Was ist Marketing-Analytics? Verstehen Sie alles über die Anwendung von Daten in Marketingstrategien

Marketing Analytics ist ein zunehmend geschätzter Bereich. Anstatt Entscheidungen auf der Grundlage von Meinungen und Intuitionen zu treffen, müssen Unternehmen Leistungsdaten für mehr Genauigkeit und Sicherheit in Strategien analysieren. In diesem Artikel werden wir die Leistungsfähigkeit von Marketing Analytics und die Anwendung in Ihrem Unternehmen besser verstehen!

Marketing wird oft als kreativer Bereich von Unternehmen gesehen. Hier entstehen die Kampagnen, die Marken auf die Straße bringen und den Verbraucher begeistern. Es gibt jedoch einen Teil, der nicht so oft auftaucht, aber eine große strategische Bedeutung hat: Marketing Analytics.

Dies ist der analytische Bereich des Marketings, der es Ihnen ermöglicht, auf der Grundlage von Daten genauere und effizientere Strategien zu erstellen. Entscheidungen, Kampagnen und Kreativität sollten auf Leistungsbeurteilungen basieren, damit das Unternehmen unterwegs nicht verloren geht.

Viele Unternehmen setzen Marketing Analytics jedoch nicht ein. Weißt du, was das bedeutet? Dass sie im Dunkeln sind. Da sie nicht wissen, woher sie kommen, ob sie richtig handeln und wohin sie gehen sollen, werden sie kaum die erwarteten Ergebnisse erzielen.

Um diesen Weg zu beleuchten, müssen Sie verstehen, was Marketing Analytics ist, welche Bedeutung es hat und wie Sie es in Ihrem Unternehmen anwenden können. Deshalb sind wir hier! Folgendes erfahren Sie in diesem Artikel:

• Was ist Marketing-Analytics
• Was sind die Vorteile von Marketing Analytics
• So funktioniert Marketing-Analytics
• 6 Fehler, die Sie vermeiden sollten
• Was sind die wichtigsten Werkzeuge
• Wie Sie Marketing Analytics in Ihrem Unternehmen anwenden

Lass uns gehen, sollen wir? Folgen Sie uns jetzt, um alles über Marketing Analytics zu erfahren!

Was ist Marketing-Analytics?

Marketing Analytics ist eine Marketingdisziplin, die mit Datenerfassung und -analyse arbeitet, um Muster zu verstehen, Strategien zu bewerten und bessere Entscheidungen zu treffen.

Es ist der Bereich, der in die Daten eintaucht, um zu verstehen, welche Ergebnisse erzielt wurden, ob das Unternehmen auf dem richtigen Weg ist und welche Trends sich abzeichnen. Daher ist es eine Praxis, die die Vergangenheit berichtet, die Gegenwart analysiert und die Zukunft leitet.

Marketing Analytics ist mit dem Begriff Big Data verwandt, der sich auf die Explosion von Daten in der digitalen Welt bezieht. Unternehmen verfügen heute über eine Vielzahl von Daten über ihre Performance, den Markt, Verbraucher und Wettbewerber. Schließlich lässt sich heute (fast) alles verfolgen, überwachen und speichern.

Nur diese Daten allein sind nutzlos, wenn das Unternehmen nicht weiß, wie es damit umgehen soll. Marketing Analytics ist also der Bereich, der sich ihnen widmen wird: Durch die Schaffung einer datengesteuerten Struktur und Kultur beginnt das Unternehmen, Daten strategisch zu verfolgen, zu sammeln und zu analysieren, um seine Marketingziele zu erreichen.

Damit erweist sich Marketing Analytics als eines der wichtigsten Business-Intelligence-Tools, das die Umwandlung von Daten in Intelligenz als Unterstützung der Unternehmensführung bezeichnet.

Es muss auch klargestellt werden, dass Marketing Analytics Web Analytics und Digital Analytics umfasst. Aber es ist nicht gleichbedeutend mit ihnen, obwohl alle diese Konzepte Datenanalysen verwenden, um die Leistung eines Unternehmens zu verbessern und sich auf die Zukunft vorzubereiten.

Webanalyse bezieht sich nur auf das Universum von Webdaten (Websites und Seiten). Digital Analytics umfasst Daten aus verschiedenen interaktiven Kanälen, darunter Websites und Webseiten, aber auch mobile, soziale Netzwerke und andere. Marketing Analytics wiederum umfasst alle marketingrelevanten Daten, egal ob aus Online- oder Offline-Kanälen.

