데이터와 데이터가 비즈니스에 제공하는 경쟁력

소비자(또는 이해 관계자)를 더 잘 파악하기 위해 2021년에 데이터를 수집하는 것은 어려운 일이 아닙니다. 사실, 너무 쉽게 처리할 수 있는 데이터가 너무 많아 실제로 위험을 감수해야 합니다. 데이터 챔피언인 Bernard Marr는 기사에서 다음과 같이 말했습니다. 반대로 빅 데이터는 더 민첩하고 수집된 데이터에서 도출된 통찰력에 따라 조치를 취할 수 있기 때문에 소규모 비즈니스에 더 적합합니다.

딜로이트의 설문 조사를 논의하는 포브스 기사에 따르면 참가자의 무려 49%가 분석이 탁월한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 된다고 말합니다. 그러나 데이터 기반 통찰력을 최적화하려면 데이터에서 최대한의 가치를 얻고 순수한 데이터 기반 회사로 일하는 방법을 알아야 합니다. 사실, 경제에서 가장 큰 플레이어 중 일부는 모두 하드코어 데이터 애호가입니다. 데이터로 번성하는 거대 기업인 Google에서 비교적 새로운 진입 기업인 Uber에 이르기까지.

데이터 우선 기업의 장점

모든 주요 결정을 내리기 위해 데이터를 사용하는 회사는 고급 분석을 사용하여 고객, 산업 동향 및 자체 비즈니스 모델을 더 잘 이해합니다. 우리를 믿지 않아? 우리의 데이터를 믿으십시오!

데이터 기반 기업은 다음과 같습니다.

* 해당 도메인의 재무 성과의 최상위 4분위수에 포함될 가능성이 2배 더 높습니다.

* 업계의 다른 기업에 비해 시기적절한 결정을 내릴 가능성이 5배 더 높습니다.

이제 데이터 기반 기업이 동종 기업을 능가한다는 사실을 확인했으므로 비즈니스 의사 결정과 그 결과를 전체적으로 어떻게 변화시킬까요? 이에 답하기 위해 데이터 기반 의사 결정이 비즈니스의 다양한 이해 관계자에게 어떻게 도움이 되는지 정리했습니다.

1. 고객 유지에 도움이 되는 데이터

데이터 분석은 마케팅 전략에만 국한되지 않습니다. 소비자 경험은 CRM 여정에서 매우 중요한 부분입니다. 데이터에 의해 완전히 도움을 받을 수 있는 부분입니다.

고객 상호 작용을 분석하고, 고객이 무엇을 선호하는지 확인하고, 구매 및 거래 내역을 연구하고, 선호하는 서비스 채널은 고객 충성도를 구축하고 전체 수익을 올릴 것입니다. 그들에게 넛지를 주거나 중요하다고 느끼게 하기 위해 활용할 수 있는 모든 세부 사항은 먼 길을 갈 것입니다. 고객은 대개 자신의 데이터에 놀라움을 금치 못합니다. 그들은 그들이 좋아하는 것이 무엇인지 알고, 당신이 그것을 알 때 더 좋아합니다.

모든 수준에서 고객과 상호 작용하는 모든 팀에 대한 데이터 시각화 및 스토리텔링을 통해 이러한 세부 사항을 정리하고 구체화하면 직접적인 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, American Express는 미래의 맞춤형 행동을 예측하기 위해 각 고객의 거래 내역에서 100가지가 넘는 변수를 연구합니다. 모든 부정적인 고객 경험은 실질적으로 피할 수 있습니다. 그들은 4개월마다 고객에 의해 비활성화될 계정의 24%를 설정하는 것으로 갈 수 있습니다. 그들은 이제 왜 그렇게 높은 소진율을 가지고 있는지 파악하고 위험에 처한 고객(금융 및 비금융)에게 인센티브를 제공하기 위해 모든 수단을 동원할 수 있습니다.

Delta Airlines는 고객 데이터를 연구하고 분석했으며 승객의 주요 관심사는 수하물 분실이라는 것을 알고 있습니다. 특히 여러 번 경유하는 항공편에 탑승할 경우에는 더욱 그렇습니다. 그들은 데이터를 더 자세히 살펴보고 이 문제를 완전히 흡수할 수 있는 깔끔한 솔루션을 만들었습니다. Delta 앱에는 수하물 추적에 도움이 되는 "내 가방 추적" 기능이 있습니다.

