ما هي تحليلات التسويق؟ فهم كل شيء عن تطبيق البيانات في استراتيجيات التسويق

نشرت: 2020-10-19

تحليلات التسويق هي منطقة ذات قيمة متزايدة. بدلاً من اتخاذ القرارات بناءً على الآراء والحدس ، تحتاج الشركات إلى تحليل بيانات الأداء لمزيد من الدقة والأمان في الاستراتيجيات. في هذه المقالة ، سوف نفهم بشكل أفضل قوة تحليلات التسويق وكيفية تطبيقها في عملك!

غالبًا ما يُنظر إلى التسويق على أنه مجال إبداعي للشركات. هذا هو المكان الذي تظهر فيه الحملات التي تضع العلامات التجارية في الشوارع وتسعد المستهلك. ومع ذلك ، هناك جزء واحد لا يظهر كثيرًا ، ولكن له أهمية إستراتيجية كبيرة: تحليلات التسويق.

هذا هو المجال التحليلي للتسويق ، والذي يسمح لك بإنشاء استراتيجيات أكثر دقة وكفاءة بناءً على البيانات. يجب أن تستند القرارات والحملات والإبداع إلى مراجعات الأداء حتى لا تضيع الشركة في الطريق.

ومع ذلك ، لا تعتمد العديد من الشركات تحليلات التسويق. هل تعرف ماذا يعني هذا؟ أنهم في الظلام. لا يعرفون من أين أتوا ، إذا كانوا يتصرفون بشكل صحيح وإلى أين يجب أن يذهبوا ، فإنهم بالكاد سيحققون النتائج التي يتوقعونها.

لإلقاء الضوء على هذا المسار ، تحتاج إلى فهم ماهية تحليلات التسويق ، وما هي أهميتها وكيفية تطبيقها في عملك. لهذا نحن هنا! إليك ما ستتعلمه في هذا المقال:

  • ما هي تحليلات التسويق
  • ما هي فوائد تحليلات التسويق
  • كيف تعمل تحليلات التسويق
  • 6 أخطاء يجب تجنبها
  • ما هي الأدوات الرئيسية
  • كيفية تطبيق تحليلات التسويق في عملك

دعنا نذهب ، نحن العرب؟ تابعنا الآن لتتعلم كل شيء عن تحليلات التسويق!

ما هي تحليلات التسويق؟

تحليلات التسويق هي تخصص تسويق يعمل مع جمع البيانات وتحليلها لفهم الأنماط وتقييم الاستراتيجيات واتخاذ قرارات أفضل.

إنه المجال الذي يتعمق في البيانات لفهم النتائج التي تم تحقيقها ، وما إذا كانت الشركة على المسار الصحيح وما هي الاتجاهات في الأفق. لذلك ، فهي ممارسة تُبلغ عن الماضي وتحلل الحاضر وتوجه المستقبل.

ترتبط تحليلات التسويق بمفهوم البيانات الضخمة ، والتي تشير إلى انفجار البيانات في العالم الرقمي. تمتلك الشركات اليوم العديد من البيانات المتاحة حول أدائها والسوق والمستهلكين والمنافسين. بعد كل شيء ، (تقريبًا) يمكن تتبع كل شيء ومراقبته وتخزينه اليوم.

فقط هذه البيانات وحدها لا قيمة لها إذا كانت الشركة لا تعرف كيفية التعامل معها. لذا فإن Marketing Analytics هو المجال الذي سيكرس نفسه لهم: من خلال إنشاء بنية وثقافة تعتمد على البيانات ، تبدأ الشركة في تتبع البيانات وجمعها وتحليلها بشكل استراتيجي من أجل تحقيق أهدافها التسويقية.

وبالتالي ، أثبتت Marketing Analytics أنها واحدة من أهم أدوات ذكاء الأعمال ، والتي تشير إلى تحويل البيانات إلى ذكاء كدعم لإدارة الأعمال.

