Apa itu Analisis Pemasaran? Memahami semua tentang menerapkan data dalam strategi pemasaran

Analisis Pemasaran adalah area yang semakin dihargai. Alih-alih membuat keputusan berdasarkan opini dan intuisi, perusahaan perlu menganalisis data kinerja untuk akurasi dan keamanan yang lebih dalam strategi. Dalam artikel ini, kita akan lebih memahami kekuatan Analisis Pemasaran dan cara menerapkannya dalam bisnis Anda!

Pemasaran sering dilihat sebagai area kreatif perusahaan. Di situlah muncul kampanye yang menempatkan merek di jalanan dan menyenangkan konsumen. Namun, ada satu bagian yang tidak terlalu terlihat, tetapi memiliki kepentingan strategis yang besar: Analisis Pemasaran.

Ini adalah area analitis pemasaran, yang memungkinkan Anda membuat strategi yang lebih akurat dan efisien berdasarkan data. Keputusan, kampanye, dan kreativitas harus didasarkan pada tinjauan kinerja agar perusahaan tidak tersesat di jalan.

Namun, banyak perusahaan tidak mengadopsi Analisis Pemasaran. Apakah Anda tahu apa artinya itu? Bahwa mereka berada dalam kegelapan. Tidak tahu dari mana mereka berasal, jika mereka bertindak benar dan ke mana mereka harus pergi, mereka hampir tidak akan mencapai hasil yang mereka harapkan.

Untuk memperjelas jalur ini, Anda perlu memahami apa itu Analisis Pemasaran, apa pentingnya dan bagaimana menerapkannya dalam bisnis Anda. Itu sebabnya kami di sini! Inilah yang akan Anda pelajari dalam artikel ini:

• Apa itu Analisis Pemasaran?
• Apa manfaat dari Analisis Pemasaran?
• Cara kerja Analisis Pemasaran
• 6 kesalahan yang harus kamu hindari
• Apa alat utama?
• Bagaimana menerapkan Analisis Pemasaran dalam bisnis Anda

Ayo pergi, ya? Ikuti kami sekarang untuk mempelajari semua tentang Analisis Pemasaran!

Apa itu Analisis Pemasaran?

Analisis Pemasaran adalah disiplin pemasaran yang bekerja dengan pengumpulan dan analisis data untuk memahami pola, mengevaluasi strategi, dan membuat keputusan yang lebih baik.

Ini adalah area yang menyelami data untuk memahami hasil apa yang telah dicapai, apakah perusahaan berada di jalur yang benar dan tren apa yang ada di cakrawala. Oleh karena itu, ini adalah praktik yang melaporkan masa lalu, menganalisis masa kini, dan memandu masa depan.

Marketing Analytics terkait dengan konsep big data, yang mengacu pada ledakan data di dunia digital. Saat ini perusahaan memiliki banyak data yang tersedia tentang kinerja, pasar, konsumen, dan pesaing mereka. Lagi pula, (hampir) semuanya dapat dilacak, dipantau, dan disimpan hari ini.

Hanya data ini saja tidak ada gunanya jika perusahaan tidak tahu bagaimana menanganinya. Jadi, Analisis Pemasaran adalah area yang akan mengabdikan dirinya untuk mereka: dengan menciptakan struktur dan budaya berbasis data, perusahaan mulai melacak, mengumpulkan, dan menganalisis data secara strategis untuk mencapai tujuan pemasarannya.

Dengan demikian, Marketing Analytics terbukti menjadi salah satu alat intelijen bisnis yang paling penting, yang mengacu pada transformasi data menjadi intelijen sebagai dukungan untuk manajemen bisnis.

Perlu juga dijelaskan bahwa Analisis Pemasaran mencakup analisis web dan analisis digital. Tapi itu tidak identik dengan mereka, meskipun semua konsep ini menggunakan analisis data untuk meningkatkan kinerja bisnis dan mempersiapkan masa depan.

Analisis web hanya mengacu pada semesta data web (situs web dan halaman). Analisis digital mencakup data dari berbagai saluran interaktif, termasuk situs web dan halaman web, tetapi juga seluler, jejaring sosial, dan lainnya. Analisis Pemasaran, pada gilirannya, mencakup semua data terkait pemasaran, baik dari saluran online atau offline.

