什麼是營銷分析？ 了解有關在營銷策略中應用數據的所有信息

營銷分析是一個越來越受重視的領域。 公司需要分析績效數據以提高戰略的準確性和安全性，而不是根據意見和直覺做出決策。 在本文中，我們將更好地了解營銷分析的力量以及如何在您的業務中應用！

營銷通常被視為公司的創意領域。 這就是讓品牌走上街頭並取悅消費者的活動的地方。 然而，有一個部分看起來並不多，但卻具有重要的戰略意義：營銷分析。

這是營銷的分析領域，可讓您根據數據創建更準確、更有效的策略。 決策、活動和創造力應該基於績效評估，這樣公司就不會迷失方向。

然而，許多公司不採用營銷分析。 你知道那是什麼意思嗎？ 他們在黑暗中。 不知道他們來自哪裡，如果他們的行為是正確的，他們應該去哪裡，他們很難達到他們期望的結果。

為了闡明這條道路，您需要了解什麼是營銷分析，它的重要性以及如何在您的業務中應用。 這就是我們在這裡的原因！ 以下是您將在本文中學到的內容：

• 什麼是營銷分析
• 營銷分析有什麼好處
• 營銷分析的工作原理
• 你應該避免的6個錯誤
• 主要工具有哪些
• 如何在您的業務中應用營銷分析

我們走，好嗎？ 立即關注我們以了解有關營銷分析的所有信息！

什麼是營銷分析？

營銷分析是一門營銷學科，它與數據收集和分析一起工作，以了解模式、評估策略並做出更好的決策。

該領域深入研究數據以了解取得的成果、公司是否走在正確的軌道上以及即將出現的趨勢。 因此，它是一種報告過去、分析現在、指導未來的實踐。

營銷分析與大數據的概念有關，大數據是指數字世界中數據的爆炸式增長。 如今，公司擁有大量關於其業績、市場、消費者和競爭對手的數據。 畢竟，今天（幾乎）一切都可以被跟踪、監控和存儲。

如果公司不知道如何處理，只有這些數據是沒有用的。 因此，營銷分析將致力於這些領域：通過創建數據驅動的結構和文化，公司開始戰略性地跟踪、收集和分析數據，以實現其營銷目標。

因此，營銷分析被證明是最重要的商業智能工具之一，它是指將數據轉化為智能，作為對業務管理的支持。

還需要澄清營銷分析包括網絡分析和數字分析。 但這並不是它們的代名詞，儘管所有這些概念都使用數據分析來提高業務績效並為未來做準備。

網絡分析僅指網絡數據（網站和頁面）的領域。 數字分析涵蓋來自各種互動渠道的數據，包括網站和網頁，還包括移動、社交網絡等。 反過來，營銷分析包含所有與營銷相關的數據，無論是來自在線還是離線渠道。

營銷分析有什麼好處？

在日益複雜和競爭日益激烈的情況下，營銷分析往往是差異化的。 購物之旅變得混亂，消費者要求更高，競爭對手更細心，資源更稀缺。

因此，知道如何使用數據來理解這種情況、抓住機會並將風險最小化的公司可以獲得更好的結果。

接下來，您將看到營銷分析可以讓您的業務領先於競爭對手的優勢：

衡量策略的績效

也許這就是營銷分析的主要好處：您可以監控營銷績效並了解哪些方面進展順利，哪些方面可以改進。 這使您可以優化策略以實現更好的結果並實現目標。

量化策略的投資回報率

您可以進行的一項衡量與投資回報率 (ROI) 相關，尤其是在數字營銷方面。 這樣，您就可以評估活動和策略對公司現金的影響，並專注於財務回報的優化——這最終才是真正重要的。