من الضروري أيضًا توضيح أن Marketing Analytics يشمل تحليلات الويب والتحليلات الرقمية. لكنها ليست مرادفًا لها ، على الرغم من أن كل هذه المفاهيم تستخدم تحليل البيانات لتحسين أداء الأعمال والاستعداد للمستقبل.

تشير تحليلات الويب فقط إلى عالم بيانات الويب (مواقع الويب والصفحات). تغطي التحليلات الرقمية البيانات من مختلف القنوات التفاعلية ، بما في ذلك مواقع الويب وصفحات الويب ، ولكن أيضًا عبر الهاتف المحمول والشبكات الاجتماعية وغيرها. تحليلات التسويق ، بدورها ، تشمل جميع البيانات المتعلقة بالتسويق ، سواء من القنوات عبر الإنترنت أو غير المتصلة.

ما هي فوائد تحليلات التسويق؟

في سيناريو معقد وتنافسي بشكل متزايد ، تميل تحليلات التسويق إلى أن تكون تفاضلية. أصبحت رحلات التسوق فوضوية ، وأصبح المستهلكون أكثر تطلبًا ، وأصبح المنافسون أكثر انتباهاً وندرة الموارد.

لذلك يمكن للشركات التي تعرف كيفية استخدام البيانات لفهم هذا السيناريو ، واغتنام الفرص ، وتقليل المخاطر ، الحصول على نتائج أفضل.

بعد ذلك ، سترى فوائد تحليلات التسويق التي يمكن أن تضع عملك في مقدمة المنافسين:

قياس أداء الاستراتيجيات

ربما تكون هذه هي الميزة الرئيسية لتحليلات التسويق: يمكنك مراقبة أداء التسويق ومعرفة ما يجري بشكل جيد وما يمكن تحسينه. هذا هو ما يسمح لك بتحسين الاستراتيجيات لتحقيق نتائج أفضل وتحقيق الأهداف.

تحديد عائد الاستثمار من الاستراتيجيات

أحد القياسات التي يمكنك إجراؤها يتعلق بعائد الاستثمار (ROI) ، خاصة في التسويق الرقمي. بهذه الطريقة ، يمكنك تقييم تأثير الحملات والاستراتيجيات على أموال الشركة والتركيز على التحسينات على العائد المالي - وهو ما يهم حقًا في النهاية.

حافظ على تركيزك على الأهداف

عند تقييم أداء الاستراتيجيات ، فإن الهدف هو التحقق من أنها في طريق الأهداف التي حددتها الشركة. لذلك ، يعد اعتماد تحليلات التسويق طريقة للحفاظ على توافق الفريق دائمًا مع الأهداف الجزئية والكلية للأعمال.

افهم سلوك المستهلك

تساعدك تحليلات التسويق أيضًا على التعرف على المستهلك بشكل أفضل. يمكنك جمع بيانات حول ملف تعريف جمهورك عبر قنوات مختلفة ، وكيف يتصرف الأشخاص على موقعك ، وكيف يتفاعلون مع استراتيجياتك. وبالتالي ، من الممكن إنشاء شخصية أكثر واقعية ورسم استراتيجيات أفضل لها.

مراقبة المنافسين

لا تنظر تحليلات التسويق إلى الداخل فقط. يمكنك أيضًا جمع بيانات حول تصرفات منافسيك وإدراك ما يفعلونه ، والاستراتيجيات التي تعمل ، وكيف يمكنك الاستعداد لمواجهتها.

الدفاع عن الاستراتيجيات

أولئك الذين يعملون في التسويق يعرفون أهمية عرض النتائج. يمكن أن يكون للمدير التنفيذي للشركة أو مدير المنطقة أو قائد الفريق أو الزملاء. وللدفاع عن الاستراتيجيات المعتمدة ، تحتاج إلى معرفة كيفية تحليل البيانات وإنشاء تقارير فعالة.

دعم عملية صنع القرار

كما قلنا ، لا تنظر تحليلات التسويق إلى الماضي والحاضر فقط. تحليلات البيانات هي أساسًا للمستقبل ، حتى تتمكن الشركة من اتخاذ قرارات أفضل وإنشاء استراتيجيات أفضل لتحقيق أهدافها.

