マーケティング分析とは何ですか？ マーケティング戦略にデータを適用することについてすべて理解する

マーケティング分析はますます重要な分野です。 企業は、意見や直感に基づいて意思決定を行うのではなく、戦略の正確性とセキュリティを高めるためにパフォーマンスデータを分析する必要があります。 この記事では、Marketing Analyticsの力と、ビジネスに適用する方法について詳しく説明します。

マーケティングは、企業の創造的な領域と見なされることがよくあります。 そこで、ブランドを街頭に出し、消費者を喜ばせるキャンペーンが生まれます。 ただし、あまり表示されない部分が1つありますが、それは戦略的に非常に重要です。それは、マーケティング分析です。

これはマーケティングの分析領域であり、データに基づいてより正確で効率的な戦略を作成することができます。 会社が途中で迷子にならないように、決定、キャンペーン、創造性は業績評価に基づいている必要があります。

ただし、多くの企業はマーケティング分析を採用していません。 その意味合いの何を知っている？ 彼らが暗闇の中にいること。 彼らがどこから来たのかわからず、彼らが正しく行動し、どこに行くべきかを知らなければ、彼らは期待する結果をほとんど達成しません。

この道に光を当てるには、マーケティング分析とは何か、その重要性は何か、そしてビジネスにどのように適用するかを理解する必要があります。 だから私たちはここにいます！ この記事で学ぶことは次のとおりです。

• マーケティング分析とは
• マーケティング分析の利点は何ですか
• マーケティング分析の仕組み
• 避けるべき6つの間違い
• 主なツールは何ですか
• あなたのビジネスにマーケティング分析を適用する方法

行きましょうか。 今すぐフォローして、マーケティング分析のすべてを学びましょう！

マーケティング分析とは何ですか？

マーケティング分析は、データ収集と分析を使用してパターンを理解し、戦略を評価し、より適切な意思決定を行うマーケティング分野です。

これは、データを掘り下げて、どのような結果が達成されたか、会社が正しい方向に進んでいるかどうか、そしてどのような傾向が近づいているかを理解するための領域です。 したがって、過去を報告し、現在を分析し、未来を導くのが実践です。

マーケティング分析は、デジタル世界でのデータの急増を指すビッグデータの概念に関連しています。 今日、企業は、自社のパフォーマンス、市場、消費者、競合他社に関する多数のデータを利用できます。 結局のところ、今日では（ほとんど）すべてを追跡、監視、保存することができます。

会社がそれを処理する方法を知らなければ、このデータだけでは役に立たない。 したがって、Marketing Analyticsは、彼らに専念する領域です。データ主導の構造と文化を作成することにより、同社は、マーケティング目標を達成するために、データを戦略的に追跡、収集、分析し始めます。

したがって、Marketing Analyticsは、最も重要なビジネスインテリジェンスツールの1つであることがわかります。これは、ビジネス管理のサポートとしてデータをインテリジェンスに変換することを意味します。

また、マーケティング分析にはWeb分析とデジタル分析が含まれることを明確にする必要があります。 しかし、これらの概念はすべてデータ分析を使用してビジネスのパフォーマンスを改善し、将来に備えていますが、それらと同義ではありません。

Web分析は、Webデータ（Webサイトとページ）の世界のみを指します。 デジタル分析は、WebサイトやWebページだけでなく、モバイル、ソーシャルネットワークなど、さまざまなインタラクティブチャネルからのデータを対象としています。 次に、Marketing Analyticsは、オンラインチャネルかオフラインチャネルかに関係なく、すべてのマーケティング関連データを網羅します。

マーケティング分析の利点は何ですか？

ますます複雑で競争の激しいシナリオでは、マーケティング分析は差別化される傾向があります。 ショッピングの旅は混沌とし、消費者はより要求が厳しくなり、競合他社はより注意深くなり、リソースは不足しています。