Apa manfaat Analisis Pemasaran?

Dalam skenario yang semakin kompleks dan kompetitif, Analisis Pemasaran cenderung menjadi diferensial. Perjalanan belanja menjadi kacau, konsumen menjadi lebih menuntut, pesaing lebih perhatian dan sumber daya semakin langka.

Jadi perusahaan yang tahu bagaimana menggunakan data untuk memahami skenario ini, menangkap peluang, dan meminimalkan risiko, bisa mendapatkan hasil yang lebih baik.

Selanjutnya, Anda akan melihat manfaat Marketing Analytics yang dapat menempatkan bisnis Anda di depan para pesaing:

Mengukur kinerja strategi

Mungkin itulah manfaat utama dari Analisis Pemasaran: Anda dapat memantau kinerja pemasaran dan mengetahui apa yang berjalan dengan baik dan apa yang dapat ditingkatkan. Inilah yang memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan strategi untuk mencapai hasil yang lebih baik dan mencapai tujuan.

Mengukur ROI strategi

Salah satu ukuran yang bisa Anda lakukan adalah terkait dengan laba atas investasi (ROI), khususnya dalam pemasaran digital. Dengan begitu, Anda dapat menilai dampak kampanye dan strategi pada kas perusahaan dan fokus pada pengoptimalan pada pengembalian finansial—yang, pada akhirnya, adalah hal yang benar-benar penting.

Tetap fokus pada tujuan

Ketika mengevaluasi kinerja strategi, tujuannya adalah untuk memverifikasi bahwa mereka berada di jalan tujuan yang digariskan oleh perusahaan. Oleh karena itu, mengadopsi Marketing Analytics adalah cara untuk menjaga tim selalu selaras dengan tujuan mikro dan makro bisnis.

Pahami perilaku konsumen

Analisis Pemasaran juga membantu Anda mengenal konsumen lebih baik. Anda dapat mengumpulkan data tentang profil audiens Anda di berbagai saluran, bagaimana orang berperilaku di situs Anda, dan bagaimana mereka bereaksi terhadap strategi Anda. Dengan demikian, adalah mungkin untuk menciptakan persona yang lebih realistis dan merencanakan strategi yang lebih baik untuk itu.

Pantau pesaing

Analisis Pemasaran tidak hanya melihat ke dalam. Anda juga dapat mengumpulkan data tentang tindakan pesaing Anda dan menyadari apa yang mereka lakukan, strategi apa yang berhasil, dan bagaimana Anda dapat mempersiapkan diri untuk menghadapinya.

Strategi bertahan

Mereka yang bekerja di bidang pemasaran tahu pentingnya menyajikan hasil. Bisa untuk CEO perusahaan, manajer area, pemimpin tim, atau rekan kerja. Dan untuk mempertahankan strategi yang diterapkan, Anda perlu mengetahui cara menganalisis data dan membuat laporan yang efisien.

Mendukung pengambilan keputusan

Seperti yang kami katakan, Analisis Pemasaran tidak hanya melihat masa lalu dan masa kini. Analisis data pada dasarnya adalah untuk masa depan, bagi perusahaan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan membuat strategi yang lebih baik untuk mencapai tujuannya.

Meningkatkan prediktabilitas

Analisis data tidak seperti bola kristal untuk memprediksi masa depan. Tapi itu membantu mengidentifikasi pola dan tren yang mengantisipasi apa yang akan datang. Dengan demikian, analitik prediktif memungkinkan perusahaan untuk mempersiapkan risiko dan peluang yang ada di depan mata.

Bagaimana cara kerja Analisis Pemasaran?

Analisis Pemasaran bukan hanya tentang analisis data. Ada langkah-langkah sebelumnya yang menentukan proses pelacakan dan pengumpulan data untuk analisis untuk memenuhi fungsinya. Jadi, sekarang mari kita lihat tiga langkah dasar Analisis Pemasaran:

1. Lacak data

Langkah pertama dalam Analisis Pemasaran adalah melacak data. Seperti yang kami katakan, ada banyak data di luar sana. Tetapi Anda tidak akan melacak semuanya untuk analitik pemasaran—hanya yang dihasilkan oleh saluran pemasaran Anda.