زيادة القدرة على التنبؤ

تحليل البيانات ليس مثل كرة بلورية للتنبؤ بالمستقبل. لكنها تساعد في تحديد الأنماط والاتجاهات التي تتوقع ما سيحدث. وبالتالي ، تتيح التحليلات التنبؤية للشركة الاستعداد للمخاطر والفرص التي تلوح في الأفق.

كيف تعمل تحليلات التسويق؟

تحليلات التسويق ليست مجرد تحليلات البيانات. هناك خطوات سابقة تحدد عمليات تتبع وجمع البيانات للتحليل لأداء وظيفته. لنلقِ نظرة الآن على الخطوات الأساسية الثلاث لتحليلات التسويق:

1. تتبع البيانات

تتمثل الخطوة الأولى في Marketing Analytics في تتبع البيانات. كما قلنا ، هناك عدد كبير من البيانات هناك. لكنك لن تتبعهم جميعًا لتحليلات التسويق — فقط تلك التي تم إنشاؤها بواسطة قنوات التسويق الخاصة بك.

مواقع الويب المدفوعة والشبكات الاجتماعية والتطبيقات والوسائط ، على سبيل المثال ، هي قنوات تركز جهود التسويق الرقمي الخاصة بهم. لذلك ، تحتاج إلى تتبع بيانات تفاعلات المستهلكين في هذه القنوات لفهم كيفية تفاعلهم مع استراتيجياتك.

لنفترض ، على سبيل المثال ، أن لديك تجارة إلكترونية واستثمرت في روابط دعائية. لذلك تحتاج إلى تعقب المسار الذي رسمه المتسوقون في متجرك عبر الإنترنت لتحديد عدد الأشخاص الذين أتوا من هذا الإعلان في محرك البحث. وبالتالي ، يمكنك فهم عدد العملاء وعدد المبيعات والإيرادات التي حققها هذا الاستثمار.

لتتبع هذه البيانات ، تحتاج إلى استخدام معلمات التتبع في عناوين URL وتثبيت الشفرة على موقعك. سنشرح لاحقًا كيفية القيام بذلك.

2. جمع البيانات

من خلال التتبع ، يمكنك الوصول إلى معلومات متنوعة حول أداء استراتيجيات التسويق الخاصة بك. بعد ذلك ، في أداة (تلقائية) أو جدول بيانات (يدوي) ، ستجمع البيانات التي تحتاجها لإجراء التحليل.

لكنك تحتاج إلى التركيز عليهم فقط لإجراء تحليل مثمر - أو قد تضيع في الكثير من البيانات.

لذلك ، يجب أن تسترشد عملية جمع البيانات بمؤشرات الأداء الرئيسية للاستراتيجية ، وهي تلك المقاييس المتعلقة بالأهداف الاستراتيجية. هم من يخبرونك بالبيانات التي يجب عليك جمعها لإجراء التحليل.

للمساعدة في تحديد هذه المؤشرات ، قدمنا ​​لك المقاييس الرئيسية التي يمكنك اتباعها:

  • مقاييس الموقع أو المدونة: عدد الجلسات ، عدد الزوار ، متوسط ​​مدة الجلسة ، الصفحات لكل جلسة ، مصادر حركة المرور ، معدل الارتداد ، معدل التحويل.
  • مقاييس تحسين محركات البحث: حركة المرور العضوية ، موضع السرب ، معدل التحويل العضوي ، سلطة المجال ، سلطة الصفحة.
  • مقاييس الوسائط المدفوعة: نسبة النقر إلى الظهور (CTR) ، معدل التحويل المدفوع ، تكلفة النقرة (CPC) ، التكلفة لكل ألف ظهور (CPM) ، تكلفة العميل المحتمل (CPL) ، تكلفة الاكتساب (CPA).
  • مقاييس وسائل التواصل الاجتماعي: مدى الوصول والمشاركة وحركة مرور الوسائط الاجتماعية ومعدل تحويل الوسائط الاجتماعية.
  • مقاييس التسويق عبر البريد الإلكتروني: معدل التسليم ، ومعدل الفتح ، ونسبة النقر إلى الظهور (CTR) ، ومعدل التحويل ، وإلغاء الاشتراك.
  • مقاييس الأعمال: العائد على الاستثمار (ROI) ، تكلفة اكتساب العملاء (CAC) ، الإيرادات الشهرية المتكررة (MRR) ، تكلفة الاكتساب (CPA) ، معدل الاحتفاظ.