したがって、データを使用してこのシナリオを理解し、機会を捉え、リスクを最小限に抑える方法を知っている企業は、より良い結果を得ることができます。

次に、競合他社に先んじてビジネスを進めることができるマーケティング分析の利点を確認します。

戦略のパフォーマンスを測定する

おそらくそれがマーケティング分析の主な利点です。マーケティングのパフォーマンスを監視し、何がうまくいき、何が改善できるかを知ることができます。 これにより、戦略を最適化して、より良い結果を達成し、目標を達成することができます。

戦略のROIを定量化する

実行できる測定の1つは、特にデジタルマーケティングにおいて、投資収益率（ROI）に関連するものです。 そうすることで、キャンペーンや戦略が会社の現金に与える影響を評価し、財務収益の最適化に焦点を当てることができます。これは、最終的には本当に重要なことです。

目標に集中し続ける

戦略のパフォーマンスを評価するときの目的は、戦略が会社によって概説された目的の邪魔になっていることを確認することです。 したがって、Marketing Analyticsを採用することは、チームがビジネスのミクロおよびマクロの目標に常に一致するようにする方法です。

消費者行動を理解する

マーケティング分析は、消費者をよりよく知るのにも役立ちます。 さまざまなチャネルにわたるオーディエンスのプロファイル、サイトでのユーザーの行動、および戦略に対するユーザーの反応に関するデータを収集できます。 したがって、より現実的なペルソナを作成し、より良い戦略を立てることができます。

競合他社を監視する

マーケティング分析は、内部を見るだけではありません。 また、競合他社の行動に関するデータを収集し、競合他社が何をしているのか、どの戦略が機能しているのか、どのように競合他社に立ち向かう準備をするのかを理解することもできます。

防御戦略

マーケティングで働く人々は、結果を提示することの重要性を知っています。 それは、会社のCEO、エリアマネージャー、チームリーダー、または同僚のためのものである可能性があります。 また、採用した戦略を守るには、データを分析して効率的なレポートを作成する方法を知る必要があります。

意思決定を支える

すでに述べたように、MarketingAnalyticsは過去と現在を見るだけではありません。 データ分析は本質的に将来のためのものであり、会社がより良い意思決定を行い、目標を達成するためのより良い戦略を作成するためのものです。

予測可能性を高める

データ分析は、未来を予測する水晶玉のようなものではありません。 しかし、これは、これから起こることを予測するパターンと傾向を特定するのに役立ちます。 したがって、予測分析により、企業は地平線上にあるリスクと機会に備えることができます。

マーケティング分析はどのように機能しますか？

マーケティング分析は、データ分析だけではありません。 その機能を果たすために分析のためにデータを追跡および収集するプロセスを定義する前のステップがあります。 それでは、マーケティング分析の3つの基本的なステップを見てみましょう。

1.データを追跡する

Marketing Analyticsの最初のステップは、データを追跡することです。 私たちが言ったように、そこにはたくさんのデータがあります。 ただし、マーケティング分析のためにそれらすべてを追跡するのではなく、マーケティングチャネルによって生成されたものだけを追跡します。

たとえば、有料のWebサイト、ソーシャルネットワーク、アプリ、メディアは、デジタルマーケティングの取り組みに焦点を当てたチャネルです。 したがって、これらのチャネルでの消費者の相互作用のデータを追跡して、戦略にどのように反応しているかを理解する必要があります。

たとえば、eコマースがあり、スポンサーリンクに投資しているとします。 したがって、オンラインストアの買い物客がプロットした経路を追跡して、検索エンジンでその広告から何人が来たのかを特定する必要があります。 したがって、投資によって生み出された顧客数、売上高、および収益を理解できます。

このデータを追跡するには、URLで追跡パラメータを使用し、サイトにコードをインストールする必要があります。 後で、これを行う方法を説明します。

2.データを収集します

追跡を使用すると、マーケティング戦略のパフォーマンスに関するさまざまな情報にアクセスできます。 次に、ツール（自動）またはスプレッドシート（​​手動）で、分析を行うために必要なデータを収集します。

