Pazarlama Analitiği nedir? Pazarlama stratejilerinde veri uygulama hakkında her şeyi anlayın

Pazarlama Analitiği giderek daha fazla değer verilen bir alandır. Şirketlerin, fikirlere ve sezgilere dayalı kararlar vermek yerine, stratejilerde daha fazla doğruluk ve güvenlik için performans verilerini analiz etmesi gerekiyor. Bu yazıda, Pazarlama Analitiğinin gücünü ve işletmenizde nasıl uygulanacağını daha iyi anlayacağız!

Pazarlama genellikle şirketlerin yaratıcı bir alanı olarak görülür. İşte burada markaları sokağa çıkaran, tüketiciyi memnun eden kampanyalar çıkıyor. Ancak pek görünmeyen ama stratejik önemi büyük olan bir kısım var: Pazarlama Analitiği.

Bu, verilere dayalı daha doğru ve verimli stratejiler oluşturmanıza olanak tanıyan analitik pazarlama alanıdır . Şirketin yolda kaybolmaması için kararlar, kampanyalar ve yaratıcılık performans incelemelerine dayanmalıdır.

Ancak birçok şirket Pazarlama Analitiğini benimsememektedir. Bunun ne anlama geldiğini biliyor musun? Karanlıkta olduklarını. Nereden geldiklerini, doğru hareket edip etmediklerini ve nereye gitmeleri gerektiğini bilmeden, bekledikleri sonuçları pek elde edemezler.

Bu yola ışık tutmak için Pazarlama Analitiğinin ne olduğunu, önemini ve işletmenizde nasıl uygulanacağını anlamanız gerekir. Bu yüzden buradayız! İşte bu makalede öğrenecekleriniz:

• Pazarlama Analitiği Nedir?
• Pazarlama Analitiğinin faydaları nelerdir?
• Pazarlama Analitiği nasıl çalışır?
• Kaçınmanız gereken 6 hata
• ana araçlar nelerdir
• İşletmenizde Pazarlama Analitiği nasıl uygulanır?

Gidelim, olur mu? Pazarlama Analitiği hakkında her şeyi öğrenmek için şimdi bizi takip edin!

Pazarlama Analitiği nedir?

Pazarlama Analitiği, kalıpları anlamak, stratejileri değerlendirmek ve daha iyi kararlar almak için veri toplama ve analizi ile çalışan bir pazarlama disiplinidir.

Hangi sonuçlara ulaşıldığını, şirketin doğru yolda olup olmadığını ve ufukta hangi eğilimlerin olduğunu anlamak için verilere dalan alandır. Dolayısıyla geçmişi raporlayan, bugünü analiz eden ve geleceğe yön veren bir uygulamadır.

Pazarlama Analitiği, dijital dünyadaki veri patlamasını ifade eden büyük veri kavramı ile ilgilidir. Günümüzde şirketler performansları, pazarları, tüketicileri ve rakipleri hakkında çok sayıda veriye sahiptir. Sonuçta, (neredeyse) her şey bugün izlenebilir, izlenebilir ve saklanabilir.

Şirket bununla nasıl başa çıkacağını bilmiyorsa, yalnızca bu veriler tek başına işe yaramaz. Dolayısıyla Pazarlama Analitiği, kendisini onlara adayacak alandır: veri odaklı bir yapı ve kültür oluşturarak şirket, pazarlama hedeflerine ulaşmak için verileri stratejik olarak izlemeye, toplamaya ve analiz etmeye başlar.

Böylece Pazarlama Analitiği, iş yönetimine destek olarak verilerin istihbarata dönüştürülmesini ifade eden en önemli iş zekası araçlarından biri olduğunu kanıtlıyor.

Ayrıca Pazarlama Analitiğinin web analitiği ve dijital analitiği kapsadığını açıklığa kavuşturmak gerekir. Ancak bu kavramların tümü, bir işletmenin performansını iyileştirmek ve geleceğe hazırlanmak için veri analizini kullanmasına rağmen, bunlarla eş anlamlı değildir.

Web analitiği yalnızca web verilerinin (web siteleri ve sayfalar) evrenini ifade eder. Dijital analitik, web siteleri ve web sayfaları dahil olmak üzere çeşitli etkileşimli kanallardan, ayrıca mobil, sosyal ağlar ve diğerleri de dahil olmak üzere çeşitli etkileşimli kanallardan gelen verileri kapsar. Pazarlama Analitiği, ister çevrimiçi ister çevrimdışı kanallardan olsun, pazarlamayla ilgili tüm verileri kapsar.

