Las 7 principales tendencias del mercado de visualización de datos a tener en cuenta en 2021

La visualización de datos garantiza una fácil comprensión de enormes cantidades de datos y su uso eficiente por parte de las empresas para el crecimiento y la evolución. Aquí analizamos las tendencias del mercado que se promocionan para influir en su desarrollo en 2021.

Un simple texto ya no es suficiente para proyectar datos, hechos y cifras, o incluso suposiciones. En el mundo gráfico de hoy, nadie tiene el tiempo o la inclinación para leer textos largos y comprender los significados. Aquí es donde interviene el concepto de 'visualización de datos'.

La visualización de datos son las diversas herramientas visuales de representación de datos y gráficos que ayudan al usuario a comprender claramente el resultado de varios estudios y análisis. ¿Recuerdas, los gráficos covid-19 creados recientemente de diferentes países transmitidos en todas partes? También son una forma de visualización de datos para indicar claramente los patrones de crecimiento y disminución del virus.

Comprender la necesidad de visualización de datos

Las visualizaciones de datos comunican claramente las relaciones de varias variables de datos de manera clara y concisa. En la era actual, donde miles de millones de dispositivos en las redes IoT generan eones de datos cada segundo; leerlos también será una tarea hercúlea para un individuo normal. La visualización de datos por computación del sistema lo hace fácil.

Además, con los patrones de colores que se utilizan principalmente para objetivar claramente las variables de datos, aprender y comprender su significado tiende a ser mucho más fácil y retenible. La visualización de datos ayuda a los usuarios a comprender el resultado del procesamiento de datos de una sola vez, sin mucha dificultad.

Tendencias del mercado que desviarán la visualización de datos en direcciones más nuevas

Con diversas formas de datos y representaciones, la visualización de datos ha ayudado a las empresas y organizaciones a comunicarse mejor con su público objetivo. Su evolución en los próximos tiempos dependerá de:

1. Mayor efectividad de Big Data

Big Data son los enormes datos de usuario recopilados por sitios web, aplicaciones móviles, dispositivos IoT, etc., y luego almacenados en servidores en la nube. Con millones de usuarios objetivo, se promociona que estos datos se ejecutan en decenas de gigabytes por día. No es humanamente posible que las empresas eludan esta enorme cantidad de datos. La visualización de datos en términos de gráficos y cuadros claros garantiza que los propietarios de negocios, así como sus equipos, comprendan los resultados en tiempo real y los utilicen al desarrollar sus estrategias de marketing y de crecimiento comercial.

2. Más énfasis en la narración de historias

Las buenas historias hablan más que cualquier cantidad de palabras y tienden a quedarse con los usuarios durante mucho tiempo.

Básicamente, los datos son solo un conjunto de números que asignan valores a diversas variables de datos. Las tendencias del mercado sugieren que estos números deben colocarse y presentarse de tal manera que puedan comunicar claramente sus razones para estar allí. La narración efectiva y los encabezados claros lo hacen posible. Por ejemplo, una organización puede presentar sus cifras salariales en términos de sus empleados. También podrían presentar un rango medio mundial que especifique claramente los valores normales mundiales. Claramente ayudaría a un usuario a comprender el salario y el potencial de crecimiento de la organización.

3. Visualización a través de AR y VR

Con el advenimiento de las tecnologías 3-D, se están transformando lentamente como el medio preferido para las opciones de interfaz de los usuarios de todo el mundo. Así es el caso de las imágenes de datos. Varios objetos tridimensionales basados ​​en estas tecnologías se están inculcando cada vez más dentro de la presencia en línea de las empresas. Se utilizan para construir y representar modelos, complementar mapas, desarrollar juegos, eventos virtuales, entre otros, para mejorar la efectividad del lanzamiento de aplicaciones móviles.

4. Inclusión de Servicios de Nube Híbrida

A partir de ahora, la mayoría de las redes de IoT, así como las empresas, envían sus datos a nubes dedicadas donde los datos se analizan y procesan más. Pero, hay varios problemas en relación con esta organización que tienden a obstaculizar el uso completo de datos para estas empresas. Seguridad, privacidad, tiempo de latencia son algunos de ellos. En este documento, las empresas pueden utilizar una nube híbrida conectando nubes públicas con nubes privadas para crear una única infraestructura de nube. Manejará fácilmente toda la carga de trabajo informática, además de mejorar la productividad del desarrollador, generar una mayor eficiencia de la infraestructura, crear un entorno más seguro para los datos siguiendo los sistemas de cumplimiento normativo, una mayor innovación y acelerar el tiempo de comercialización de un producto. Con la asociación público-privada, estas "nubes híbridas" también ayudarán a crear sistemas de automatización en la nube más fáciles e inteligentes.

5. Proliferación de dispositivos inteligentes

Los dispositivos inteligentes conectados tocarán la marca de los 50 mil millones en los próximos dos años. Por lo tanto, estarían produciendo eones de datos cada minuto y hora. Con los avances en tecnología y diseños de interfaz de usuario, las expectativas de los usuarios también aumentarán en términos de personalización y personalización del contenido, así como de los productos y servicios que se les brindan. Aquí es exactamente donde interviene la visualización de datos, ya que ayudará a las empresas a detectar anomalías, tendencias y picos en los datos y utilizarlos al máximo para cumplir con las expectativas del cliente. Por ejemplo: los mapas inteligentes en un futuro cercano podrían analizar la cantidad de tráfico que tendría una carretera en un momento determinado de antemano, sobre la base de visualizaciones de datos del historial de tráfico en momentos similares. Aquí es donde el mundo está siendo conducido.

6. Visualización de datos en tiempo real

A medida que los dispositivos se vuelvan más inteligentes, también lo harán sus datos. Del mismo modo, los medios para procesarlos también tendrán que ser más inteligentes. Las opciones de visualización inteligente de datos pronto permitirán el desarrollo de estas tendencias en tiempo real para ayudar a las empresas a cumplir con los requisitos de los clientes en tiempo real. Por ejemplo, un contador de población podrá contar los nacimientos en tiempo real y desarrollar visualizaciones de datos simultáneamente para que los usuarios puedan ver claramente los números de nacimientos y sus tendencias.

7. Edge Computing haría las cosas más rápidas

Edge Computing es básicamente la adición de un 'nodo' dentro de la topología de IoT que permite el almacenamiento y procesamiento de datos más cerca de la fuente o el destino, en lugar de nubes inseguras. Ahora que las empresas comprenden el valor de los datos 'generados por el usuario' y su procesamiento en tiempo real; han optado por optar por el carro de la computación perimetral. En términos de visualización de datos, la tecnología ayudaría en la creación más rápida de gráficos, tablas, etc. en tiempo real; disminuyendo el alcance de los errores de latencia o problemas de datos obsoletos.

Es necesario desarrollar la visualización de datos

Sin duda, la visualización de datos ayuda a un mejor análisis de los datos, lo que lleva a acciones más rápidas por parte de las empresas. Ayuda de manera efectiva y eficiente a identificar patrones y encontrar errores en datos o procedimientos. Dado que ayudan a las empresas a comprender mejor la historia del usuario y de una manera más clara, ahora son imprescindibles en todas las opciones de presencia en línea para las empresas.