しかし、生産的な分析を行うには、それらだけに焦点を当てる必要があります。そうしないと、大量のデータに迷う可能性があります。

したがって、データ収集は、戦略のKPIによって導かれる必要があります。これは、戦略目標に関連するメトリックです。 彼らは、分析を行うためにどのデータを収集する必要があるかを教えてくれる人たちです。

これらの指標を特定しやすくするために、フォローできる主要な指標を紹介しました。

• サイトまたはブログの指標：セッション数、訪問者数、平均セッション期間、セッションあたりのページ数、トラフィックソース、バウンス率、コンバージョン率。
• SEO指標：オーガニックトラフィック、serp位置、オーガニックコンバージョン率、ドメイン権限、ページ権限。
• 有料メディアの指標：クリックスルー率（CTR）、有料コンバージョン率、クリック単価（CPC）、インプレッション単価（CPM）、リード単価（CPL）、獲得単価（CPA）。
• ソーシャルメディアの指標：リーチ、エンゲージメント、ソーシャルメディアトラフィック、ソーシャルメディアコンバージョン率。
• メールマーケティングの指標：配信率、開封率、クリック率（CTR）、コンバージョン率、登録解除。
• ビジネス指標：投資収益率（ROI）、顧客獲得コスト（CAC）、経常月収（MRR）、獲得あたりのコスト（CPA）、既存顧客維持率。

3.データを表示する

データを追跡および収集した後、分析を行うためにわかりやすい方法でデータを表示する必要があります。 結局のところ、生データはあまり意味がありませんが、チャートや表はデータを理解しやすくします。

データの視覚化は、データの視覚的表現を担当するマーケティング分析の領域の1つです。 これは通常、パフォーマンスダッシュボード（またはダッシュボード）に収集されるチャート、テーブル、マップ、およびその他の機能を介して行われます。

データの視覚化は、分析担当者がデータを処理、相互参照、およびセグメント化して、パターンと傾向を認識し、洞察を抽出できるようにするためのものです。

これは、生データだけでは事実上不可能です。 一方、棒グラフは、たとえば先月と比較したサイトトラフィックの増加を示しています。 アナリストが持つ必要があるのはこのビジョンです。

避けるべき6つの間違い

マーケティング分析における企業の最も一般的な間違いは何ですか？ プロセスにボトルネックが発生しないようにするために避けるべきプラクティスをここに示しました。 従う：

1.結果を文書化しない

戦略に関する記録がない場合、戦略のパフォーマンスを検証する方法はありません。 また、パフォーマンスデータだけでなく、ドキュメント、目的、目標の計画についても話します。

コンテンツトレンド調査は、これに関する興味深いデータを提起しました。インタビューした企業のうち、文書化されたコンテンツマーケティング戦略を持っていたのはわずか36.5％でした。 残念ながら、これはマーケティング分析を不可能にする主なエラーの1つです。

2.時間を無駄にする

プロセスで時間を無駄にすることもよくある間違いです。 これはさまざまな理由で発生する可能性があります。

• 概説された戦略がないので、どのデータがより関連性があるか誰も知りません。
• ツールやプロセスの自動化はないため、チームはデータを収集し、分析を行い、レポートを手動で作成する必要があります。
• 専任の専門家がいないため、データと分析がバックグラウンドにあります。

3.ツールのみに焦点を当てる

ツールは、作業を最適化および合理化するために不可欠です。 しかし、多くの企業は、ツールがすべての問題を解決すると信じていますが、解決策は人的資源にあり、テクノロジーにはありません。

デジタル分析の第一人者の1人は、10/90ルールを提唱しています。データツールとサービスに10ドルを投資する場合、そのデータから価値を引き出す方法を知っている人々に90ドルを投資する必要があります。 この比率により、MarketingAnalyticsで実際に何が違いを生むのかが明確になります。

4.間違ったメトリックを監視します

もう1つのよくある間違いは、ビジネスに関係のないメトリックを監視することです。 ここJezwebでは、このデータバニティメトリックを呼んでいます。これらは印象的で誇りに満ちていますが、表面的なものであり、より良い意思決定を行うのに役立ちません。 いいねやフォロワーの数は通常そのようなものです。

