Ce este Marketing Analytics? Înțelegeți totul despre aplicarea datelor în strategiile de marketing

Marketing Analytics este un domeniu din ce în ce mai apreciat. În loc să ia decizii bazate pe opinii și intuiții, companiile trebuie să analizeze datele de performanță pentru mai multă acuratețe și securitate în strategii. În acest articol, vom înțelege mai bine puterea Analytics de marketing și cum să aplicați în afacerea dvs.!

Marketingul este adesea văzut ca o zonă creativă a companiilor. Acolo ies campaniile care pun brandurile pe strazi si incanta consumatorul. Cu toate acestea, există o parte care nu apare atât de mult, dar care are o mare importanță strategică: Marketing Analytics.

Aceasta este zona analitică a marketingului, care vă permite să creați strategii mai precise și mai eficiente bazate pe date. Deciziile, campaniile și creativitatea ar trebui să se bazeze pe analize de performanță, astfel încât compania să nu se piardă pe drum.

Multe companii, însă, nu adoptă Marketing Analytics. Știi ce înseamnă asta? Că sunt în întuneric. Neștiind de unde vin, dacă acționează corect și încotro ar trebui să meargă, cu greu vor obține rezultatele la care se așteaptă.

Pentru a lumina această cale, trebuie să înțelegeți ce este Marketing Analytics, ce importanță are și cum să aplicați în afacerea dvs. De aceea suntem aici! Iată ce veți învăța în acest articol:

• Ce este Marketing Analytics
• Care sunt beneficiile analizei de marketing
• Cum funcționează Marketing Analytics
• 6 greseli pe care ar trebui sa le eviti
• Care sunt instrumentele principale
• Cum să aplicați Analytics de marketing în afacerea dvs

Să mergem, da? Urmărește-ne acum pentru a afla totul despre Marketing Analytics!

Ce este Marketing Analytics?

Marketing Analytics este o disciplină de marketing care lucrează cu colectarea și analiza de date pentru a înțelege tiparele, a evalua strategiile și a lua decizii mai bune.

Este zona care se scufundă în date pentru a înțelege ce rezultate au fost obținute, dacă compania este pe drumul cel bun și ce tendințe sunt la orizont. Prin urmare, este o practică care raportează trecutul, analizează prezentul și ghidează viitorul.

Marketing Analytics este legat de conceptul de big data, care se referă la explozia datelor în lumea digitală. Astăzi companiile au la dispoziție o multitudine de date despre performanța lor, piață, consumatori și concurenți. La urma urmei, (aproape) totul poate fi urmărit, monitorizat și stocat astăzi.

Doar aceste date sunt inutile dacă compania nu știe să le gestioneze. Așadar, Marketing Analytics este zona care se va dedica acestora: prin crearea unei structuri și a unei culturi bazate pe date, compania începe să urmărească, să colecteze și să analizeze strategic datele pentru a-și atinge obiectivele de marketing.

Astfel, Marketing Analytics se dovedește a fi unul dintre cele mai importante instrumente de business intelligence, care se referă la transformarea datelor în inteligență ca suport pentru managementul afacerii.

De asemenea, este necesar să se clarifice faptul că Marketing Analytics cuprinde analiza web și analiza digitală. Dar nu este sinonim cu ele, deși toate aceste concepte folosesc analiza datelor pentru a îmbunătăți performanța unei afaceri și a se pregăti pentru viitor.

Analiza web se referă numai la universul datelor web (site-uri web și pagini). Analiza digitală acoperă date de pe diverse canale interactive, inclusiv site-uri web și pagini web, dar și mobile, rețele sociale și altele. Marketing Analytics, la rândul său, cuprinde toate datele legate de marketing, fie că provin de la canale online sau offline.

Care sunt beneficiile analizei de marketing?

Într-un scenariu din ce în ce mai complex și mai competitiv, Marketing Analytics tinde să fie un diferențial. Călătoriile de cumpărături au devenit haotice, consumatorii au devenit mai pretențioși, concurenții sunt mai atenți și resursele sunt mai rare.

Astfel, companiile care știu să folosească datele pentru a înțelege acest scenariu, a profita de oportunități și a minimiza riscurile pot obține rezultate mai bune.

