การวิเคราะห์การตลาดคืออะไร? เข้าใจทั้งหมดเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลในกลยุทธ์ทางการตลาด

Marketing Analytics เป็นพื้นที่ที่มีมูลค่าเพิ่มมากขึ้น แทนที่จะตัดสินใจตามความคิดเห็นและสัญชาตญาณ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพเพื่อความถูกต้องและความปลอดภัยมากขึ้นในกลยุทธ์ ในบทความนี้ เราจะเข้าใจถึงพลังของ Marketing Analytics และวิธีนำไปใช้ในธุรกิจของคุณได้ดีขึ้น!

การตลาดมักถูกมองว่าเป็นพื้นที่สร้างสรรค์ของบริษัท นั่นคือสิ่งที่แคมเปญที่นำแบรนด์ออกสู่ท้องถนนและสร้างความพึงพอใจให้กับผู้บริโภค อย่างไรก็ตาม มีส่วนหนึ่งที่ไม่ปรากฏมากนัก แต่มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์อย่างมาก นั่นคือ การวิเคราะห์การตลาด

นี่คือส่วน การวิเคราะห์ของการตลาด ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์ที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้นตามข้อมูล การตัดสินใจ แคมเปญ และความคิดสร้างสรรค์ควรอยู่บนพื้นฐานของการตรวจสอบประสิทธิภาพ เพื่อไม่ให้บริษัทหลงทาง

อย่างไรก็ตาม หลายบริษัทไม่นำการวิเคราะห์การตลาดมาใช้ คุณรู้ไหมว่ามันหมายถึงอะไร? ว่าพวกเขาอยู่ในความมืด โดยไม่รู้ว่าพวกเขามาจากไหน หากพวกเขาทำถูกต้องและควรไปที่ไหน พวกเขาแทบจะไม่บรรลุผลตามที่คาดไว้

เพื่อให้แสงสว่างแก่เส้นทางนี้ คุณต้องเข้าใจว่า Marketing Analytics คืออะไร มีความสำคัญอย่างไร และจะนำไปใช้ในธุรกิจของคุณอย่างไร นั่นเป็นเหตุผลที่เราอยู่ที่นี่! นี่คือสิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในบทความนี้:

• การวิเคราะห์การตลาดคืออะไร
• การวิเคราะห์การตลาดมีประโยชน์อย่างไร
• การวิเคราะห์การตลาดทำงานอย่างไร
• 6 ข้อผิดพลาดที่คุณควรหลีกเลี่ยง
• เครื่องมือหลักคืออะไร
• วิธีการใช้ Marketing Analytics ในธุรกิจของคุณ

ไปกันเลยไหม ติดตามเราตอนนี้เพื่อเรียนรู้ทั้งหมดเกี่ยวกับการวิเคราะห์การตลาด!

การวิเคราะห์การตลาดคืออะไร?

Marketing Analytics เป็นวินัยทางการตลาดที่ทำงานร่วมกับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบ ประเมินกลยุทธ์ และตัดสินใจได้ดีขึ้น

เป็นพื้นที่ที่เจาะลึกข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจว่าผลลัพธ์ใดที่ได้รับ ไม่ว่าบริษัทจะอยู่ในเส้นทางที่ถูกต้องหรือไม่ และแนวโน้มใดที่รออยู่ จึงเป็นการปฏิบัติที่ รายงานอดีต วิเคราะห์ปัจจุบัน และชี้นำอนาคต

Marketing Analytics เกี่ยวข้องกับแนวคิดของข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งหมายถึงการระเบิดของข้อมูลในโลกดิจิทัล ปัจจุบันบริษัทต่างๆ มีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับประสิทธิภาพ ตลาด ผู้บริโภค และคู่แข่ง หลังจากทั้งหมด (เกือบ) ทุกอย่างสามารถติดตามตรวจสอบและจัดเก็บได้ในวันนี้

เฉพาะข้อมูลนี้เท่านั้นที่ไม่มีประโยชน์หากบริษัทไม่ทราบวิธีจัดการกับมัน ดังนั้น Marketing Analytics จึงเป็นพื้นที่ที่จะอุทิศให้กับพวกเขา โดยการสร้างโครงสร้างและวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล บริษัทจะเริ่ม ติดตาม รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีกลยุทธ์ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางการตลาด

ดังนั้น Marketing Analytics จึงพิสูจน์ได้ว่าเป็นหนึ่งในเครื่องมือทางธุรกิจที่สำคัญที่สุด ซึ่งหมายถึงการแปลงข้อมูลให้เป็นข่าวกรองเพื่อสนับสนุนการจัดการธุรกิจ

นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องชี้แจงว่า Marketing Analytics ครอบคลุมการวิเคราะห์เว็บและการวิเคราะห์ทางดิจิทัล แต่ก็ไม่ได้มีความหมายเหมือนกัน แม้ว่าแนวคิดทั้งหมดเหล่านี้จะใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของธุรกิจและเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต

การวิเคราะห์เว็บหมายถึงจักรวาลของข้อมูลเว็บเท่านั้น (เว็บไซต์และเพจ) การวิเคราะห์ทางดิจิทัลครอบคลุมข้อมูลจากช่องทางโต้ตอบต่างๆ รวมถึงเว็บไซต์และหน้าเว็บ แต่ยังรวมถึงมือถือ โซเชียลเน็ตเวิร์ก และอื่นๆ ในทางกลับกัน Marketing Analytics จะรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการตลาดทั้งหมด ไม่ว่าจากช่องทางออนไลน์หรือออฟไลน์

การวิเคราะห์การตลาดมีประโยชน์อย่างไร?

ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนและแข่งขันกันมากขึ้น Marketing Analytics มีแนวโน้มที่จะแตกต่าง เส้นทางการจับจ่ายซื้อของกลายเป็นความโกลาหล ผู้บริโภคมีความต้องการมากขึ้น คู่แข่งให้ความสนใจมากขึ้น และทรัพยากรก็หายากขึ้น

ดังนั้นบริษัทที่รู้วิธีใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจสถานการณ์นี้ คว้าโอกาส และลดความเสี่ยง จะได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

ต่อไป คุณจะเห็นประโยชน์ของ Marketing Analytics ที่ทำให้ธุรกิจของคุณเหนือกว่าคู่แข่ง:

วัดประสิทธิภาพของกลยุทธ์

บางทีนั่นอาจเป็นประโยชน์หลักของ Marketing Analytics: คุณสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพทางการตลาดและรู้ว่าสิ่งใดไปได้ดีและสิ่งใดสามารถปรับปรุงได้ นี่คือสิ่งที่ช่วยให้ คุณปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น และบรรลุเป้าหมาย

หาจำนวน ROI ของกลยุทธ์

การวัดผลอย่างหนึ่งที่คุณสามารถทำได้คือเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการตลาดดิจิทัล ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถประเมินผลกระทบของแคมเปญและกลยุทธ์ที่มีต่อเงินสดของบริษัท และมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพผลตอบแทนทางการเงิน ซึ่งท้ายที่สุดแล้วคือสิ่งที่สำคัญจริงๆ

มุ่งมั่นสู่เป้าหมาย

ในการประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์ ความตั้งใจคือการตรวจสอบว่าเป็นไปตามวัตถุประสงค์ที่บริษัทกำหนดไว้ ดังนั้น การใช้ Analytics การตลาดเป็นวิธีที่จะทำให้ทีมสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ระดับจุลภาคและระดับมหภาคของธุรกิจเสมอ

เข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภค

การวิเคราะห์การตลาดยังช่วยให้คุณรู้จักผู้บริโภคมากขึ้นอีกด้วย คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับโปรไฟล์ผู้ชมของคุณในช่องทางต่างๆ พฤติกรรมของผู้คนในไซต์ของคุณ และวิธีที่พวกเขาตอบสนองต่อกลยุทธ์ของคุณ ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะสร้างบุคลิกที่สมจริงมากขึ้นและวางแผนกลยุทธ์ที่ดีขึ้นสำหรับมัน

ติดตามคู่แข่ง

Marketing Analytics ไม่ได้ดูแค่ภายในเท่านั้น คุณยังสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการกระทำของคู่แข่งและรู้ว่าพวกเขากำลังทำอะไร กลยุทธ์ใดที่ใช้ได้ผล และคุณจะเตรียมตัวอย่างไรเพื่อเผชิญหน้าพวกเขา

กลยุทธ์การป้องกัน

ผู้ที่ทำงานด้านการตลาดทราบถึงความสำคัญของการนำเสนอผลงาน อาจเป็นสำหรับ CEO ของบริษัท ผู้จัดการพื้นที่ หัวหน้าทีม หรือเพื่อนร่วมงาน และเพื่อป้องกันกลยุทธ์ที่นำมาใช้ คุณจำเป็นต้องรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานที่มีประสิทธิภาพ

หนุนการตัดสินใจ

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว Marketing Analytics ไม่ได้มองเพียงแค่อดีตและปัจจุบันเท่านั้น การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับอนาคต สำหรับบริษัทใน การตัดสินใจที่ดีขึ้นและสร้างกลยุทธ์ที่ดีขึ้นเพื่อ ให้บรรลุเป้าหมาย

เพิ่มความสามารถในการคาดการณ์

การวิเคราะห์ข้อมูลไม่เหมือนลูกบอลคริสตัลในการทำนายอนาคต แต่ช่วยระบุรูปแบบและแนวโน้มที่คาดการณ์ว่ากำลังจะเกิดขึ้น ดังนั้น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้บริษัทเตรียมพร้อมสำหรับความเสี่ยงและโอกาสที่รออยู่ข้างหน้า

