Co to jest analityka marketingowa? Dowiedz się wszystkiego o stosowaniu danych w strategiach marketingowych

Analityka marketingowa to coraz bardziej ceniony obszar. Zamiast podejmować decyzje na podstawie opinii i intuicji, firmy muszą analizować dane dotyczące wydajności, aby uzyskać większą dokładność i bezpieczeństwo strategii. W tym artykule lepiej zrozumiemy moc analityki marketingowej i sposób jej zastosowania w Twojej firmie!

Marketing jest często postrzegany jako kreatywny obszar firm. To tam wychodzą kampanie, które wypuszczają marki na ulice i zachwycają konsumenta. Jest jednak jedna część, która nie pojawia się tak często, ale ma duże znaczenie strategiczne: analityka marketingowa.

To analityczny obszar marketingu, który pozwala na tworzenie dokładniejszych i skuteczniejszych strategii w oparciu o dane. Decyzje, kampanie i kreatywność powinny opierać się na przeglądach wyników, aby firma nie zgubiła się po drodze.

Jednak wiele firm nie stosuje analityki marketingowej. Czy wiesz co to znaczy? Że są w ciemności. Nie wiedząc, skąd pochodzą, jeśli postępują właściwie i dokąd powinni zmierzać, z trudem osiągną oczekiwane rezultaty.

Aby oświetlić tę ścieżkę, musisz zrozumieć, czym jest Marketing Analytics, jakie jest jej znaczenie i jak zastosować w swoim biznesie. Dlatego tu jesteśmy! Oto, czego dowiesz się z tego artykułu:

• Co to jest analityka marketingowa
• Jakie są zalety analityki marketingowej
• Jak działa analityka marketingowa
• 6 błędów, których powinieneś unikać
• Jakie są główne narzędzia
• Jak zastosować Marketing Analytics w swojej firmie

Chodźmy, dobrze? Dołącz do nas teraz, aby dowiedzieć się wszystkiego o Marketing Analytics!

Co to jest analityka marketingowa?

Marketing Analytics to dyscyplina marketingowa, która współpracuje z gromadzeniem i analizą danych w celu zrozumienia wzorców, oceny strategii i podejmowania lepszych decyzji.

Jest to obszar, który zagłębia się w dane, aby zrozumieć, jakie wyniki osiągnięto, czy firma jest na dobrej drodze i jakie trendy są na horyzoncie. Dlatego jest to praktyka, która raportuje przeszłość, analizuje teraźniejszość i kieruje przyszłością.

Marketing Analytics jest związany z pojęciem big data, które odnosi się do eksplozji danych w cyfrowym świecie. Obecnie firmy mają dostęp do wielu danych dotyczących ich wyników, rynku, konsumentów i konkurencji. W końcu (prawie) wszystko można dziś śledzić, monitorować i przechowywać.

Tylko te dane są bezużyteczne, jeśli firma nie wie, jak sobie z nimi radzić. Dlatego Marketing Analytics to obszar, który się im poświęci: tworząc strukturę i kulturę opartą na danych, firma zaczyna strategicznie śledzić, zbierać i analizować dane, aby osiągnąć swoje cele marketingowe.

Tym samym Marketing Analytics okazuje się jednym z najważniejszych narzędzi business intelligence, które odnosi się do transformacji danych w inteligencję jako wsparcie dla zarządzania biznesem.

Konieczne jest również wyjaśnienie, że analityka marketingowa obejmuje analitykę internetową i analitykę cyfrową. Ale to nie jest z nimi synonimem, chociaż wszystkie te koncepcje wykorzystują analizę danych, aby poprawić wydajność firmy i przygotować się na przyszłość.

Analityka internetowa odnosi się tylko do zbioru danych internetowych (witryny i strony). Analityka cyfrowa obejmuje dane z różnych kanałów interaktywnych, w tym stron internetowych i stron internetowych, ale także mobilnych, sieci społecznościowych i innych. Z kolei Marketing Analytics obejmuje wszystkie dane związane z marketingiem, zarówno z kanałów online, jak i offline.

