Top 7 des tendances du marché de la visualisation de données à surveiller en 2021

La visualisation des données garantit une compréhension facile des énormes chiffres de données et leur utilisation efficace par les entreprises pour la croissance et l'évolution. Nous analysons ici les tendances du marché qui sont censées influencer leurs développements en 2021.

Un simple texte ne suffit plus pour projeter des données, des faits et des chiffres, voire des hypothèses. Dans le monde graphique d'aujourd'hui, personne n'a le temps ou l'envie de lire de longs textes et d'en comprendre les significations. C'est là qu'intervient le concept de « visualisation des données ».

La visualisation des données est constituée des divers graphiques et outils visuels de représentation des données qui aident l'utilisateur à comprendre clairement les résultats de diverses études et analyses. Rappelez-vous, les graphiques covid-19 récemment créés de différents pays diffusés partout ? Ils constituent également une forme de visualisation des données pour indiquer clairement les schémas de croissance et de déclin du virus.

Comprendre le besoin de visualisation des données

Les visualisations de données communiquent clairement les relations entre diverses variables de données de manière claire et concise. À l'ère d'aujourd'hui, où des éons de données sont générées par des milliards de gadgets sur les réseaux IoT chaque seconde ; les lire sera également une tâche herculéenne pour un individu normal. La visualisation des données par le calcul du système facilite la tâche.

De plus, avec les motifs colorés principalement utilisés pour objectiver clairement les variables de données, apprendre et comprendre leur signification tend à devenir beaucoup plus facile et retenable. La visualisation des données aide les utilisateurs à comprendre le résultat du traitement des données en une seule fois, sans trop de difficultés.

Tendances du marché qui feront dévier la visualisation des données dans de nouvelles directions

Avec des formes variées de données et de représentations, la visualisation des données aide les entreprises et les organisations à mieux communiquer avec leur public cible. Leur évolution dans les temps à venir dépendra :

1. Efficacité accrue du Big Data

Le Big Data est l'énorme quantité de données utilisateur collectées par les sites Web, les applications mobiles, les appareils IoT, etc., puis stockées dans des serveurs cloud. Avec des millions d'utilisateurs ciblés, ces données sont censées atteindre des dizaines de gigaoctets par jour. Il n'est humainement pas possible pour les entreprises de contourner cette énorme quantité de données. La visualisation des données sous forme de graphiques et de tableaux clairs garantit que les propriétaires d'entreprise ainsi que leurs équipes comprennent les résultats en temps réel et les utilisent lors de l'élaboration de leurs stratégies de marketing et de croissance de l'entreprise.

2. Plus d'accent sur la narration

Les bonnes histoires parlent plus fort que n'importe quel nombre de mots et ont tendance à rester longtemps avec les utilisateurs.

Les données ne sont essentiellement qu'un ensemble de nombres qui attribuent des valeurs à diverses variables de données. Les tendances du marché suggèrent que ces numéros doivent être placés et présentés de manière à pouvoir communiquer clairement leurs raisons d'être là. Une narration efficace et des titres clairs le rendent possible. Par exemple, une organisation peut présenter ses chiffres salariaux en fonction de ses employés. Ils pourraient également présenter une fourchette médiane mondiale spécifiant clairement les normales mondiales. Cela aiderait clairement un utilisateur à comprendre le salaire et le potentiel de croissance de l'organisation.

3. Visualisation via AR et VR

Avec l'avènement des technologies 3D, elles se transforment lentement en support préféré pour les options d'interface par les utilisateurs du monde entier. C'est le cas des visuels de données. Divers objets tridimensionnels basés sur ces technologies sont de plus en plus inculqués dans la présence en ligne des entreprises. Ils sont utilisés pour construire et représenter des modèles, compléter des cartes, développer des jeux, des événements virtuels, entre autres pour améliorer l'efficacité du lancement d'applications mobiles.

4. Inclusion de services cloud hybrides

À l'heure actuelle, la plupart des réseaux IoT ainsi que les entreprises envoient leurs données vers des clouds dédiés où les données sont ensuite analysées et traitées. Mais, il existe plusieurs problèmes liés à cette organisation qui tendent à entraver l'utilisation complète des données pour ces entreprises. La sécurité, la confidentialité, le temps de latence en sont quelques-uns. Ici, un cloud hybride peut être utilisé par les entreprises en connectant des clouds publics à des clouds privés pour créer une infrastructure cloud unique. Il doit gérer facilement toute la charge de travail informatique, en plus d'améliorer la productivité des développeurs, de générer une plus grande efficacité de l'infrastructure, de créer un environnement plus sécurisé pour les données en suivant les systèmes de conformité réglementaire, une plus grande innovation et d'accélérer la mise sur le marché d'un produit. Avec le partenariat public-privé, ces "clouds hybrides" contribueront également à créer des systèmes d'automatisation cloud plus simples et plus intelligents.

5. Prolifération des appareils intelligents

Les objets connectés intelligents vont toucher la barre des 50 milliards dans les deux prochaines années. Ils brasseraient ainsi des éons de données toutes les minutes et toutes les heures. Avec les progrès de la technologie et de la conception des interfaces utilisateur, les attentes des utilisateurs sont également appelées à augmenter, en termes de personnalisation et de personnalisation du contenu ainsi que des produits et services qui leur sont fournis. C'est exactement là que la visualisation des données intervient, car elle aidera les entreprises à détecter les anomalies, les tendances et les pics de données et à les utiliser au maximum pour répondre aux attentes des clients. Par exemple : dans un avenir proche, les cartes intelligentes pourraient analyser la quantité de trafic qu'une route aurait à un moment donné à l'avance, sur la base de visualisations de données de l'historique du trafic à des horaires similaires. C'est là que le monde est conduit.

6. Visualisation des données en temps réel

À mesure que les appareils deviennent plus intelligents, leurs données le seront également. De même, les moyens pour les traiter devront également être plus intelligents. Les options de visualisation intelligente des données permettront bientôt le développement de ces tendances en temps réel afin d'aider les entreprises à répondre aux exigences des clients en temps réel. Par exemple, un compteur de population doit pouvoir compter les naissances en temps réel et développer des visualisations de données simultanément pour permettre aux utilisateurs de voir clairement le nombre de naissances et leurs tendances.

7. Edge Computing rendrait les choses plus rapides

Edge Computing est essentiellement l'ajout d'un «nœud» dans la topologie IoT qui permet le stockage et le traitement des données plus près de la source ou de la destination, plutôt que des nuages ​​​​non sécurisés. Les entreprises comprenant désormais la valeur des données « générées par les utilisateurs » et leur traitement en temps réel ; ils ont choisi d'opter pour le train en marche de l'informatique de pointe. En termes de visualisation des données, la technologie aiderait à créer plus rapidement des graphiques, des tableaux, etc. en temps réel ; réduire la portée des erreurs de latence ou des problèmes de données obsolètes.

Développer la visualisation des données est nécessaire

Sans aucun doute, la visualisation des données aide à une meilleure analyse des données, conduisant à des actions plus rapides par les entreprises. Il aide efficacement et efficacement à identifier les modèles et à trouver des erreurs dans les données ou les procédures. Puisqu'ils aident les entreprises à mieux comprendre et de manière plus claire la user story, ils sont désormais incontournables dans toutes les options de présence en ligne pour les entreprises.