Pazarlama Analitiğinin faydaları nelerdir?

Giderek daha karmaşık ve rekabetçi bir senaryoda, Pazarlama Analitiği bir fark yaratma eğilimindedir. Alışveriş yolculukları kaotik hale geldi, tüketiciler daha talepkar hale geldi, rakipler daha dikkatli ve kaynaklar daha kıt.

Dolayısıyla bu senaryoyu anlamak için verileri nasıl kullanacağını bilen, fırsatları yakalayan ve riski en aza indiren şirketler daha iyi sonuçlar alabilir.

Ardından, işinizi rakiplerinizin önüne geçirebilecek Pazarlama Analitiğinin faydalarını göreceksiniz:

Stratejilerin performansını ölçün

Belki de Pazarlama Analitiğinin ana faydası budur: pazarlama performansını izleyebilir ve nelerin iyi gittiğini ve nelerin iyileştirilebileceğini öğrenebilirsiniz. Bu, daha iyi sonuçlar elde etmek ve hedeflere ulaşmak için stratejileri optimize etmenizi sağlayan şeydir.

Stratejilerin yatırım getirisini ölçün

Yapabileceğiniz ölçümlerden biri, özellikle dijital pazarlamada yatırım getirisi (ROI) ile ilgilidir. Bu şekilde, kampanyaların ve stratejilerin şirketin nakit üzerindeki etkisini değerlendirebilir ve sonuçta gerçekten önemli olan finansal getiri üzerindeki optimizasyonlara odaklanabilirsiniz.

Hedeflere odaklanın

Stratejilerin performansını değerlendirirken amaç, bunların şirket tarafından belirlenen hedefler doğrultusunda olup olmadığını doğrulamaktır. Bu nedenle, Pazarlama Analitiğini benimsemek, ekibi her zaman işletmenin mikro ve makro hedefleriyle uyumlu tutmanın bir yoludur.

Tüketici davranışını anlayın

Pazarlama Analitiği, tüketiciyi daha iyi tanımanıza da yardımcı olur. Farklı kanallardaki hedef kitlenizin profili, insanların sitenizde nasıl davrandığı ve stratejilerinize nasıl tepki verdikleri hakkında veri toplayabilirsiniz. Böylece daha gerçekçi bir kişilik yaratmak ve bunun için daha iyi stratejiler planlamak mümkündür.

Rakipleri izleyin

Pazarlama Analitiği sadece içeriye bakmaz. Ayrıca rakiplerinizin eylemleri hakkında veri toplayabilir ve ne yaptıklarını, hangi stratejilerin işe yaradığını ve onlarla yüzleşmeye nasıl hazırlanabileceğinizi anlayabilirsiniz.

savunma stratejileri

Pazarlamada çalışanlar, sonuçları sunmanın önemini bilirler. Şirket CEO'su, bölge müdürü, ekip lideri veya iş arkadaşları için olabilir. Ve benimsenen stratejileri savunmak için verileri nasıl analiz edeceğinizi ve verimli raporlar oluşturacağınızı bilmeniz gerekir.

Karar verme sürecini desteklemek

Söylediğimiz gibi, Pazarlama Analitiği sadece geçmişe ve bugüne bakmaz. Veri analitiği, esasen geleceğe, şirketin hedeflerine ulaşmak için daha iyi kararlar alması ve daha iyi stratejiler oluşturması içindir.

Öngörülebilirliği artırın

Veri analizi, geleceği tahmin etmek için kristal küre gibi değildir. Ancak, neyin geleceğini tahmin eden kalıpları ve eğilimleri belirlemeye yardımcı olur. Böylece, tahmine dayalı analitik, şirketin ufukta görünen risklere ve fırsatlara hazırlanmasını sağlar.

Pazarlama Analitiği nasıl çalışır?

Pazarlama Analitiği sadece veri analitiği ile ilgili değildir. Analizin işlevini yerine getirmesi için veri izleme ve toplama süreçlerini tanımlayan önceki adımlar vardır. Şimdi Pazarlama Analitiğinin üç temel adımına bakalım:

1. Verileri takip edin

Pazarlama Analitiğindeki ilk adım, verileri izlemektir. Dediğimiz gibi, orada bir sürü veri var. Ancak pazarlama analizleri için hepsini izlemeyeceksiniz, yalnızca pazarlama kanallarınız tarafından oluşturulanlar.