Situs web berbayar, jejaring sosial, aplikasi, dan media, misalnya, adalah saluran yang memfokuskan upaya pemasaran digital mereka. Oleh karena itu, Anda perlu melacak data interaksi konsumen di saluran ini untuk memahami bagaimana mereka bereaksi terhadap strategi Anda.

Katakanlah, misalnya, Anda memiliki e-niaga dan berinvestasi dalam tautan sponsor. Jadi, Anda perlu melacak jalur yang dimiliki pembeli di toko online Anda untuk mengidentifikasi berapa banyak yang berasal dari iklan itu di mesin telusur. Dengan demikian, Anda dapat memahami berapa banyak pelanggan, berapa banyak penjualan dan berapa pendapatan yang dihasilkan dari investasi tersebut.

Untuk melacak data ini, Anda perlu menggunakan parameter pelacakan di URL dan memasang kode di situs Anda. Nanti, kami akan menjelaskan cara melakukannya.

2. Kumpulkan data

Dengan pelacakan, Anda dapat mengakses berbagai informasi tentang kinerja strategi pemasaran Anda. Kemudian, dalam alat (otomatis) atau spreadsheet (manual), Anda akan mengumpulkan data yang Anda butuhkan untuk melakukan analisis.

Tetapi Anda perlu fokus hanya pada mereka untuk melakukan analisis yang produktif—atau Anda bisa tersesat dalam begitu banyak data.

Oleh karena itu, pengumpulan data harus dipandu oleh KPI strategi, yaitu metrik yang terkait dengan tujuan strategis. Merekalah yang memberi tahu Anda data apa yang harus Anda kumpulkan untuk melakukan analisis.

Untuk membantu mengidentifikasi indikator ini, kami telah memberikan metrik utama yang dapat Anda ikuti:

• Metrik situs atau blog: jumlah sesi, jumlah pengunjung, durasi sesi rata-rata, halaman per sesi, sumber lalu lintas, rasio pentalan, rasio konversi.
• Metrik SEO: lalu lintas organik, posisi serp, tingkat konversi organik, otoritas domain, otoritas halaman.
• Metrik media berbayar: rasio klik-tayang (RKT), rasio konversi berbayar, biaya per klik (BPK), biaya per seribu tayangan (CPM), biaya per prospek (CPL), biaya per akuisisi (BPA).
• Metrik media sosial: jangkauan, keterlibatan, lalu lintas media sosial, tingkat konversi media sosial.
• Metrik pemasaran email: rasio pengiriman, rasio pembukaan, rasio klik-tayang (RKT), rasio konversi, berhenti berlangganan.
• Metrik bisnis: laba atas investasi (ROI), biaya akuisisi pelanggan (CAC), pendapatan bulanan berulang (MRR), biaya per akuisisi (CPA), tingkat retensi.

3. Lihat data

Setelah pelacakan dan pengumpulan data, perlu dilihat dengan cara yang ramah untuk melakukan analisis. Bagaimanapun, data mentah tidak banyak bicara, tetapi bagan dan tabel membuat data dapat dipahami.

Visualisasi data adalah salah satu bidang Analisis Pemasaran, yang bertanggung jawab atas representasi visual data. Ini biasanya dilakukan melalui bagan, tabel, peta, dan fitur lainnya, yang dikumpulkan ke dalam dasbor kinerja (atau dasbor).

Visualisasi data adalah agar orang analitik dapat menangani, referensi silang, dan mengelompokkan data untuk memahami pola dan tren serta mengekstrak wawasan.

Ini hampir tidak mungkin hanya dengan data mentah. Di sisi lain, diagram batang menunjukkan pertumbuhan lalu lintas situs dibandingkan bulan lalu, misalnya. Visi inilah yang perlu dimiliki oleh seorang analis.