Jakie są zalety analityki marketingowej?

W coraz bardziej złożonym i konkurencyjnym scenariuszu Marketing Analytics ma tendencję do różnicowania. Podróże zakupowe stały się chaotyczne, konsumenci stali się bardziej wymagający, konkurenci są bardziej uważni, a zasoby są ograniczone.

Dzięki temu firmy, które wiedzą, jak wykorzystać dane, aby zrozumieć ten scenariusz, wykorzystać szanse i zminimalizować ryzyko, mogą uzyskać lepsze wyniki.

Następnie zobaczysz korzyści płynące z Marketing Analytics, które mogą sprawić, że Twoja firma wyprzedzi konkurencję:

Mierz skuteczność strategii

Może to jest główna zaleta Marketing Analytics: możesz monitorować wyniki marketingu i wiedzieć, co idzie dobrze, a co można poprawić. To właśnie pozwala optymalizować strategie, aby osiągać lepsze wyniki i osiągać cele.

Określ ilościowo ROI strategii

Jednym z miar, które możesz wykonać, jest zwrot z inwestycji (ROI), zwłaszcza w marketingu cyfrowym. W ten sposób możesz ocenić wpływ kampanii i strategii na gotówkę firmy i skoncentrować się na optymalizacji zwrotu finansowego — co w końcu jest naprawdę ważne.

Skoncentruj się na celach

Oceniając skuteczność strategii, intencją jest sprawdzenie, czy są one zgodne z celami wyznaczonymi przez firmę. Dlatego przyjęcie Marketing Analytics jest sposobem na utrzymanie zespołu zawsze w zgodzie z mikro i makro celami firmy.

Zrozum zachowania konsumentów

Marketing Analytics pomaga również lepiej poznać konsumenta. Możesz zbierać dane o profilu swoich odbiorców w różnych kanałach, o tym, jak ludzie zachowują się w Twojej witrynie i jak reagują na Twoje strategie. W ten sposób możliwe jest stworzenie bardziej realistycznej persony i opracowanie dla niej lepszych strategii.

Monitoruj konkurencję

Marketing Analytics nie tylko zagląda do środka. Możesz także zbierać dane o działaniach konkurencji i uświadamiać sobie, co robią, jakie strategie się sprawdzają i jak możesz się do nich przygotować.

Strategie obronne

Ci, którzy pracują w marketingu, wiedzą, jak ważne jest prezentowanie wyników. Może to być dla dyrektora generalnego firmy, kierownika obszaru, lidera zespołu lub współpracowników. A żeby obronić przyjęte strategie, trzeba umieć analizować dane i budować efektywne raporty.

Podstawa podejmowania decyzji

Jak już powiedzieliśmy, Marketing Analytics to nie tylko przeszłość i teraźniejszość. Analityka danych jest zasadniczo dla przyszłości, aby firma mogła podejmować lepsze decyzje i tworzyć lepsze strategie, aby osiągnąć swoje cele.

Zwiększ przewidywalność

Analiza danych nie jest jak kryształowa kula do przewidywania przyszłości. Pomaga jednak zidentyfikować wzorce i trendy, które przewidują to, co ma nadejść. Dzięki temu analityka predykcyjna pozwala firmie przygotować się na pojawiające się na horyzoncie ryzyka i szanse.

Jak działa analityka marketingowa?

Marketing Analytics to nie tylko analiza danych. Istnieją wcześniejsze kroki, które definiują procesy śledzenia i zbierania danych, aby analiza spełniała swoją funkcję. Przyjrzyjmy się więc teraz trzem podstawowym etapom analizy marketingowej:

1. Śledź dane

Pierwszym krokiem w Marketing Analytics jest śledzenie danych. Jak powiedzieliśmy, istnieje mnóstwo danych. Ale nie będziesz śledzić ich wszystkich pod kątem analiz marketingowych — tylko te generowane przez Twoje kanały marketingowe.