การวิเคราะห์การตลาดทำงานอย่างไร

Marketing Analytics ไม่ได้เป็นเพียงเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น มีขั้นตอนก่อนหน้านี้ที่กำหนดกระบวนการติดตามและรวบรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เพื่อให้เป็นไปตามหน้าที่ ทีนี้มาดูขั้นตอนพื้นฐานสามขั้นตอนของ Marketing Analytics:

1. ติดตามข้อมูล

ขั้นตอนแรกใน Marketing Analytics คือการติดตามข้อมูล อย่างที่เราบอก มีข้อมูลมากมายอยู่ที่นั่น แต่คุณจะไม่ติดตามทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์การตลาด—เฉพาะที่สร้างโดยช่องทางการตลาดของคุณ

ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์แบบเสียเงิน โซเชียลเน็ตเวิร์ก แอพ และสื่อ เป็นช่องทางที่เน้นการทำการตลาดดิจิทัล ดังนั้น คุณต้องติดตามข้อมูลการโต้ตอบของผู้บริโภคในช่องทางเหล่านี้ เพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขามีปฏิกิริยาอย่างไรต่อกลยุทธ์ของคุณ

สมมติว่าคุณมีอีคอมเมิร์ซและลงทุนในลิงก์ผู้สนับสนุน ดังนั้น คุณต้องติดตามเส้นทางที่นักช็อปที่ร้านค้าออนไลน์ของคุณวางแผนเพื่อระบุจำนวนที่มาจากโฆษณานั้นในเครื่องมือค้นหา ดังนั้น คุณจึงสามารถเข้าใจจำนวนลูกค้า ยอดขาย และรายได้ที่มาจากการลงทุน

ในการติดตามข้อมูลนี้ คุณต้องใช้พารามิเตอร์การติดตามใน URL และติดตั้งโค้ดบนไซต์ของคุณ ต่อมาเราจะอธิบายวิธีการทำสิ่งนี้

2. รวบรวมข้อมูล

ด้วยการติดตาม คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลต่างๆ เกี่ยวกับประสิทธิภาพของกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณได้ จากนั้นในเครื่องมือ (อัตโนมัติ) หรือสเปรดชีต (ด้วยตนเอง) คุณจะต้องรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเพื่อทำการวิเคราะห์

แต่คุณต้องมุ่งเน้นเฉพาะพวกเขาเพื่อทำการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิผล มิฉะนั้นคุณอาจหลงทางในข้อมูลจำนวนมาก

ดังนั้น การรวบรวมข้อมูลควรได้รับคำแนะนำจาก KPI ของกลยุทธ์ ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ พวกเขาเป็นคนที่บอกคุณว่าข้อมูลใดที่คุณควรรวบรวมเพื่อทำการวิเคราะห์

เพื่อช่วยระบุตัวชี้วัดเหล่านี้ เราได้นำเสนอตัวชี้วัดหลักที่คุณสามารถติดตามได้:

• ตัวชี้วัดไซต์หรือบล็อก: จำนวนเซสชัน จำนวนผู้เข้าชม ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย หน้าต่อเซสชัน แหล่งที่มาของการเข้าชม อัตราตีกลับ อัตราการแปลง
• ตัวชี้วัด SEO: ปริมาณการใช้ทั่วไป ตำแหน่ง serp อัตราการแปลงอินทรีย์ อำนาจโดเมน อำนาจหน้า
• เมตริกสื่อแบบชำระเงิน: อัตราการคลิกผ่าน (CTR) อัตราการแปลงที่จ่าย ต้นทุนต่อคลิก (CPC) ต้นทุนต่อการแสดงผลพันครั้ง (CPM) ต้นทุนต่อโอกาสในการขาย (CPL) ราคาต่อหนึ่งการกระทำ (CPA)
• เมตริกโซเชียลมีเดีย: การเข้าถึง การมีส่วนร่วม ปริมาณการใช้โซเชียลมีเดีย อัตราการแปลงโซเชียลมีเดีย
• ตัวชี้วัดการตลาดทางอีเมล: อัตราการส่ง อัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน (CTR) อัตราการแปลง การยกเลิกการสมัคร
• ตัวชี้วัดทางธุรกิจ: ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) รายได้ประจำต่อเดือน (MRR) ต้นทุนต่อการได้มา (CPA) อัตราการรักษา

3. ดูข้อมูล

หลังจากติดตามและรวบรวมข้อมูลแล้ว จะต้องมีการดูในลักษณะที่เป็นมิตรเพื่อทำการวิเคราะห์ ท้ายที่สุด ข้อมูลดิบไม่ได้บอกอะไรมาก แต่แผนภูมิและตารางทำให้ข้อมูลเข้าใจได้

การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นหนึ่งในส่วนต่างๆ ของ Marketing Analytics ซึ่งรับผิดชอบในการแสดงข้อมูลด้วยภาพ โดยปกติจะทำผ่านแผนภูมิ ตาราง แผนที่ และคุณลักษณะอื่นๆ ซึ่งรวมอยู่ในแดชบอร์ดประสิทธิภาพ (หรือแดชบอร์ด)

การแสดงข้อมูลเป็นภาพเพื่อให้ผู้วิเคราะห์สามารถ จัดการ อ้างอิงโยง และแบ่งกลุ่มข้อมูลเพื่อรับรู้รูปแบบและแนวโน้ม และดึงข้อมูลเชิงลึก

สิ่งนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยกับข้อมูลดิบเท่านั้น ในทางกลับกัน แผนภูมิแท่งทำให้การเข้าชมไซต์เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับเดือนที่แล้ว เป็นต้น วิสัยทัศน์นี้คือสิ่งที่นักวิเคราะห์ต้องมี

6 ข้อผิดพลาดที่คุณควรหลีกเลี่ยง

อะไรคือข้อผิดพลาดทั่วไปของบริษัทใน Marketing Analytics? เราได้นำเสนอแนวทางปฏิบัติที่คุณควรหลีกเลี่ยงเพื่อไม่ให้เกิดปัญหาคอขวดในกระบวนการของคุณ ติดตาม:

1. ไม่ต้องบันทึกผล

ไม่มีทางที่จะตรวจสอบประสิทธิภาพของกลยุทธ์ได้ หากคุณไม่มีบันทึกเกี่ยวกับกลยุทธ์นั้น และเราไม่เพียงแค่พูดถึงข้อมูลประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการวางแผนเอกสาร วัตถุประสงค์ เป้าหมายด้วย

การสำรวจแนวโน้มเนื้อหาได้ให้ข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับเรื่องนี้: มีเพียง 36.5% ของบริษัทที่สัมภาษณ์เท่านั้นที่มีกลยุทธ์การตลาดเนื้อหาที่เป็นเอกสาร ขออภัย นี่เป็นข้อผิดพลาดหลักประการหนึ่งที่ทำให้การวิเคราะห์การตลาดเป็นไปไม่ได้

2. เสียเวลา

การเสียเวลาในกระบวนการก็เป็นข้อผิดพลาดทั่วไปเช่นกัน สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุ:

• ไม่มีโครงร่างกลยุทธ์ใด ๆ ดังนั้นจึงไม่มีใครรู้ว่าข้อมูลใดมีความเกี่ยวข้องมากกว่า
• ไม่มีเครื่องมือหรือกระบวนการอัตโนมัติ ดังนั้นทีมจึงจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูล ทำการวิเคราะห์ และสร้างรายงานด้วยตนเอง
• ไม่มีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง ดังนั้นข้อมูลและการวิเคราะห์จึงอยู่ในเบื้องหลัง

3. เน้นเฉพาะเครื่องมือ

เครื่องมือมีความจำเป็นในการเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงการทำงาน แต่บริษัทหลายแห่งเชื่อว่าเครื่องมือดังกล่าวจะแก้ปัญหาทั้งหมดได้ ในขณะที่วิธีแก้ปัญหาอยู่ในทรัพยากรมนุษย์มากกว่าและเทคโนโลยีน้อยกว่า

หนึ่งในกูรูด้านการวิเคราะห์ดิจิทัลที่สนับสนุนกฎ 10/90: หากคุณลงทุน $10 ในเครื่องมือและบริการข้อมูล คุณต้องลงทุน $90 ในผู้ ที่รู้วิธีดึงคุณค่าจากข้อมูลนั้น อัตราส่วนนี้ทำให้เห็นชัดเจนว่าอะไรสร้างความแตกต่างใน Marketing Analytics!

4. ตรวจสอบเมตริกที่ไม่ถูกต้อง

ข้อผิดพลาดทั่วไปอีกประการหนึ่งคือการตรวจสอบเมตริกที่ไม่สำคัญต่อธุรกิจของคุณ ที่ Jezweb เราเรียกสิ่งนี้ว่า data vanity metrics ซึ่งสร้างความประทับใจ เติมเต็มด้วยความภาคภูมิใจ แต่เป็นเพียงผิวเผิน และไม่ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้น ไลค์และจำนวนผู้ติดตามมักจะเป็นแบบนั้น

ดังนั้น คุณต้องกำหนดเป้าหมาย เมตริกเหล่านั้นที่ส่งผลต่อธุรกิจของคุณจริงๆ และแสดง ว่าคุณบรรลุเป้าหมายหรือไม่ ตัวชี้วัดเหล่านี้เป็น KPI หรือตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักที่เรากล่าวถึงก่อนหน้านี้