專注於目標

在評估戰略的績效時，目的是驗證它們是否符合公司概述的目標。 因此，採用營銷分析是使團隊始終與業務的微觀和宏觀目標保持一致的一種方式。

了解消費者行為

營銷分析還可以幫助您更好地了解消費者。 您可以收集有關不同渠道的受眾資料、人們在您網站上的行為以及他們對您的策略的反應的數據。 因此，可以創建更真實的角色並為其製定更好的策略。

監控競爭對手

營銷分析不只是向內看。 您還可以收集有關競爭對手行為的數據，並了解他們正在做什麼、正在採取哪些策略，以及您可以如何準備面對他們。

防禦策略

從事營銷工作的人都知道展示結果的重要性。 可以是公司 CEO、區域經理、團隊負責人或同事。 為了捍衛所採用的策略，您需要知道如何分析數據並構建有效的報告。

支持決策

正如我們所說，營銷分析不僅僅關注過去和現在。 數據分析本質上是為了未來，讓公司做出更好的決策並製定更好的戰略來實現其目標。

提高可預測性

數據分析不像預測未來的水晶球。 但它有助於識別預測未來的模式和趨勢。 因此，預測分析使公司能夠為即將到來的風險和機遇做好準備。

營銷分析如何運作？

營銷分析不僅僅是數據分析。 前面的步驟定義了跟踪和收集數據以進行分析以實現其功能的過程。 現在讓我們看看營銷分析的三個基本步驟：

1. 追踪數據

營銷分析的第一步是跟踪數據。 就像我們說的那樣，那裡有大量的數據。 但是您不會跟踪所有這些以進行營銷分析——只是那些由您的營銷渠道生成的。

例如，付費網站、社交網絡、應用程序和媒體是專注於數字營銷工作的渠道。 因此，您需要跟踪這些渠道中消費者互動的數據，以了解他們對您的策略的反應。

例如，假設您擁有電子商務並投資於贊助鏈接。 因此，您需要追踪在線商店購物者的路徑，以確定有多少人來自搜索引擎中的該廣告。 因此，您可以了解該投資產生了多少客戶、多少銷售額以及多少收入。

要跟踪此數據，您需要在 URL 中使用跟踪參數並在您的網站上安裝代碼。 稍後，我們將解釋如何執行此操作。

2. 收集數據

通過跟踪，您可以訪問有關營銷策略績效的各種信息。 然後，在工具（自動）或電子表格（手動）中，您將收集進行分析所需的數據。

但是您需要只關注它們才能進行富有成效的分析，否則您可能會迷失在如此多的數據中。

因此，數據收集應以戰略的 KPI 為指導，這些 KPI 是與戰略目標相關的指標。 他們會告訴您應該收集哪些數據來進行分析。

為了幫助識別這些指標，我們為您提供了您可以遵循的關鍵指標：

• 網站或博客指標：會話數、訪問者數、平均會話持續時間、每個會話的頁面、流量來源、跳出率、轉化率。
• SEO指標：自然流量、serp位置、自然轉化率、域權限、頁面權限。
• 付費媒體指標：點擊率 (CTR)、付費轉化率、每次點擊成本 (CPC)、每千次展示成本 (CPM)、每潛在客戶成本 (CPL)、每次獲取成本 (CPA)。
• 社交媒體指標：覆蓋面、參與度、社交媒體流量、社交媒體轉化率。
• 電子郵件營銷指標：送達率、打開率、點擊率 (CTR)、轉化率、退訂。
• 業務指標：投資回報率 (ROI)、客戶獲取成本 (CAC)、經常性月收入 (MRR)、每次獲取成本 (CPA)、保留率。