したがって、ビジネスに実際に影響を与えるメトリックをターゲットにして、目標を達成しているかどうかを示す必要があります。 これらのメトリックは、前述のKPIまたは主要業績評価指標です。

5.データの視覚化の力を無視する

マーケティングキャンペーンの結果を会社の幹部に提示することは、影響力を持つ必要があります。 しかし、当たり障りのない数字や表の形式でデータを取得すると、期待を失望させ、メッセージを伝えることができなくなる可能性があります。

これは、データの視覚化の最も重要な機能の1つであり、情報をより迅速かつ正確に送信し、人々を喜ばせる力を備えています。 マーケティングレポートをまとめるときは、それを忘れないでください。

6.組織がない

マーケティング分析には組織が必要です。 さまざまなマーケティング戦略を分析するために、複数のソースと複数の期間からの何千ものデータを処理します。 複雑さに気づいていますか？

したがって、整理する必要があります。 たとえば、データをグループ化するための基準を設定し、キャンペーンとマーケティングチャネルの命名規則を採用し、メトリックを監視するための定期的なカレンダーを用意します。 このような態度は、マーケティング分析ルーチンを整理するのに役立ちます。

主なツールは何ですか？

ツールの使用は必須ではありませんが、マーケティング分析を最適化します。 したがって、使用できる主なツールを知ることが重要です。

Google Analyticsは、無料バージョンでも非常に堅牢であるため、最もよく知られており、使用されているデータ分析プラットフォームです。 マーケティングツールの調査では、Google Analyticsが主要なデータ収集および管理ツールとして登場しました（企業の58.9％がそれを使用しています）。

ただし、GAに加えて、戦略のパフォーマンスを分析し、さまざまなチャネルで視聴者をよりよく知るためのツールがいくつかあります。 それらのいくつかを次に示します。

• Web分析：Google Analytics、AdobeAnalytics。
• 行動分析：Hotjar、CrazyEgg。
• テストと最適化：Optimizely、GoogleOptimize。
• SEO：Google Search Console、SEMrush、Ahrefs。
• ソーシャルネットワーク：Facebook Insights、Quintly、SocialBakers。
• メールマーケティング：MailChimp、GetResponse。
• CRM：Salesforce、RDステーション。
• 競合他社の分析：SEMrush、SimilarWeb。
• データの視覚化：Google Data Studio、Tableau、Cyfe。

マーケティング分析をビジネスに適用するにはどうすればよいですか？

それでは、データトラッキングの設定からデータ主導の意思決定まで、マーケティング分析の実践について詳しく見ていきましょう。 従う：

データ追跡を設定するにはどうすればよいですか？

データ追跡の設定は、MarketingAnalyticsの重要なステップです。 結局のところ、適切な分析を行うには、完全で信頼性の高いデータが必要です。

そうは言っても、追跡のためのいくつかの重要な概念を紹介しましょう。 これらは、戦略に関連するユーザーのアクティビティを追跡するためにサイトにインストールする必要のある設定とコードを指します。 小切手：

UTMパラメータを使用する

UTMパラメータは、トラフィックソースを識別するためにサイトのURLに追加できるタグです。

GoogleはこのためのURLビルダーを提供しています。 ソース（utm_source）、メディア（utm_medium）、およびキャンペーン（utm_campaign）のパラメーターを設定できます。 たとえば、ユーザーがFacebookで会社の夏のキャンペーンをクリックすると、URLは次のようになります。

www.exemplo.com/?utm_source=facebook&utm_medium= social ＆utm_campaign = summer

タグマネージャーをインストールします

タグマネージャーは、ウェブサイトのスクリプトのインストールと管理を簡単にするGoogleの無料ツールです。 これらのコードは、ユーザーのアクティビティを追跡するためにサイトに挿入されます。

たとえば、Analyticsタグを使用すると、ツールに表示されるすべての訪問データを追跡できます。 もう1つの例は、Google広告とFacebook広告のリマーケティングタグです。これにより、ページにアクセスしたユーザーを識別し、リマーケティングキャンペーンを作成できます。