Was sind die Vorteile von Marketing Analytics?

In einem zunehmend komplexen und wettbewerbsintensiven Szenario ist Marketing Analytics tendenziell ein Unterschied. Einkaufswege sind chaotisch geworden, Konsumenten sind anspruchsvoller, Wettbewerber aufmerksamer und Ressourcen knapper geworden.

Unternehmen, die wissen, wie man Daten nutzt, um dieses Szenario zu verstehen, Chancen zu ergreifen und Risiken zu minimieren, können bessere Ergebnisse erzielen.

Als Nächstes sehen Sie die Vorteile von Marketing Analytics, die Ihr Unternehmen von der Konkurrenz abheben können:

Messen Sie die Leistung von Strategien

Vielleicht ist das der Hauptvorteil von Marketing Analytics: Sie können die Marketingleistung überwachen und wissen, was gut läuft und was verbessert werden kann. Auf diese Weise können Sie Strategien optimieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen und Ziele zu erreichen.

Quantifizieren Sie den ROI von Strategien

Eine der Messungen, die Sie vornehmen können, bezieht sich auf den Return on Investment (ROI), insbesondere im digitalen Marketing. Auf diese Weise können Sie die Auswirkungen von Kampagnen und Strategien auf die Liquidität des Unternehmens einschätzen und sich auf die Optimierung der finanziellen Rendite konzentrieren – was letztendlich wirklich zählt.

Konzentrieren Sie sich auf Ziele

Bei der Bewertung der Leistung der Strategien soll überprüft werden, ob sie den vom Unternehmen festgelegten Zielen entsprechen. Daher ist die Einführung von Marketing Analytics eine Möglichkeit, das Team immer auf die Mikro- und Makroziele des Unternehmens auszurichten.

Verbraucherverhalten verstehen

Marketing Analytics hilft Ihnen auch dabei, den Verbraucher besser kennenzulernen. Sie können Daten über das Profil Ihres Publikums über verschiedene Kanäle sammeln, darüber, wie sich Menschen auf Ihrer Website verhalten und wie sie auf Ihre Strategien reagieren. Somit ist es möglich, eine realistischere Persona zu erstellen und bessere Strategien dafür zu entwickeln.

Konkurrenten beobachten

Marketing Analytics schaut nicht nur nach innen. Sie können auch Daten über die Aktionen Ihrer Konkurrenten sammeln und erkennen, was sie tun, welche Strategien funktionieren und wie Sie sich darauf vorbereiten können, sich ihnen zu stellen.

Verteidigungsstrategien

Wer im Marketing tätig ist, weiß, wie wichtig es ist, Ergebnisse zu präsentieren. Es kann für den CEO des Unternehmens, den Bereichsleiter, den Teamleiter oder Kollegen sein. Und um die angenommenen Strategien zu verteidigen, müssen Sie wissen, wie man Daten analysiert und effiziente Berichte erstellt.

Entscheidungsfindung untermauern

Wie gesagt, Marketing Analytics blickt nicht nur in die Vergangenheit und Gegenwart. Datenanalyse ist im Wesentlichen für die Zukunft gedacht, damit das Unternehmen bessere Entscheidungen treffen und bessere Strategien entwickeln kann, um seine Ziele zu erreichen.

Erhöhen Sie die Vorhersagbarkeit

Datenanalyse ist keine Kristallkugel, um die Zukunft vorherzusagen. Aber es hilft, Muster und Trends zu erkennen, die voraussehen, was kommen wird. Predictive Analytics ermöglicht es dem Unternehmen also, sich auf die Risiken und Chancen vorzubereiten, die sich am Horizont abzeichnen.

Wie funktioniert Marketing Analytics?

Bei Marketing Analytics geht es nicht nur um Datenanalyse. Es gibt vorherige Schritte, die die Prozesse der Verfolgung und Sammlung von Daten für die Analyse definieren, um ihre Funktion zu erfüllen. Schauen wir uns nun die drei grundlegenden Schritte von Marketing Analytics an:

1. Daten verfolgen

Der erste Schritt in Marketing Analytics besteht darin, die Daten zu verfolgen. Wie gesagt, es gibt eine Fülle von Daten da draußen. Aber Sie werden sie nicht alle für Marketinganalysen verfolgen – nur die, die von Ihren Marketingkanälen generiert werden.

