2021 年值得关注的 7 大数据可视化市场趋势

数据可视化可确保轻松理解庞大的数据数据以及公司有效使用它们以促进增长和发展。 我们在此分析了被吹捧为影响其 2021 年发展的市场趋势。

一个简单的文本不足以投射数据、事实和数字，甚至是假设。 在当今的图形世界中，没有人有时间或倾向阅读长文本并理解其含义。 这就是“数据可视化”概念的用武之地。

数据可视化是各种图形和数据表示的可视化工具，帮助用户清楚地了解各种研究和分析的结果。 还记得最近创建的不同国家/地区的 covid-19 图表吗？ 它们也是一种数据可视化形式，可以清楚地表明病毒的增长和衰退模式。

了解数据可视化的需求

数据可视化以清晰简洁的方式清楚地传达数据的各种变量之间的关系。 在当今时代，通过物联网网络上的数十亿个小工具每秒产生数以亿计的数据； 对于普通人来说，通读它们也将是一项艰巨的任务。 通过系统计算的数据可视化使其变得容易。

此外，由于彩色图案主要用于清晰地客观化数据变量，因此学习和理解它们的含义往往变得更加容易和可保留。 数据可视化帮助用户轻松了解数据处理的结果。

将数据可视化转向新方向的市场趋势

借助各种形式的数据和表示，数据可视化一直在帮助企业和组织更好地与目标受众进行沟通。 它们在未来的发展将取决于：

1. 提高大数据的有效性

大数据是通过网站、移动应用程序、物联网设备等收集并存储在云服务器中的海量用户数据。 拥有数百万目标用户，这些数据被吹捧为每天达到数十 GB。 企业不可能绕过如此庞大的数据量。 清晰的图形和图表的数据可视化确保企业主及其团队实时了解结果，并在制定营销和业务增长战略时加以利用。

2. 更注重讲故事

好故事胜过千言万语，往往会在用户心中留下很长时间。

数据基本上只是一组数字，它们为不同的数据变量赋值。 市场趋势表明，这些数字应该以这样一种方式放置和呈现，以便他们能够清楚地传达他们在那里的理由。 有效的讲故事和清晰的标题使之成为可能。 例如，一个组织可能会以其员工的形式呈现其工资数据。 它们还可能呈现一个世界中值范围，清楚地指定世界法线。 它将清楚地帮助用户了解组织的薪水和增长潜力。

3. 通过 AR 和 VR 进行可视化

随着 3-d 技术的出现，它们正在慢慢转变为世界各地用户选择界面选项的首选媒介。 因此，数据视觉就是这种情况。 基于这些技术的各种 3 维对象正越来越多地被灌输到企业的在线存在中。 它们被用于构建和表示模型、补充地图、开发游戏、虚拟活动等，以提高移动应用程序启动的有效性。

4. 包含混合云服务

截至目前，大多数物联网网络以及企业都将其数据发送到专用云，在其中对数据进行进一步分析和处理。 但是，与该组织有关的几个问题往往会阻碍这些公司的完整数据使用。 安全、隐私、延迟时间是其中的一部分。 在这里，企业可以通过将公共云连接到私有云来创建单一的云基础架构，从而使用混合云。 除了提高开发人员的生产力、提高基础设施效率、通过遵循法规遵从系统、更大的创新和加快产品上市时间来为数据创建更安全的环境之外，它还可以轻松处理所有计算工作负载。 通过公私合作，这些“混合云”还将有助于创建更简单、更智能的云自动化系统。

5. 智能设备的激增

智能连接设备将在未来两年内达到 500 亿大关。 因此，他们每分钟和每小时都在翻腾着数以万计的数据。 随着技术和用户界面设计的进步，用户对内容的定制和个性化以及提供给他们的产品和服务的期望也将越来越高。 这正是数据可视化介入的地方，因为它将帮助企业检测数据中的异常、趋势和峰值，并充分利用它们来满足客户的期望。 例如：在不久的将来，智能地图将能够根据类似时间的交通历史数据可视化，预先分析道路在特定时间的交通量。 这就是世界被引导到的地方。

6. 实时数据可视化

随着设备变得更智能，它们的数据也将变得更智能。 同样，处理它们的方法也必须更智能。 智能数据可视化选项将很快实现这些趋势的实时发展，以帮助企业根据实时客户要求提供服务。 例如，人口计数器应能够实时统计出生人数，同时开发数据可视化，让用户清楚地看到出生人数及其趋势。

7. 边缘计算将使事情变得更快

边缘计算基本上是在物联网拓扑中增加了一个“节点”，可以在更靠近源或目的地的地方存储和处理数据，而不是不安全的云。 随着公司现在了解“用户生成”数据及其实时处理的价值； 他们一直选择选择边缘计算潮流。 在数据可视化方面，该技术将有助于更快地实时创建图形、图表等； 减少延迟错误或过时数据问题的范围。

开发数据可视化是必要的

毫无疑问，数据可视化有助于更好地分析数据，从而加快企业的行动。 它有效地帮助识别模式和发现数据或程序中的错误。 由于它们可以帮助企业以更清晰的方式更好地理解用户故事，因此它们现在是企业所有在线展示选项中的必备工具。