5. ละเลยพลังของการสร้างภาพข้อมูล

การนำเสนอผลลัพธ์ของแคมเปญการตลาดให้กับผู้บริหารของบริษัทจะต้องสร้างผลกระทบ แต่ถ้าคุณใช้ข้อมูลในรูปของตัวเลขและตารางโดยไม่ดูหมิ่น อาจทำให้ความคาดหวังผิดหวังและไม่สามารถถ่ายทอดข้อความของคุณได้

นี่เป็นหนึ่งในหน้าที่ที่สำคัญที่สุดของการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ซึ่งมีอำนาจในการส่งข้อมูลได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ตลอดจนสร้างความพึงพอใจให้กับผู้คน อย่าลืมว่าเมื่อรวบรวมรายงานการตลาดของคุณ!

6. ไม่มีองค์กร

การวิเคราะห์การตลาดจำเป็นต้องมีองค์กร คุณจัดการข้อมูลหลายพันรายการจากแหล่งที่มาหลายแห่งและหลายช่วงเวลาเพื่อวิเคราะห์กลยุทธ์ทางการตลาดต่างๆ คุณตระหนักถึงความซับซ้อนหรือไม่?

ดังนั้นคุณต้องได้รับการจัดระเบียบ ตัวอย่างเช่น กำหนดเกณฑ์สำหรับการจัดกลุ่มข้อมูล ใช้หลักการตั้งชื่อสำหรับแคมเปญและช่องทางการตลาด และมีปฏิทินปกติสำหรับตรวจสอบเมตริก ทัศนคติเช่นนี้ช่วยจัดระเบียบกิจวัตร Marketing Analytics

เครื่องมือหลักคืออะไร?

ไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือ แต่เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์การตลาด ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องรู้ว่าเครื่องมือหลักที่คุณสามารถใช้ได้คืออะไร

Google Analytics เป็น แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นที่รู้จักและใช้กันเป็นอย่างดี เพราะ มันค่อนข้างมีประสิทธิภาพแม้ในเวอร์ชันฟรี ในแบบสำรวจเครื่องมือการตลาด Google Analytics ปรากฏว่าเป็นเครื่องมือรวบรวมและจัดการข้อมูลชั้นนำ (58.9% ของบริษัทใช้งาน)

แต่นอกเหนือจาก GA แล้ว ยังมีเครื่องมืออื่นๆ อีกหลายอย่างในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของกลยุทธ์และทำความรู้จักผู้ชมของคุณให้ดีขึ้นในช่องทางต่างๆ นี่คือบางส่วนของพวกเขา:

• การวิเคราะห์เว็บ: Google Analytics, Adobe Analytics
• การวิเคราะห์พฤติกรรม: Hotjar, Crazy Egg
• การทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพ: เพิ่มประสิทธิภาพ Google Optimize
• SEO: Google Search Console, SEMrush, Ahrefs
• เครือข่ายโซเชียล: Facebook Insights, Quintly, SocialBakers
• การตลาดผ่านอีเมล: MailChimp, GetResponse
• CRM: Salesforce สถานี RD
• การวิเคราะห์คู่แข่ง: SEMrush, SimilarWeb
• การสร้างภาพข้อมูล: Google Data Studio, Tableau, Cyfe

ฉันจะใช้ Marketing Analytics กับธุรกิจของคุณได้อย่างไร

ตอนนี้ มาเจาะลึกแนวทางปฏิบัติของ Marketing Analytics ตั้งแต่การตั้งค่าการติดตามข้อมูลไปจนถึงการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ติดตาม:

ฉันจะตั้งค่าการติดตามข้อมูลได้อย่างไร

การตั้งค่าการติดตามข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญในการวิเคราะห์การตลาด ท้ายที่สุด คุณต้องมี ข้อมูลที่ครบถ้วนและเชื่อถือได้เพื่อทำการวิเคราะห์ที่ดี

ที่กล่าวว่า ตอนนี้เรามาแนะนำแนวคิดที่สำคัญบางประการสำหรับการติดตาม หมายถึงการตั้งค่าและรหัสที่คุณต้องติดตั้งบนไซต์ของคุณเพื่อติดตามกิจกรรมของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับกลยุทธ์ของพวกเขา ตรวจสอบ:

ใช้พารามิเตอร์ UTM

พารามิเตอร์ UTM คือแท็กที่คุณสามารถเพิ่มลงใน URL ของไซต์ของคุณเพื่อระบุแหล่งที่มาของการเข้าชม