Bezahlte Websites, soziale Netzwerke, Apps und Medien sind beispielsweise Kanäle, auf die sich ihre Bemühungen im Bereich digitales Marketing konzentrieren. Daher müssen Sie die Daten der Verbraucherinteraktionen in diesen Kanälen verfolgen, um zu verstehen, wie sie auf Ihre Strategien reagieren.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben einen E-Commerce und investieren in gesponserte Links. Sie müssen also den Pfad verfolgen, den Käufer in Ihrem Online-Shop eingezeichnet haben, um festzustellen, wie viele von dieser Anzeige in der Suchmaschine gekommen sind. So können Sie nachvollziehen, wie viele Kunden, wie viele Verkäufe und welche Einnahmen diese Investition generiert hat.

Um diese Daten zu verfolgen, müssen Sie Tracking-Parameter in den URLs verwenden und Code auf Ihrer Website installieren. Später erklären wir, wie das geht.

2. Daten sammeln

Mit Tracking können Sie auf verschiedene Informationen über die Leistung Ihrer Marketingstrategien zugreifen. Dann sammeln Sie in einem Tool (automatisch) oder einer Tabelle (manuell) die Daten, die Sie für die Analyse benötigen.

Aber Sie müssen sich nur auf sie konzentrieren, um eine produktive Analyse durchzuführen – oder Sie könnten sich in so vielen Daten verlieren.

Daher sollte sich die Datenerhebung an den KPIs der Strategie orientieren, die sich auf die strategischen Ziele beziehen. Sie sind diejenigen, die Ihnen sagen, welche Daten Sie sammeln sollten, um die Analyse durchzuführen.

Um Ihnen bei der Identifizierung dieser Indikatoren zu helfen, haben wir Ihnen die wichtigsten Kennzahlen zusammengestellt, denen Sie folgen können:

• Website- oder Blog-Metriken: Anzahl der Sitzungen, Anzahl der Besucher, durchschnittliche Sitzungsdauer, Seiten pro Sitzung, Verkehrsquellen, Absprungrate, Konversionsrate.
• SEO-Metriken: organischer Traffic, Serp-Position, organische Conversion-Rate, Domain-Autorität, Seiten-Autorität.
• Kennzahlen für bezahlte Medien: Klickrate (CTR), bezahlte Konversionsrate, Kosten pro Klick (CPC), Kosten pro tausend Impressionen (CPM), Kosten pro Lead (CPL), Kosten pro Akquisition (CPA).
• Social-Media-Metriken: Reichweite, Engagement, Social-Media-Traffic, Social-Media-Conversion-Rate.
• E-Mail-Marketing-Metriken: Zustellrate, Öffnungsrate, Klickrate (CTR), Konversionsrate, Abmeldung.
• Geschäftskennzahlen: Return on Investment (ROI), Kundenakquisitionskosten (CAC), wiederkehrender monatlicher Umsatz (MRR), Kosten pro Akquisition (CPA), Kundenbindungsrate.

3. Daten anzeigen

Nach dem Verfolgen und Sammeln der Daten müssen sie auf freundliche Weise angezeigt werden, um die Analyse durchzuführen. Rohdaten sagen schließlich nicht viel aus, aber Diagramme und Tabellen machen Daten verständlich.

Die Datenvisualisierung ist einer der Bereiche von Marketing Analytics, der für die visuelle Darstellung der Daten zuständig ist. Dies geschieht normalerweise durch Diagramme, Tabellen, Karten und andere Funktionen, die in Leistungs-Dashboards (oder Dashboards) zusammengefasst werden.

Die Datenvisualisierung dient dazu, dass der Analytiker Daten verarbeiten, mit Querverweisen versehen und segmentieren kann, um Muster und Trends zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen.

Allein mit den Rohdaten wäre dies praktisch unmöglich. Andererseits zeigt ein Balkendiagramm beispielsweise das Wachstum des Website-Traffics im Vergleich zum letzten Monat. Es ist diese Vision, die der Analytiker haben muss.