3.查看數據

跟踪和收集數據後，需要以友好的方式查看以進行分析。 畢竟，原始數據並不能說明什麼，但圖表和表格讓數據變得易懂。

數據可視化是營銷分析的領域之一，負責數據的可視化表示。 這通常通過圖表、表格、地圖和其他功能來完成，這些功能被收集到性能儀表板（或儀表板）中。

數據可視化使分析人員可以處理、交叉引用和分割數據，以感知模式和趨勢並提取見解。

僅使用原始數據幾乎是不可能的。 另一方面，例如，與上個月相比，條形圖可以明顯看出網站流量的增長。 分析師需要擁有的正是這種願景。

你應該避免的6個錯誤

公司在營銷分析中最常見的錯誤是什麼？ 我們在這裡介紹了您應該避免的做法，以免在您的流程中造成瓶頸。 跟隨：

1. 不要記錄結果

如果您沒有有關策略的記錄，則無法驗證策略的性能。 我們不僅在談論績效數據，還談論計劃文檔、目標和目的。

內容趨勢調查提出了一個有趣的數據：只有 36.5% 的受訪公司有書面的內容營銷策略。 不幸的是，這是導致營銷分析不可能的主要錯誤之一。

2.浪費時間

在這個過程中浪費時間也是一個常見的錯誤。 這可能由於不同的原因而發生：

• 沒有概述策略，因此沒有人知道哪些數據更相關；
• 沒有工具或流程自動化，因此團隊需要手動收集數據、進行分析和構建報告；
• 沒有專門的專業人員，因此數據和分析在後台。

3.只關注工具

工具對於優化和簡化工作至關重要。 但許多公司認為，這些工具將解決他們所有的問題，而解決方案更多地在於人力資源，而不是技術。

一位數字分析專家提倡 10/90 規則：如果您在數據工具和服務上投資 10 美元，您就需要在知道如何從數據中提取價值的人身上投資 90 美元。 這個比率清楚地表明了真正在營銷分析中產生影響的因素！

4.監控錯誤的指標

另一個常見錯誤是監控與您的業務無關的指標。 在 Jezweb，我們稱之為數據虛榮指標——它們給人留下深刻印象，充滿自豪感，但它們是膚淺的，並不能幫助您做出更好的決策。 喜歡和追隨者的數量通常是這樣的。

因此，您需要針對那些真正影響您的業務的指標，並顯示您是否正在實現目標。 這些指標就是我們前面提到的 KPI 或關鍵績效指標。

5.忽略數據可視化的力量

向公司高管展示營銷活動的結果需要具有影響力。 但是，如果您以數字和表格的形式獲取數據而沒有任何乏味，它可能會挫敗期望並且無法傳達您的信息。

這是數據可視化最重要的功能之一，它能夠更快速、更準確地傳遞信息，並讓人們感到愉悅。 整理營銷報告時不要忘記這一點！

6.沒有組織

營銷分析需要組織。 您處理來自多個來源和多個時期的數千個數據，以分析不同的營銷策略。 你意識到復雜性了嗎？

因此，您需要組織起來。 例如，為數據分組設置標準，為活動和營銷渠道採用命名約定，並有一個定期日曆來監控指標。 像這樣的態度有助於組織營銷分析例程。

主要工具有哪些？

使用工具不是強制性的，但它們可以優化營銷分析。 因此，重要的是要知道您可以使用哪些主要工具。

Google Analytics 是最著名和使用最廣泛的數據分析平台，因為即使在免費版本中它也非常強大。 在營銷工具調查中，谷歌分析作為領先的數據收集和管理工具出現（58.9% 的公司使用它）。

但除了 GA 之外，還有其他幾種工具可以分析策略的效果並在不同渠道中更好地了解您的受眾。 這裡是其中的一些：

• 網絡分析：谷歌分析、Adobe Analytics。
• 行為分析：Hotjar、Crazy Egg。
• 測試和優化：Optimizely，谷歌優化。
• 搜索引擎優化：谷歌搜索控制台、SEMrush、Ahrefs。
• 社交網絡：Facebook Insights、Quintly、SocialBakers。
• 電子郵件營銷：MailChimp、GetResponse。
• CRM：Salesforce、RD Station。
• 競爭對手分析：SEMrush、SimilarWeb。
• 數據可視化：Google Data Studio、Tableau、Cyfe。

