2021年に注目すべき上位7つのデータ視覚化市場の傾向

データの視覚化により、膨大なデータ数と、企業による成長と進化のためのそれらの効率的な使用法を簡単に理解できます。 ここでは、2021年の開発に影響を与えると宣伝されている市場動向を分析します。

単純なテキストだけでは、データ、事実、数値、さらには仮定を予測するのに十分ではありません。 今日のグラフィカルな世界では、長いテキストを読んで意味を理解する時間や傾向は誰にもありません。 ここで、「データの視覚化」の概念がステップインします。

データの視覚化は、ユーザーがさまざまな調査や分析の結果を明確に理解するのに役立つさまざまなグラフィックスおよびデータ表現の視覚化ツールです。 最近作成されたさまざまな国の19のグラフがどこにでも放送されたことを覚えていますか？ これらも、ウイルスの成長と衰退のパターンを明確に示すためのデータ視覚化の一形態です。

データ視覚化の必要性を理解する

データの視覚化は、データのさまざまな変数の関係を明確かつ簡潔に伝達します。 IoTネットワーク上の数十億のガジェットを介して毎秒何十億ものデータが生成される今日の時代。 それらを読み通すことも、普通の人にとっては大変な仕事になるでしょう。 システム計算によるデータの可視化により、データの可視化が容易になります。

さらに、データ変数を明確に客観化するために主に使用される色付きのパターンにより、それらの意味の学習と理解ははるかに簡単で保持可能になる傾向があります。 データの視覚化は、ユーザーがデータ処理の結果を一度に理解するのに役立ちます。

新しい方向にデータの視覚化を逸脱させる市場動向

さまざまな形式のデータと表現により、データの視覚化は、企業や組織が対象読者とのコミュニケーションを改善するのに役立っています。 今後の彼らの進化は以下に依存するでしょう：

1.ビッグデータの有効性の向上

ビッグデータは、ウェブサイト、モバイルアプリ、IoTデバイスなどによって収集され、クラウドサーバーに保存される膨大なユーザーデータです。 何百万ものターゲットユーザーがいるため、このデータは1日あたり数十ギガバイトに達すると宣伝されています。 企業がこの膨大な量のデータを回避することは人間的に不可能です。 明確なグラフとチャートによるデータの視覚化により、ビジネスオーナーとそのチームはリアルタイムで結果を理解し、マーケティングやビジネスの成長戦略を開発する際にそれを利用できます。

2.ストーリーテリングにさらに重点を置く

良い話はどんな言葉よりも雄弁であり、長い間ユーザーのそばにとどまる傾向があります。

データは基本的に、さまざまなデータ変数に値を割り当てる一連の数値です。 市場の傾向は、これらの数字は、そこにいる理由を明確に伝えることができるような方法で配置および提示されるべきであることを示唆しています。 効果的なストーリーテリングと明確な見出しがそれを可能にします。 たとえば、組織は、従業員の観点から給与額を提示する場合があります。 また、世界の法線を明確に指定する世界の中央値の範囲を示す場合もあります。 これは、ユーザーが組織の給与と成長の可能性を理解するのに明らかに役立ちます。

3.ARとVRによる視覚化

3Dテクノロジーの出現により、世界中のユーザーがインターフェイスオプションとして選択するメディアとして徐々に変化しています。 つまり、データビジュアルの場合です。 これらのテクノロジーに基づくさまざまな3次元オブジェクトが、企業のオンラインプレゼンス内にますます浸透しています。 これらは、モデルの構築と表現、マップの補足、ゲームの開発、仮想イベントなどに使用され、モバイルアプリの起動の効果を高めています。

4.ハイブリッドクラウドサービスの組み込み

現在のところ、ほとんどのIoTネットワークと企業は、データを専用のクラウドに送信し、そこでデータがさらに分析および処理されます。 ただし、この組織に関連して、これらの企業の完全なデータ使用を妨げる傾向があるいくつかの問題があります。 セキュリティ、プライバシー、待ち時間はそれらの一部です。 ここで、ハイブリッドクラウドは、パブリッククラウドをプライベートクラウドに接続して単一のクラウドインフラストラクチャを作成することにより、企業が使用できます。 開発者の生産性の向上、インフラストラクチャの効率の向上、規制順守システムに従うことによるデータのより安全な環境の作成、イノベーションの向上、製品の市場投入までの時間の短縮を除いて、すべてのコンピューティングワークロードを簡単に処理できます。 官民パートナーシップにより、これらの「ハイブリッドクラウド」は、より簡単でスマートなクラウド自動化システムの作成にも役立ちます。

5.スマートデバイスの普及

スマートコネクテッドデバイスは、今後2年間で500億ドルに達するでしょう。 したがって、彼らは毎分、毎時、何十ものデータをかき回しているでしょう。 テクノロジーとユーザーインターフェイスデザインの進歩に伴い、コンテンツや提供される製品やサービスのカスタマイズとパーソナライズに関して、ユーザーの期待も高まっています。 これはまさに、データの視覚化がステップインする場所です。これは、企業がデータの異常、傾向、およびスパイクを検出し、それらを利用して顧客の期待どおりに提供するのに役立ちます。 例：近い将来のスマートマップは、同様のタイミングでの交通履歴のデータ視覚化に基づいて、特定の時間に道路が持つであろう交通量を事前に分析できるようになります。 これが世界が導かれているところです。

6.リアルタイムでのデータの視覚化

デバイスがよりスマートになるにつれて、そのデータもよりスマートになります。 同様に、それらを処理する手段もよりスマートでなければなりません。 スマートデータ視覚化オプションにより、企業がリアルタイムの顧客要件に従って配信できるように、これらのトレンドをリアルタイムで開発できるようになります。 たとえば、人口カウンターは、リアルタイムで出生をカウントし、同時にデータの視覚化を開発して、ユーザーが出生数とその傾向を明確に確認できるようにする必要があります。

7.エッジコンピューティングは物事をより速くします

エッジコンピューティングは、基本的にIoTトポロジ内に「ノード」を追加することで、安全でないクラウドではなく、送信元または宛先に近いデータの保存と処理を可能にします。 企業は現在、「ユーザー生成」データの価値とそのリアルタイムでの処理を理解しています。 彼らはエッジコンピューティングの時流を選ぶことを選んでいます。 データの視覚化に関しては、このテクノロジーは、グラフやチャートなどをリアルタイムでより高速に作成するのに役立ちます。 遅延エラーまたは古いデータの問題の範囲を減らします。

データの視覚化を開発する必要があります

間違いなく、データの視覚化はデータのより良い分析に役立ち、企業によるより迅速な行動につながります。 これは、パターンを識別し、データまたは手順のエラーを見つけるのに効果的かつ効率的に役立ちます。 これらは、企業がユーザーストーリーをよりよく、より明確に理解するのに役立つため、企業のすべてのオンラインプレゼンスオプションでなくてはならないものになりました。