Na przykład płatne strony internetowe, sieci społecznościowe, aplikacje i media to kanały, na których koncentrują się ich działania w zakresie marketingu cyfrowego. Dlatego musisz śledzić dane dotyczące interakcji konsumentów w tych kanałach, aby zrozumieć, jak reagują na Twoje strategie.

Załóżmy na przykład, że prowadzisz e-commerce i zainwestowałeś w linki sponsorowane. Musisz więc prześledzić ścieżkę, którą wykreślili kupujący w Twoim sklepie internetowym, aby określić, ile osób pochodziło z tej reklamy w wyszukiwarce. W ten sposób możesz zrozumieć, ilu klientów, ile sprzedaży i jakie przychody wygenerowała ta inwestycja.

Aby śledzić te dane, musisz użyć parametrów śledzenia w adresach URL i zainstalować kod w swojej witrynie. Później wyjaśnimy, jak to zrobić.

2. Zbierz dane

Dzięki śledzeniu możesz uzyskać dostęp do różnych informacji o skuteczności Twoich strategii marketingowych. Następnie w narzędziu (automatycznie) lub w arkuszu kalkulacyjnym (podręcznym) zbierzesz dane potrzebne do przeprowadzenia analizy.

Ale musisz skupić się tylko na nich, aby przeprowadzić produktywną analizę — w przeciwnym razie możesz zgubić się w tak dużej ilości danych.

Dlatego w gromadzeniu danych należy kierować się wskaźnikami KPI strategii, którymi są te mierniki związane z celami strategicznymi. To oni mówią ci, jakie dane powinieneś zebrać, aby przeprowadzić analizę.

Aby pomóc zidentyfikować te wskaźniki, przygotowaliśmy kluczowe wskaźniki, które możesz śledzić:

• Wskaźniki witryny lub bloga: liczba sesji, liczba odwiedzających, średni czas trwania sesji, strony na sesję, źródła ruchu, współczynnik odrzuceń, współczynnik konwersji.
• Mierniki SEO: ruch organiczny, pozycja serpowa, współczynnik konwersji organicznej, autorytet domeny, autorytet strony.
• Płatne media metryki: współczynnik klikalności (CTR), współczynnik płatnej konwersji, koszt kliknięcia (CPC), koszt tysiąca wyświetleń (CPM), koszt potencjalnego klienta (CPL), koszt pozyskania (CPA).
• Wskaźniki mediów społecznościowych: zasięg, zaangażowanie, ruch w mediach społecznościowych, współczynnik konwersji w mediach społecznościowych.
• Wskaźniki e-mail marketingu: współczynnik dostawy, współczynnik otwarcia, współczynnik klikalności (CTR), współczynnik konwersji, rezygnacja z subskrypcji.
• Mierniki biznesowe: zwrot z inwestycji (ROI), koszt pozyskania klienta (CAC), cykliczny miesięczny przychód (MRR), koszt pozyskania (CPA), wskaźnik retencji.

3. Wyświetl dane

Po prześledzeniu i zebraniu danych należy je obejrzeć w przyjazny sposób, aby przeprowadzić analizę. W końcu surowe dane niewiele mówią, ale wykresy i tabele sprawiają, że dane są zrozumiałe.

Wizualizacja danych to jeden z obszarów Marketing Analytics, odpowiedzialny za wizualną reprezentację danych. Odbywa się to zwykle za pomocą wykresów, tabel, map i innych funkcji, które są gromadzone w pulpitach nawigacyjnych wydajności (lub pulpitach nawigacyjnych).

Wizualizacja danych umożliwia analitykowi przetwarzanie, porównywanie i segmentowanie danych w celu dostrzeżenia wzorców i trendów oraz wyodrębnienia spostrzeżeń.

Byłoby to praktycznie niemożliwe tylko przy surowych danych. Z drugiej strony wykres słupkowy pokazuje wzrost ruchu w witrynie w porównaniu na przykład z poprzednim miesiącem. To jest ta wizja, którą analityk musi mieć.