如何將營銷分析應用於您的業務？

現在，讓我們深入了解營銷分析的實踐，從設置數據跟踪到數據驅動的決策制定。 跟隨：

如何設置數據跟踪？

設置數據跟踪是營銷分析中必不可少的一步。 畢竟，您需要完整可靠的數據才能進行良好的分析。

也就是說，現在讓我們介紹一些重要的跟踪概念。 它們指的是您必須在您的網站上安裝的設置和代碼，以跟踪用戶與其策略相關的活動。 查看：

使用 UTM 參數

UTM 參數是您可以添加到站點 URL 以識別流量來源的標籤。

谷歌為此提供了一個 URL 構建器。 您可以為來源 (utm_source)、媒體 (utm_medium) 和活動 (utm_campaign) 設置參數。 例如，如果用戶在 Facebook 上點擊貴公司的夏季活動，則 URL 可能如下所示：

www.exemlo.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social &utm_campaign=夏天

安裝標籤管理器

標籤管理器是 Google 提供的免費工具，可讓您更輕鬆地安裝和管理網站腳本。 這些代碼被插入網站以跟踪用戶的活動。

例如，Analytics 標記可讓您跟踪您在該工具中看到的所有訪問數據。 另一個例子是 Google Ads 和 Facebook Ads 再營銷標籤，它可以讓您確定哪些用戶曾訪問過頁面並創建再營銷活動。

安裝跟踪像素

跟踪像素也是安裝在網站上的代碼，用於跟踪用戶活動或轉化。 每個廣告工具都有自己的，例如 Facebook 像素、Google Ads 像素、Hotmart 像素等。

它的工作原理是這樣的：如果用戶點擊 Instagram 上的購買廣告並到達安裝了像素的頁面，則該網站會向 Instagram 發出警告，告知用戶在那裡並已轉換。 所以這個信息出現在平台的廣告報告中。

設置事件跟踪

事件跟踪器是一種自定義 Google Analytics 設置，可讓您監控網站上的某些用戶操作。 例如：下載電子書、觀看視頻（播放、暫停）、滾動頁面或單擊圖像。

定義歸因模型

歸因模型是通過跟踪用戶路徑將轉化的優點分配給營銷渠道的不同方法。 可以在 Google Analytics 和 Facebook Ads 中設置模板。

最常見的模型是最後一次交互分配，其中用戶在購買之前訪問的最後一個渠道獲得了轉化功勞。

但是，購物過程可能要復雜得多，並且會通過影響轉化的渠道進行。 因此，還有其他模型：首次交互、線性、位置、時間和個性化。

如何創建跟踪工作表？

設置數據跟踪後，您可以使用工具收集和跟踪指標。

但是對於那些剛開始使用營銷分析的人來說，創建一個電子表格並進行手動監控是很有趣的。 這樣，您可以更好地了解一切如何運作以及哪些數據真正重要，然後在工具中自動收集。

您可以自己在 Excel 中創建電子表格，但提示是使用存儲在雲端的 Google 表格，讓您與團隊共享。 您還可以為每個策略、每個渠道、每個指標創建一個電子表格——這一切都取決於您和您的團隊希望如何組織起來。

例如，假設您想在 Google Ads 和 Facebook Ads 中跟踪廣告活動產生的轉化，並了解哪個渠道最有效。

首先，您應該創建一個基本工作表，在活動持續期間填寫每日數據。 在指標中，您可以監控每個渠道的 CTR、CPC、銷售額和收入。

因為您是手動監控，所以您必須訪問每個平台的報告來收集數據。 那麼，有了它們，您已經可以識別該時期的價值和變化。 然後你會看到更有趣的是構建圖形以便於分析。

當然，這裡我們簡化了數據和表格，用假設值，只是為了更好的理解。 但是隨著您對電子表格的熟悉，您可以使這個後續工作更加完整。

此外，借助電子表格中的更多資源，您還可以將平台中的數據直接提取到工作表中，而無需手動收集每個數據。 在本文的末尾，您會看到一個執行此操作的電子表格（但請繼續閱讀，好嗎？）。