Örneğin ücretli web siteleri, sosyal ağlar, uygulamalar ve medya, dijital pazarlama çabalarına odaklanan kanallardır. Bu nedenle, stratejilerinize nasıl tepki verdiklerini anlamak için bu kanallardaki tüketici etkileşimlerinin verilerini izlemeniz gerekir.

Örneğin, bir e-ticaretiniz olduğunu ve sponsorlu bağlantılara yatırım yaptığınızı varsayalım. Bu nedenle, çevrimiçi mağazanızdaki alışveriş yapanların arama motorunda bu reklamdan kaç tanesinin geldiğini belirlemek için çizdiği yolu izlemeniz gerekir. Böylece kaç müşteri, kaç satış ve bu yatırımın ne kadar kazanç sağladığını anlayabilirsiniz.

Bu verileri izlemek için URL'lerde izleme parametrelerini kullanmanız ve sitenize kod yüklemeniz gerekir. Daha sonra, bunun nasıl yapılacağını açıklayacağız.

2. Veri toplayın

Takip ile pazarlama stratejilerinizin performansı hakkında çeşitli bilgilere ulaşabilirsiniz. Ardından, bir araçta (otomatik) veya bir elektronik tabloda (manuel), analizi yapmak için ihtiyaç duyduğunuz verileri toplayacaksınız.

Ancak verimli bir analiz yapmak için yalnızca onlara odaklanmanız gerekir - yoksa çok fazla veri içinde kaybolabilirsiniz.

Bu nedenle, veri toplama, stratejik hedeflerle ilgili metrikler olan stratejinin KPI'ları tarafından yönlendirilmelidir . Analizi yapmak için hangi verileri toplamanız gerektiğini söyleyenler onlar.

Bu göstergeleri belirlemenize yardımcı olmak için size takip edebileceğiniz temel metrikleri getirdik:

• Site veya blog metrikleri: oturum sayısı, ziyaretçi sayısı, ortalama oturum süresi, oturum başına sayfa sayısı, trafik kaynakları, hemen çıkma oranı, dönüşüm oranı.
• SEO metrikleri: organik trafik, serp konumu, organik dönüşüm oranı, etki alanı yetkilisi, sayfa yetkilisi.
• Ücretli medya metrikleri: tıklama oranı (TO), ücretli dönüşüm oranı, tıklama başına maliyet (TBM), bin gösterim başına maliyet (BGBM), olası satış başına maliyet (CPL), edinme başına maliyet (EBM).
• Sosyal medya metrikleri: erişim, katılım, sosyal medya trafiği, sosyal medya dönüşüm oranı.
• E-posta pazarlama ölçümleri: teslim oranı, açılış oranı, tıklama oranı (TO), dönüşüm oranı, abonelikten çıkma.
• İş ölçümleri: yatırım getirisi (ROI), müşteri edinme maliyeti (CAC), yinelenen aylık gelir (MRR), edinme başına maliyet (EBM), elde tutma oranı.

3. Verileri görüntüleyin

Verileri izleyip topladıktan sonra, analizi yapmak için dostane bir şekilde görüntülenmesi gerekir. Sonuçta, ham veriler pek bir şey ifade etmez, ancak grafikler ve tablolar verileri anlaşılır kılar.

Veri görselleştirme, verilerin görsel temsilinden sorumlu olan Pazarlama Analitiği alanlarından biridir. Bu genellikle performans panolarında (veya panolarda) toplanan grafikler, tablolar, haritalar ve diğer özellikler aracılığıyla yapılır.

Veri görselleştirme, analitik uzmanının kalıpları ve eğilimleri algılamak ve içgörüler elde etmek için verileri işleyebilmesi, çapraz referans alabilmesi ve bölümlere ayırabilmesi içindir.

Bu sadece ham verilerle neredeyse imkansız olurdu. Öte yandan, bir çubuk grafik, örneğin geçen aya kıyasla site trafiğindeki büyümeyi açıkça ortaya koymaktadır. Analistin sahip olması gereken bu vizyondur.