6 błędów, których powinieneś unikać

Jakie są najczęstsze błędy firm w Marketing Analytics? Przedstawiliśmy tutaj praktyki, których należy unikać, aby nie tworzyć wąskich gardeł w swoich procesach. Podążać:

1. Nie dokumentuj wyników

Nie ma możliwości zweryfikowania skuteczności strategii, jeśli nie masz na jej temat zapisów. I nie mówimy tylko o danych dotyczących wydajności, ale także o dokumentacji planowania, celach, celach.

Badanie Content Trends dostarczyło interesujących danych na ten temat: tylko 36,5% ankietowanych firm miało udokumentowaną strategię content marketingu. Niestety jest to jeden z głównych błędów, które uniemożliwiają analizę marketingową.

2. Marnowanie czasu

Częstym błędem jest również marnowanie czasu na proces. Może się to zdarzyć z różnych powodów:

• Nie ma nakreślonej strategii, więc nikt nie wie, które dane są bardziej istotne;
• Nie ma narzędzi ani automatyzacji procesów, więc zespół musi ręcznie zbierać dane, przeprowadzać analizy i tworzyć raporty;
• Nie ma oddanych specjalistów, więc dane i analizy są w tle.

3. Skup się tylko na narzędziach

Narzędzia są niezbędne do optymalizacji i usprawnienia pracy. Jednak wiele firm wierzy, że narzędzia rozwiążą wszystkie ich problemy, podczas gdy rozwiązanie leży bardziej w zasobach ludzkich, a mniej w technologiach.

Jeden z guru analityki cyfrowej opowiada się za zasadą 10/90: jeśli zainwestujesz 10 USD w narzędzia i usługi związane z danymi, musisz zainwestować 90 USD w ludzi , którzy wiedzą, jak wydobyć wartość z tych danych. Ten stosunek jasno pokazuje, co naprawdę robi różnicę w Marketing Analytics!

4. Monitoruj niewłaściwe wskaźniki

Innym częstym błędem jest monitorowanie wskaźników, które nie mają znaczenia dla Twojej firmy. W Jezweb nazywamy to metrykami próżności danych — robią wrażenie, napełniają dumą, ale są powierzchowne i nie pomagają podejmować lepszych decyzji. Polubienia i liczba obserwujących są zwykle takie.

Dlatego musisz kierować się tymi wskaźnikami, które naprawdę wpływają na Twój biznes i pokazują , czy osiągasz swoje cele. Te metryki to KPI lub kluczowe wskaźniki wydajności, o których wspominaliśmy wcześniej.

5. Zignoruj ​​moc wizualizacji danych

Przedstawienie wyników kampanii marketingowej kierownictwu firmy musi mieć wpływ. Ale jeśli weźmiesz dane w postaci liczb i tabel bez mdłości, może to udaremnić oczekiwania i nie przekazać wiadomości.

To jedna z najważniejszych funkcji wizualizacji danych, która ma moc szybszego i dokładniejszego przekazywania informacji, a także zachwycania ludzi. Nie zapominaj o tym podczas tworzenia raportów marketingowych!

6. Brak organizacji

Marketing Analytics wymaga organizacji. Obsługujesz tysiące danych z wielu źródeł i wielu okresów, aby analizować różne strategie marketingowe. Czy zdajesz sobie sprawę ze złożoności?

Dlatego musisz się zorganizować. Możesz na przykład ustawić kryteria grupowania danych, przyjąć konwencje nazewnictwa dla kampanii i kanałów marketingowych oraz mieć regularny kalendarz do monitorowania metryk. Takie postawy pomagają uporządkować procedury analizy marketingowej.

Jakie są główne narzędzia?

Korzystanie z narzędzi nie jest obowiązkowe, ale optymalizują Marketing Analytics. Dlatego ważne jest, aby wiedzieć, z jakich głównych narzędzi możesz korzystać.

Google Analytics to najbardziej znana i używana platforma do analizy danych, ponieważ jest dość solidna nawet w wersji darmowej. W badaniu Marketing Tools Google Analytics pojawił się jako wiodące narzędzie do zbierania i zarządzania danymi (korzysta z niego 58,9% firm).