6 Fehler, die Sie vermeiden sollten

Was sind die häufigsten Fehler von Unternehmen in Marketing Analytics? Wir haben hier die Praktiken zusammengestellt, die Sie vermeiden sollten, um keine Engpässe in Ihren Prozessen zu schaffen. Folgen:

1. Ergebnisse nicht dokumentieren

Es gibt keine Möglichkeit, die Leistung einer Strategie zu überprüfen, wenn Sie keine Aufzeichnungen darüber haben. Und wir reden nicht nur von Leistungsdaten, sondern auch von Planungsunterlagen, Zielsetzungen, Zielen.

Die Content Trends-Umfrage hat dazu interessante Daten erhoben: Nur 36,5 % der befragten Unternehmen hatten eine dokumentierte Content-Marketing-Strategie. Leider ist dies einer der Hauptfehler, die Marketing Analytics unmöglich machen.

2. Zeitverschwendung

Auch Zeitverschwendung ist ein häufiger Fehler. Dies kann aus verschiedenen Gründen geschehen:

• Es wird keine Strategie skizziert, sodass niemand weiß, welche Daten relevanter sind;
• Es gibt keine Tools oder Prozessautomatisierung, sodass das Team Daten sammeln, Analysen durchführen und Berichte manuell erstellen muss.
• Es gibt keine engagierten Fachleute, daher sind Daten und Analysen im Hintergrund.

3. Konzentrieren Sie sich nur auf Werkzeuge

Tools sind unerlässlich, um die Arbeit zu optimieren und zu rationalisieren. Viele Unternehmen glauben jedoch, dass die Tools alle ihre Probleme lösen werden, während die Lösung mehr in den Humanressourcen und weniger in den Technologien liegt.

Einer der Digital-Analytics-Gurus befürwortet die 10/90-Regel: Wenn Sie 10 US-Dollar in Datentools und -dienste investieren, müssen Sie 90 US-Dollar in Leute investieren, die wissen, wie man Wert aus diesen Daten zieht. Dieses Verhältnis macht deutlich, was in Marketing Analytics wirklich einen Unterschied macht!

4. Überwachen Sie die falschen Metriken

Ein weiterer häufiger Fehler besteht darin, Metriken zu überwachen, die für Ihr Unternehmen nicht wichtig sind. Hier bei Jezweb nennen wir das Data Vanity Metrics – sie beeindrucken, erfüllen mit Stolz, aber sie sind oberflächlich und helfen Ihnen nicht, bessere Entscheidungen zu treffen. Likes und Anzahl der Follower sind normalerweise so.

Daher müssen Sie auf die Kennzahlen abzielen, die sich wirklich auf Ihr Unternehmen auswirken und zeigen, ob Sie Ihre Ziele erreichen. Diese Metriken sind die KPIs oder Key Performance Indicators, die wir bereits erwähnt haben.

5. Ignorieren Sie die Kraft der Datenvisualisierung

Die Präsentation der Ergebnisse einer Marketingkampagne für Führungskräfte des Unternehmens muss wirkungsvoll sein. Aber wenn Sie die Daten in Form von Zahlen und Tabellen ohne Fade nehmen, kann dies die Erwartungen frustrieren und Ihre Botschaft nicht vermitteln.

Dies ist eine der wichtigsten Funktionen der Datenvisualisierung, die Informationen schneller und genauer übertragen und Menschen begeistern kann. Vergessen Sie das nicht, wenn Sie Ihre Marketingberichte zusammenstellen!

6. Keine Organisation haben

Marketing Analytics erfordert Organisation. Sie verarbeiten Tausende von Daten aus mehreren Quellen und mehreren Zeiträumen, um verschiedene Marketingstrategien zu analysieren. Erkennen Sie die Komplexität?

Daher müssen Sie sich organisieren. Legen Sie beispielsweise Kriterien für die Gruppierung von Daten fest, übernehmen Sie Namenskonventionen für Kampagnen und Marketingkanäle und führen Sie einen regelmäßigen Kalender zur Überwachung von Metriken ein. Einstellungen wie diese helfen bei der Organisation von Marketing Analytics-Routinen.

Was sind die wichtigsten Werkzeuge?

Der Einsatz von Tools ist nicht zwingend erforderlich, optimiert aber Marketing Analytics. Daher ist es wichtig zu wissen, was die wichtigsten Tools sind, die Sie verwenden können.

Google Analytics ist die bekannteste und am häufigsten verwendete Datenanalyseplattform , da sie auch in der kostenlosen Version recht robust ist. In der Umfrage zu den Marketing-Tools erschien Google Analytics als führendes Tool zur Datenerfassung und -verwaltung (58,9 % der Unternehmen verwenden es).