6 kesalahan yang harus kamu hindari

Apa kesalahan paling umum perusahaan dalam Analisis Pemasaran? Kami telah membawa ke sini praktik yang harus Anda hindari agar tidak membuat kemacetan dalam proses Anda. Mengikuti:

1. Jangan mendokumentasikan hasil

Tidak ada cara untuk memverifikasi kinerja suatu strategi jika Anda tidak memiliki catatan tentangnya. Dan kami tidak hanya berbicara tentang data kinerja, tetapi juga dokumentasi perencanaan, tujuan, sasaran.

Survei Tren Konten mengangkat data menarik tentang ini: hanya 36,5% dari perusahaan yang diwawancarai memiliki strategi pemasaran konten yang terdokumentasi. Sayangnya, ini adalah salah satu kesalahan utama yang membuat Analisis Pemasaran menjadi tidak mungkin.

2. Buang-buang waktu

Membuang-buang waktu dalam proses juga merupakan kesalahan umum. Ini dapat terjadi karena berbagai alasan:

• Tidak ada strategi yang digariskan, jadi tidak ada yang tahu data apa yang lebih relevan;
• Tidak ada alat atau otomatisasi proses, sehingga tim perlu mengumpulkan data, melakukan analisis, dan membuat laporan secara manual;
• Tidak ada profesional yang berdedikasi, sehingga data dan analitik berada di latar belakang.

3. Fokus hanya pada alat

Alat sangat penting untuk mengoptimalkan dan merampingkan pekerjaan. Tetapi banyak perusahaan percaya bahwa alat tersebut akan menyelesaikan semua masalah mereka, sementara solusinya lebih banyak terletak pada sumber daya manusia dan lebih sedikit pada teknologi.

Salah satu pakar analitik digital, menganjurkan aturan 10/90: jika Anda menginvestasikan $10 dalam alat dan layanan data, Anda perlu menginvestasikan $90 pada orang yang tahu cara mengekstrak nilai dari data itu. Rasio ini memperjelas apa yang benar-benar membuat perbedaan dalam Analisis Pemasaran!

4. Pantau metrik yang salah

Kesalahan umum lainnya adalah memantau metrik yang tidak penting bagi bisnis Anda. Di sini, di Jezweb, kami menyebutnya metrik kesombongan data —metrik itu mengesankan, penuh dengan kebanggaan, tetapi mereka dangkal dan tidak membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik. Suka dan jumlah pengikut biasanya seperti itu.

Oleh karena itu, Anda perlu menargetkan metrik yang benar-benar memengaruhi bisnis Anda dan menunjukkan apakah Anda mencapai tujuan Anda. Metrik ini adalah KPI atau indikator kinerja utama yang kami sebutkan sebelumnya.

5. Abaikan kekuatan visualisasi data

Menyajikan hasil kampanye pemasaran kepada eksekutif perusahaan harus berdampak. Tetapi jika Anda mengambil data dalam bentuk angka dan tabel tanpa basa-basi, itu bisa menggagalkan harapan dan gagal menyampaikan pesan Anda.

Ini adalah salah satu fungsi visualisasi data yang paling penting, yang memiliki kekuatan untuk mengirimkan informasi lebih cepat dan akurat, serta menyenangkan orang. Jangan lupa bahwa ketika menyusun laporan pemasaran Anda!

6. Tidak memiliki organisasi

Analisis Pemasaran membutuhkan organisasi. Anda menangani ribuan data dari berbagai sumber dan beberapa periode untuk menganalisis berbagai strategi pemasaran. Apakah Anda menyadari kerumitannya?

Karena itu, Anda perlu mengaturnya. Misalnya, tetapkan kriteria untuk mengelompokkan data, mengambil konvensi penamaan untuk kampanye dan saluran pemasaran, dan memiliki kalender reguler untuk memantau metrik. Sikap seperti ini membantu mengatur rutinitas Analisis Pemasaran.

Apa alat utama?

Menggunakan alat tidak wajib, tetapi mereka mengoptimalkan Analisis Pemasaran. Karena itu, penting untuk mengetahui alat utama apa yang dapat Anda gunakan.