3. عرض البيانات

بعد تتبع البيانات وجمعها ، يجب عرضها بطريقة ودية لإجراء التحليل. بعد كل شيء ، لا تقول البيانات الأولية الكثير ، لكن المخططات والجداول تجعل البيانات مفهومة.

يعد تصور البيانات أحد مجالات تحليلات التسويق ، وهو المسؤول عن التمثيل المرئي للبيانات. يتم ذلك عادةً من خلال المخططات والجداول والخرائط والميزات الأخرى التي يتم تجميعها في لوحات معلومات الأداء (أو لوحات المعلومات).

التصور المرئي للبيانات هو بحيث يمكن لشخص التحليلات التعامل مع البيانات ، والإحالة الترافقية ، وتقسيم البيانات لإدراك الأنماط والاتجاهات واستخراج الرؤى.

سيكون هذا مستحيلًا فعليًا فقط مع البيانات الأولية. من ناحية أخرى ، يوضح الرسم البياني الشريطي النمو في حركة المرور على الموقع مقارنة بالشهر الماضي ، على سبيل المثال. هذه هي الرؤية التي يحتاجها المحلل.

6 أخطاء يجب تجنبها

ما هي أكثر أخطاء الشركات شيوعًا في تحليلات التسويق؟ لقد قدمنا ​​هنا الممارسات التي يجب عليك تجنبها حتى لا تخلق اختناقات في عملياتك. يتبع:

1. لا توثق النتائج

لا توجد طريقة للتحقق من أداء الإستراتيجية إذا لم يكن لديك سجلات عنها. ونحن لا نتحدث فقط عن بيانات الأداء ، ولكن أيضًا نخطط للتوثيق والأهداف والأهداف.

أثار استطلاع اتجاهات المحتوى بيانات مثيرة للاهتمام حول هذا: 36.5 ٪ فقط من الشركات التي تمت مقابلتها لديها استراتيجية تسويق محتوى موثقة. لسوء الحظ ، يعد هذا أحد الأخطاء الرئيسية التي تجعل تحليلات التسويق مستحيلة.

2. إضاعة الوقت

يعد إضاعة الوقت في العملية خطأ شائعًا أيضًا. يمكن أن يحدث هذا لأسباب مختلفة:

  • لا توجد استراتيجية محددة ، لذلك لا أحد يعرف ما هي البيانات الأكثر صلة ؛
  • لا توجد أدوات أو أتمتة للعمليات ، لذلك يحتاج الفريق إلى جمع البيانات وإجراء التحليل وإنشاء التقارير يدويًا ؛
  • لا يوجد متخصصون متخصصون ، لذا فإن البيانات والتحليلات موجودة في الخلفية.

3. التركيز فقط على الأدوات

الأدوات ضرورية لتحسين العمل وتبسيطه. لكن العديد من الشركات تعتقد أن الأدوات ستحل جميع مشاكلهم ، بينما يكمن الحل أكثر في الموارد البشرية وأقل في التقنيات.

أحد معلمو التحليلات الرقمية ، يدافع عن قاعدة 10/90: إذا استثمرت 10 دولارات في أدوات وخدمات البيانات ، فأنت بحاجة إلى استثمار 90 دولارًا في الأشخاص الذين يعرفون كيفية استخراج القيمة من تلك البيانات. توضح هذه النسبة ما الذي يحدث فرقًا حقًا في تحليلات التسويق!