Google เสนอตัวสร้าง URL สำหรับสิ่งนี้ คุณสามารถตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับแหล่งที่มา (utm_source) สื่อ (utm_medium) และแคมเปญ (utm_campaign) ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้คลิกแคมเปญฤดูร้อนจากบริษัทของคุณบน Facebook URL อาจมีลักษณะดังนี้:

www.exemplo.com/?utm_source=facebook&utm_medium= social &utm_campaign= ฤดูร้อน

ติดตั้งตัวจัดการแท็ก

เครื่องจัดการแท็กเป็นเครื่องมือฟรีจาก Google เพื่อให้ง่ายต่อการติดตั้งและจัดการสคริปต์สำหรับเว็บไซต์ รหัสเหล่านี้ถูกแทรกลงในไซต์เพื่อติดตามกิจกรรมของผู้ใช้

ตัวอย่างเช่น แท็ก Analytics คือสิ่งที่ช่วยให้คุณติดตามข้อมูลการเยี่ยมชมทั้งหมดที่คุณเห็นในเครื่องมือ อีกตัวอย่างหนึ่งคือแท็กรีมาร์เก็ตติ้งของ Google Ads และโฆษณา Facebook ซึ่งช่วยให้คุณระบุได้ว่าผู้ใช้รายใดอยู่ในเพจและสร้างแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้ง

ติดตั้งพิกเซลการติดตาม

พิกเซลการติดตามยังเป็นโค้ดที่ติดตั้งบนไซต์เพื่อให้สามารถติดตามกิจกรรมหรือคอนเวอร์ชั่นของผู้ใช้ได้ เครื่องมือโฆษณาแต่ละอย่างมีของตัวเอง เช่น พิกเซล Facebook, พิกเซล Google Ads, พิกเซล Hotmart และอื่นๆ

การทำงานในลักษณะนี้: หากผู้ใช้คลิกที่โฆษณาการซื้อบน Instagram และมาถึงหน้าที่มีการติดตั้งพิกเซลไว้ ไซต์จะแจ้งเตือนไปยัง Instagram ว่าผู้ใช้อยู่ที่นั่นและทำ Conversion ดังนั้นข้อมูลนี้จึงปรากฏในรายงานการโฆษณาของแพลตฟอร์ม

ตั้งค่าการติดตามเหตุการณ์

ตัวติดตามเหตุการณ์คือการตั้งค่า Google Analytics แบบกำหนดเองที่ให้คุณตรวจสอบการดำเนินการบางอย่างของผู้ใช้บนเว็บไซต์ ตัวอย่างเช่น ดาวน์โหลด eBook ดูวิดีโอ (เล่น หยุดชั่วคราว) เลื่อนหน้า หรือคลิกรูปภาพ

กำหนดรูปแบบการระบุแหล่งที่มา

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาเป็นวิธีที่แตกต่างกันในการกำหนดข้อดีของ Conversion ให้กับช่องทางการตลาดโดยการติดตามเส้นทางของผู้ใช้ เทมเพลตสามารถตั้งค่าได้ใน Google Analytics และโฆษณาบน Facebook

รูปแบบที่พบบ่อยที่สุดคือการกำหนดการโต้ตอบสุดท้าย โดยที่ช่องทางสุดท้ายที่ผู้ใช้เข้าถึงก่อนตัดสินใจซื้อจะได้รับเครดิตสำหรับ Conversion

อย่างไรก็ตาม เส้นทางการช็อปปิ้งอาจซับซ้อนกว่ามาก และเคลื่อนผ่านช่องทางที่มีอิทธิพลต่อ Conversion มากกว่า ดังนั้นจึงมีรูปแบบอื่นๆ: การโต้ตอบครั้งแรก เชิงเส้น ตำแหน่ง เวลา และส่วนบุคคล

ฉันจะสร้างเวิร์กชีตการติดตามได้อย่างไร

หลังจากที่คุณตั้งค่าการติดตามข้อมูลแล้ว คุณสามารถใช้เครื่องมือเพื่อรวบรวมและติดตามตัววัดได้

แต่สำหรับผู้ที่เริ่มต้นใน Marketing Analytics การสร้างสเปรดชีตและทำการตรวจสอบด้วยตนเอง เป็นเรื่องที่น่าสนใจ ด้วยวิธีนี้ คุณจะเข้าใจได้ดีขึ้นว่าทุกอย่างทำงานอย่างไรและข้อมูลใดที่สำคัญจริงๆ จากนั้นจึงทำให้การรวบรวมในเครื่องมือเป็นแบบอัตโนมัติ

คุณสามารถสร้างสเปรดชีตใน Excel ได้ด้วยตัวเอง แต่เคล็ดลับคือการใช้ Google ชีต ซึ่งจัดเก็บไว้ในระบบคลาวด์และให้คุณแชร์กับทีมของคุณได้ คุณยังสามารถสร้างสเปรดชีตสำหรับแต่ละกลยุทธ์ ทุกช่อง ทุกตัวชี้วัด—ทั้งหมดนี้จะขึ้นอยู่กับว่าคุณและทีมของคุณต้องการจัดระเบียบอย่างไร