如何查看數據和創建報告？

營銷儀表板或儀表板是您以圖表和表格的形式查看指標的地方。 它的工作原理類似於汽車的控制面板，顯示主要指示燈並在出現問題時發出警報。

創建圖表時，了解如何對數據進行分組、分段、交叉和比較非常重要。 它們不僅可以閱讀，還可以進行研究，以便您可以解釋模式和趨勢並提取見解。

畢竟，請記住哪些工具可以生成儀表板，但只有人才能生成智能。 這就是你擅長的！

按照上面的示例，您可以將數據整合到圖表中，以顯示活動的進度並比較每個渠道的表現。

您仍然可以像這樣創建其他圖表並構建具有多個指標的儀表板，以全面了解策略績效。

除了為分析創建儀表板之外，您還需要創建營銷報告以呈現給客戶、經理、經理和同事。 對於這些受眾中的每一個，了解哪些指標最相關。

例如，經理們對收入數據、平均門票、投資回報率更感興趣。 反過來，營銷經理需要這些信息，還需要哪些媒體產生最多的收入或哪些產品銷售最多。

分析師報告需要進一步詳細說明廣告、關鍵字、CTR、CPC 和其他有助於優化活動的數據的效果。

構建儀表板的好工具是 Google Data Studio，它允許您整合來自不同渠道的數據，與團隊共享，並按計劃提交報告。 您仍然可以自定義外觀以更好地與您的觀眾交流。

如何做出數據驅動的營銷決策？

營銷分析的一大秘訣在於將數據轉化為智能。 他們應該為公司服務，為他們的未來做出更好的決策。

這是數據驅動營銷的前提。 所有決策都通過收集和分析有關活動、受眾和競爭對手的數據，以便公司能夠更準確、更安全地感知趨勢並定義其路徑。

例如，假設您的目標是提高品牌知名度，而您的 KPI 之一是新訪問者的百分比。 因此，在數據分析中，您可以按城市、媒體或活動對該百分比進行細分，以提取一些見解。

例如，您可能會注意到，該國的某個特定地區在去年帶來了許多新訪客。 因此，有了這些信息，公司就可以調查動機並在那裡加強品牌推廣力度。

請注意，數據驅動的營銷決策側重於戰略目標和 KPI。 他們永遠不會消失，因為他們是推動公司走向成功的人。

誰應該做營銷分析？

營銷分析只是公司經理關心的問題嗎？ 還是營銷經理？ 畢竟，誰應該參與這項活動？

理想情況下，數據分析不是專業人士獨有的，也不限於公司的一個領域。 營銷分析應該涉及整個團隊，從分析師到經理。 每個人都必鬚根據自己的表現水平收集、分析和呈現數據。

要做到這一點，僅僅租用工具並將其推給員工是不夠的。 有必要培訓、指導，主要是創造一種數據驅動的文化。 隨著這種文化在組織中得到加強，不查看數據就不會做出任何決定。

此外，這種文化與透明度和不同領域之間的信息交流有關。 例如，營銷和銷售共享潛在客戶數據以提高渠道中的轉化率。 公司提倡協作，而不是團隊之間的競爭。

最後，為了結束這篇文章，我們引用了工程師和統計學家 W. Edwards Deming 的一句話： “我們相信上帝； 所有其他人都必須攜帶數據”。

這句話總結了數據對指導業務決策的重要性。 有了員工和結構來放鬆他們，他們就能夠引導公司走向成功。 因此，拋開基於成就、觀點、直覺的營銷決策，這些決策往往會使您的公司走上錯誤的道路。

如果未來充滿不確定性，營銷分析就是您的公司需要將風險降至最低並採取最佳路徑的工具。