În continuare, veți vedea beneficiile Analytics de marketing care vă pot pune afacerea înaintea concurenților:

Măsurați performanța strategiilor

Poate că acesta este principalul beneficiu al Marketing Analytics: puteți monitoriza performanța de marketing și puteți ști ce merge bine și ce se poate îmbunătăți. Acesta este ceea ce vă permite să optimizați strategiile pentru a obține rezultate mai bune și a atinge obiectivele.

Cuantificați rentabilitatea investiției strategiilor

Una dintre măsurătorile pe care le puteți face este în raport cu rentabilitatea investiției (ROI), în special în marketingul digital. În acest fel, puteți evalua impactul campaniilor și strategiilor asupra numerarului companiei și vă puteți concentra pe optimizările rentabilității financiare – care, în cele din urmă, este ceea ce contează cu adevărat.

Rămâi concentrat pe obiective

La evaluarea performanței strategiilor se intenționează să se verifice dacă acestea sunt în calea obiectivelor conturate de companie. Prin urmare, adoptarea Marketing Analytics este o modalitate de a menține echipa mereu aliniată la obiectivele micro și macro ale afacerii.

Înțelegeți comportamentul consumatorului

Marketing Analytics vă ajută, de asemenea, să cunoașteți mai bine consumatorul. Puteți colecta date despre profilul publicului dvs. pe diferite canale, despre modul în care oamenii se comportă pe site-ul dvs. și despre cum reacționează aceștia la strategiile dvs. Astfel, este posibil să creezi o persoană mai realistă și să creezi strategii mai bune pentru aceasta.

Monitorizați concurenții

Marketing Analytics nu se uită doar în interior. De asemenea, puteți colecta date despre acțiunile concurenților dvs. și vă puteți da seama ce fac aceștia, ce strategii funcționează și cum vă puteți pregăti pentru a le face față.

Strategii de aparare

Cei care lucrează în marketing știu importanța prezentării rezultatelor. Poate fi pentru CEO-ul companiei, managerul de zonă, liderul echipei sau colegi. Iar pentru a apăra strategiile adoptate, trebuie să știi să analizezi datele și să construiești rapoarte eficiente.

Susține luarea deciziilor

După cum am spus, Analytics de marketing nu privește doar trecutul și prezentul. Analiza datelor este în esență pentru viitor, pentru ca compania să ia decizii mai bune și să creeze strategii mai bune pentru a-și atinge obiectivele.

Creșteți predictibilitatea

Analiza datelor nu este ca o minge de cristal pentru a prezice viitorul. Dar ajută la identificarea tiparelor și tendințelor care anticipează ceea ce urmează. Astfel, analitica predictivă permite companiei să se pregătească pentru riscurile și oportunitățile care se află la orizont.

Cum funcționează Marketing Analytics?

Marketing Analytics nu se referă doar la analiza datelor. Există pași anteriori care definesc procesele de urmărire și colectare a datelor pentru ca analiza să își îndeplinească funcția. Să ne uităm acum la cei trei pași fundamentali ai analizei de marketing:

1. Urmăriți datele

Primul pas în Marketing Analytics este urmărirea datelor. După cum am spus, există o mulțime de date acolo. Dar nu le veți urmări pe toate pentru analize de marketing, ci doar pe cele generate de canalele dvs. de marketing.

Site-urile web plătite, rețelele sociale, aplicațiile și media, de exemplu, sunt canale care își concentrează eforturile de marketing digital. Prin urmare, trebuie să urmăriți datele interacțiunilor consumatorilor pe aceste canale pentru a înțelege cum reacționează aceștia la strategiile dvs.

Să spunem, de exemplu, că ai un e-commerce și ai investit în link-uri sponsorizate. Așadar, trebuie să urmăriți calea pe care cumpărătorii de la magazinul dvs. online o au pentru a identifica câți au venit din acel anunț în motorul de căutare. Astfel, poți înțelege câți clienți, câte vânzări și ce venituri a generat acea investiție.

Pentru a urmări aceste date, trebuie să utilizați parametrii de urmărire din adresele URL și să instalați codul pe site-ul dvs. Mai târziu, vă vom explica cum să faceți acest lucru.

2. Colectați date

Cu urmărire, puteți accesa diverse informații despre performanța strategiilor dvs. de marketing. Apoi, într-un instrument (automat) sau într-o foaie de calcul (manual), veți colecta datele de care aveți nevoie pentru a face analiza.

Dar trebuie să vă concentrați doar asupra lor pentru a face o analiză productivă - sau vă puteți pierde în atâtea date.

