は記事の中で次のように述べています。 反対に、ビッグ データはより機敏で、取得したデータから引き出された洞察に基づいて行動できるため、中小企業により適しています。

Deloitte の調査について説明している Forbes の記事によると、なんと 49% の参加者が、分析が優れたビジネス上の意思決定に役立つと述べています。 しかし、データ駆動型の洞察を最適化するには、データから最大限の価値を引き出し、純粋にデータ駆動型の企業として機能する方法を知ることが不可欠です。 実際、経済の最大のプレーヤーの一部は、すべて筋金入りのデータ愛好家です。 データで成功する巨人である Google から、比較的新しい参入企業である Uber まで。

データファースト企業であることの利点

データを使用してすべての重要な意思決定を推進している企業は、高度な分析を使用して、顧客、業界の傾向、および自社のビジネス モデルをよりよく理解しています。これにより、競合他社とは一線を画しています。 私たちを信じていませんか？ 私たちのデータを信じてください！

データ駆動型の企業は次のとおりです。

* ドメインの財務実績の上位 4 分の 1 に入る可能性が 2 倍高い。

* 業界の他の企業と比較して、タイムリーな意思決定を行う可能性が 5 倍高くなります。

データ駆動型の企業が同業他社よりも優れていることを立証した今、それはビジネス上の意思決定とそのアウトプットに全体的にどのような違いをもたらすのでしょうか? これに答えるために、データ主導の意思決定がビジネスのさまざまな利害関係者にどのように役立つかをまとめました。

1.データは顧客維持に役立ちます

データ分析は、マーケティング戦略に限定されません。 消費者体験は、CRM ジャーニーの非常に重要な部分です。 完全にデータで補える部分。

顧客とのやり取りを分析し、彼らが何に惹きつけられているかを確認し、購入と取引の履歴を調査し、優先サービス チャネルは顧客ロイヤルティを構築し、全体的な収益を押し上げます。 あなたが活用できる詳細は、彼らを後押ししたり、重要だと感じさせたりするのに大いに役立ちます. 顧客は通常、自分のデータに常に驚かされます。 彼らは何が好きかを知っています。

あらゆるレベルで顧客とやり取りするすべてのチームに対して、データの視覚化とストーリーテリングを通じてこれらの詳細を書き留めて具体化することは、直接的な成長を促進するのに役立ちます。

たとえば、American Express は、各顧客の取引履歴の 100 を超える変数を調査して、将来のカスタム行動を予測しています。 すべての否定的な顧客体験は実質的に回避できます。 彼らは、4 か月ごとに顧客によって無効にされるアカウントの 24% を確立することができます。 彼らは、なぜこのように高いバーンレートを持っているのかを理解し、リスクのある顧客 (金融および非金融) にインセンティブを与えるためにあらゆる手段を講じることができます。

デルタ航空は、顧客データを調査および分析しており、乗客の最大の懸念は荷物の紛失であることを認識しています。 特に、複数の乗り継ぎがあるフライトにいる場合はなおさらです。 彼らはデータをさらに調べ、この問題点を完全に吸収する優れたソリューションを作成しました。 デルタ航空のアプリには、荷物の追跡に役立つ「マイ バッグの追跡」機能があります。

最終結果は？ データ主導の意思決定は、顧客の主な問題点を理解して購入を維持するのに役立ちます。

2. データ マイニングは、企業の成長と機敏性を高めるのに役立ちます

データに裏打ちされた決定には、エラーの余地がほとんどありません。 私たちは、デジタル化と自動化の変革のまさに入り口にいます。 データは、優れた品質のすべての決定の理由です。

データは、出現する適切なパターンを見つけ出し、それらを有利に活用する力を与えてくれます。 たとえば、水曜日の夜に売り上げがピークに達することがわかっている場合は、日曜日までにディスプレイ広告を増やします。 たまたま35～40代の女性が注文していることも知っています。 ですから、彼らが探しているものを正確に与えるだけです。 すべてがデータによって強化されます。

たとえば、配送大手の UPS は、データを使用して最も賢明な意思決定を行っています。 速度、交通の方向、交通渋滞の最新情報、天候、その他の被害をすべてリアルタイムで監視して、配達グループにとって最も効果的なルートを作成します。

また、時間と労力という実際のコストも節約できます。 たとえば、最も多くの休暇を割り当てられた最高の業績を上げている営業担当者がいるとします。 しかし、研究の結果、彼らは、より少ないリードを獲得し、より高い値で取引をカットする人よりも低いレートで取引を成立させることに気づき、驚くでしょう. これは、潜在顧客の販売額に対して多数の潜在顧客に重みを割り当てる絶好の機会です。

最終結果は？ データ主導の意思決定は、リソースを最適化し、収益の成長を最大化するのに役立ちます。

3. 品質データ管理はビジネスを改善します

リアルタイム データは、多くのビッグ データ プロセスの主要なセールス ポイントになっていますが、それには大きな理由があります。 ライブ インサイトを使用すると、サプライ チェーンの変更が望ましい効果をもたらしているかどうか、または変数の 1 つの変更が全体的な出力にどのように影響しているかを確認するために、最後に何か月も待つ必要はありません。 あなたにはその時間がありません。

質の高いデータが手元にあれば、ビジネス上の意思決定をすぐに下せる自信が持てます。 これをさらに裏付けるために、1,000 人を超えるビジネス エグゼクティブを対象とした PwC の調査によると、データ駆動型のビジネスは、意思決定能力の大幅な向上を達成する可能性が 3 倍高いことがわかりました。

推測はもはや標準ではありません。 傾向とパターンに基づいた積極的な対策により、ビジネスは計り知れないほど改善されます。 また、製品に対する基本的な消費者の反応を再分析し、最適な場所を見つけるのにも役立ちます。 データを分解するだけでビジネスのどの部分が最も注目を集めるかに応じて、収益を生み出す他の手段を見つけることもできます。

最終結果は？ データ主導の意思決定は、会社のボトルネックを解消するのに役立ちます。

処理するのが多いように聞こえますか？ 幸いなことに、不当な優位性を得るために必要なすべてのデータをクロールして収集するのに役立つデータがあります。 データ処理と視覚化の進歩は、企業にとって真のグロース ハッカーです。 それが、ビジネスに必要な混乱です。

「データは貴重なものであり、システム自体よりも長持ちします。」 – ティム バーナーズ リー、ワールド ワイド ウェブの発明者。