Google Analytics adalah platform analisis data yang paling terkenal dan digunakan, karena cukup kuat bahkan dalam versi gratisnya. Dalam survei Alat Pemasaran, Google Analytics muncul sebagai alat pengumpulan dan pengelolaan data terkemuka (58,9% perusahaan menggunakannya).

Namun selain GA, ada beberapa alat lain untuk menganalisis kinerja strategi dan mengenal audiens Anda lebih baik di saluran yang berbeda. Berikut adalah beberapa di antaranya:

• Analisis web: Google Analytics, Adobe Analytics.
• Analisis Perilaku: Hotjar, Telur Gila.
• Pengujian dan pengoptimalan: Optimalkan, Google Optimize.
• SEO: Google Search Console, SEMrush, Ahrefs.
• Jejaring Sosial: Wawasan Facebook, Quintly, SocialBakers.
• Pemasaran email: MailChimp, GetResponse.
• CRM: Tenaga penjualan, Stasiun RD.
• Analisis pesaing: SEMrush, SimilarWeb.
• Visualisasi data: Google Data Studio, Tableau, Cyfe.

Bagaimana cara menerapkan Analisis Pemasaran ke bisnis Anda?

Sekarang, mari kita pelajari lebih dalam praktik Analisis Pemasaran, mulai dari menyiapkan pelacakan data hingga pengambilan keputusan berdasarkan data. Mengikuti:

Bagaimana cara mengatur pelacakan data?

Menyiapkan pelacakan data adalah langkah penting dalam Analisis Pemasaran. Lagi pula, Anda membutuhkan data yang lengkap dan dapat diandalkan untuk melakukan analisis yang baik.

Karena itu, sekarang mari kita perkenalkan beberapa konsep penting untuk pelacakan. Mereka merujuk pada pengaturan dan kode yang harus Anda pasang di situs Anda untuk melacak aktivitas pengguna terkait dengan strategi mereka. Memeriksa:

Gunakan parameter UTM

Parameter UTM adalah tag yang dapat Anda tambahkan ke URL situs Anda untuk mengidentifikasi sumber lalu lintas.

Google menawarkan pembuat URL untuk ini. Anda dapat menetapkan parameter untuk sumber (utm_source), media (utm_medium), dan kampanye (utm_campaign). Jika pengguna mengklik kampanye musim panas dari perusahaan Anda di Facebook, misalnya, URL akan terlihat seperti ini:

www.exemplo.com/?utm_source=facebook&utm_medium= sosial &utm_campaign= musim panas

Instal pengelola tag

Pengelola tag adalah alat gratis dari Google untuk memudahkan pemasangan dan pengelolaan skrip untuk situs web. Kode-kode ini dimasukkan ke dalam situs untuk melacak aktivitas pengguna.

Tag Analytics, misalnya, memungkinkan Anda melacak semua data kunjungan yang Anda lihat di alat. Contoh lain adalah tag pemasaran ulang Google Ads dan Facebook Ads, yang memungkinkan Anda mengidentifikasi pengguna mana yang pernah berada di halaman dan membuat kampanye pemasaran ulang.

Instal piksel pelacakan

Piksel pelacakan juga merupakan kode yang dipasang di situs untuk memungkinkan pelacakan aktivitas atau konversi pengguna. Setiap alat periklanan memilikinya sendiri, seperti piksel Facebook, piksel Google Ads, piksel Hotmart, dan banyak lagi.

Ini bekerja seperti ini: Jika pengguna mengklik iklan pembelian di Instagram dan mencapai halaman yang memiliki piksel yang diinstal, situs mengeluarkan peringatan ke Instagram bahwa pengguna ada di sana dan melakukan konversi. Jadi informasi ini muncul di laporan iklan platform.

Siapkan pelacakan acara

Pelacak peristiwa adalah setelan Google Analytics khusus yang memungkinkan Anda memantau tindakan pengguna tertentu di situs web. Misalnya: mengunduh e-book, menonton video (putar, jeda), gulir halaman, atau klik gambar.

Tentukan model atribusi

Model pengaitan adalah cara berbeda untuk menetapkan manfaat konversi ke saluran pemasaran dengan melacak jalur pengguna. Template dapat diatur di Google Analytics dan Iklan Facebook.