Kaçınmanız gereken 6 hata

Pazarlama Analitiği konusunda şirketlerin en sık yaptığı hatalar nelerdir? Süreçlerinizde darboğaz oluşturmamak için kaçınmanız gereken uygulamaları buraya getirdik. Takip et:

1. Sonuçları belgelemeyin

Bununla ilgili kayıtlarınız yoksa, bir stratejinin performansını doğrulamanın bir yolu yoktur. Ve biz sadece performans verilerinden bahsetmiyoruz, aynı zamanda planlama dokümantasyonu, hedefler ve hedefler hakkında konuşuyoruz.

İçerik Eğilimleri anketi bununla ilgili ilginç bir veri ortaya çıkardı: Görüşülen şirketlerin yalnızca %36,5'i belgelenmiş bir içerik pazarlama stratejisine sahipti. Ne yazık ki bu, Pazarlama Analitiğini imkansız kılan ana hatalardan biridir.

2. Zaman kaybı

Süreçte zaman kaybetmek de yaygın bir hatadır. Bu farklı nedenlerle olabilir:

• Ana hatlarıyla belirlenmiş bir strateji yok, dolayısıyla kimse hangi verilerin daha alakalı olduğunu bilmiyor;
• Araç veya süreç otomasyonu yoktur, bu nedenle ekibin veri toplaması, analiz yapması ve manuel olarak raporlar oluşturması gerekir;
• Kendini işine adamış profesyoneller yoktur, bu nedenle veriler ve analizler arka plandadır.

3. Yalnızca araçlara odaklanın

İşi optimize etmek ve kolaylaştırmak için araçlar gereklidir. Ancak birçok şirket, araçların tüm sorunlarını çözeceğine inanırken, çözüm daha çok insan kaynaklarında ve daha az teknolojide yatıyor.

Dijital analitik gurularından biri, 10/90 kuralını savunuyor: Veri araçlarına ve hizmetlerine 10 ABD doları yatırım yaparsanız , bu verilerden nasıl değer çıkaracağını bilen insanlara 90 ABD doları yatırmanız gerekir. Bu oran, Pazarlama Analitiğinde gerçekten neyin fark yarattığını açıkça ortaya koyuyor!

4. Yanlış metrikleri izleyin

Diğer bir yaygın hata, işletmeniz için önemli olmayan metrikleri izlemektir. Burada Jezweb'de buna veri makyajı metrikleri diyoruz; etkileyicidirler, gururla doldururlar, ancak yüzeyseldirler ve daha iyi kararlar vermenize yardımcı olmazlar. Beğeniler ve takipçi sayıları genelde böyledir.

Bu nedenle, işinizi gerçekten etkileyen metrikleri hedeflemeniz ve hedeflerinize ulaşıp ulaşmadığınızı göstermeniz gerekir. Bu metrikler, daha önce bahsettiğimiz KPI'lar veya temel performans göstergeleridir.

5. Veri görselleştirmenin gücünü görmezden gelin

Bir pazarlama kampanyasının sonuçlarını şirket yöneticilerine sunmanın etkili olması gerekir. Ancak verileri herhangi bir mülayim olmadan sayı ve tablo biçiminde alırsanız, beklentileri boşa çıkarabilir ve mesajınızı iletmeyebilir.

Bu, bilgiyi daha hızlı ve doğru bir şekilde iletme ve insanları memnun etme gücüne sahip olan veri görselleştirmenin en önemli işlevlerinden biridir. Pazarlama raporlarınızı bir araya getirirken bunu unutmayın!

6. Organizasyona sahip olmamak

Pazarlama Analitiği organizasyon gerektirir. Farklı pazarlama stratejilerini analiz etmek için birden çok kaynaktan ve birden çok dönemden binlerce veriyi yönetirsiniz. Karmaşıklığın farkında mısın?

Bu nedenle organize olmanız gerekir. Örneğin, verileri gruplandırmak için ölçütler belirleyin, kampanyalar ve pazarlama kanalları için adlandırma kurallarını alın ve ölçümleri izlemek için düzenli bir takvime sahip olun. Bunun gibi tutumlar, Pazarlama Analitiği rutinlerini düzenlemeye yardımcı olur.

Ana araçlar nelerdir?

Araçları kullanmak zorunlu değildir, ancak bunlar Pazarlama Analitiğini optimize eder. Bu nedenle, kullanabileceğiniz ana araçların neler olduğunu bilmek önemlidir.

Google Analytics, en iyi bilinen ve kullanılan veri analizi platformudur, çünkü ücretsiz sürümde bile oldukça sağlamdır. Pazarlama Araçları anketinde Google Analytics, önde gelen veri toplama ve yönetim aracı olarak ortaya çıktı (şirketlerin %58,9'u bunu kullanıyor).