ตัวอย่างเช่น คุณต้องการติดตามคอนเวอร์ชั่นที่สร้างโดยแคมเปญโฆษณาในโฆษณา Google และโฆษณาบน Facebook และทำความเข้าใจว่าช่องทางใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด

ขั้นแรก คุณควรสร้างเวิร์กชีตพื้นฐานเพื่อกรอกข้อมูลรายวันให้นานที่สุดเท่าที่แคมเปญจะคงอยู่ ในบรรดาเมตริกต่างๆ คุณสามารถตรวจสอบ CTR, CPC, การขาย และรายได้สำหรับแต่ละแชแนลได้

เนื่องจากคุณกำลังตรวจสอบด้วยตนเอง คุณจะต้องเข้าถึงรายงานของแต่ละแพลตฟอร์มเพื่อรวบรวมข้อมูล เมื่อใช้สิ่งเหล่านี้ คุณจะสามารถระบุค่าและการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาดังกล่าวได้ จากนั้นคุณจะเห็นสิ่งที่น่าสนใจกว่าคือการสร้างกราฟิกเพื่อการวิเคราะห์ที่ง่ายดาย

แน่นอน เราลดความซับซ้อนของข้อมูลและตารางด้วยค่าสมมุติ เพื่อให้เข้าใจมากขึ้น แต่เมื่อคุณคุ้นเคยกับสเปรดชีตแล้ว คุณสามารถทำให้การติดตามผลนี้สมบูรณ์ยิ่งขึ้นได้

นอกจากนี้ ด้วยความฉลาดในสเปรดชีตอีกเล็กน้อย คุณยังสามารถดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มไปยังเวิร์กชีตได้โดยตรง โดยไม่ต้องรวบรวมข้อมูลแต่ละรายการด้วยตนเอง ที่ส่วนท้ายของข้อความนี้ คุณจะเห็นสเปรดชีตที่ทำสิ่งนี้ (แต่อ่านต่อที่นั่น โอเค?)

ฉันจะดูข้อมูลและสร้างรายงานได้อย่างไร

แดชบอร์ด การ ตลาดหรือแดชบอร์ดเป็นที่ที่คุณดูตัวชี้วัดของคุณใน รูปแบบของแผนภูมิและตาราง ทำงานเหมือนแผงควบคุมของรถยนต์ซึ่งแสดงไฟสัญญาณหลักและไฟเตือนเมื่อมีบางอย่างไม่ดี

เมื่อสร้างแผนภูมิ จำเป็นต้องรู้วิธีจัดกลุ่ม แบ่งกลุ่ม ข้าม และเปรียบเทียบข้อมูล สิ่งเหล่านี้ไม่ได้มีไว้สำหรับอ่านเท่านั้น แต่ยังต้องดำเนินการเพื่อให้คุณ สามารถตีความรูปแบบและแนวโน้มและดึงข้อมูลเชิงลึก

ท้ายที่สุด อย่าลืมว่าเครื่องมือใดสร้างแดชบอร์ด แต่มีเพียงผู้คนเท่านั้นที่สามารถสร้างข่าวกรองได้ นั่นคือสิ่งที่คุณดีสำหรับ!

โดยทำตามตัวอย่างข้างต้น คุณสามารถรวมข้อมูลลงในแผนภูมิที่แสดงความคืบหน้าของแคมเปญและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละช่องทาง

คุณยังสามารถสร้างแผนภูมิอื่นๆ เช่นนี้ และสร้างแดชบอร์ดที่มีตัวบ่งชี้หลายตัวเพื่อรับมุมมองที่สมบูรณ์ของประสิทธิภาพของกลยุทธ์

นอกจากการสร้างแดชบอร์ดสำหรับการวิเคราะห์แล้ว คุณยัง จำเป็นต้องสร้างรายงานทางการตลาดเพื่อนำเสนอต่อลูกค้า ผู้จัดการ ผู้จัดการ และเพื่อนร่วมงาน สำหรับผู้ชมแต่ละกลุ่ม ให้ทำความเข้าใจว่าเมตริกใดมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด

ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการสนใจข้อมูลรายได้ ตั๋วเฉลี่ย ROI มากกว่า ในทางกลับกัน ผู้จัดการฝ่ายการตลาดต้องการข้อมูลนี้ แต่สื่อใดที่สร้างรายได้มากที่สุดหรือผลิตภัณฑ์ที่ขายได้มากที่สุด

รายงานของนักวิเคราะห์จำเป็นต้องให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของโฆษณา คำหลัก CTR CPC และข้อมูลอื่นๆ ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ

เครื่องมือที่ดีในการสร้างแดชบอร์ดคือ Google Data Studio ซึ่งช่วยให้คุณรวมข้อมูลจากช่องทางต่างๆ แชร์กับทีม และส่งรายงานตามกำหนดเวลา คุณยังคงปรับแต่งรูปลักษณ์เพื่อสื่อสารกับผู้ชมได้ดียิ่งขึ้น

จะทำการตัดสินใจทางการตลาดด้วยข้อมูลได้อย่างไร?