Model yang paling umum adalah penetapan interaksi terakhir, di mana saluran terakhir yang diakses pengguna sebelum melakukan pembelian menerima kredit untuk konversi.

Namun, perjalanan belanja bisa jauh lebih kompleks dan bergerak melalui saluran yang lebih memengaruhi konversi. Oleh karena itu, ada model lain: interaksi pertama, linier, posisional, temporal dan personal.

Bagaimana cara membuat lembar kerja pelacakan?

Setelah menyiapkan pelacakan data, Anda dapat menggunakan alat untuk mengumpulkan dan melacak metrik.

Tetapi bagi mereka yang baru memulai di Marketing Analytics, menarik untuk membuat spreadsheet dan melakukan pemantauan manual . Dengan begitu, Anda dapat lebih memahami cara kerja semuanya dan data apa yang benar-benar penting, lalu mengotomatiskan pengumpulan di alat.

Anda dapat membuat spreadsheet di Excel sendiri, tetapi tipnya adalah menggunakan Google Spreadsheet, yang disimpan di awan dan memungkinkan Anda berbagi dengan tim Anda. Anda juga dapat membuat spreadsheet untuk setiap strategi, setiap saluran, setiap metrik—semuanya akan bergantung pada cara Anda dan tim memilih untuk mengaturnya.

Katakanlah, misalnya, Anda ingin melacak konversi yang dihasilkan oleh kampanye iklan di Google Ads dan Facebook Ads dan memahami saluran mana yang paling efisien.

Pertama, Anda harus membuat lembar kerja dasar untuk diisi dengan data harian selama kampanye berlangsung. Di antara metrik, Anda dapat memantau RKT, BPK, penjualan, dan pendapatan untuk setiap saluran.

Karena Anda memantau secara manual, Anda harus mengakses laporan setiap platform untuk mengumpulkan data. Dengan mereka, maka, Anda sudah dapat mengidentifikasi nilai dan variasi dalam periode tersebut. Kemudian Anda akan melihat yang lebih menarik adalah membangun grafik untuk analisis yang mudah.

Tentu saja, di sini kami menyederhanakan data dan tabel, dengan nilai-nilai hipotetis, hanya untuk lebih memahami. Namun setelah Anda terbiasa dengan spreadsheet, Anda dapat membuat tindak lanjut ini lebih lengkap.

Selain itu, dengan sedikit lebih banyak sumber daya dalam spreadsheet, Anda juga dapat mengekstrak data dari platform langsung ke lembar kerja, tanpa harus mengumpulkan setiap data secara manual. Di akhir teks ini, Anda akan melihat spreadsheet yang melakukan ini (tetapi teruslah membaca di sana, oke?).

Bagaimana cara melihat data dan membuat laporan?

Dasbor atau dasbor pemasaran adalah tempat Anda melihat metrik Anda dalam bentuk bagan dan tabel. Ini bekerja seperti panel kontrol mobil, yang menunjukkan indikator utama dan menyalakan peringatan ketika ada sesuatu yang tidak berjalan dengan baik.

Saat membuat bagan, penting untuk mengetahui cara mengelompokkan, menyegmentasikan, menyilangkan, dan membandingkan data. Mereka tidak hanya ada untuk dibaca, tetapi untuk dikerjakan, sehingga Anda dapat menafsirkan pola dan tren dan mengekstrak wawasan.

Lagi pula, ingat alat mana yang menghasilkan dasbor, tetapi hanya orang yang dapat menghasilkan kecerdasan. Itulah gunanya Anda!

Dengan mengikuti contoh di atas, Anda dapat menggabungkan data ke dalam bagan yang menunjukkan kemajuan kampanye dan membandingkan kinerja setiap saluran.

Anda masih dapat membuat bagan lain seperti ini dan membuat dasbor dengan banyak indikator untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang kinerja strategi.

Selain membuat dasbor untuk analitik, Anda juga perlu membuat laporan pemasaran untuk disajikan kepada pelanggan, manajer, manajer, dan kolega. Untuk setiap audiens ini, pahami metrik mana yang paling relevan.