Ancak GA'ya ek olarak, stratejilerin performansını analiz etmek ve farklı kanallarda hedef kitlenizi daha iyi tanımak için başka araçlar da var. Bunlardan bazıları:

• Web analizi: Google Analytics, Adobe Analytics.
• Davranış Analizi: Hotjar, Crazy Egg.
• Test ve optimizasyon: Optimizely, Google Optimize.
• SEO: Google Arama Konsolu, SEMrush, Ahrefs.
• Sosyal Ağlar: Facebook Insights, Quintly, SocialBakers.
• E-posta pazarlaması: MailChimp, GetResponse.
• CRM: Salesforce, RD İstasyonu.
• Rakip analizi: SEMrush, SimilarWeb.
• Veri görselleştirme: Google Data Studio, Tableau, Cyfe.

Pazarlama Analitiğini işletmenize nasıl uygularım?

Şimdi, veri izlemeyi ayarlamaktan veriye dayalı karar vermeye kadar, Pazarlama Analitiği uygulamasına daha derinden girelim. Takip et:

Veri izlemeyi nasıl kurarım?

Veri izlemeyi ayarlamak, Pazarlama Analitiğinde önemli bir adımdır. Sonuçta iyi bir analiz yapabilmek için eksiksiz ve güvenilir verilere ihtiyacınız var.

Bununla birlikte, şimdi izleme için bazı önemli kavramları tanıtalım. Kullanıcıların stratejileriyle ilgili etkinliklerini izlemek için sitenize yüklemeniz gereken ayarlara ve kodlara atıfta bulunurlar. Kontrol:

UTM parametrelerini kullan

UTM parametreleri, trafik kaynaklarını belirlemek için sitenizin URL'lerine ekleyebileceğiniz etiketlerdir.

Google bunun için bir URL oluşturucu sunar. Kaynak (utm_source), medya (utm_medium) ve kampanya (utm_campaign) için parametreler ayarlayabilirsiniz. Örneğin, kullanıcı Facebook'ta şirketinizden bir yaz kampanyasını tıklarsa, URL şöyle görünebilir:

www.exemplo.com/?utm_source=facebook&utm_medium= sosyal &utm_campaign= yaz

Etiket yöneticisini yükleyin

Etiket yöneticisi, bir web sitesi için komut dosyalarını yüklemeyi ve yönetmeyi kolaylaştıran ücretsiz bir Google aracıdır. Bu kodlar, kullanıcıların faaliyetlerini izlemek için siteye eklenir.

Örneğin, Analytics etiketi, araçta gördüğünüz tüm ziyaret verilerini izlemenize olanak tanır. Başka bir örnek, bir sayfada hangi kullanıcıların bulunduğunu belirlemenize ve yeniden pazarlama kampanyaları oluşturmanıza olanak tanıyan Google Ads ve Facebook Ads yeniden pazarlama etiketidir.

İzleme piksellerini yükleyin

İzleme pikseli ayrıca, kullanıcı etkinliklerinin veya dönüşümlerinin izlenmesine olanak sağlamak için siteye yüklenen bir koddur. Facebook pikseli, Google Ads pikseli, Hotmart pikseli ve daha fazlası gibi her reklam aracının kendine ait bir reklam aracı vardır.

Şu şekilde çalışır: Kullanıcı Instagram'da bir satın alma reklamına tıkladıysa ve pikselin yüklü olduğu sayfaya ulaştıysa, site Instagram'a kullanıcının orada olduğuna ve dönüşüm sağladığına dair bir uyarı verir. Dolayısıyla bu bilgiler platformun reklam raporlarında görünür.

Etkinlik izlemeyi ayarlayın

Etkinlik izleyici, bir web sitesindeki belirli kullanıcı işlemlerini izlemenize olanak tanıyan özel bir Google Analytics ayarıdır. Örneğin: bir e-kitap indirin, bir video izleyin (oynatın, duraklatın), sayfayı kaydırın veya bir resme tıklayın.

İlişkilendirme modellerini tanımlayın

İlişkilendirme modelleri, kullanıcıların yollarını izleyerek bir dönüşümün yararlarını pazarlama kanallarına atamanın farklı yollarıdır. Şablonlar, Google Analytics ve Facebook Reklamlarında oluşturulabilir.