Ale oprócz GA istnieje kilka innych narzędzi do analizy skuteczności strategii i lepszego poznania odbiorców w różnych kanałach. Tutaj jest kilka z nich:

• Analityka internetowa: Google Analytics, Adobe Analytics.
• Analiza zachowania: Hotjar, Crazy Egg.
• Testowanie i optymalizacja: Optimizely, Google Optimize.
• SEO: Google Search Console, SEMrush, Ahrefs.
• Sieci społecznościowe: Facebook Insights, Quintly, SocialBakers.
• Marketing e-mailowy: MailChimp, GetResponse.
• CRM: Salesforce, Stacja RD.
• Analiza konkurencji: SEMrush, SimilarWeb.
• Wizualizacja danych: Google Data Studio, Tableau, Cyfe.

Jak zastosować analitykę marketingową w Twojej firmie?

Teraz przyjrzyjmy się bliżej praktyce Marketing Analytics, od konfiguracji śledzenia danych po podejmowanie decyzji na podstawie danych. Podążać:

Jak skonfigurować śledzenie danych?

Konfiguracja śledzenia danych jest niezbędnym krokiem w Marketing Analytics. W końcu do przeprowadzenia dobrej analizy potrzebne są kompletne i wiarygodne dane.

To powiedziawszy, przedstawmy teraz kilka ważnych koncepcji śledzenia. Odnoszą się do ustawień i kodów, które musisz zainstalować w swojej witrynie, aby śledzić działania użytkowników w odniesieniu do ich strategii. Sprawdzać:

Użyj parametrów UTM

Parametry UTM to tagi, które możesz dodać do adresów URL swojej witryny, aby zidentyfikować źródła ruchu.

Google oferuje do tego narzędzie do tworzenia adresów URL. Możesz ustawić parametry źródła (utm_source), mediów (utm_medium) i kampanii (utm_campaign). Jeśli użytkownik kliknie na przykład na letnią kampanię Twojej firmy na Facebooku, adres URL może wyglądać tak:

www.exemplo.com/?utm_source=facebook&utm_medium= social &utm_campaign= lato

Zainstaluj menedżera tagów

Menedżer tagów to bezpłatne narzędzie od Google, które ułatwia instalowanie i zarządzanie skryptami na stronie internetowej. Kody te są umieszczane w witrynie w celu śledzenia działań użytkowników.

Na przykład tag Analytics umożliwia śledzenie wszystkich danych o wizytach, które widzisz w narzędziu. Innym przykładem jest tag remarketingowy Google Ads i Facebook Ads, który pozwala zidentyfikować, którzy użytkownicy byli na stronie i tworzyć kampanie remarketingowe.

Zainstaluj piksele śledzące

Piksel śledzący to również kod zainstalowany w witrynie, który umożliwia śledzenie działań lub konwersji użytkowników. Każde narzędzie reklamowe ma swoje własne, takie jak piksel Facebooka, piksel Google Ads, piksel Hotmart i inne.

Działa to w następujący sposób: jeśli użytkownik kliknął reklamę zakupu na Instagramie i dotarł do strony z zainstalowanym pikselem, witryna wysyła ostrzeżenie do Instagrama, że ​​użytkownik tam był i dokonał konwersji. Tak więc ta informacja pojawia się w raportach reklamowych platformy.

Skonfiguruj śledzenie zdarzeń

Śledzenie zdarzeń to niestandardowe ustawienie Google Analytics, które pozwala monitorować określone działania użytkowników w witrynie. Na przykład: pobierz e-booka, obejrzyj wideo (odtwórz, wstrzymaj), przewiń stronę lub kliknij obraz.

Zdefiniuj modele atrybucji

Modele atrybucji to różne sposoby przypisywania zalet konwersji do kanałów marketingowych poprzez śledzenie ścieżek użytkowników. Szablony można skonfigurować w Google Analytics i Facebook Ads.

Najpopularniejszym modelem jest przypisanie ostatniej interakcji, w którym ostatni kanał, do którego użytkownik uzyskał dostęp przed dokonaniem zakupu, otrzymuje udział w konwersji.