ความลับที่ยิ่งใหญ่ของ Marketing Analytics อยู่ ที่การแปลงข้อมูลให้กลายเป็นข่าวกรอง พวกเขาควรให้บริการบริษัทในการตัดสินใจที่ดีขึ้นสำหรับอนาคตของพวกเขา

นั่นคือพื้นฐานของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การตัดสินใจทั้งหมดต้องผ่านการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับแคมเปญ ผู้ชม และคู่แข่ง เพื่อให้บริษัทสามารถรับรู้แนวโน้มและกำหนดเส้นทางได้อย่างแม่นยำและปลอดภัยยิ่งขึ้น

ตัวอย่างเช่น เป้าหมายของคุณคือการเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์ และหนึ่งใน KPI ของคุณคือเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมใหม่ ดังนั้นในการวิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถแบ่งกลุ่มเปอร์เซ็นต์ตามเมือง สื่อ หรือแคมเปญเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึก

ตัวอย่างเช่น คุณอาจสังเกตเห็นว่าภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่งของประเทศกำลังนำผู้เยี่ยมชมใหม่จำนวนมากในปีที่แล้ว ด้วยข้อมูลในมือนี้ บริษัทสามารถตรวจสอบแรงจูงใจและกระชับความพยายามในการสร้างแบรนด์ได้ที่นั่น

โปรดทราบว่า การตัดสินใจทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะเน้นที่วัตถุประสงค์ของกลยุทธ์และ KPI พวกเขาไม่เคยคลาดสายตา เพราะพวกเขาคือผู้ขับเคลื่อนบริษัทสู่ความสำเร็จ

ใครควรทำ Marketing Analytics?

Marketing Analytics เป็นเพียงความกังวลของผู้จัดการบริษัทหรือไม่? หรือผู้จัดการฝ่ายการตลาด? ท้ายที่สุดใครควรมีส่วนร่วมในกิจกรรมนี้?

ตามหลักการแล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลไม่ได้มีลักษณะเฉพาะสำหรับมืออาชีพ และไม่จำกัดเฉพาะด้านใดด้านหนึ่งของบริษัท การวิเคราะห์การตลาดควรเกี่ยวข้องกับทั้งทีม ตั้งแต่นักวิเคราะห์ไปจนถึงผู้จัดการ แต่ละคนต้องรวบรวม วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลตามระดับประสิทธิภาพของตน

การทำเช่นนี้ไม่เพียงพอต่อการจ้างเครื่องมือและผลักดันให้พนักงาน จำเป็นต้องฝึกอบรม สั่งสอน และสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นหลัก เมื่อวัฒนธรรมนี้แข็งแกร่งขึ้นในองค์กร ไม่มีการตัดสินใจใด ๆ โดยไม่ดูข้อมูล

นอกจากนี้ วัฒนธรรมนี้ยังเกี่ยวข้องกับความโปร่งใสและการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างพื้นที่ต่างๆ ตัวอย่างเช่น การตลาดและการขาย แชร์ข้อมูลลูกค้าเป้าหมายเพื่อปรับปรุงอัตราการแปลงในช่องทาง แทนที่จะเป็นการแข่งขันระหว่างทีม บริษัทส่งเสริมการทำงานร่วมกัน

สุดท้ายนี้ เพื่อจบบทความนี้ เราได้นำใบเสนอราคาซึ่งมาจากวิศวกรและนักสถิติ W. Edwards Deming: “เราวางใจในพระเจ้า คนอื่นทั้งหมดต้องนำข้อมูลมาด้วย”

วลีนี้สรุปความสำคัญของข้อมูลเพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจทางธุรกิจ ด้วยพนักงานและโครงสร้างที่ผ่อนคลาย พวกเขาสามารถนำทางบริษัทไปสู่ความสำเร็จได้ ดังนั้น เลิกตัดสินใจทางการตลาดโดยพิจารณาจากความสามารถ ความคิดเห็น สัญชาตญาณ ที่มีแนวโน้มว่าจะทำให้บริษัทของคุณอยู่ในเส้นทางที่ผิด

หากอนาคตเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน Marketing Analytics คือสิ่งที่บริษัทของคุณต้องการเพื่อ ลดความเสี่ยงและใช้เส้นทางที่ดีที่สุด