Le 7 principali tendenze del mercato della visualizzazione dei dati da tenere d'occhio nel 2021

La visualizzazione dei dati garantisce una facile comprensione di enormi quantità di dati e il loro utilizzo efficiente da parte delle aziende per la crescita e l'evoluzione. Di seguito analizziamo le tendenze del mercato che si ritiene influenzeranno i loro sviluppi nel 2021.

Un semplice testo non è più sufficiente per proiettare dati, fatti e cifre, o anche supposizioni. Nel mondo grafico odierno, nessuno ha il tempo o la voglia di leggere testi lunghi e capirne i significati. È qui che entra in gioco il concetto di "visualizzazione dei dati".

La visualizzazione dei dati è costituita dai vari strumenti visivi grafici e di rappresentazione dei dati che aiutano l'utente a comprendere chiaramente i risultati di vari studi e analisi. Ricordi, i grafici covid-19 di recente creazione di diversi paesi trasmessi ovunque? Anch'essi sono una forma di visualizzazione dei dati per indicare chiaramente i modelli di crescita e declino del virus.

Comprendere la necessità della visualizzazione dei dati

Le visualizzazioni dei dati comunicano chiaramente le relazioni di varie variabili di dati in modo chiaro e conciso. Nell'era odierna, in cui eoni di dati vengono generati ogni secondo attraverso miliardi di gadget sulle reti IoT; anche leggerli sarà un compito arduo per un individuo normale. La visualizzazione dei dati tramite il calcolo del sistema lo rende facile.

Inoltre, con i modelli colorati utilizzati principalmente per oggettivare chiaramente le variabili dei dati, l'apprendimento e la comprensione del loro significato tende a diventare molto più facile e conservabile. La visualizzazione dei dati aiuta gli utenti a comprendere il risultato dell'elaborazione dei dati in una volta sola, senza troppi indugi.

Tendenze di mercato che deviano la visualizzazione dei dati in nuove direzioni

Con varie forme di dati e rappresentazioni, la visualizzazione dei dati ha aiutato le aziende e le organizzazioni a comunicare meglio con il pubblico previsto. La loro evoluzione nei prossimi tempi dipenderà da:

1. Maggiore efficacia dei Big Data

I Big Data sono gli enormi dati degli utenti raccolti da siti Web, app mobili, dispositivi IoT, ecc., e quindi archiviati in server cloud. Con milioni di utenti mirati, si dice che questi dati raggiungano decine di gigabyte al giorno. Non è umanamente possibile per le aziende aggirare questa enorme quantità di dati. La visualizzazione dei dati in termini di grafici e grafici chiari garantisce che gli imprenditori e i loro team comprendano i risultati in tempo reale e li utilizzino durante lo sviluppo delle strategie di marketing e crescita aziendale.

2. Maggiore enfasi sulla narrazione

Le buone storie parlano più forte di qualsiasi quantità di parole e tendono a rimanere con gli utenti per molto tempo.

I dati sono fondamentalmente solo un insieme di numeri che assegnano valori a varie variabili di dati. Le tendenze del mercato suggeriscono che questi numeri dovrebbero essere posizionati e presentati in modo tale che siano in grado di comunicare chiaramente le loro ragioni per essere lì. Una narrazione efficace e titoli chiari lo rendono possibile. Ad esempio, un'organizzazione può presentare i suoi dati salariali in termini di dipendenti. Potrebbero anche presentare una gamma mediana mondiale che specifica chiaramente le normali mondiali. Aiuterebbe chiaramente un utente a comprendere lo stipendio e il potenziale di crescita dell'organizzazione.

3. Visualizzazione tramite AR e VR

Con l'avvento delle tecnologie 3-d, si stanno lentamente trasformando come il mezzo preferito per le opzioni di interfaccia dagli utenti di tutto il mondo. Così, è il caso degli oggetti visivi dei dati. Vari oggetti tridimensionali basati su queste tecnologie vengono sempre più inculcati all'interno della presenza online delle aziende. Vengono utilizzati per costruire e rappresentare modelli, integrare mappe, sviluppare giochi, eventi virtuali, tra gli altri per migliorare l'efficacia del lancio di app mobili.