トラッキングピクセルをインストールする

トラッキングピクセルは、ユーザーのアクティビティやコンバージョンを追跡できるようにするためにサイトにインストールされるコードでもあります。 Facebookピクセル、Google広告ピクセル、Hotmartピクセルなど、各広告ツールには独自のツールがあります。

これは次のように機能します。ユーザーがInstagramの購入広告をクリックして、ピクセルがインストールされているページに到達すると、サイトはユーザーがそこにいてコンバージョンに至ったことを示す警告をInstagramに発行します。 したがって、この情報はプラットフォームの広告レポートに表示されます。

イベントトラッキングを設定する

イベントトラッカーは、ウェブサイトでの特定のユーザーアクションを監視できるカスタムGoogleアナリティクス設定です。 例：電子書籍のダウンロード、ビデオの視聴（再生、一時停止）、ページのスクロール、または画像のクリック。

アトリビューションモデルを定義する

アトリビューションモデルは、ユーザーのパスを追跡することにより、コンバージョンのメリットをマーケティングチャネルに割り当てるさまざまな方法です。 テンプレートは、GoogleAnalyticsとFacebook広告で設定できます。

最も一般的なモデルは、ユーザーが購入前にアクセスした最後のチャネルがコンバージョンのクレジットを受け取る最後のインタラクション割り当てです。

ただし、ショッピングジャーニーははるかに複雑で、コンバージョンにさらに影響を与えるチャネルを移動する可能性があります。 したがって、他のモデルがあります：最初の相互作用、線形、位置、時間、およびパーソナライズ。

追跡ワークシートを作成するにはどうすればよいですか？

データ追跡を設定した後、ツールを使用してメトリックを収集および追跡できます。

しかし、Marketing Analyticsを始めたばかりの人にとっては、スプレッドシートを作成して手動で監視するのは興味深いことです。 そうすることで、すべてがどのように機能し、どのデータが本当に重要であるかをよりよく理解し、ツールでの収集を自動化できます。

Excelでスプレッドシートを自分で作成することもできますが、ヒントは、クラウドに保存されてチームと共有できるGoogleスプレッドシートを使用することです。 また、戦略ごと、チャネルごと、指標ごとにスプレッドシートを作成することもできます。これはすべて、あなたとあなたのチームがどのように組織化するかによって異なります。

たとえば、Google広告とFacebook広告の広告キャンペーンによって生成されたコンバージョンを追跡し、どのチャネルが最も効率的かを理解したいとします。

まず、キャンペーンが続く限り、毎日のデータを入力するための基本的なワークシートを作成する必要があります。 指標の中で、各チャネルのCTR、CPC、売上、および収益を監視できます。

手動で監視しているため、データを収集するには、各プラットフォームのレポートにアクセスする必要があります。 これらを使用すると、期間の値と変動をすでに識別できます。 次に、より興味深いのは、簡単に分析できるグラフィックを作成することです。

もちろん、ここでは、理解を深めるために、仮想値を使用してデータとテーブルを簡略化します。 ただし、スプレッドシートに慣れてきたら、このフォローアップをより完全にすることができます。

さらに、スプレッドシートにもう少し機知があれば、各データを手動で収集しなくても、プラットフォームからワークシートに直接データを抽出することもできます。 このテキストの最後に、これを行うスプレッドシートが表示されます（ただし、読み続けてくださいね）。

データを表示してレポートを作成するにはどうすればよいですか？

マーケティングダッシュボードまたはダッシュボードは、チャートや表の形式でメトリックを表示する場所です。 これは、車のコントロールパネルのように機能し、メインインジケーターを表示し、問題が発生したときにアラートを点灯します。

グラフを作成するときは、データをグループ化、セグメント化、クロス、および比較する方法を知っておくことが重要です。 それらは読むだけでなく、取り組むべきものであり、パターンや傾向を解釈し、洞察を引き出すことができます。