Aber neben GA gibt es mehrere andere Tools, um die Leistung von Strategien zu analysieren und Ihr Publikum in verschiedenen Kanälen besser kennenzulernen. Hier sind einige davon:

• Webanalyse: Google Analytics, Adobe Analytics.
• Verhaltensanalyse: Hotjar, Crazy Egg.
• Testen und Optimieren: Optimizely, Google Optimize.
• SEO: Google Search Console, SEMrush, Ahrefs.
• Soziale Netzwerke: Facebook Insights, Quintly, SocialBakers.
• E-Mail-Marketing: MailChimp, GetResponse.
• CRM: Salesforce, RD-Station.
• Wettbewerbsanalyse: SEMrush, SimilarWeb.
• Datenvisualisierung: Google Data Studio, Tableau, Cyfe.

Wie wende ich Marketing Analytics auf Ihr Unternehmen an?

Lassen Sie uns nun tiefer in die Praxis von Marketing Analytics einsteigen, von der Einrichtung der Datenverfolgung bis hin zur datengesteuerten Entscheidungsfindung. Folgen:

Wie richte ich Datentracking ein?

Das Einrichten von Datentracking ist ein wesentlicher Schritt in Marketing Analytics. Schließlich benötigen Sie für eine gute Analyse vollständige und verlässliche Daten.

Lassen Sie uns nun einige wichtige Konzepte für das Tracking vorstellen. Sie beziehen sich auf Einstellungen und Codes, die Sie auf Ihrer Website installieren müssen, um die Aktivitäten der Benutzer in Bezug auf ihre Strategien zu verfolgen. Prüfen:

Verwenden Sie UTM-Parameter

UTM-Parameter sind Tags, die Sie den URLs Ihrer Website hinzufügen können, um Zugriffsquellen zu identifizieren.

Google bietet dafür einen URL-Builder an. Sie können Parameter für Quelle (utm_source), Medien (utm_medium) und Kampagne (utm_campaign) festlegen. Klickt der User beispielsweise auf Facebook auf eine Sommeraktion Ihres Unternehmens, könnte die URL so aussehen:

www.exemplo.com/?utm_source=facebook&utm_medium= social &utm_campaign= sommer

Installieren Sie den Tag-Manager

Der Tag Manager ist ein kostenloses Tool von Google, um das Installieren und Verwalten von Skripten für eine Website zu vereinfachen. Diese Codes werden in die Website eingefügt, um die Aktivitäten der Benutzer zu verfolgen.

Mit dem Analytics-Tag können Sie beispielsweise alle Besuchsdaten verfolgen, die Sie im Tool sehen. Ein weiteres Beispiel ist das Remarketing-Tag von Google Ads und Facebook Ads, mit dem Sie feststellen können, welche Benutzer eine Seite besucht haben, und Remarketing-Kampagnen erstellen können.

Installieren Sie Tracking-Pixel

Das Tracking-Pixel ist auch ein Code, der auf der Website installiert wird, um die Verfolgung von Benutzeraktivitäten oder Conversions zu ermöglichen. Jedes Werbetool hat sein eigenes, wie das Facebook-Pixel, das Google Ads-Pixel, das Hotmart-Pixel und mehr.

Das funktioniert so: Wenn der Nutzer auf Instagram auf eine Kaufanzeige geklickt hat und auf die Seite gelangt ist, auf der das Pixel eingebaut ist, gibt die Seite eine Warnung an Instagram aus, dass der Nutzer dort war und konvertiert hat. Diese Informationen erscheinen also in den Werbeberichten der Plattform.

Ereignisverfolgung einrichten

Ereignis-Tracker ist eine benutzerdefinierte Google Analytics-Einstellung, mit der Sie bestimmte Benutzeraktionen auf einer Website überwachen können. Zum Beispiel: Laden Sie ein E-Book herunter, sehen Sie sich ein Video an (Wiedergabe, Pause), scrollen Sie durch die Seite oder klicken Sie auf ein Bild.

Attributionsmodelle definieren

Attributionsmodelle sind verschiedene Möglichkeiten, die Vorzüge einer Conversion Marketingkanälen zuzuordnen, indem die Pfade der Benutzer verfolgt werden. Vorlagen können in Google Analytics und Facebook Ads eingerichtet werden.