En yaygın model, kullanıcının satın alma yapmadan önce eriştiği son kanalın dönüşüm için kredi aldığı son etkileşim atamasıdır.

Ancak alışveriş yolculuğu çok daha karmaşık olabilir ve dönüşümü daha fazla etkileyen kanallardan geçebilir. Bu nedenle, başka modeller de var: ilk etkileşim, doğrusal, konumsal, zamansal ve kişisel.

Bir izleme çalışma sayfasını nasıl oluştururum?

Veri izlemeyi kurduktan sonra, metrikleri toplamak ve izlemek için araçları kullanabilirsiniz.

Ancak Pazarlama Analitiğine yeni başlayanlar için bir elektronik tablo oluşturmak ve manuel izleme yapmak ilginçtir . Bu şekilde, her şeyin nasıl çalıştığını ve hangi verilerin gerçekten önemli olduğunu daha iyi anlayabilir ve ardından araçlarda toplama işlemini otomatikleştirebilirsiniz.

Excel'de kendiniz bir e-tablo oluşturabilirsiniz, ancak ipucu, bulutta depolanan ve ekibinizle paylaşmanıza olanak tanıyan Google E-Tablolar'ı kullanmaktır. Ayrıca her strateji, her kanal, her ölçüm için bir elektronik tablo oluşturabilirsiniz; bu, sizin ve ekibinizin nasıl organize olmayı tercih ettiğinize bağlı olacaktır.

Örneğin, Google Ads ve Facebook Ads'de bir reklam kampanyası tarafından oluşturulan dönüşümleri izlemek ve hangi kanalın en verimli olduğunu anlamak istediğinizi varsayalım.

İlk olarak, kampanya sürdüğü sürece günlük verilerle doldurmak için temel bir çalışma sayfası oluşturmalısınız. Metrikler arasında, her kanal için TO, TBM, satış ve geliri izleyebilirsiniz.

Manuel olarak izlediğiniz için, verileri toplamak için her platformun raporlarına erişmeniz gerekecektir. Onlarla, o zaman, periyottaki değerleri ve varyasyonları zaten tanımlayabilirsiniz. O zaman daha ilginç olanın kolay analiz için grafikler oluşturmak olduğunu göreceksiniz.

Tabii ki, burada sadece daha iyi anlamak için verileri ve tabloyu varsayımsal değerlerle basitleştiriyoruz. Ancak elektronik tablolara alıştıkça bu takibi daha eksiksiz hale getirebilirsiniz.

Ek olarak, elektronik tablolarda biraz daha beceriklilikle, verileri her bir veriyi manuel olarak toplamak zorunda kalmadan platformlardan doğrudan çalışma sayfalarına da çıkarabilirsiniz. Bu metnin sonunda, bunu yapan bir elektronik tablo göreceksiniz (ama orada okumaya devam edin, tamam mı?).

Verileri nasıl görüntüleyebilir ve raporları nasıl oluşturabilirim?

Pazarlama panosu veya panosu , metriklerinizi grafikler ve tablolar şeklinde görüntülediğiniz yerdir . Ana göstergeleri gösteren ve bir şeyler yolunda gitmediğinde uyarı veren bir arabanın kontrol paneli gibi çalışır.

Grafikler oluştururken, verilerin nasıl gruplanacağını, segmentlere ayrılacağını, çaprazlanacağını ve karşılaştırılacağını bilmek önemlidir. Sadece okunmak için değil, üzerinde çalışılmak için de oradalar, böylece kalıpları ve eğilimleri yorumlayabilir ve içgörüler elde edebilirsiniz.

Sonuçta, hangi araçların gösterge tablosu oluşturduğunu unutmayın, ancak yalnızca insanlar zeka üretebilir. İşte bunun için iyisin!

Yukarıdaki örneği izleyerek, verileri kampanyanın ilerlemesini gösteren ve her bir kanalın performansını karşılaştıran grafiklerde birleştirebilirsiniz.

Yine de bunun gibi başka grafikler oluşturabilir ve strateji performansının eksiksiz bir görünümünü elde etmek için birden çok gösterge içeren bir gösterge panosu oluşturabilirsiniz.

Analitik için gösterge panoları oluşturmaya ek olarak , müşterilere, yöneticilere, yöneticilere ve iş arkadaşlarına sunmak için pazarlama raporları oluşturmanız da gerekir. Bu kitlelerin her biri için hangi metriklerin en alakalı olduğunu anlayın.