4. Inserimento di servizi cloud ibridi

A partire da ora, la maggior parte delle reti IoT e le aziende inviano i propri dati a cloud dedicati dove i dati vengono ulteriormente analizzati ed elaborati. Tuttavia, ci sono diversi problemi in relazione a questa organizzazione che tende a ostacolare l'utilizzo completo dei dati per queste aziende. Sicurezza, privacy, tempo di latenza sono solo alcuni di questi. In questo caso, un cloud ibrido può essere utilizzato dalle aziende collegando cloud pubblici a cloud privati ​​per creare un'unica infrastruttura cloud. Gestirà facilmente tutto il carico di lavoro informatico, oltre a migliorare la produttività degli sviluppatori, generare una maggiore efficienza dell'infrastruttura, creare un ambiente più sicuro per i dati seguendo i sistemi di conformità normativa, una maggiore innovazione e accelerare il time-to-market di un prodotto. Con la partnership pubblico-privato, questi "cloud ibridi" aiuteranno anche a creare sistemi di automazione cloud più semplici e intelligenti.

5. Proliferazione di dispositivi intelligenti

I dispositivi intelligenti connessi toccheranno la soglia dei 50 miliardi nei prossimi due anni. Sarebbero quindi sfornati in eoni di dati ogni minuto e ogni ora. Con i progressi nella tecnologia e nella progettazione dell'interfaccia utente, anche le aspettative degli utenti sono destinate a crescere, in termini di personalizzazione e personalizzazione dei contenuti, nonché dei prodotti e dei servizi forniti loro. È proprio qui che interviene la visualizzazione dei dati in quanto aiuterà le aziende a rilevare anomalie, tendenze e picchi nei dati e a utilizzarli fino in fondo per soddisfare le aspettative dei clienti. Ad esempio: le mappe intelligenti nel prossimo futuro sarebbero in grado di analizzare in anticipo la quantità di traffico che una strada avrebbe in un determinato momento, sulla base di visualizzazioni dei dati della cronologia del traffico a orari simili. È qui che viene condotto il mondo.

6. Visualizzazione dei dati in tempo reale

Man mano che i dispositivi diventano più intelligenti, lo saranno anche i loro dati. Allo stesso modo, anche i mezzi per elaborarli dovranno essere più intelligenti. Le opzioni di Smart Data Visualization consentiranno presto lo sviluppo di queste tendenze in tempo reale per aiutare le aziende a soddisfare i requisiti dei clienti in tempo reale. Ad esempio, un contatore di popolazione deve essere in grado di contare le nascite in tempo reale e sviluppare simultaneamente visualizzazioni di dati per consentire agli utenti di vedere chiaramente il numero di nascite e le loro tendenze.

7. L'Edge Computing renderebbe le cose più veloci

L'edge computing è fondamentalmente l'aggiunta di un "nodo" all'interno della topologia IoT che consente l'archiviazione e l'elaborazione dei dati più vicino all'origine o alla destinazione, piuttosto che cloud non sicuri. Con le aziende che ora comprendono il valore dei dati "generati dagli utenti" e la loro elaborazione in tempo reale; hanno scelto di optare per il carrozzone dell'edge computing. In termini di visualizzazione dei dati, la tecnologia aiuterebbe nella creazione più rapida di grafici, diagrammi, ecc. in tempo reale; diminuendo l'ambito degli errori di latenza o dei problemi di dati obsoleti.

È necessario sviluppare la visualizzazione dei dati

Indubbiamente, la visualizzazione dei dati aiuta in una migliore analisi dei dati, portando ad azioni più rapide da parte delle aziende. Aiuta in modo efficace ed efficiente a identificare modelli e trovare errori nei dati o nelle procedure. Poiché aiutano le aziende a comprendere meglio e in modo più chiaro la storia dell'utente, ora sono un must in tutte le opzioni di presenza online per le aziende.