4. مراقبة المقاييس الخاطئة

خطأ شائع آخر هو مراقبة المقاييس التي لا تهم عملك. هنا في Jezweb ، نطلق على هذه مقاييس الغرور في البيانات - إنها مبهرة وممتلئة بالفخر ، لكنها سطحية ولا تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل. عادة ما تكون الإعجابات وعدد المتابعين هكذا.

لذلك ، تحتاج إلى استهداف تلك المقاييس التي تؤثر حقًا على عملك وإظهار ما إذا كنت تحقق أهدافك. هذه المقاييس هي مؤشرات الأداء الرئيسية أو مؤشرات الأداء الرئيسية التي ذكرناها سابقًا.

5. تجاهل قوة تصور البيانات

يجب أن يكون تقديم نتائج حملة تسويقية للمديرين التنفيذيين في الشركة مؤثرًا. ولكن إذا كنت تأخذ البيانات في شكل أرقام وجداول دون أي إهمال ، فقد يحبط التوقعات ويفشل في إيصال رسالتك.

هذه واحدة من أهم وظائف تصور البيانات ، والتي لديها القدرة على نقل المعلومات بشكل أسرع وأكثر دقة ، بالإضافة إلى إسعاد الناس. لا تنس ذلك عند تجميع تقارير التسويق الخاصة بك!

6. عدم وجود منظمة

تتطلب تحليلات التسويق تنظيمًا. أنت تتعامل مع آلاف البيانات من مصادر متعددة وفترات متعددة لتحليل استراتيجيات التسويق المختلفة. هل تدرك التعقيد؟

لذلك ، يجب أن تكون منظمًا. على سبيل المثال ، قم بتعيين معايير لتجميع البيانات ، واتخذ اصطلاحات التسمية للحملات وقنوات التسويق ، واحصل على تقويم منتظم لمراقبة المقاييس. تساعد مثل هذه المواقف في تنظيم إجراءات تحليلات التسويق.

ما هي الأدوات الرئيسية؟

استخدام الأدوات ليس إلزاميًا ، لكنها تعمل على تحسين تحليلات التسويق. لذلك ، من المهم معرفة الأدوات الرئيسية التي يمكنك استخدامها.

يعد Google Analytics أشهر منصة لتحليل البيانات وأكثرها استخدامًا ، لأنه قوي جدًا حتى في الإصدار المجاني. في استطلاع أدوات التسويق ، ظهر Google Analytics كأداة رائدة لجمع البيانات وإدارتها (تستخدمه 58.9٪ من الشركات).

ولكن بالإضافة إلى GA ، هناك العديد من الأدوات الأخرى لتحليل أداء الاستراتيجيات والتعرف على جمهورك بشكل أفضل في قنوات مختلفة. فيما يلي بعض منهم:

  • تحليلات الويب: Google Analytics ، Adobe Analytics.
  • تحليل السلوك: Hotjar ، Crazy Egg.
  • الاختبار والتحسين: على النحو الأمثل ، Google Optimize.
  • تحسين محركات البحث: Google Search Console و SEMrush و Ahrefs.
  • الشبكات الاجتماعية: Facebook Insights و Quintly و SocialBakers.
  • التسويق عبر البريد الإلكتروني: MailChimp ، GetResponse.
  • CRM: Salesforce، RD Station.
  • تحليل المنافسين: SEMrush ، LikeWeb.
  • تصور البيانات: Google Data Studio، Tableau، Cyfe.

كيف يمكنني تطبيق تحليلات التسويق على عملك؟

الآن ، دعنا نتعمق في ممارسة تحليلات التسويق ، من إعداد تتبع البيانات إلى اتخاذ القرار القائم على البيانات. يتبع:

كيف أقوم بإعداد تتبع البيانات؟

يعد إعداد تتبع البيانات خطوة أساسية في تحليلات التسويق. بعد كل شيء ، أنت بحاجة إلى بيانات كاملة وموثوقة لإجراء تحليل جيد.