최종 결과는? 데이터 기반 의사 결정은 고객이 주요 문제점을 이해하고 구매하도록 유지하는 데 도움이 됩니다.

2. 데이터 마이닝은 기업의 성장과 민첩성을 도울 수 있습니다.

데이터 기반 결정은 오류의 여지가 거의 없습니다. 우리는 디지털 및 자동화 혁신의 문턱에 있습니다. 데이터는 우수한 품질의 모든 결정에 대한 이유입니다.

데이터를 사용하면 나타나는 올바른 패턴을 찾아내고 이를 유리하게 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 수요일 저녁에 최대 매출에 도달했다는 것을 알고 있다면 일요일까지 디스플레이 광고를 늘리십시오. 당신은 또한 35-40세의 여성들이 그것을 주문한다는 것을 알게 되었습니다. 그래서, 당신은 그들이 찾고 있는 것을 정확히 제공합니다. 모두 데이터를 통해 구동됩니다.

예를 들어, 배송 대기업인 UPS는 데이터를 사용하여 가장 현명한 결정을 내립니다. 속도, 교통 방향, 교통 체증 업데이트, 날씨 및 기타 피해를 실시간으로 모니터링하여 배달 팀을 위한 가장 효과적인 경로를 생성합니다.

또한 실제 비용 측면에서 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 예를 들어, 가장 많은 수의 휴가를 할당받은 최고 실적의 영업 담당자가 있다고 가정합니다. 그러나 연구 후 더 적은 리드를 받지만 더 높은 가치로 거래를 마감하는 사람보다 거래를 성사하는 비율이 낮다는 사실을 알게 되면 놀랄 것입니다. 지금이 리드의 판매 가치 대비 여러 리드에 가중치를 할당할 수 있는 적절한 기회입니다.

최종 결과는? 데이터 기반 의사 결정은 리소스를 최적화하고 수익 성장을 극대화하는 데 도움이 됩니다.

3. 품질 데이터 관리로 비즈니스 개선

실시간 데이터는 많은 빅 데이터 프로세스의 주요 판매 포인트가 되었으며, 그 이유도 상당합니다. 실시간 통찰력을 사용하면 공급망의 변경이 원하는 효과를 가져오는지 또는 변수의 한 변경이 전체 산출에 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위해 마지막에 몇 달을 기다릴 필요가 없습니다. 당신은 단순히 그 시간이 없습니다.

양질의 데이터가 있으면 거의 즉시 비즈니스 결정을 내릴 때 더 큰 확신을 가질 수 있습니다. 이를 더욱 확증하기 위해 PwC가 1000명이 넘는 기업 임원을 대상으로 실시한 설문조사에서 데이터 기반 기업이 의사 결정 능력을 크게 개선할 가능성이 3배 더 높은 것으로 나타났습니다.

추측은 더 이상 표준이 아닙니다. 트렌드와 패턴을 기반으로 한 선제적 조치는 비즈니스를 측정할 수 없을 정도로 향상시킬 것입니다. 또한 제품의 기본 소비자 반응을 재분석하고 가장 좋은 지점을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 단순히 데이터를 분해하여 비즈니스에서 가장 큰 관심을 받는 부분에 따라 수익을 창출할 수 있는 다른 방법을 찾을 수도 있습니다.

최종 결과는? 데이터 기반 의사 결정은 회사의 병목 현상을 푸는 데 도움이 됩니다 .

처리할 것이 많은 것 같습니까? 운 좋게도 부당한 이점을 얻는 데 필요한 모든 데이터를 크롤링하고 수집하는 데 도움이 되는 데이터가 있습니다. 데이터 처리 및 시각화의 발전은 회사의 진정한 성장 해커입니다. 이것이 비즈니스에 필요한 중단입니다.

"데이터는 귀중한 것이며 시스템 자체보다 더 오래 지속됩니다." – 월드 와이드 웹의 발명가 팀 버너스 리.