Prin urmare, colectarea datelor ar trebui să fie ghidată de KPI-urile strategiei, care sunt acele metrici legate de obiectivele strategice. Ei sunt cei care vă spun ce date ar trebui să colectați pentru a face analiza.

Pentru a ajuta la identificarea acestor indicatori, v-am adus valorile cheie pe care le puteți urma:

• Valori de site sau blog: numărul de sesiuni, numărul de vizitatori, durata medie a sesiunii, pagini pe sesiune, surse de trafic, rata de respingere, rata de conversie.
• Valori SEO: trafic organic, poziția serp, rata de conversie organică, autoritatea domeniului, autoritatea paginii.
• Valori media plătite: rata de clic (CTR), rata de conversie plătită, cost pe clic (CPC), cost pe mie de afișări (CPM), cost pe client potențial (CPL), cost pe achiziție (CPA).
• Valori pentru rețelele sociale: acoperire, implicare, trafic pe rețelele sociale, rata de conversie pe rețelele sociale.
• Valori de marketing prin e-mail: rata de livrare, rata de deschidere, rata de clic (CTR), rata de conversie, dezabonare.
• Valori de afaceri: rentabilitatea investiției (ROI), costul de achiziție al clienților (CAC), venitul lunar recurent (MRR), costul pe achiziție (CPA), rata de retenție.

3. Vizualizați datele

După urmărirea și colectarea datelor, acestea trebuie vizualizate într-un mod prietenos pentru a face analiza. La urma urmei, datele brute nu spun mare lucru, dar diagramele și tabelele fac datele inteligibile.

Vizualizarea datelor este una dintre domeniile Marketing Analytics, responsabilă de reprezentarea vizuală a datelor. Acest lucru se face de obicei prin diagrame, tabele, hărți și alte caracteristici, care sunt adunate în tablouri de bord (sau tablouri de bord) de performanță.

Vizualizarea datelor este astfel încât persoana de analiză să poată manipula, să facă referințe încrucișate și să segmenteze datele pentru a percepe modele și tendințe și pentru a extrage informații.

Acest lucru ar fi practic imposibil doar cu datele brute. Pe de altă parte, o diagramă cu bare evidențiază creșterea traficului pe site față de luna trecută, de exemplu. Este această viziune pe care trebuie să o aibă analistul.

6 greseli pe care ar trebui sa le eviti

Care sunt cele mai frecvente greșeli ale companiilor în Marketing Analytics? Am adus aici practicile pe care ar trebui să le evitați pentru a nu crea blocaje în procesele dumneavoastră. Urma:

1. Nu documentați rezultatele

Nu există nicio modalitate de a verifica performanța unei strategii dacă nu aveți înregistrări despre aceasta. Și nu vorbim doar despre date de performanță, ci și despre documentația de planificare, obiective, scopuri.

Sondajul Content Trends a ridicat o dată interesantă în acest sens: doar 36,5% dintre companiile intervievate aveau o strategie de marketing de conținut documentată. Din păcate, aceasta este una dintre principalele erori care fac imposibilă analiza de marketing.

2. Pierderea timpului

Pierderea timpului în acest proces este, de asemenea, o greșeală comună. Acest lucru se poate întâmpla din diferite motive:

• Nu există nicio strategie conturată, așa că nimeni nu știe ce date sunt mai relevante;
• Nu există instrumente sau automatizare a proceselor, așa că echipa trebuie să colecteze date, să facă analize și să construiască rapoarte manual;
• Nu există profesioniști dedicați, așa că datele și analizele sunt în fundal.

3. Concentrați-vă doar pe instrumente

Instrumentele sunt esențiale pentru optimizarea și eficientizarea muncii. Dar multe companii cred că instrumentele le vor rezolva toate problemele, în timp ce soluția constă mai mult în resursele umane și mai puțin în tehnologii.

Unul dintre guru ai analizei digitale susține regula 10/90: dacă investești 10 USD în instrumente și servicii de date, trebuie să investești 90 USD în oameni care știu cum să extragă valoare din acele date. Acest raport arată clar ce face cu adevărat diferența în Marketing Analytics!

4. Monitorizați valorile greșite

O altă greșeală comună este să monitorizezi valorile care nu contează pentru afacerea ta. Aici, la Jezweb, numim această măsurători de vanitate de date — acestea impresionează, umplu de mândrie, dar sunt superficiale și nu vă ajută să luați decizii mai bune. Like-urile și numărul de urmăritori sunt de obicei așa.