بعد قولي هذا ، دعنا الآن نقدم بعض المفاهيم المهمة للتتبع. تشير إلى الإعدادات والأكواد التي يجب عليك تثبيتها على موقعك لتتبع أنشطة المستخدمين فيما يتعلق باستراتيجياتهم. يفحص:

استخدم معلمات UTM

معلمات UTM هي علامات يمكنك إضافتها إلى عناوين URL الخاصة بموقعك لتحديد مصادر حركة المرور.

تقدم Google أداة إنشاء عناوين URL لهذا الغرض. يمكنك تعيين معلمات للمصدر (utm_source) والوسائط (utm_medium) والحملة (utm_campaign). إذا نقر المستخدم على حملة صيفية من شركتك على Facebook ، على سبيل المثال ، فقد يبدو عنوان URL على النحو التالي:

www.exemplo.com/؟utm_source=facebook&utm_medium= social & utm_campaign = summer

قم بتثبيت مدير العلامات

مدير العلامات هو أداة مجانية من Google لتسهيل تثبيت وإدارة البرامج النصية لموقع ويب. يتم إدخال هذه الرموز في الموقع لتتبع أنشطة المستخدمين.

علامة Analytics ، على سبيل المثال ، هي ما يتيح لك تتبع جميع بيانات الزيارة التي تراها في الأداة. مثال آخر هو علامة تجديد النشاط التسويقي في إعلانات Google وإعلانات Facebook ، والتي تتيح لك تحديد المستخدمين المتواجدين في الصفحة وإنشاء حملات تجديد النشاط التسويقي.

تثبيت بكسل التعقب

بكسل التتبع هو أيضًا رمز مثبت على الموقع للسماح بتتبع أنشطة المستخدم أو التحويلات. لكل أداة إعلانية خاصة بها ، مثل Facebook pixel و Google Ads pixel و Hotmart pixel والمزيد.

إنه يعمل كالتالي: إذا نقر المستخدم على إعلان شراء على Instagram ووصل إلى الصفحة التي تم تثبيت البكسل فيها ، فإن الموقع يصدر تحذيرًا إلى Instagram بأن المستخدم كان هناك وتم تحويله. لذلك تظهر هذه المعلومات في التقارير الإعلانية للمنصة.

قم بإعداد تتبع الأحداث

يعد "متتبع الأحداث" أحد إعدادات Google Analytics المخصصة التي تتيح لك مراقبة إجراءات معينة للمستخدم على موقع الويب. على سبيل المثال: قم بتنزيل كتاب إلكتروني أو شاهد مقطع فيديو (تشغيل أو إيقاف مؤقت) أو مرر الصفحة أو انقر فوق صورة.

تحديد نماذج الإحالة

نماذج الإحالة هي طرق مختلفة لتعيين مزايا التحويل لقنوات التسويق من خلال تتبع مسارات المستخدمين. يمكن إعداد القوالب في Google Analytics و Facebook Ads.

النموذج الأكثر شيوعًا هو تعيين التفاعل الأخير ، حيث تتلقى آخر قناة وصل إليها المستخدم قبل إجراء عملية شراء الفضل في التحويل.

ومع ذلك ، يمكن أن تكون رحلة التسوق أكثر تعقيدًا ويمكن أن تنتقل عبر القنوات التي تؤثر على التحويل بشكل أكبر. لذلك هناك نماذج أخرى: تفاعل أول ، خطي ، موضعي ، زماني وشخصي.

كيف أقوم بإنشاء ورقة عمل تعقب؟

بعد إعداد تتبع البيانات ، يمكنك استخدام الأدوات لجمع المقاييس وتتبعها.

ولكن بالنسبة لأولئك الذين بدأوا في Marketing Analytics ، من المثير للاهتمام إنشاء جدول بيانات والقيام بالمراقبة اليدوية . بهذه الطريقة ، يمكنك فهم كيفية عمل كل شيء بشكل أفضل وما هي البيانات المهمة حقًا ، ثم أتمتة المجموعة في الأدوات.

