Gizlilik Öncelikli Bir Dünyada Çerez Parçalanırken Birinci Taraf Verilerini Ölçeklendirme

İlk olarak, üçüncü taraf çerezi, yolunda çok ihtiyaç duyulan müşteri davranışı verilerinin izini yok ederek parçalanmaya başladı.

Ardından Apple, iOS 14+'nın Uygulama İzleme Şeffaflığı ile işleri karıştırmaya devam etti.

Önce gizlilik önlemini birlikte karıştırın ve elinizde ne var?

MuteSix'teki DataSix ekibine göre, veri felaketi için bir reçete değil .

Google, üçüncü taraf çerezlerini 2023 yılına kadar Chrome tarayıcısında resmi olarak aşamalı olarak kaldırmayacak (pazarlamacılara nezaketen iki yıl erteledi), Safari ve Firefox gibi diğer tarayıcılar, üçüncü taraf izleme çerezlerine karşı bir dereceye kadar engelleme uyguladı. Bununla birlikte, Google Chrome internet tarayıcısı pastasının en büyük dilimi olduğu için - küresel pazar payının %69'unu oluşturuyor - bu değişim markalar için daha önemli olacak, ancak büyüklüğü henüz görülmedi.

Öte yandan panik? Pazarlamacıların %41'i "doğru verileri" izleyemeyeceklerinden korkarken ve %44'ü statükoyu korumak için reklam harcamalarını %5-25 oranında artırmaya hazırlanırken, bunun gerçek olduğunu söylemek güvenli.

Ama bu gerekli olduğu anlamına gelmez.

Güneş, üçüncü taraf çerezleri üzerinde batmadan ve "cookiepocolypse" denilen olayda yükselmeden önce, MuteSix'in DataSix ekibi, birinci taraf verilerinin yakında her markanın verileri olacağı çerezsiz bir dünyada gezinmeye gelince paylaşacak birkaç veri noktasına sahiptir. (daha büyük, daha parlak) Kuzey Yıldızı.

Ama Önce: Birinci Taraf Verileri Nedir?

Birinci taraf verileri, bir şirketin hem yerinde hem de dışında pazarlama girişimlerinden doğrudan toplanan verilerdir. Tercih merkezi verilerini, satın alma niyetlerini ve kişisel bağlamı içerebilen, alışveriş yapanlar tarafından isteyerek sağlanan ve tümü tüketicinin markanın onları nasıl tanımasını istediğini şekillendiren değerli verilerdir.

Bir ziyaretçi bir markanın web sitesine girdiğinde, ürünlerine göz attığında, SMS mesajlaşmasını seçtiğinde veya bir anket doldurduğunda, pazarlama çabalarını kişiselleştirmeye yardımcı olmak için işletme tarafından bu birinci taraf verileri toplanabilir (okunabilir: gıpta edilir).

Üçüncü taraf verileri ise, internet tarayıcılarında çerez tabanlı izleme kaynaklı veriler de dahil olmak üzere, bir markanın doğrudan pazarlama girişimlerinin dışındaki alternatif bir veri kaynağından derlenir.

Üçüncü taraf verileri, etkili reklamcılık ve yeniden hedefleme stratejileri oluşturmalarına yardımcı olmak için yayıncıların reklamcılık ortaklarına toplanır, toplanır ve satılır. Çerez tabanlı verilerle desteklenen bu tür hiper hedefli, otomatik reklamcılık, markalar için o kadar güçlü ki, bugün dijital medyanın %90'ını oluşturduğu tahmin ediliyor.
Bununla birlikte, bu tür siteler arası izleme verilerine olan yoğun bağımlılığa rağmen, müşterilerin kendilerinden toplanmadığı ve yalnızca markanız için değil, rakipleriniz için de mevcut olduğu düşünüldüğünde, gerçekte ne kadar etkili olduğu konusunda karar hala geçerli değil.

Birinci Taraf Verileri Neden Birinci Sınıf Veridir?

Müşteri tarafından proaktif olarak sağlandığı için birinci taraf verileri, piyasadaki en güvenilir, en alakalı ve en sağlam veriler olarak kabul edilir. Aynı zamanda, yalnızca belirli bir markanın sahip olduğu, onu rakiplerinden koruduğu ve üçüncü taraf verilerini giderek daha fazla tehdit eden giderek artan sıkı gizlilik kısıtlamalarından koruduğu için en dayanıklı olanıdır.

En iyi kısım? Temelde bir markanın cebindeki bedava paradır. Markalar müşterilerinden ne kadar çok veri toplarsa, onlardan o kadar çok temel içgörü elde edebilir, en değerli kitleleriyle etkileşimi derinleştirebilir ve dönüşüm hunisinin başından sonuna kadar tüm pazarlama çabalarında yatırım getirisini artırabilir.

Birinci Taraf Verilerini Hatasız Ölçeklendirin

Birinci taraf verileri, alışveriş yapanlar hakkında daha fazla bilgi edinmek ve böylece pazarlama karar verme süreçlerini bilgilendirmek için markaların kullanması için paha biçilmez, esasen kurşun geçirmez veriler dünyasının kilidini açar.

