البيانات والميزة التنافسية تمنح عملك

نشرت: 2021-02-23
عرض جدول المحتويات
مزايا كونها شركة داتا فيرست
1. البيانات تساعد في الاحتفاظ بالعملاء
2. يمكن أن يساعد التنقيب في البيانات الشركات على النمو وأن تكون رشيقًا
3. جودة إدارة البيانات يحسن الأعمال

لا يعد جمع البيانات في عام 2021 للتحكم بشكل أفضل في عملائك (أو أي من أصحاب المصلحة) مهمة صعبة. في الواقع ، لقد أصبح الأمر سهلاً للغاية لدرجة أنك تواجه بالفعل خطرًا حقيقيًا يتمثل في وجود الكثير من البيانات للتعامل معها. يقول بطل البيانات برنارد مار في مقال: "في حين أن الشركات الصغيرة العادية لديها بيانات ذاتية أقل بشكل هامشي من اللاعبين الكبار ، فإن هذا لا يعني أنه يتعذر الوصول إلى البيانات الضخمة. على النقيض من ذلك ، تعد البيانات الضخمة أكثر ملاءمة للشركات الصغيرة ، لأنها أكثر مرونة وقدرة على التصرف بناءً على الرؤى المستمدة من البيانات التي تم الحصول عليها.

تقول مقالة فوربس التي تناقش استبيانًا أجرته شركة Deloitte ، إن 49٪ من المشاركين يقولون إن التحليلات تساعدهم على اتخاذ قرارات أعمال متفوقة. ولكن لتحسين الرؤى المستندة إلى البيانات ، من الضروري معرفة كيفية الحصول على أكبر قيمة من بياناتك والعمل كشركة قائمة على البيانات فقط. في الواقع ، بعض أكبر اللاعبين في الاقتصاد هم جميعًا من عشاق البيانات المتشددين. مباشرة من العملاق الذي يزدهر على البيانات ، Google ، إلى إدخال جديد نسبيًا ، Uber.

تحليلات البيانات الضخمة - الاستخدام عبر الأعمال

مزايا كونها شركة داتا فيرست

الشركات التي تستخدم البيانات لدفع جميع القرارات الرئيسية تستخدم الشركات التحليلات المتقدمة لفهم العملاء واتجاهات الصناعة ونموذج العمل الخاص بهم بشكل أفضل - وهذا يميزهم حقًا عن المنافسة. لا تصدقنا؟ صدق بياناتنا!

الشركات التي تعتمد على البيانات هي:

* احتمال أكبر بمقدار الضعف ليكون في الربع الأعلى من الأداء المالي للنطاق.

* احتمال اتخاذ قرارات في الوقت المناسب أكثر بخمس مرات مقارنة بالآخرين في الصناعة.

تحليلات البيانات والحافة التنافسية التي تمنحها لعملك

الآن بعد أن أثبتنا أن الشركات التي تعتمد على البيانات تتفوق على أقرانها ، كيف تُحدث فرقًا كليًا في قرارات الأعمال ومخرجاتها؟ للإجابة على هذا ، قمنا بتجميع كيف تساعد القرارات المستندة إلى البيانات مختلف أصحاب المصلحة في الأعمال التجارية:

1. البيانات تساعد في الاحتفاظ بالعملاء

لا تقتصر تحليلات البيانات على استراتيجيات التسويق. تعد تجربة المستهلك جزءًا مهمًا جدًا من رحلة إدارة علاقات العملاء. جزء يمكن دعمه بالكامل بالبيانات.

إن تحليل تفاعلات العملاء ، ومعرفة ما ينجذبون إليه ، ودراسة سجل الشراء والمعاملات ، وقنوات الخدمة المفضلة ستعمل على بناء ولاء العملاء وزيادة الإيرادات الإجمالية. أي تفاصيل يمكنك الاستفادة منها لمنحهم هذا التنبيه أو جعلهم يشعرون بأهميتهم ستقطع شوطًا طويلاً. عادةً ما يُدهش العميل دائمًا ببياناته الخاصة. إنهم يعرفون ما يحلو لهم ، ويحبونه أكثر عندما تعرفه.

إن وضع هذه التفاصيل وتوضيحها من خلال تصور البيانات ورواية القصص لكل فريق يتفاعل مع العميل على أي مستوى يساعد في دفع النمو المباشر.

على سبيل المثال ، تدرس American Express أكثر من مائة متغير في سجل المعاملات لكل عميل للتنبؤ بالسلوك المخصص في المستقبل. يمكن عمليا تجنب كل تجربة سلبية للعميل. يمكنهم إنشاء أن 24 ٪ من حساباتهم سيتم تعطيلها من قبل العميل كل أربعة أشهر. يمكنهم الآن معرفة سبب ارتفاع معدل الحرق لديهم وسحب جميع المحطات لتحفيز العملاء المعرضين للخطر (الماليين وغير الماليين).