يمكنك إنشاء جدول بيانات في Excel بنفسك ، ولكن النصيحة هي استخدام جداول بيانات Google ، المخزنة في السحابة وتتيح لك المشاركة مع فريقك. يمكنك أيضًا إنشاء جدول بيانات لكل إستراتيجية وكل قناة وكل مقياس - سيعتمد كل هذا على الطريقة التي تفضلها أنت وفريقك للتنظيم.

لنفترض ، على سبيل المثال ، أنك تريد تتبع التحويلات الناتجة عن حملة إعلانية في إعلانات Google و Facebook Ads وتفهم القناة الأكثر فاعلية.

أولاً ، يجب عليك إنشاء ورقة عمل أساسية لملئها بالبيانات اليومية طالما استمرت الحملة. من بين المقاييس ، يمكنك مراقبة نسبة النقر إلى الظهور وتكلفة النقرة والمبيعات والإيرادات لكل قناة.

نظرًا لأنك تراقب يدويًا ، فسيتعين عليك الوصول إلى تقارير كل نظام أساسي لجمع البيانات. معهم ، إذن ، يمكنك بالفعل تحديد القيم والاختلافات في الفترة. ثم سترى ما هو أكثر إثارة للاهتمام هو بناء رسومات لتحليل سهل.

بالطبع ، نحن هنا نبسط البيانات والجدول ، بقيم افتراضية ، فقط لفهم أفضل. ولكن عندما تصبح على دراية بجداول البيانات ، يمكنك جعل هذه المتابعة أكثر اكتمالاً.

بالإضافة إلى ذلك ، مع قدر أكبر من الحيلة في جداول البيانات ، يمكنك أيضًا استخراج البيانات من الأنظمة الأساسية مباشرةً إلى أوراق العمل ، دون الحاجة إلى جمع كل بيانات يدويًا. في نهاية هذا النص ، سترى جدول بيانات يقوم بهذا (ولكن استمر في القراءة هناك ، حسنًا؟).

كيف يمكنني عرض البيانات وإنشاء التقارير؟

لوحة معلومات التسويق أو لوحة المعلومات هي المكان الذي تعرض فيه المقاييس الخاصة بك في شكل مخططات وجداول. إنه يعمل مثل لوحة التحكم في السيارة ، والتي تعرض المؤشرات الرئيسية وتضيء تنبيهًا عندما لا تسير الأمور على ما يرام.

عند إنشاء المخططات ، من المهم معرفة كيفية تجميع البيانات وتقسيمها وتقاطعها ومقارنتها. إنها ليست موجودة فقط لقراءتها ، ولكن يجب العمل عليها ، حتى تتمكن من تفسير الأنماط والاتجاهات واستخراج الأفكار.

بعد كل شيء ، تذكر الأدوات التي تنشئ لوحات المعلومات ، لكن الأشخاص فقط هم القادرون على توليد الذكاء. هذا ما أنت جيد من أجله!

باتباع المثال أعلاه ، يمكنك دمج البيانات في مخططات توضح تقدم الحملة وتقارن أداء كل قناة.

لا يزال بإمكانك إنشاء مخططات أخرى مثل هذا وبناء لوحة معلومات بمؤشرات متعددة للحصول على عرض كامل لأداء الإستراتيجية.

بالإضافة إلى إنشاء لوحات معلومات للتحليلات ، تحتاج أيضًا إلى إنشاء تقارير تسويقية لتقديمها للعملاء والمديرين والمديرين والزملاء. لكل من هذه الجماهير ، افهم المقاييس الأكثر صلة.

المديرين ، على سبيل المثال ، يهتمون أكثر ببيانات الإيرادات ، ومتوسط ​​التذكرة ، وعائد الاستثمار. يحتاج مديرو التسويق بدورهم إلى هذه المعلومات ، ولكن أيضًا ما هي الوسائط التي حققت أكبر قدر من الإيرادات أو المنتجات التي تم بيعها أكثر من غيرها.

تحتاج تقارير المحللين إلى مزيد من التفاصيل حول أداء الإعلانات والكلمات الرئيسية ونسبة النقر إلى الظهور وتكلفة النقرة والبيانات الأخرى التي تساعد في تحسين الحملات.

