Die 7 wichtigsten Markttrends für Datenvisualisierung, auf die Sie 2021 achten sollten

Datenvisualisierung sorgt für ein einfaches Verständnis enormer Datenmengen und deren effiziente Nutzung durch Unternehmen für Wachstum und Entwicklung. Wir analysieren hier Markttrends, die angeblich ihre Entwicklungen im Jahr 2021 beeinflussen werden.

Ein einfacher Text reicht nicht mehr aus, um Daten, Fakten und Zahlen oder gar Vermutungen zu projizieren. In der heutigen grafischen Welt hat niemand die Zeit oder Lust, lange Texte zu lesen und Bedeutungen zu verstehen. Hier setzt das Konzept der „Datenvisualisierung“ an.

Datenvisualisierung sind die verschiedenen visuellen Tools für Grafiken und Datendarstellungen, die dem Benutzer helfen, die Ergebnisse verschiedener Studien und Analysen klar zu verstehen. Denken Sie daran, dass die kürzlich erstellten Covid-19-Grafiken verschiedener Länder überall ausgestrahlt wurden? Auch sie sind eine Form der Datenvisualisierung, um die Wachstums- und Rückgangsmuster des Virus klar anzuzeigen.

Die Notwendigkeit der Datenvisualisierung verstehen

Datenvisualisierungen kommunizieren die Beziehungen verschiedener Datenvariablen auf klare und prägnante Weise. In der heutigen Zeit, in der jede Sekunde Äonen von Daten durch Milliarden von Geräten in den IoT-Netzwerken generiert werden; sie durchzulesen, wird auch für einen normalen Menschen eine Herkulesaufgabe sein. Datenvisualisierung durch Systemberechnung macht es einfach.

Darüber hinaus wird das Lernen und Verstehen ihrer Bedeutung mit den farbigen Mustern, die hauptsächlich verwendet werden, um Datenvariablen klar zu objektivieren, tendenziell viel einfacher und einprägsamer. Die Datenvisualisierung hilft Benutzern, das Ergebnis der Datenverarbeitung auf einen Schlag und ohne viel Aufhebens zu verstehen.

Markttrends, die die Datenvisualisierung in neuere Richtungen lenken sollen

Mit vielfältigen Formen von Daten und Darstellungen hat die Datenvisualisierung Unternehmen und Organisationen dabei geholfen, besser mit ihrer Zielgruppe zu kommunizieren. Ihre Entwicklung in kommenden Zeiten wird abhängen von:

1. Erhöhte Effektivität von Big Data

Big Data sind die enormen Benutzerdaten, die von Websites, mobilen Apps, IoT-Geräten usw. gesammelt und dann auf Cloud-Servern gespeichert werden. Bei Millionen von Zielbenutzern werden diese Daten pro Tag mit Dutzenden von Gigabyte angepriesen. Es ist für Unternehmen menschenunmöglich, diese enorme Datenmenge zu umgehen. Die Datenvisualisierung in Form von klaren Grafiken und Diagrammen stellt sicher, dass Geschäftsinhaber sowie ihre Teams die Ergebnisse in Echtzeit verstehen und bei der Entwicklung ihrer Marketing- und Wachstumsstrategien nutzen können.

2. Mehr Betonung auf Storytelling

Gute Geschichten sprechen mehr als viele Worte und bleiben den Nutzern meist lange im Gedächtnis.

Daten sind im Grunde nur eine Reihe von Zahlen, die verschiedenen Datenvariablen Werte zuweisen. Markttrends legen nahe, dass diese Zahlen so platziert und präsentiert werden sollten, dass sie in der Lage sind, ihre Gründe für ihre Anwesenheit klar zu kommunizieren. Effektives Storytelling und klare Überschriften machen es möglich. Beispielsweise kann eine Organisation ihre Gehaltszahlen in Bezug auf ihre Mitarbeiter darstellen. Sie können auch einen Weltmedianbereich darstellen, der die Weltnormalen klar angibt. Es würde einem Benutzer eindeutig helfen, das Gehalts- und Wachstumspotenzial der Organisation zu verstehen.

3. Visualisierung durch AR und VR

Mit dem Aufkommen von 3-D-Technologien wandeln sie sich langsam zum bevorzugten Medium der Wahl für Schnittstellenoptionen von Benutzern auf der ganzen Welt. Dies ist bei Datenvisualisierungen der Fall. Verschiedene dreidimensionale Objekte, die auf diesen Technologien basieren, werden zunehmend in die Online-Präsenz von Unternehmen eingebettet. Sie werden verwendet, um Modelle zu erstellen und darzustellen, Karten zu ergänzen, Spiele und virtuelle Veranstaltungen zu entwickeln, um unter anderem die Effektivität des Starts mobiler Apps zu verbessern.