Das gebräuchlichste Modell ist die Zuweisung der letzten Interaktion, bei der der letzte Kanal, auf den der Benutzer vor dem Kauf zugegriffen hat, die Gutschrift für die Conversion erhält.

Die Einkaufsreise kann jedoch viel komplexer sein und sich über Kanäle bewegen, die die Konversion stärker beeinflussen. Daher gibt es andere Modelle: erste Interaktion, linear, positionsbezogen, zeitlich und personalisiert.

Wie erstelle ich ein Tracking-Arbeitsblatt?

Nachdem Sie die Datenverfolgung eingerichtet haben, können Sie Tools zum Erfassen und Verfolgen von Metriken verwenden.

Aber für diejenigen, die mit Marketing Analytics anfangen, ist es interessant, eine Tabelle zu erstellen und eine manuelle Überwachung durchzuführen . So können Sie besser verstehen, wie alles funktioniert und welche Daten wirklich wichtig sind, und dann die Erfassung in den Tools automatisieren.

Sie können selbst eine Tabelle in Excel erstellen, aber der Tipp ist, Google Sheets zu verwenden, das in der Cloud gespeichert ist und Sie mit Ihrem Team teilen kann. Sie können auch eine Tabelle für jede Strategie, jeden Kanal und jede Metrik erstellen – alles hängt davon ab, wie Sie und Ihr Team sich organisieren möchten.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie möchten Conversions verfolgen, die von einer Werbekampagne in Google Ads und Facebook Ads generiert wurden, und herausfinden, welcher Kanal am effizientesten ist.

Zuerst sollten Sie ein einfaches Arbeitsblatt erstellen, das Sie mit täglichen Daten ausfüllen, solange die Kampagne dauert. Unter den Metriken können Sie CTR, CPC, Verkäufe und Einnahmen für jeden Kanal überwachen.

Da Sie manuell überwachen, müssen Sie auf die Berichte jeder Plattform zugreifen, um die Daten zu sammeln. Mit ihnen können Sie also bereits Werte und Schwankungen im Zeitraum identifizieren. Dann werden Sie sehen, was interessanter ist, Grafiken für eine einfache Analyse zu erstellen.

Natürlich vereinfachen wir hier die Daten und die Tabelle mit hypothetischen Werten, nur um sie besser zu verstehen. Aber wenn Sie sich mit Tabellenkalkulationen vertraut machen, können Sie diese Nachbereitung vervollständigen.

Darüber hinaus können Sie mit etwas mehr Einfallsreichtum in den Tabellenkalkulationen die Daten auch direkt von den Plattformen in die Arbeitsblätter extrahieren, ohne die einzelnen Daten manuell erfassen zu müssen. Am Ende dieses Textes sehen Sie eine Tabelle, die dies tut (aber lesen Sie dort weiter, ok?).

Wie zeige ich Daten an und erstelle Berichte?

Im Marketing-Dashboard oder Dashboard sehen Sie Ihre Kennzahlen in Form von Diagrammen und Tabellen. Es funktioniert wie das Bedienfeld eines Autos, das die wichtigsten Anzeigen anzeigt und einen Alarm ausgibt, wenn etwas nicht gut läuft.

Beim Erstellen von Diagrammen ist es wichtig zu wissen, wie man Daten gruppiert, segmentiert, kreuzt und vergleicht. Sie sind nicht nur zum Lesen da, sondern zum Bearbeiten, damit Sie Muster und Trends interpretieren und Erkenntnisse gewinnen können.

Denken Sie schließlich daran, welche Tools Dashboards generieren, aber nur Menschen sind in der Lage, Informationen zu generieren. Dafür bist du gut!

Wenn Sie dem obigen Beispiel folgen, können Sie die Daten in Diagrammen konsolidieren, die den Fortschritt der Kampagne zeigen und die Leistung jedes Kanals vergleichen.

Sie können immer noch andere Diagramme wie dieses erstellen und ein Dashboard mit mehreren Indikatoren erstellen, um einen vollständigen Überblick über die Strategieleistung zu erhalten.

Zusätzlich zum Erstellen von Dashboards für Analysen müssen Sie auch Marketingberichte erstellen, die Sie Kunden, Managern, Managern und Kollegen präsentieren können. Verstehen Sie für jede dieser Zielgruppen, welche Metriken am relevantesten sind.