Prin urmare, trebuie să vizați acele valori care vă afectează cu adevărat afacerea și să vă arătați dacă vă atingeți obiectivele. Aceste valori sunt KPI-urile sau indicatorii cheie de performanță pe care i-am menționat mai devreme.

5. Ignorați puterea vizualizării datelor

Prezentarea rezultatelor unei campanii de marketing directorilor companiei trebuie să aibă impact. Dar dacă luați datele sub formă de numere și tabele fără nicio șansă, poate frustra așteptările și nu reușește să vă transmiteți mesajul.

Aceasta este una dintre cele mai importante funcții de vizualizare a datelor, care are puterea de a transmite informații mai rapid și mai precis, precum și de a încânta oamenii. Nu uitați asta atunci când vă pregătiți rapoartele de marketing!

6. Neavând organizare

Marketing Analytics necesită organizare. Gestionați mii de date din mai multe surse și mai multe perioade pentru a analiza diferite strategii de marketing. Îți dai seama de complexitate?

Prin urmare, trebuie să vă organizați. De exemplu, setați criterii pentru gruparea datelor, luați convenții de denumire pentru campanii și canale de marketing și aveți un calendar regulat pentru a monitoriza valorile. Astfel de atitudini ajută la organizarea rutinelor de Marketing Analytics.

Care sunt instrumentele principale?

Utilizarea instrumentelor nu este obligatorie, dar acestea optimizează Marketing Analytics. Prin urmare, este important să știți care sunt principalele instrumente pe care le puteți utiliza.

Google Analytics este cea mai cunoscută și folosită platformă de analiză a datelor, deoarece este destul de robustă chiar și în versiunea gratuită. În sondajul Instrumente de marketing, Google Analytics a apărut ca instrument principal de colectare și gestionare a datelor (58,9% dintre companii îl folosesc).

Dar, pe lângă GA, există câteva alte instrumente pentru a analiza performanța strategiilor și pentru a vă cunoaște mai bine publicul pe diferite canale. Aici sunt câțiva dintre ei:

• Analize web: Google Analytics, Adobe Analytics.
• Analiza comportamentului: Hotjar, Crazy Egg.
• Testare și optimizare: Optimizely, Google Optimize.
• SEO: Google Search Console, SEMrush, Ahrefs.
• Rețele sociale: Facebook Insights, Quintly, SocialBakers.
• Marketing prin e-mail: MailChimp, GetResponse.
• CRM: Salesforce, RD Station.
• Analiza concurenței: SEMrush, SimilarWeb.
• Vizualizarea datelor: Google Data Studio, Tableau, Cyfe.

Cum aplic Marketing Analytics afacerii tale?

Acum, să aprofundăm în practica analizei de marketing, de la configurarea urmăririi datelor până la luarea deciziilor bazate pe date. Urma:

Cum configurez urmărirea datelor?

Configurarea urmăririi datelor este un pas esențial în Marketing Analytics. La urma urmei, aveți nevoie de date complete și de încredere pentru a face o analiză bună.

Acestea fiind spuse, să introducem acum câteva concepte importante pentru urmărire. Acestea se referă la setări și coduri pe care trebuie să le instalați pe site-ul dvs. pentru a urmări activitățile utilizatorilor în legătură cu strategiile acestora. Verifica:

Utilizați parametrii UTM

Parametrii UTM sunt etichete pe care le puteți adăuga la adresele URL ale site-ului dvs. pentru a identifica sursele de trafic.

Google oferă un generator de adrese URL pentru aceasta. Puteți seta parametri pentru sursă (utm_source), media (utm_medium) și campanie (utm_campaign). Dacă utilizatorul face clic pe o campanie de vară a companiei dvs. pe Facebook, de exemplu, adresa URL ar putea arăta astfel:

www.exempla.com/?utm_source=facebook&utm_medium= social &utm_campaign= vara

Instalați managerul de etichete

Managerul de etichete este un instrument gratuit de la Google pentru a facilita instalarea și gestionarea scripturilor pentru un site web. Aceste coduri sunt inserate în site pentru a urmări activitățile utilizatorilor.

Eticheta Analytics, de exemplu, este cea care vă permite să urmăriți toate datele de vizită pe care le vedeți în instrument. Un alt exemplu este eticheta de remarketing Google Ads și Facebook Ads, care vă permite să identificați ce utilizatori au fost pe o pagină și să creați campanii de remarketing.