4. Einbeziehung von Hybrid-Cloud-Diensten

Ab sofort senden die meisten IoT-Netzwerke sowie Unternehmen ihre Daten an dedizierte Clouds, wo die Daten weiter analysiert und verarbeitet werden. Es gibt jedoch mehrere Probleme in Bezug auf diese Organisation, die dazu neigen, die vollständige Datennutzung für diese Unternehmen zu behindern. Sicherheit, Datenschutz, Latenzzeit sind einige davon. Hierin kann eine Hybrid Cloud von Unternehmen genutzt werden, indem öffentliche Clouds mit privaten Clouds verbunden werden, um eine einzige Cloud-Infrastruktur zu schaffen. Es soll die gesamte Rechenlast problemlos bewältigen, abgesehen von der Verbesserung der Entwicklerproduktivität, der Generierung einer größeren Infrastruktureffizienz, der Schaffung einer sichereren Umgebung für Daten durch Einhaltung gesetzlicher Compliance-Systeme, größerer Innovation und einer schnelleren Markteinführung eines Produkts. Mit der Private-Public-Partnership sollen diese „Hybrid Clouds“ auch dazu beitragen, einfachere und intelligentere Cloud-Automatisierungssysteme zu schaffen.

5. Verbreitung von Smart Devices

Smart Connected Devices werden in den nächsten zwei Jahren die 50-Milliarden-Marke erreichen. Sie würden also jede Minute und Stunde Äonen von Daten einspeisen. Mit Fortschritten in der Technologie und im Design von Benutzeroberflächen werden auch die Erwartungen der Benutzer in Bezug auf die Anpassung und Personalisierung von Inhalten sowie von Produkten und Dienstleistungen, die ihnen bereitgestellt werden, hoch steigen. Genau hier setzt die Datenvisualisierung an, da sie den Unternehmen dabei hilft, Anomalien, Trends und Datenspitzen zu erkennen und sie optimal zu nutzen, um die Erwartungen der Kunden zu erfüllen. Ein Beispiel: Intelligente Karten könnten in naher Zukunft anhand von Datenvisualisierungen des Verkehrsverlaufs zu ähnlichen Zeitpunkten das Verkehrsaufkommen auf einer Straße zu einem bestimmten Zeitpunkt im Voraus analysieren. Hierhin wird die Welt geführt.

6. Datenvisualisierung in Echtzeit

Je intelligenter die Geräte werden, desto intelligenter werden auch ihre Daten. Ebenso müssen die Mittel zu ihrer Verarbeitung intelligenter sein. Intelligente Datenvisualisierungsoptionen sollen bald die Entwicklung dieser Trends in Echtzeit ermöglichen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Kundenanforderungen in Echtzeit zu erfüllen. Beispielsweise soll ein Bevölkerungszähler in der Lage sein, Geburten in Echtzeit zu zählen und gleichzeitig Datenvisualisierungen zu entwickeln, damit Benutzer die Geburtenzahlen und ihre Trends klar sehen können.

7. Edge Computing würde die Dinge schneller machen

Edge Computing ist im Grunde das Hinzufügen eines „Knotens“ innerhalb der IoT-Topologie, der die Speicherung und Verarbeitung von Daten näher an der Quelle oder am Ziel ermöglicht, als unsichere Clouds. Da Unternehmen jetzt den Wert von „nutzergenerierten“ Daten und deren Verarbeitung in Echtzeit verstehen; Sie haben sich für den Edge-Computing-Zug entschieden. In Bezug auf die Datenvisualisierung würde die Technologie bei der schnelleren Erstellung von Grafiken, Diagrammen usw. in Echtzeit helfen; Verringerung des Umfangs von Latenzfehlern oder veralteten Datenproblemen.

Die Entwicklung von Datenvisualisierungen ist notwendig

Zweifellos hilft die Datenvisualisierung bei einer besseren Analyse von Daten, was zu schnelleren Maßnahmen von Unternehmen führt. Es hilft effektiv und effizient, Muster zu erkennen und Fehler in Daten oder Verfahren zu finden. Da sie Unternehmen helfen, die User Story besser und klarer zu verstehen, sind sie heute ein Muss in allen Online-Präsenzoptionen für Unternehmen.