Jednak ścieżka zakupowa może być znacznie bardziej złożona i przechodzić przez kanały, które mają większy wpływ na konwersję. Dlatego istnieją inne modele: pierwszej interakcji, liniowy, pozycyjny, temporalny i spersonalizowany.

Jak utworzyć arkusz śledzenia?

Po skonfigurowaniu śledzenia danych możesz używać narzędzi do zbierania i śledzenia metryk.

Jednak dla tych, którzy zaczynają pracę w Marketing Analytics, warto utworzyć arkusz kalkulacyjny i przeprowadzić ręczne monitorowanie . W ten sposób możesz lepiej zrozumieć, jak wszystko działa i jakie dane są naprawdę ważne, a następnie zautomatyzować zbieranie w narzędziach.

Możesz samodzielnie utworzyć arkusz kalkulacyjny w programie Excel, ale wskazówką jest użycie Arkuszy Google, które są przechowywane w chmurze i umożliwiają udostępnianie ich zespołowi. Możesz także utworzyć arkusz kalkulacyjny dla każdej strategii, każdego kanału, każdego wskaźnika — wszystko będzie zależeć od tego, jak Ty i Twój zespół wolicie się zorganizować.

Załóżmy na przykład, że chcesz śledzić konwersje generowane przez kampanię reklamową w Google Ads i Facebook Ads i zrozumieć, który kanał jest najskuteczniejszy.

Najpierw powinieneś stworzyć podstawowy arkusz kalkulacyjny do wypełniania dziennymi danymi przez cały okres trwania kampanii. Wśród metryk możesz monitorować CTR, CPC, sprzedaż i przychody dla każdego kanału.

Ponieważ monitorujesz ręcznie, będziesz musiał uzyskać dostęp do raportów każdej platformy, aby zebrać dane. Dzięki nim możesz już zidentyfikować wartości i zmiany w okresie. Wtedy zobaczysz, co jest ciekawsze, to budowanie grafiki do łatwej analizy.

Oczywiście tutaj upraszczamy dane i tabelę o wartości hipotetyczne, aby lepiej zrozumieć. Ale gdy zapoznasz się z arkuszami kalkulacyjnymi, możesz uzupełnić tę kontynuację.

Ponadto, przy odrobinie zaradności w arkuszach kalkulacyjnych, możesz również wyodrębnić dane z platform bezpośrednio do arkuszy roboczych, bez konieczności ręcznego zbierania poszczególnych danych. Na końcu tego tekstu zobaczysz arkusz kalkulacyjny, który to robi (ale czytaj dalej, ok?).

Jak przeglądać dane i tworzyć raporty?

Pulpit nawigacyjny lub pulpit nawigacyjny marketingu to miejsce, w którym przeglądasz swoje metryki w postaci wykresów i tabel. Działa jak panel sterowania samochodu, który pokazuje główne wskaźniki i zapala alarm, gdy coś nie idzie dobrze.

Podczas tworzenia wykresów ważne jest, aby wiedzieć, jak grupować, segmentować, krzyżować i porównywać dane. Można je nie tylko czytać, ale także pracować nad nimi, aby interpretować wzorce i trendy oraz wydobywać spostrzeżenia.

W końcu pamiętaj, jakie narzędzia generują dashboardy, ale tylko ludzie są w stanie generować inteligencję. Do tego jesteś dobry!

Postępując zgodnie z powyższym przykładem, możesz skonsolidować dane w postaci wykresów, które pokazują postęp kampanii i porównują skuteczność każdego kanału.

Nadal możesz tworzyć inne wykresy, takie jak ten i budować pulpit nawigacyjny z wieloma wskaźnikami, aby uzyskać pełny obraz wydajności strategii.

Oprócz tworzenia pulpitów nawigacyjnych do analiz, musisz także tworzyć raporty marketingowe, które będą prezentowane klientom, menedżerom, menedżerom i współpracownikom. W przypadku każdej z tych grup odbiorców sprawdź, które dane są najtrafniejsze.