Birincisi, site analitiği, markaların hem mevcut hem de potansiyel müşteriler için yerinde kullanıcı deneyimini optimize etmesini sağlayarak, sonuçta satışları ve büyümeyi ateşleyen en uygun alışveriş yolculuğunu garanti eder.

Dahası, müşteri analitiği, markalara hem elde tutma hem de satın alma pazarlama kararlarını bildirmek için çok sayıda veri sağlar. Yaşam Boyu Değer (net kar, bir müşteriyle gelecekteki tüm ilişkiye katkıda bulunur) ve Elde Tutma Oranları (kaç müşterinin markanızla etkileşime girmeye veya tekrar satın almaya devam ettiği), pazarlamacıların müşteri gruplarını ne zaman , en etkili reklam öğesinin kitlelerin önüne nerede ve nasıl sunulacağı.

Başka bir deyişle, markalar, doğrudan kendileri tarafından sağlanan içgörülere dayalı olarak alışveriş yapanlar hakkında bilgi edinerek, gösterdikleri içeriği herhangi bir kişiye kişiselleştirebilir, bu da alışveriş yolculuğunu tüketici için sorunsuz ve marka için gelir getiren bir yolculuk haline getirebilir.

Ek olarak, birinci taraf verileri, markaların gelecekteki kalıpları yüksek derecede güvenle tahmin etmesine olanak tanır. Bu analizler, geçmişteki alıcıların tercihlerini ve satın alımlarını inceleyerek, ölçekleri gerçekten değiştirme potansiyeline sahip yüksek değerli müşteriler edinme söz konusu olduğunda hangi reklam taktiklerinin en etkili olduğuna ışık tutabilir.

Üçüncü Şahıs Verilerinin Kaybolmasıyla İlk Başa Çıkmak

Google'ın çok da uzak olmayan bir ufukta beliren çerez tabanlı izleme teknolojilerini amorti etme kararıyla, markaların hem izleme hem de ölçüm yaklaşımlarını geleceğe hazır hale getirerek bunun önüne geçmesi her zamankinden daha önemli.

Google Chrome çerezi parçalanmadan önce markalar, haber bültenleri, anketler ve tüketici geri bildirimleri gibi eski müşteri ilişkileri geliştirme önlemleri yoluyla veri toplama uygulamalarını geliştirerek mevcut müşteriler ve potansiyel müşteriler hakkında daha değerli birinci taraf verileri elde etmeye odaklanmalıdır.

Başka bir akıllı taktik, sorunsuz bir yerinde alışveriş ve satın alma deneyimi sağlamak için yerinde Dönüşüm Oranı Optimizasyonuna öncelik vermektir. Pazarlama açısından bakıldığında, bu, markaların müşteri gruplarını daha iyi anlamak için birinci taraf verilerini inceleyip zar atması gerektiği anlamına gelir; bu, dönüşüm hunisindeki edinme noktasında içeriğe dayalı reklam hedeflemelerini bilgilendirecektir.

Pazarlamacılara sunulan daha az ayrıntılı çerez tabanlı izleme sayesinde, medya yatırımının iş hedeflerine göre başarısını belirlemek için KPI'ları yeniden düşünmek ve yeniden kalibre etmek de önemlidir. Bunu yapmak için DataSix ekibi, Müşteri Yaşam Boyu Değerini ve Elde Tutma Oranlarını yakından takip etmenizi önerir.

ROAS veya EBM gibi daha ayrıntılı KPI'lardan uzaklaşmak ve Toplam Gelir / Toplam Medya Harcaması tarafından hesaplanan Pazarlama Verimliliği Oranı (MER) gibi daha makro düzeydeki KPI'lara geçmek de akıllıca bir başlangıç ​​noktasıdır. Markalar, pazarlama çabalarının satın almaları artırma ve geliri en üst düzeye çıkarma üzerindeki etkisini daha iyi anlamak için Medya Karması Modelleme (MMM) veya Geo-Match Artımlılık Testi gibi daha sağlam ölçüm çerçevelerini de keşfedebilir.

Son Bir Söz: Birinci Taraf Verileri Kalıcı ve Ölçeklendirme Amaçlı Burada

"Cookiepocolypse"nin e-ticaret markaları için karanlık ve kasvetli olduğunu düşünüyorsanız, North Star'ın pazarlama çabalarınızı yönlendiren birinci taraf verileriyle geleceğin parlak olduğundan emin olabilirsiniz.

Bu nedenle, markaların siteler arası izleme isteklerini karşılamak için yalnızca bir yıllık çerez tedariki kaldığından, başarı için birinci taraf verilerinizi toplama, inceleme ve ölçeklendirme işlemlerini iki katına çıkarmak için bundan daha iyi bir zaman olamaz.

Hiçbir fiyat etiketi ve sonsuz gelir yaratma potansiyeli ile ağırlığınca altın değerinde.

Sattığımızı düşünün.

Gary Stentz, Jr.

Gary Stentz, Jr., MuteSix'te DataSix - Pazarlama Bilimi Başkanıdır. Bu görevde, genellikle zorlu performans pazarlaması dünyasında gezinmeye ve karmaşık iş ve pazarlama durumlarını çözmeye yardımcı olmak için verileri birinci derecede analiz eder.