Örneğin yöneticiler, gelir verileri, ortalama bilet, yatırım getirisi ile daha fazla ilgileniyor. Pazarlama yöneticileri de bu bilgilere ihtiyaç duyarlar, aynı zamanda hangi medyanın en fazla geliri sağladığını veya hangi ürünlerin en çok sattığını da.

Analist raporlarının, kampanyaları optimize etmeye yardımcı olan reklamların, anahtar kelimelerin, TO'nun, TBM'nin ve diğer verilerin performansını daha ayrıntılı olarak açıklaması gerekir.

Gösterge tabloları oluşturmak için iyi bir araç, farklı kanallardan verileri entegre etmenize, ekiple paylaşmanıza ve planlanmış rapor gönderimleri yapmanıza olanak tanıyan Google Data Studio'dur. Hedef kitlenizle daha iyi iletişim kurmak için görünümü yine de özelleştirebilirsiniz.

Veriye dayalı pazarlama kararları nasıl alınır?

Pazarlama Analitiğinin büyük sırrı, verileri zekaya dönüştürmekte yatar. Şirketlerin gelecekleri için daha iyi kararlar almalarına hizmet etmelidirler.

Veriye dayalı pazarlamanın temeli budur. Tüm kararlar, şirketin trendleri algılayabilmesi ve yollarını daha doğru ve güvenli bir şekilde tanımlayabilmesi için kampanyalar, hedef kitleler ve rakipler hakkında verilerin toplanması ve analizinden geçer.

Örneğin, hedefinizin marka bilinirliğini artırmak olduğunu ve KPI'larınızdan birinin yeni ziyaretçilerin yüzdesi olduğunu varsayalım. Bu nedenle, veri analizinde, bazı içgörüler elde etmek için bu yüzdeyi şehre, medyaya veya kampanyaya göre bölümlere ayırabilirsiniz.

Örneğin, ülkenin belirli bir bölgesinin geçen yıl birçok yeni ziyaretçi getirdiğini fark edebilirsiniz. Bu nedenle, eldeki bu bilgilerle şirket, nedenleri araştırabilir ve oradaki markalaşma çabalarını yoğunlaştırabilir.

Veriye dayalı pazarlama kararlarının strateji hedeflerine ve KPI'lara odaklandığını unutmayın. Asla gözden kaybolmazlar çünkü şirketi başarıya götüren onlar.

Pazarlama Analitiğini kimler yapmalı?

Pazarlama Analitiği sadece şirket yöneticilerinin endişesi mi? Ya pazarlama yöneticileri? Sonuçta, kim bu aktiviteye katılmalı?

İdeal olarak, veri analizi bir profesyonele özgü değildir ve şirketin bir alanıyla da sınırlı değildir. Pazarlama Analitiği, analistten yöneticiye kadar tüm ekibi içermelidir . Her biri performans seviyelerine göre veri toplamalı, analiz etmeli ve sunmalıdır.

Bunun için araç kiralamak ve çalışanlara itmek yeterli değildir. Eğitmek, talimat vermek ve esas olarak veri odaklı bir kültür oluşturmak gereklidir. Kurumda güçlenen bu kültür ile verilere bakmadan karar verilmez.

Ayrıca bu kültür, şeffaflık ve farklı alanlar arasında bilgi alışverişi ile ilgilidir. Örneğin pazarlama ve satış, dönüşüm hunisindeki dönüşüm oranlarını iyileştirmek için müşteri adayı verilerini paylaşır. Ekipler arasındaki rekabet yerine şirket işbirliğini teşvik eder.

Son olarak, bu makaleyi bitirmek için mühendis ve istatistikçi W. Edwards Deming'e atfedilen bir alıntı getirdik: “Tanrı'ya güveniriz; diğerleri veri getirmelidir”.

Bu ifade, iş kararlarını yönlendirmek için verilerin önemini özetler. Onları gevşetecek kadro ve yapıyla, şirketlere başarıya rehberlik edebilirler. Bu nedenle, şirketinizi yanlış yola sokma eğiliminde olan akismos, görüşler, sezgilere dayalı pazarlama kararlarını bir kenara bırakın.

Gelecek belirsizliklerle doluysa, şirketinizin riskleri en aza indirmek ve en iyi yolları almak için ihtiyaç duyduğu şey Pazarlama Analitiğidir.