Instalați pixeli de urmărire

Pixelul de urmărire este, de asemenea, un cod instalat pe site pentru a permite urmărirea activităților sau conversiilor utilizatorilor. Fiecare instrument de publicitate are propriile sale, cum ar fi pixelul Facebook, pixelul Google Ads, pixelul Hotmart și multe altele.

Funcționează astfel: dacă utilizatorul a făcut clic pe un anunț de achiziție pe Instagram și a ajuns la pagina care are pixelul instalat, site-ul emite un avertisment către Instagram că utilizatorul a fost acolo și a făcut conversia. Deci aceste informații apar în rapoartele de publicitate ale platformei.

Configurați urmărirea evenimentelor

Urmăritorul evenimentelor este o setare Google Analytics personalizată care vă permite să monitorizați anumite acțiuni ale utilizatorului pe un site web. De exemplu: descărcați o carte electronică, vizionați un videoclip (redare, întrerupeți), derulați pagina sau faceți clic pe o imagine.

Definiți modele de atribuire

Modelele de atribuire sunt moduri diferite de a atribui meritele unei conversii către canalele de marketing prin urmărirea căilor utilizatorilor. Șabloanele pot fi configurate în Google Analytics și Facebook Ads.

Cel mai comun model este ultima atribuire de interacțiune, în care ultimul canal accesat de utilizator înainte de a face o achiziție primește creditul pentru conversie.

Cu toate acestea, călătoria de cumpărături poate fi mult mai complexă și poate trece prin canale care influențează mai mult conversia. Prin urmare, există și alte modele: prima interacțiune, liniară, pozițională, temporală și personalizată.

Cum creez o foaie de lucru de urmărire?

După ce ați configurat urmărirea datelor, puteți utiliza instrumente pentru a colecta și urmări valorile.

Dar pentru cei care încep în Marketing Analytics, este interesant să creeze o foaie de calcul și să facă o monitorizare manuală . În acest fel, puteți înțelege mai bine cum funcționează totul și ce date sunt cu adevărat importante, apoi puteți automatiza colectarea în instrumente.

Puteți crea singur o foaie de calcul în Excel, dar sfatul este să utilizați Foi de calcul Google, care este stocată în cloud și vă permite să partajați cu echipa. De asemenea, puteți crea o foaie de calcul pentru fiecare strategie, fiecare canal, fiecare măsură - totul va depinde de modul în care dumneavoastră și echipa dvs. preferați să vă organizați.

Să presupunem, de exemplu, că doriți să urmăriți conversiile generate de o campanie publicitară în Google Ads și Facebook Ads și să înțelegeți care canal este cel mai eficient.

În primul rând, ar trebui să creați o foaie de lucru de bază pe care să o completați cu date zilnice atâta timp cât durează campania. Printre valori, puteți monitoriza CTR, CPC, vânzările și veniturile pentru fiecare canal.

Pentru că monitorizați manual, va trebui să accesați rapoartele fiecărei platforme pentru a colecta datele. Cu ele, deci, puteți identifica deja valori și variații ale perioadei. Apoi veți vedea ce este mai interesant este să construiți grafice pentru o analiză ușoară.

Desigur, aici simplificăm datele și tabelul, cu valori ipotetice, doar pentru a înțelege mai bine. Dar pe măsură ce vă familiarizați cu foile de calcul, puteți face această continuare mai completă.

În plus, cu puțin mai multă inventivitate în foile de calcul, puteți extrage și datele de pe platforme direct în foile de lucru, fără a fi nevoie să colectați manual fiecare dată. La sfârșitul acestui text, veți vedea o foaie de calcul care face acest lucru (dar continuați să citiți acolo, ok?).

Cum văd datele și cum pot crea rapoarte?

Tabloul de bord sau tabloul de bord de marketing este locul în care vă vedeți valorile sub formă de diagrame și tabele. Funcționează ca panoul de control al unei mașini, care arată principalele indicatoare și aprinde o alertă atunci când ceva nu merge bine.

Când creați diagrame, este important să știți cum să grupați, să segmentați, să încrucișați și să comparați datele. Ele nu sunt doar acolo pentru a fi citite, ci și pentru a fi lucrate, astfel încât să puteți interpreta modele și tendințe și să extrageți perspective.