Manajer, misalnya, lebih tertarik pada data pendapatan, tiket rata-rata, ROI. Manajer pemasaran, pada gilirannya, membutuhkan informasi ini, tetapi juga media mana yang menghasilkan pendapatan paling banyak atau produk mana yang paling banyak terjual.

Laporan analis perlu merinci lebih lanjut kinerja iklan, kata kunci, RKT, BPK, dan data lain yang membantu mengoptimalkan kampanye.

Alat yang bagus untuk membuat dasbor adalah Google Data Studio, yang memungkinkan Anda mengintegrasikan data dari saluran yang berbeda, berbagi dengan tim, dan membuat pengiriman laporan terjadwal. Anda masih dapat menyesuaikan tampilan untuk berkomunikasi lebih baik dengan audiens Anda.

Bagaimana cara membuat keputusan pemasaran berdasarkan data?

Rahasia besar Marketing Analytics terletak pada mengubah data menjadi intelijen. Mereka harus melayani perusahaan untuk membuat keputusan yang lebih baik untuk masa depan mereka.

Itulah premis pemasaran berbasis data. Semua keputusan melalui pengumpulan dan analisis data tentang kampanye, audiens, dan pesaing, sehingga perusahaan dapat memahami tren dan menentukan jalurnya dengan lebih akurat dan aman.

Katakanlah, misalnya, tujuan Anda adalah meningkatkan kesadaran merek, dan salah satu KPI Anda adalah persentase pengunjung baru. Jadi dalam analitik data, Anda dapat mengelompokkan persentase itu berdasarkan kota, media, atau kampanye untuk mengekstrak beberapa wawasan.

Anda mungkin memperhatikan, misalnya, bahwa wilayah tertentu di negara tersebut mendatangkan banyak pengunjung baru pada tahun lalu. Jadi dengan informasi ini, perusahaan dapat menyelidiki motif dan mengintensifkan upaya branding di sana.

Perhatikan bahwa keputusan pemasaran berbasis data difokuskan pada tujuan strategi dan KPI. Mereka tidak pernah lepas dari pandangan, karena merekalah yang mendorong perusahaan menuju kesuksesan.

Siapa yang harus melakukan Analisis Pemasaran?

Apakah Analisis Pemasaran hanya menjadi perhatian manajer perusahaan? Atau manajer pemasaran? Lagi pula, siapa yang harus terlibat dalam kegiatan ini?

Idealnya, analisis data tidak unik untuk seorang profesional, juga tidak terbatas pada satu area perusahaan. Analisis Pemasaran harus melibatkan seluruh tim, mulai dari analis hingga manajer. Masing-masing harus mengumpulkan, menganalisis, dan menyajikan data sesuai dengan tingkat kinerjanya.

Untuk melakukan ini, tidak cukup hanya dengan menyewa alat dan mendorongnya ke karyawan. Hal ini diperlukan untuk melatih, menginstruksikan dan, terutama, menciptakan budaya berbasis data. Dengan penguatan budaya ini dalam organisasi, tidak ada keputusan yang dibuat tanpa melihat data.

Selain itu, budaya ini terkait dengan transparansi dan pertukaran informasi antar daerah yang berbeda. Pemasaran dan penjualan, misalnya, membagikan data prospek untuk meningkatkan rasio konversi di corong. Alih-alih persaingan antar tim, perusahaan mempromosikan kolaborasi.

Akhirnya, untuk menyelesaikan artikel ini, kami membawa kutipan, yang dikaitkan dengan insinyur dan ahli statistik W. Edwards Deming: “kepada Tuhan kami percaya; semua yang lain harus membawa data”.

Frasa ini merangkum pentingnya data untuk memandu keputusan bisnis. Dengan staf dan struktur untuk melepaskan mereka, mereka mampu membimbing perusahaan menuju kesuksesan. Jadi kesampingkan keputusan pemasaran berdasarkan achismos, opini, intuisi, yang cenderung menempatkan perusahaan Anda di jalan yang salah.

Jika masa depan penuh dengan ketidakpastian, Analisis Pemasaran adalah yang dibutuhkan perusahaan Anda untuk meminimalkan risiko dan mengambil jalur terbaik.