結局のところ、どのツールがダッシュボードを生成するかを覚えておいてください。ただし、インテリジェンスを生成できるのは人だけです。 それはあなたが良いことです！

上記の例に従うことで、キャンペーンの進捗状況を示すグラフにデータを統合し、各チャネルのパフォーマンスを比較できます。

このような他のチャートを作成し、複数のインジケーターを備えたダッシュボードを作成して、戦略のパフォーマンスの完全なビューを取得することもできます。

分析用のダッシュボードを作成することに加えて、顧客、マネージャー、マネージャー、および同僚に提示するマーケティングレポートも作成する必要があります。 これらのオーディエンスのそれぞれについて、どのメトリックが最も関連性があるかを理解してください。

たとえば、マネージャーは、収益データ、平均チケット、ROIに関心があります。 次に、マーケティングマネージャーはこの情報を必要としますが、どのメディアが最も多くの収益を生み出したか、またはどの製品が最も売れたかについても必要です。

アナリストレポートでは、広告、キーワード、CTR、CPC、およびキャンペーンの最適化に役立つその他のデータのパフォーマンスをさらに詳しく説明する必要があります。

ダッシュボードを構築するための優れたツールはGoogleDataStudioです。これを使用すると、さまざまなチャネルからのデータを統合し、チームと共有し、スケジュールされたレポートを送信できます。 視聴者とのコミュニケーションを改善するために、外観をカスタマイズすることもできます。

データ主導のマーケティング決定を行う方法は？

マーケティング分析の大きな秘密は、データをインテリジェンスに変換することにあります。 彼らは企業に彼らの将来のためにより良い決定をするために役立つべきです。

それがデータドリブンマーケティングの前提です。 すべての決定は、キャンペーン、オーディエンス、および競合他社に関するデータの収集と分析を経て行われるため、企業は傾向を認識し、そのパスをより正確かつ安全に定義できます。

たとえば、ブランドの認知度を高めることが目標であり、KPIの1つが新規訪問者の割合であるとします。 したがって、データ分析では、その割合を都市、メディア、またはキャンペーンごとにセグメント化して、いくつかの洞察を抽出できます。

たとえば、昨年、国の特定の地域で多くの新規訪問者が訪れていることに気付くかもしれません。 したがって、この情報を入手することで、会社は動機を調査し、そこでブランディングの取り組みを強化することができます。

データ主導のマーケティング決定は、戦略目標とKPIに焦点を合わせていることに注意してください。 彼らは会社を成功へと駆り立てるものであるため、彼らは決して見えなくなることはありません。

誰がマーケティング分析を行うべきですか？

マーケティング分析は単に会社のマネージャーの関心事ですか？ またはマーケティングマネージャー？ 結局のところ、誰がこの活動に従事する必要がありますか？

理想的には、データ分析は専門家に固有のものではなく、会社の1つの領域に限定されるものでもありません。 マーケティング分析には、アナリストからマネージャーまで、チーム全体が関与する必要があります。 それぞれが、パフォーマンスのレベルに応じてデータを収集、分析、および提示する必要があります。

これを行うには、ツールを雇って従業員にプッシュするだけでは不十分です。 データ主導の文化を訓練し、指導し、そして主に作成する必要があります。 この文化が組織内で強化されているため、データを見ずに決定を下すことはできません。

さらに、この文化は、透明性と異なる領域間の情報交換に関連しています。 たとえば、マーケティングと販売は、目標到達プロセスでのコンバージョン率を向上させるためにリードデータを共有します。 チーム間の競争力の代わりに、会社はコラボレーションを促進します。

最後に、この記事を完成させるために、エンジニアで統計家のW.エドワーズデミングに起因する引用を提出しました。 他のすべての人はデータを持参する必要があります。」

このフレーズは、ビジネス上の意思決定を導くためのデータの重要性を要約したものです。 彼らを解き放つためのスタッフと構造で、彼らは企業を成功へと導くことができます。 ですから、あなたの会社を間違った道に導く傾向がある、アキスモス、意見、直感に基づくマーケティングの決定を脇に置いてください。

将来が不確実性に満ちている場合、マーケティング分析は、リスクを最小限に抑え、最善の道を歩むためにあなたの会社が必要とするものです。