La urma urmei, amintiți-vă ce instrumente generează tablouri de bord, dar numai oamenii sunt capabili să genereze inteligență. Pentru asta ești bun!

Urmând exemplul de mai sus, puteți consolida datele în diagrame care arată progresul campaniei și puteți compara performanța fiecărui canal.

Puteți încă să creați alte diagrame ca acesta și să construiți un tablou de bord cu mai mulți indicatori pentru a obține o imagine completă a performanței strategiei.

Pe lângă crearea de tablouri de bord pentru analiză, trebuie să creați și rapoarte de marketing pentru a le prezenta clienților, managerilor, managerilor și colegilor. Pentru fiecare dintre aceste segmente de public, înțelegeți care sunt valorile cele mai relevante.

Managerii, de exemplu, sunt mai interesați de datele privind veniturile, biletul mediu, rentabilitatea investiției. Managerii de marketing, la rândul lor, au nevoie de aceste informații, dar și de ce media a generat cele mai multe venituri sau de ce produse s-au vândut cel mai mult.

Rapoartele analiștilor trebuie să detalieze mai mult performanța anunțurilor, cuvintelor cheie, CTR, CPC și alte date care ajută la optimizarea campaniilor.

Un instrument bun pentru crearea tablourilor de bord este Google Data Studio, care vă permite să integrați date de pe diferite canale, să partajați cu echipa și să faceți trimiteri de rapoarte programate. Puteți personaliza în continuare aspectul pentru a comunica mai bine cu publicul.

Cum să iei decizii de marketing bazate pe date?

Marele secret al Marketing Analytics constă în transformarea datelor în inteligență. Ar trebui să servească companiilor pentru a lua decizii mai bune pentru viitorul lor.

Aceasta este premisa marketingului bazat pe date. Toate deciziile trec prin colectarea și analiza datelor despre campanii, audiențe și concurenți, astfel încât compania să poată percepe tendințele și să-și definească traseele mai precis și mai sigur.

Să presupunem, de exemplu, că scopul tău este să crești gradul de cunoaștere a mărcii, iar unul dintre KPI-urile tale este procentul de vizitatori noi. Deci, în analiza datelor, puteți segmenta acel procent în funcție de oraș, media sau campanie pentru a extrage câteva informații.

Puteți observa, de exemplu, că o anumită regiune a țării aduce mulți vizitatori noi în ultimul an. Deci, cu aceste informații în mână, compania poate investiga motivele și intensifica eforturile de branding acolo.

Rețineți că deciziile de marketing bazate pe date sunt axate pe obiectivele strategiei și pe KPI. Ei nu ies niciodată din vedere, pentru că ei sunt cei care conduc compania spre succes.

Cine ar trebui să facă Analytics de marketing?

Este Marketing Analytics doar o preocupare a managerilor companiei? Sau managerii de marketing? La urma urmei, cine ar trebui să se angajeze în această activitate?

În mod ideal, analiza datelor nu este exclusivă pentru un profesionist și nici nu este limitată la o zonă a companiei. Marketing Analytics ar trebui să implice întreaga echipă, de la analist la manager. Fiecare trebuie să colecteze, să analizeze și să prezinte date în funcție de nivelul său de performanță.

Pentru a face acest lucru, nu este suficient să angajați instrumente și să le împingeți către angajați. Este necesar să se antreneze, să instruiască și, în principal, să se creeze o cultură bazată pe date. Cu această cultură întărită în organizație, nicio decizie nu este luată fără a analiza datele.

În plus, această cultură este legată de transparență și schimbul de informații între diferite domenii. Marketingul și vânzările, de exemplu, partajează date despre clienții potențiali pentru a îmbunătăți ratele de conversie în canal. În loc de competitivitate între echipe, compania promovează colaborarea.

În sfârșit, pentru a finaliza acest articol, am adus un citat, atribuit inginerului și statisticianului W. Edwards Deming: „în Dumnezeu avem încredere; toți ceilalți trebuie să aducă date”.

Această frază rezumă importanța datelor pentru a ghida deciziile de afaceri. Cu personal și structură pentru a le relaxa, aceștia sunt capabili să îndrume companiile către succes. Așa că lasă deoparte deciziile de marketing bazate pe achismos, opinii, intuiții, care tind să-ți pună compania pe calea greșită.

Dacă viitorul este plin de incertitudini, Marketing Analytics este ceea ce are nevoie compania dumneavoastră pentru a minimiza riscurile și a lua cele mai bune căi.