يعد Google Data Studio أداة جيدة لإنشاء لوحات المعلومات ، والذي يسمح لك بدمج البيانات من قنوات مختلفة ومشاركتها مع الفريق وتقديم تقارير مجدولة. لا يزال بإمكانك تخصيص المظهر للتواصل بشكل أفضل مع جمهورك.

كيف تتخذ قرارات تسويقية تعتمد على البيانات؟

يكمن السر الكبير في تحليلات التسويق في تحويل البيانات إلى ذكاء. يجب أن يخدموا الشركات لاتخاذ قرارات أفضل لمستقبلهم.

هذا هو أساس التسويق المستند إلى البيانات. تمر جميع القرارات بجمع وتحليل البيانات المتعلقة بالحملات والجماهير والمنافسين ، حتى تتمكن الشركة من إدراك الاتجاهات وتحديد مساراتها بشكل أكثر دقة وأمانًا.

لنفترض ، على سبيل المثال ، أن هدفك هو زيادة الوعي بالعلامة التجارية ، وأن أحد مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك هو النسبة المئوية للزائرين الجدد. لذلك في تحليلات البيانات ، يمكنك تقسيم هذه النسبة المئوية حسب المدينة أو الوسائط أو الحملة لاستخراج بعض الأفكار.

قد تلاحظ ، على سبيل المثال ، أن منطقة معينة من البلد تجلب العديد من الزوار الجدد في العام الماضي. لذلك مع وجود هذه المعلومات في متناول اليد ، يمكن للشركة التحقيق في الدوافع وتكثيف جهود العلامات التجارية هناك.

لاحظ أن قرارات التسويق القائمة على البيانات تركز على أهداف الإستراتيجية ومؤشرات الأداء الرئيسية. إنهم لا يبتعدون عن الأنظار أبدًا ، لأنهم هم الذين يقودون الشركة إلى النجاح.

من يجب أن يقوم بتحليلات التسويق؟

هل تحليلات التسويق هي مصدر قلق لمديري الشركات فقط؟ أو مديري التسويق؟ بعد كل شيء ، من يجب أن يشارك في هذا النشاط؟

من الناحية المثالية ، لا يقتصر تحليل البيانات على المحترف ، ولا يقتصر على منطقة واحدة من الشركة. يجب أن تشمل تحليلات التسويق الفريق بأكمله ، من محلل إلى مدير. يجب على كل منهم جمع البيانات وتحليلها وتقديمها وفقًا لمستوى أدائها.

للقيام بذلك ، لا يكفي توظيف الأدوات ودفعها للموظفين. من الضروري تدريب وتوجيه ، وبشكل أساسي ، إنشاء ثقافة تعتمد على البيانات. مع تعزيز هذه الثقافة في المنظمة ، لا يتم اتخاذ أي قرار دون النظر إلى البيانات.

بالإضافة إلى ذلك ، ترتبط هذه الثقافة بالشفافية وتبادل المعلومات بين مختلف المجالات. التسويق والمبيعات ، على سبيل المثال ، يتشاركان بيانات العملاء المحتملين لتحسين معدلات التحويل في مسار التحويل. بدلاً من التنافس بين الفرق ، تعزز الشركة التعاون.

أخيرًا ، لإنهاء هذا المقال ، قدمنا ​​اقتباسًا منسوبًا إلى المهندس والإحصائي و . يجب على جميع الآخرين إحضار البيانات ".

تلخص هذه العبارة أهمية البيانات لتوجيه قرارات العمل. مع الموظفين والهيكلية التي تساعدهم على الاسترخاء ، فهم قادرون على توجيه الشركات نحو النجاح. لذا ضع جانباً قرارات التسويق القائمة على الآشيزم ، والآراء ، والحدس ، التي تميل إلى وضع شركتك على المسار الخطأ.

إذا كان المستقبل مليئًا بالشكوك ، فإن Marketing Analytics هو ما تحتاجه شركتك لتقليل المخاطر واتخاذ أفضل المسارات.