Manager interessieren sich beispielsweise mehr für Umsatzdaten, durchschnittliches Ticket, ROI. Marketingverantwortliche wiederum brauchen diese Informationen, aber auch, welche Medien die meisten Umsätze generierten oder welche Produkte sich am meisten verkauften.

Analystenberichte müssen die Leistung von Anzeigen, Keywords, CTR, CPC und andere Daten, die zur Optimierung von Kampagnen beitragen, detaillierter darstellen.

Ein gutes Tool zum Erstellen von Dashboards ist Google Data Studio, mit dem Sie Daten aus verschiedenen Kanälen integrieren, mit dem Team teilen und geplante Berichte übermitteln können. Sie können das Aussehen immer noch anpassen, um besser mit Ihrem Publikum zu kommunizieren.

Wie trifft man datengesteuerte Marketingentscheidungen?

Das große Geheimnis von Marketing Analytics liegt in der Umwandlung von Daten in Intelligenz. Sie sollen Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen für ihre Zukunft zu treffen.

Das ist die Prämisse des datengetriebenen Marketings. Alle Entscheidungen durchlaufen die Sammlung und Analyse von Daten über Kampagnen, Zielgruppen und Wettbewerber, damit das Unternehmen Trends erkennen und seine Wege genauer und sicherer definieren kann.

Nehmen wir zum Beispiel an, Ihr Ziel ist es, die Markenbekanntheit zu steigern, und einer Ihrer KPIs ist der Prozentsatz neuer Besucher. In der Datenanalyse können Sie diesen Prozentsatz also nach Stadt, Medien oder Kampagne segmentieren, um einige Erkenntnisse zu gewinnen.

Sie können zum Beispiel feststellen, dass eine bestimmte Region des Landes im letzten Jahr viele neue Besucher anzog. Mit diesen Informationen kann das Unternehmen also die Motive untersuchen und dort die Branding-Bemühungen intensivieren.

Beachten Sie, dass sich datengesteuerte Marketingentscheidungen auf Strategieziele und KPIs konzentrieren. Sie geraten nie aus den Augen, denn sie sind es, die das Unternehmen zum Erfolg führen.

Wer sollte Marketing Analytics machen?

Ist Marketing Analytics nur eine Angelegenheit von Unternehmensleitern? Oder die Marketingleiter? Wer sollte sich schließlich an dieser Aktivität beteiligen?

Im Idealfall ist die Datenanalyse weder auf einen Fachmann beschränkt noch auf einen Bereich des Unternehmens beschränkt. Marketing Analytics sollte das gesamte Team einbeziehen, vom Analysten bis zum Manager. Jeder muss Daten gemäß seinem Leistungsniveau sammeln, analysieren und präsentieren.

Dazu reicht es nicht aus, Tools zu mieten und den Mitarbeitern zuzuschieben. Es ist notwendig, eine datengetriebene Kultur zu schulen, zu instruieren und vor allem zu schaffen. Mit dieser in der Organisation gestärkten Kultur wird keine Entscheidung getroffen, ohne sich die Daten anzusehen.

Darüber hinaus bezieht sich diese Kultur auf Transparenz und den Austausch von Informationen zwischen verschiedenen Bereichen. Marketing und Vertrieb teilen beispielsweise Lead-Daten, um die Konversionsraten im Trichter zu verbessern. Statt Wettbewerb zwischen Teams fördert das Unternehmen die Zusammenarbeit.

Abschließend bringen wir zum Abschluss dieses Artikels ein Zitat, das dem Ingenieur und Statistiker W. Edwards Deming zugeschrieben wird: „Auf Gott vertrauen wir; alle anderen müssen Daten bringen“.

Dieser Satz fasst die Bedeutung von Daten für Geschäftsentscheidungen zusammen. Mit Mitarbeitern und Strukturen, um sie abzubauen, sind sie in der Lage, Unternehmen zum Erfolg zu führen. Legen Sie also die Marketingentscheidungen beiseite, die auf Achismos, Meinungen und Intuitionen beruhen, die dazu neigen, Ihr Unternehmen auf den falschen Weg zu bringen.

Wenn die Zukunft voller Ungewissheiten ist, ist Marketing Analytics das, was Ihr Unternehmen braucht, um Risiken zu minimieren und die besten Wege zu gehen.