قامت دلتا إيرلاينز بدراسة وتحليل بيانات العملاء وتعلم أن أحد الشواغل الرئيسية للركاب هو فقدان الأمتعة. خاصة عندما يكونون في رحلة توقف فيها عدة مرات. لقد نظروا أكثر في بياناتهم وابتكروا حلاً أنيقًا يمتص نقطة الألم هذه تمامًا. يحتوي تطبيق Delta على ميزة "Track My Bag" التي تساعدهم في مراقبة أمتعتهم.

النتائج النهائية؟ يساعدك القرار المستند إلى البيانات في الاحتفاظ بالعملاء على الشراء بفهم نقاط الألم الرئيسية لديهم.

2. يمكن أن يساعد التنقيب في البيانات الشركات على النمو وأن تكون رشيقًا

القرارات المدعومة بالبيانات لا تترك مجالًا للخطأ. نحن على عتبة التحول الرقمي والأتمتة. البيانات هي سبب كل قرار كان ذا جودة عالية.

تمكّنك البيانات من تحديد الأنماط الصحيحة التي تظهر والاستفادة منها لصالحك. على سبيل المثال ، إذا كنت تعلم أنك وصلت إلى ذروة المبيعات مساء يوم الأربعاء ، فإنك تكثف إعلاناتك المصوّرة بحلول يوم الأحد. أنت تعلم أيضًا أن النساء في الفئة العمرية من 35 إلى 40 عامًا يطلبن ذلك. لذا ، فأنت تعطيهم بالضبط ما يبحثون عنه. جميع البيانات مدعومة.

على سبيل المثال ، تتخذ شركة UPS العملاقة للتوصيل أذكى القرارات باستخدام البيانات. إنه يراقب السرعة واتجاه حركة المرور وتحديثات ازدحام المرور والطقس والأضرار الأخرى ، كل ذلك في الوقت الفعلي لإنشاء الطرق الأكثر فاعلية لمجموعات التوصيل الخاصة به.

يمكنك أيضًا توفير التكلفة الحقيقية: الوقت والجهد. على سبيل المثال ، افترض أن لديك مندوب مبيعات عالي الأداء تم تعيينه لأكبر عدد من الإجازات. ومع ذلك ، تفاجأ عندما اكتشفت ، بعد الدراسة ، أنهم يبرمون الصفقات بمعدل أقل من شخص يتلقى عددًا أقل من العملاء المحتملين ولكنه يقطع الصفقات بقيمة أعلى. هذه هي الفرصة المناسبة لك الآن لتعيين ترجيح لعدد من العملاء المتوقعين مقابل قيمة مبيعات العميل المتوقع.

النتائج النهائية؟ يساعدك القرار المستند إلى البيانات على تحسين مواردك وزيادة نمو الإيرادات إلى أقصى حد.

3. جودة إدارة البيانات يحسن الأعمال

أصبحت البيانات في الوقت الفعلي نقطة البيع الأساسية للعديد من عمليات البيانات الضخمة ، ولسبب وجيه أيضًا. باستخدام الرؤى الحية ، لن تضطر إلى الانتظار لأشهر في النهاية لمعرفة ما إذا كان التغيير في سلسلة التوريد الخاصة بك له التأثير المطلوب أو كيف يؤثر هذا التغيير في المتغير على الناتج الإجمالي. ببساطة ليس لديك هذا الوقت.

مع وجود بيانات عالية الجودة من جانبك ، ستتمتع بمزيد من الثقة عند اتخاذ قرارات العمل في أي وقت من الأوقات على الإطلاق. لتأكيد هذا بشكل أكبر ، وجد استطلاع أجرته شركة برايس ووترهاوس كوبرز لأكثر من ألف مدير تنفيذي أن الشركات التي تعتمد على البيانات كانت من المرجح أن تحقق تحسينات كبيرة إلى حد كبير في قدراتها على اتخاذ القرار.

لم تعد تقديرات النظرة هي القاعدة. ستعمل الخطوات الاستباقية المستندة إلى الاتجاهات والأنماط على تحسين عملك بشكل لا يمكن قياسه. يمكن أن يساعدك أيضًا في إعادة تحليل رد فعل المستهلك الأساسي لمنتجاتك والوصول إلى أفضل بقعة. يمكنك أيضًا العثور على طرق أخرى لتوليد الإيرادات ، اعتمادًا على أي جزء من عملك يكتسب معظم الزخم عن طريق تفكيك البيانات ببساطة.

النتائج النهائية؟ ستساعدك القرارات المستندة إلى البيانات على التخلص من الاختناقات في شركتك .

يبدو وكأنه الكثير للمعالجة؟ لحسن الحظ ، هناك بيانات تساعدك على الزحف وجمع كل البيانات التي تحتاجها للحصول على هذه الميزة غير العادلة. تعتبر التطورات في معالجة البيانات والتصور بمثابة قراصنة حقيقيين للنمو لشركتك. هذا هو الاضطراب الذي يحتاجه عملك.

"البيانات شيء ثمين وستستمر لفترة أطول من الأنظمة نفسها." - تيم بيرنرز لي ، مخترع شبكة الويب العالمية.