Na przykład menedżerowie są bardziej zainteresowani danymi o przychodach, średnim biletem, ROI. Z kolei menedżerowie ds. marketingu potrzebują tych informacji, ale także tego, które media wygenerowały największe przychody lub jakie produkty sprzedały się najlepiej.

Raporty analityczne muszą bardziej szczegółowo określać skuteczność reklam, słów kluczowych, CTR, CPC i inne dane, które pomagają optymalizować kampanie.

Dobrym narzędziem do budowania dashboardów jest Google Data Studio, które pozwala integrować dane z różnych kanałów, udostępniać je zespołowi oraz dokonywać zaplanowanych zgłoszeń raportów. Nadal możesz dostosować wygląd, aby lepiej komunikować się z odbiorcami.

Jak podejmować decyzje marketingowe oparte na danych?

Wielka tajemnica Marketing Analytics polega na przekształcaniu danych w inteligencję. Powinny służyć firmom do podejmowania lepszych decyzji dotyczących ich przyszłości.

To jest założenie marketingu opartego na danych. Wszystkie decyzje przechodzą przez zbieranie i analizę danych o kampaniach, odbiorcach i konkurentach, aby firma mogła dokładniej i bezpieczniej dostrzegać trendy i wyznaczać swoje ścieżki.

Załóżmy na przykład, że Twoim celem jest zwiększenie świadomości marki, a jednym z Twoich wskaźników KPI jest odsetek nowych odwiedzających. Tak więc w analizie danych możesz segmentować ten odsetek według miasta, mediów lub kampanii, aby uzyskać pewne informacje.

Możesz na przykład zauważyć, że dany region kraju w ciągu ostatniego roku przyciągnął wielu nowych gości. Dzięki tym informacjom firma może zbadać motywy i zintensyfikować działania brandingowe.

Pamiętaj, że decyzje marketingowe oparte na danych koncentrują się na celach strategii i wskaźnikach KPI. Nigdy nie schodzą z oczu, ponieważ to oni napędzają firmę do sukcesu.

Kto powinien zajmować się analityką marketingową?

Czy Marketing Analytics to tylko problem menedżerów firm? A może menedżerowie ds. marketingu? W końcu kto powinien zaangażować się w tę działalność?

Najlepiej byłoby, gdyby analiza danych nie była unikalna dla profesjonalisty ani nie ograniczała się do jednego obszaru firmy. Marketing Analytics powinien angażować cały zespół, od analityka po menedżera. Każdy musi zbierać, analizować i prezentować dane zgodnie ze swoim poziomem wydajności.

Aby to zrobić, nie wystarczy wynajmować narzędzia i wciskać je pracownikom. Konieczne jest szkolenie, instruowanie, a przede wszystkim tworzenie kultury opartej na danych. Dzięki wzmocnieniu tej kultury w organizacji żadna decyzja nie jest podejmowana bez patrzenia na dane.

Ponadto kultura ta wiąże się z przejrzystością i wymianą informacji między różnymi obszarami. Na przykład marketing i sprzedaż dzielą się danymi o potencjalnych klientach, aby poprawić współczynniki konwersji w lejku. Zamiast rywalizacji między zespołami firma promuje współpracę.

Na koniec, na zakończenie tego artykułu, przytoczyliśmy cytat, przypisywany inżynierowi i statystykowi W. Edwardsowi Demingowi: „W Bogu ufamy; wszyscy inni muszą przynieść dane”.

To zdanie podsumowuje znaczenie danych w podejmowaniu decyzji biznesowych. Dysponując personelem i strukturą, które je odprężają, są w stanie poprowadzić firmy do sukcesu. Odłóż więc na bok decyzje marketingowe oparte na achizmie, opiniach, intuicjach, które zwykle sprowadzają Twoją firmę na złą drogę.

Jeśli przyszłość jest pełna niepewności, Marketing Analytics jest tym, czego Twoja firma potrzebuje, aby zminimalizować ryzyko i wybrać najlepszą ścieżkę.